王敏 WANG Min；莊洪 ZHUANG Hong；沈栩竹 SHEN Xu-zhu

（昆明冶金高等?？茖W校，昆明650033）

0 引言

軟件項目的特點，決定了在軟件設計和實現(xiàn)其功能和運行環(huán)節(jié)，不可避免的會出現(xiàn)一定的風險，這些風險的存在，給使用者帶來很多不確定的影響，并且這種影響呈現(xiàn)出多層次性。軟件項目風險的評估是一個綜合的過程，包括了主觀方面和客觀方面的評估。不同的風險其屬性特點和影響因素各不相同，這就給風險控制分析帶來了很大的困難，即很難做到對風險的明確判斷和定量分析。在當前的風險評估領域，比較成熟的風險評估方法是模糊綜合評判法，這種方法是基于模糊數(shù)學這種風險評估工具的。在本文的研究分析中，就是使用模糊數(shù)學方法對風險的相關指標權(quán)重進行量化，通過把層次分析法與模糊綜合評價法進行結(jié)合，然后在有效識別風險的基礎上對某高校人力資源管理信息系統(tǒng)的軟件設計與實現(xiàn)項目做了風險評估，進而對風險變化的幅度和范圍做出了比較準確的判斷，這樣就可以為校方提供比較有力的風險對策。

1 模糊綜合評判法原理

模糊綜合評判法其實最關鍵的核心就是借助了隸屬函數(shù)處理方法，通過把不能確定的影響因素，轉(zhuǎn)化成可以定量分析的數(shù)學變量，然后在使用數(shù)學模糊分析模型，對上述得到的數(shù)學變量進行相關的量化分析，這樣就實現(xiàn)了對不確定的風險影響因素的數(shù)學量化處理。在風險模糊定量分析處理過程中，風險不同的層次其評判等級和隸屬度要區(qū)分清楚，對于那些比較復雜風險影響因素系統(tǒng)，上一層次與下一層次劃分的評判等級要有單一的對應關系，這樣才可以實現(xiàn)數(shù)學處理分析，并在此基礎上確定各因子的隸屬函數(shù)，求得各層次的模糊矩陣。然后自下而上逐層進行模糊綜合評判，最終得到評判結(jié)果。

其具體操作如下：須分別建立兩個數(shù)集：

因素集 W={W1，W2，…，Wm}

評判集 A={A1，A2，…，An}

單因素決斷：對于單因素決斷，有模糊映射f：W→A，也就是說，固定單因素w∈W，便存在一個模糊綜合判斷B（w）∈f（a）。根據(jù)模糊映射原理，模糊映射f可以確定一個模糊關系Rf，它可以用一個矩陣來表示，因此R又可以看作是W→A的一個模糊變換。設P為單因素權(quán)重，這樣（W，A，R，P）就構(gòu)成了一個綜合評判模型。

2 基于某高校人力資源管理信息系統(tǒng)構(gòu)建中的實例應用

在軟件項目特別是信息系統(tǒng)構(gòu)建項目投資過程中的風險因素眾多，其后果嚴重程度各異，要把每個風險因素都加以考慮會導致問題的復雜化，是不現(xiàn)實的。本文以某高校人力資源管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建過程中所提出的指標體系，建立了該項目風險遞階層次結(jié)構(gòu)圖，如圖1。

圖1 某高校HRMIS構(gòu)建項目的風險清單

2.1 基于層次分析法的一致性效驗結(jié)果 根據(jù)圖1對各風險子因素進行判斷，從而得到單因素評判矩陣。咨詢相關專家，對專家們的評判結(jié)果進行分析，合理取舍，得到風險子因素的評判矩陣。最終將評語集確定為：A={低風險，中等風險，高風險}。對于風險子因素的權(quán)重矩陣，則采用層次分析法，邀請十位技術(shù)專家進行調(diào)查研究和相關分析，采用不同因素兩兩比較的方法，構(gòu)造不同層次的判斷矩陣，并進行歸一化處理和一致性檢驗。

根據(jù)選定專家事先估計出項目實施人員對各個因素的側(cè)重程度，進行一級風險因素的權(quán)重分配，加權(quán)后建立權(quán)重集，現(xiàn)以一級風險“技術(shù)性風險”中各組成因素的權(quán)系數(shù)確定為實際評判對象，其一致性效驗結(jié)果如表2。

表1 一致性檢驗結(jié)果

表2 技術(shù)性風險的一致性效驗結(jié)果

由以上一致性效驗結(jié)果可得到一個模糊集：

P2=（0.5015，0.4985）同樣也可以估計出各專家對人員風險、經(jīng)濟風險、環(huán)境風險、管理風險中各因素側(cè)重程度而加權(quán)組成因素的權(quán)重集如下：

P1=（0.4238，0.5762），P3=（0.3824，0.2527，0.3649），P4=（0.4237，0.5673），P5=（0.3792，0.2284，0.3924）

2.2 模糊綜合風險評估分析 在這個過程中，要使用專家調(diào)查法，具體操作如下，選取10名專家，讓這10名專家根據(jù)各自的相關經(jīng)驗，給出每一個風險指標對各類風險的隸屬度，然后對其進行歸一化，最后得出一級評判矩陣，本文通過下面的“技術(shù)性風險”中的各風險因素的一級評判矩陣，對該種方法進行說明。該一級評判矩陣如表3所示。

表3 技術(shù)性風險的一級評判矩陣

由此相應的可得出人員風險、經(jīng)濟風險、管理風險中各因素的一級評判矩陣。

2.2.1 一級模糊綜合評價 用加權(quán)平均模型模糊評價理論，計算項目風險評估中一級模糊評價指標的模糊值=PK*RK，其中代表一級模糊綜合評價指標值，P代表權(quán)系數(shù)，R為一級評判矩陣，仍以“技術(shù)性風險”為例來計算一級評判矩陣，將上述過程中的P2與R2代入公式：

同理可得

2.2.2 二級模糊綜合評價 由人員風險、技術(shù)性風險、經(jīng)濟風險、環(huán)境風險、管理風險共同組成的項目總體風險權(quán)重矩陣。A=（0.2075，0.256，0.2405，0.163，0.133）

則 B=P·R=（0.3841，0.3656，0.2503）

從向量矩陣B的結(jié)果可以看出，三個數(shù)中0.3841最大，其隸屬于風險等級為低風險，說明該校人力資源管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建過程和投資風險很小，是切實可行的。

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論 ①運用模糊綜合評判法對某高校的人力資源管理信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)項目進行綜合評估，得到了該項目在未來發(fā)生較低風險的可能性最大，也就是項目的生命周期是很穩(wěn)定的。項目的發(fā)展也是隨著項目的目標而進行的，由此可以看到，該項目的研究和系統(tǒng)的構(gòu)建都對某高校的人力資源現(xiàn)代化管理和信息化建設起到一定作用。②在實際應用模糊綜合評價法建立相關軟件項目的風險評價模型時，最關鍵的步驟是把項目中包含的方向不明、影響大小不易確定影響因素轉(zhuǎn)化成可以進行相關數(shù)學處理的模糊變量，然后在通過使用相關的模糊評價模型，對上述得出的模糊變量進行統(tǒng)計分析，最后得到可以定量的數(shù)據(jù)結(jié)果。從實際經(jīng)驗來看，這種評價的數(shù)據(jù)結(jié)果和一般的常規(guī)分析結(jié)果基本保持一致，這種量化的風險分析結(jié)果，使得項目負責人可以隨時根據(jù)項目風險的量化指標，合理安排項目的風險防范措施，這種使用量化數(shù)據(jù)的風險分析指標，對于動態(tài)監(jiān)控風險有著良好的作用。③從本文的應用實例可以看出，層次分析法適用于風險管理比較簡單方便，通過一致性效驗結(jié)果進行數(shù)學建模的方式能夠更好的反應風險的層級關系和權(quán)重指標。

3.2 展望 通過本文對項目風險的分析和評估，作為項目管理人員和項目團隊成員，都應加強風險意識，更要明確風險管理的最終目的是要對風險的相關因素采取措施，能夠確實規(guī)避風險或降低風險損失的影響。在今后的課題研究中，如果都能運用一定的數(shù)學理念和分析方法來評判項目的風險等級，對于我們的研究工作將會帶來幫助。

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