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2014年6月7日，5名參賽者參加了在英國皇家學(xué)會舉辦的一次測試，其中一名名為尤金·古斯特曼（Eugene Gootsman）的計算機(jī)軟件通過了圖靈試驗（一種測試機(jī)器是否具備人類智能的方法）。大多數(shù)測試者相信，它是一個13歲的烏克蘭男孩。

尤金在測試中的表現(xiàn)“騙過”人們的判斷，這足以證明人工智能可以基本代替正常成人的工作了。正如美國麻省理工學(xué)院教授溫斯頓所稱：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的腦力工作。”

相應(yīng)地，用機(jī)器人醫(yī)生看病也有可能成為未來人們生活的選擇，而且，這樣的方式已經(jīng)初露端倪。

2011年2月，IBM公司研發(fā)的超級計算機(jī)沃森在美國益智類電視節(jié)目《風(fēng)險》中戰(zhàn)勝了人腦，即《風(fēng)險》節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類選手肯·詹寧斯和布拉德·拉特。此后，沃森又被宣布可以作為一名醫(yī)術(shù)高超的醫(yī)生參與診療疾病。

與此類似，中國也有人開始依靠“百度大腦”——別號“度娘”的平臺來看病——誰有了病或需要用藥，都會上百度上搜一搜。不過，最近披露的一個消息卻讓人對“百度大腦”這樣的人工智能心存疑慮，甚至擔(dān)憂。

作家六六發(fā)現(xiàn)尿色變深，便從香港趕回上?？床　Ｄ虺Ｒ?guī)檢查顯示：紅細(xì)胞增多，醫(yī)生建議做彩超排查。六六開始了她的“百度求醫(yī)”歷程。搜索結(jié)果使她懷疑自己可能患了膀胱癌。再到醫(yī)院求醫(yī)時，她希望做一個膀胱鏡檢查，但醫(yī)生不允，因為膀胱鏡是創(chuàng)傷性檢查。六六又根據(jù)百度的建議提出要驗血，以辨別是否為免疫系統(tǒng)疾病，也遭到醫(yī)生的拒絕。最后，經(jīng)過CT檢查，確診為腎結(jié)石。

為何“百度大腦”會誤診？原來，即便“百度大腦”擁有大數(shù)據(jù)庫和較高的綜合分析與預(yù)測能力，但其智力與尤金相比，還是差了許多——只不過相當(dāng)于2～3歲幼兒的智力。把健康和生命的判斷交給“百度大腦”顯然有點不負(fù)責(zé)任，也是人們生命難以承受之重。問題在于，現(xiàn)在有多少人知道，“百度大腦”只有3歲的智力，而尤金的智力可達(dá)到13歲的水平，以及它們與正常人思維和智力的差異。當(dāng)無法認(rèn)識這種差異時，人們就有可能真的把命運(yùn)交給“百度大腦”而非一位普通醫(yī)生。

當(dāng)然，以“沃森醫(yī)生”和“百度大腦”為代表的人工智能確實代表著人工智能的未來，它們有可能改變未來人類的生活。

例如，過去對計算機(jī)醫(yī)生沃森的測試證明，它比一般醫(yī)生具有更精準(zhǔn)的診斷疾病的能力，原因在于沃森擁有大數(shù)據(jù)。沃森貯存了很多百科全書、詞典、圖書、新聞和電影劇本，還擁有大量的醫(yī)學(xué)工具書、臨床診斷手冊和醫(yī)學(xué)雜志。沃森還可以與美國聯(lián)邦政府要求醫(yī)院建立和維護(hù)的醫(yī)療電子文檔記錄進(jìn)行鏈接，以查閱病歷和診治記錄。同時，它還可以獲取個人在微博客和其他互聯(lián)網(wǎng)平臺上對自己疾病的咨詢和查詢，并借助這些信息來幫助診治疾病。這些因素都是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

但是，人工智能同樣有許多弱點和不足。例如，機(jī)器缺少邏輯推理和情感體驗?zāi)芰Γ搽y以理解自然語言。如何讓機(jī)器人理解人類的語言，即自然語言，是最復(fù)雜和最關(guān)鍵的技術(shù)。自然語言通常是指一種自然地隨人類文化演化的語言，如英語、漢語、法語等都是自然語言，世界語則被視為人造語言，因為這是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。但是，人們也趨向于把所有人類使用的語言（包括自然語言和人造語言），都視為自然語言，以區(qū)別于專門為計算機(jī)設(shè)計的語言——如編程語言等。

盡管沃森戰(zhàn)勝了人類，但是，沃森不僅對于自然語言難以理解，而且對自然語言的從屬關(guān)系更難理解。例如，競賽的一個問題是：一個語言的方言包括吳語、粵語和客家話，這個語言是什么？正確的答案應(yīng)當(dāng)是——中文。但是，機(jī)器人沃森答錯了，而詹寧斯答對了。因為沃森并不理解吳語、粵語和客家話其實就是中國人除普通話以外的方言。

更有意思的是，人們能夠理解下面兩句話的意思，但機(jī)器人不能：“別給狗喂牛肉了，因為它已經(jīng)吃飽了”；“別給狗喂牛肉了，因為它已經(jīng)變質(zhì)了”。前一個“它”指代狗，而后一個“它”指代牛肉。但是，機(jī)器人難以區(qū)分和辨別這兩種不同的指代，因而就無法理解以上兩句話的含義，更別說完成后續(xù)的指令任務(wù)了。

因此，如何讓只有3歲智商的“沃森醫(yī)生”和“百度大腦”來完成正常成年人才能完成的復(fù)雜工作——尤其是為人類診療疾病，還需要人工智能未來的長足發(fā)展。