根據(jù)IDC公司的研究，到2020年，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)將有可能達(dá)到40萬(wàn)億GB。隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，大多數(shù)企業(yè)都部署了某種形式的基本商務(wù)智能系統(tǒng)，從傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)中抽取大量數(shù)據(jù)，為決策者提供各種分析報(bào)告，進(jìn)而改善企業(yè)績(jī)效。然而，目前超過(guò)80%的企業(yè)信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要分析這些數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)商務(wù)智能環(huán)境是力不能及的。這些數(shù)據(jù)存在于網(wǎng)站、社交媒體、內(nèi)容管理系統(tǒng)、電子郵件、各種文檔、傳感器數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)源中，類型多種多樣，且不斷變化，數(shù)據(jù)量也在成倍增長(zhǎng)。

企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)迅速認(rèn)識(shí)到，要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、滿足市場(chǎng)需求并領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)至關(guān)重要，這樣就可以更加全面地了解企業(yè)決策對(duì)經(jīng)營(yíng)情況的影響。然而，現(xiàn)實(shí)情況是，隨著新型數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源的激增，數(shù)據(jù)種類而非數(shù)據(jù)量成了最大挑戰(zhàn)。多種數(shù)據(jù)源，加上基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)文化以及消費(fèi)類移動(dòng)應(yīng)用對(duì)企業(yè)級(jí)軟件的影響，使得業(yè)務(wù)部門用戶迫切要求擴(kuò)展現(xiàn)有商務(wù)智能基礎(chǔ)設(shè)施，以充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好地了解某些新的或不熟悉的商務(wù)情況。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的五項(xiàng)準(zhǔn)則

從根本上來(lái)看，企業(yè)數(shù)據(jù)分析就是充分利用信息，深入洞察各種現(xiàn)象的本質(zhì)，進(jìn)而采取正確的行動(dòng)。接下來(lái)，正確的行動(dòng)會(huì)帶來(lái)更大的商業(yè)成功、更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、更高的客戶忠誠(chéng)度、更多的利潤(rùn)和更大的市場(chǎng)份額。

然而，目前并沒(méi)有很多企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上取得超常成功。因?yàn)楸M管大多數(shù)企業(yè)擁有豐富的信息、大量的分析工具以及日益增強(qiáng)的計(jì)算能力，但是要通過(guò)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確洞察業(yè)務(wù)現(xiàn)象，仍然面臨著無(wú)數(shù)挑戰(zhàn)。例如，過(guò)去在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)徹底實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的傳統(tǒng)IT平臺(tái)，現(xiàn)在恰恰成了妨礙信息分析的瓶頸。在這種情況下，“企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”自然而然對(duì)現(xiàn)有商務(wù)智能分析起到了補(bǔ)充作用。商務(wù)智能是一種敏捷靈活的分析方法，而“企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”則簡(jiǎn)化了對(duì)多樣化信息的訪問(wèn)，無(wú)論什么類型的數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)“企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”簡(jiǎn)便即時(shí)地訪問(wèn)，從而為商務(wù)分析創(chuàng)造了良好的條件。

這正好滿足了企業(yè)的需求。企業(yè)如今對(duì)任何數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行快速、簡(jiǎn)便、直覺(jué)式的訪問(wèn)，以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務(wù)及IT決策提供依據(jù)?！捌髽I(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”可幫助企業(yè)打破目前的僵局，企業(yè)無(wú)需放棄現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及基礎(chǔ)設(shè)施，就能夠更加敏捷地分析數(shù)據(jù)，提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。讓我們通過(guò)一個(gè)有趣的例子，來(lái)探討“企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”的5項(xiàng)準(zhǔn)則。

1.通過(guò)可管理的自助服務(wù)，獲得準(zhǔn)確分析結(jié)果并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

假定某公司某月在某地區(qū)的銷售額出現(xiàn)了激增。那么怎樣才能發(fā)現(xiàn)激增的原因，然后復(fù)制這種成功的銷售模式呢？有關(guān)人員直覺(jué)上認(rèn)為，不久前的媒體宣傳活動(dòng)可能發(fā)揮了作用。為了弄清是否如此，該公司需要匯總銷售數(shù)據(jù)，其中不僅包括報(bào)告中的數(shù)據(jù)，還包括媒體宣傳活動(dòng)實(shí)際產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)。怎樣才能快速匯總銷售數(shù)據(jù)與媒體宣傳活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呢？

通過(guò)可管理的自助服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能，無(wú)論在企業(yè)內(nèi)部還是外部，都可以簡(jiǎn)便快速地存取IT系統(tǒng)中的多樣化數(shù)據(jù)集。業(yè)務(wù)部門用戶能夠自己上傳并匯總數(shù)據(jù)，獲得準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

2.綜合多種數(shù)據(jù)，洞察業(yè)務(wù)現(xiàn)象的本質(zhì)

匯總了各種銷售數(shù)據(jù)及媒體宣傳活動(dòng)數(shù)據(jù)后，仍然沒(méi)有發(fā)現(xiàn)十分清晰的原因，這時(shí)怎么辦？另外，業(yè)務(wù)部門用戶還建議，加入社交媒體反饋信息，以收集更多有關(guān)此次宣傳活動(dòng)的數(shù)據(jù)。

通過(guò)可管理式自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，企業(yè)可以簡(jiǎn)便地訪問(wèn)多種數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及包含大量文本信息的數(shù)據(jù)，目前的數(shù)據(jù)分析環(huán)境常常不包括這類數(shù)據(jù)。同樣，通過(guò)這一自助服務(wù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)部門用戶可以快速整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)與各類新信息，例如來(lái)自博客、客戶評(píng)論、市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告文本、微博、電話記錄以及更多信息源的信息，以發(fā)現(xiàn)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。

3.配備使用整合式搜索、導(dǎo)航與分析工具

在尋找銷售額激增的根本原因時(shí)，業(yè)務(wù)部門用戶希望無(wú)需任何培訓(xùn)，就能夠像使用網(wǎng)頁(yè)功能一樣，搜索上述所有類型的數(shù)據(jù)。

全功能整合式搜索、導(dǎo)航及強(qiáng)大的視覺(jué)分析工具包對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。當(dāng)企業(yè)尋求增強(qiáng)洞察力、擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，總是有走進(jìn)死胡同的風(fēng)險(xiǎn)，因此必須獲得對(duì)所有情況的分析和洞察，才能有助于保持正確方向。

4.與數(shù)據(jù)對(duì)話

相關(guān)人員還發(fā)現(xiàn)，銷售額激增出現(xiàn)在媒體宣傳活動(dòng)期間，而在銷售額激增這段時(shí)間，有一場(chǎng)大型體育賽事。這條新線索導(dǎo)致了一個(gè)新問(wèn)題：一場(chǎng)體育賽事能與銷售額激增有什么關(guān)系呢？數(shù)據(jù)分析給出了答案，揭示出這場(chǎng)賽事的價(jià)值：這場(chǎng)賽事插播了此次宣傳活動(dòng)的一個(gè)廣告。這樣一來(lái)，就有了明確的研究目標(biāo)了。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法依據(jù)設(shè)定好的問(wèn)題，按照已經(jīng)走過(guò)無(wú)數(shù)次的路線，分析經(jīng)營(yíng)中的各種現(xiàn)象。而通過(guò)自助式服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能，業(yè)務(wù)部門用戶可以快速、靈活、敏捷地發(fā)現(xiàn)以前無(wú)法得到的分析方向。無(wú)論何時(shí)，只要業(yè)務(wù)部門需要，就可以利用自助服務(wù)發(fā)現(xiàn)功能持續(xù)與數(shù)據(jù)對(duì)話并得到答案，因?yàn)閿?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)已經(jīng)為信息編制了索引。

5.進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)多樣性，不斷發(fā)現(xiàn)新線索

在銷售額激增分析接近尾聲時(shí)，是否確實(shí)弄清了廣告對(duì)銷售額激增的貢獻(xiàn)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析一般不涉及定性信息，例如一些隱藏的、可揭示出人們的真正想法及其行為動(dòng)因的關(guān)鍵因果聯(lián)系。定性信息常常是揭示根本原因的關(guān)鍵所在。在該案例中，定性信息能夠解釋銷售額激增的原因：社交媒體上的帖子顯示出，這場(chǎng)體育比賽的觀眾很喜歡這個(gè)廣告，因此該廣告在這一地區(qū)引起了病毒式反應(yīng)。

“企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”還能夠通過(guò)充實(shí)文本信息，發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中隱藏的深度信息，助力業(yè)務(wù)部門用戶最充分地利用原始文本信息。充實(shí)的文本信息與全盤考慮企業(yè)情況的做法相結(jié)合，有助于企業(yè)全面了解業(yè)務(wù)進(jìn)展，做出有真正依據(jù)的決策。

企業(yè)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是，需要管理海量信息，因?yàn)樗羞@些信息都有可能影響決策的正確性。而IT部門面臨的巨大壓力則是，在控制成本的同時(shí)，仍然能夠?qū)I(yè)務(wù)變化做出敏捷反應(yīng)。