許亞峰 徐曉敏

作者簡介：許亞峰（1990-），男，漢族，江蘇揚州市人，金融學碩士，單位：南京財經大學金融學院金融學專業(yè)，研究方向：資本市場；

徐曉敏（1988-），女，漢族，安徽滁州人，金融碩士，單位：南京財經大學金融學院金融專業(yè)，研究方向：商業(yè)銀行經營管理。

摘要：本文主要結合北京經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境關系的現(xiàn)狀，闡明了生態(tài)環(huán)境保護對經濟發(fā)展必要性與現(xiàn)實意義。以北京市的生產總值（GDP）、工業(yè)廢水排放量（IWL）及工業(yè)廢氣排放量（IWG）的1990年到2012年年度數據為樣本，在進行協(xié)整分析，格蘭杰因果檢驗等一系列的實證分析的基礎上，最后提出了幾點改善北京生態(tài)環(huán)境的政策建議。

關鍵詞：GDP；工業(yè)廢水排放量；協(xié)整檢驗；格蘭杰因果檢驗

一、引言

近年來，隨著有關北京霧霾的報道成為媒體的熱門話題，公眾與學者從最開始對北京空氣質量的擔憂逐漸發(fā)展成為北京經濟發(fā)展方向的深入探討。如何在實現(xiàn)北京經濟持續(xù)發(fā)展的同時，實現(xiàn)產業(yè)結構升級和產業(yè)轉移，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)和低端服務業(yè)的轉移，從而同時實現(xiàn)北京經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境改善成為了社會熱門話題。

改革開放以來，北京作為中國的首都，充分利用和發(fā)揮自身優(yōu)勢，在多方面加強與國際接軌。在工業(yè)方面，北京堅持走首都特色都市型工業(yè)之路。以稅收及政策優(yōu)惠吸引國際一流的諸如福特等汽車制造業(yè)企業(yè)，在創(chuàng)造大量就業(yè)機會的同時，也促進了首都經濟快速發(fā)展。其弊端也逐漸顯現(xiàn)?？諝赓|量差，生態(tài)環(huán)境破壞嚴重，已經嚴重影響到人們的日常生活。經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境關系如何以及如何正確處理兩者關系已經放在決策者面前。

二、北京經濟發(fā)展與與生態(tài)環(huán)境的實證研究

（一） 變量的選擇與模型的確定

本文的的主要研究對象為北京市的生產總值（GDP）、工業(yè)廢水排放量（IWL）及工業(yè)廢氣排放量（IWG）三個時間序列數據，選取北京市的生產總值作為北京經濟發(fā)展水平的的替代變量；選取工業(yè)廢水排放量（IWL）及工業(yè)廢氣排放量（IWG）作為北京生態(tài)環(huán)境的替代變量，樣本區(qū)間為1990年到2013年，所有數據均為年度數據。所有時間序列數據均來自從國家統(tǒng)計局。

為了消除把這些數據可能會有的異方差性影響， 所以對所有變量進行了對數化處理以消除異方差性，得到lnGDP，、lnIWL、lnIWG、lnIWS這四變量。

我們可以應用 VAR 模型中的極大似然估計法來檢驗北京經濟增長與生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)整關系。VAR 模型常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，數學表達式如下：

y1 是 k 維內生變量向量，xi 是 d 維外生變量向量，p為滯后階數，T是樣本個數，k×k維矩陣 A1，…，Ap 和k×d維矩陣B是要被估計的系數矩陣。是k維擾動向量，即白噪聲過程，白噪聲過程是個穩(wěn)定的過程，其隱含意思是北京經濟增長與生態(tài)環(huán)境關系均不相關，模型中的各變量存在無法解釋的純隨機波動。

（二） 實證分析

1.數據平穩(wěn)性檢驗

首先對數據進行平穩(wěn)性檢驗，本文采用ADF檢驗。

單位根檢驗結果顯示，LNGDP，LNIWL，LNIWG的ADF統(tǒng)計量分別為-3.490655，-4.432746，-4.618511。同時LNGDP序列在5%顯著水平下臨界值為-3.004861；LNIWL序列在5%顯著水平下臨界值為-3.690814；LNIWG序列在5%顯著水平下臨界值為-3644963，即這3個變量都是平穩(wěn)的。

2.協(xié)整檢驗

接下來建立LNGDP與LNIWL、LNIWG的VAR模型的基礎上采用Johansen方法檢驗三的協(xié)整關系。由AIC確定最優(yōu)滯后階數為2階，協(xié)整檢驗結果表示， LNGDP與LNIWL、LNIWG之間有三個協(xié)整關系存在。表2說明北京的LNGDP與LNIWL、LNIWG之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。

標準協(xié)整方程分別： LNGDP=0.253789*LNIWL-3.150927*LNIWG

由上式可得因為LNIWL前系數為正，說明IWL對GDP具有具有正向效應：工業(yè)廢水排放量IWL每增加1%，GDP就增加0.26%，；LNIWG前系數為負，說明IWG對GDP具有具有負向效應：工業(yè)廢氣排放量IWG每增加1%，GDP就減少3.15%。經濟的發(fā)展的同時會導致工業(yè)廢水排放的增加，而工業(yè)廢氣排放的增加對經濟發(fā)展存在負向影響。

3.格蘭杰因果關系檢驗

上一步的協(xié)整分析說明GDP與LNIWL、LNIWG存在協(xié)整關系，即說明北京生產總值GDP與工業(yè)廢水排放量IWL和工業(yè)廢氣排放量IWG之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系，但并不能說明兩者具體的因果關系。為了更進一步探究GDP與IWL、IWG的因果關系，本文將對三者進行格蘭杰因果關系分析。

格蘭杰因果關系檢驗結果表示，在對是否為生產總值GDP格蘭杰原因分析中，P值 0.0092、 0.0806均小于0.1，表示在10%的拒絕原假設，表明工業(yè)廢水排放量IWL是GDP的格蘭杰原因且工業(yè)廢氣排放量IWG也是GDP的格蘭杰原因；在對是否為工業(yè)廢水排放量IWL的格蘭杰原因中，P值等于0.0378小于0.1，表明生產總值GDP是IWL的格蘭杰原因。而P值等于0.3188大于0.1，表明工業(yè)廢氣排放量IWG不是IWL的格蘭杰原因，但GDP是IWL的格蘭杰原因；在對是否為工業(yè)氣排放量IWG的格蘭杰原因中，P值 0.3956、 0.1737均大于0.1，表示在10%的拒絕原假設，表明生產總值GDP不是IWG的格蘭杰原因且工業(yè)廢水排放量IWL也不是IWG的格蘭杰原因。

綜上所述：工業(yè)廢水排放量IWL與GDP存在雙向的格蘭杰因果關系即工業(yè)廢水排放量的過去值能對GDP起到預測作用，反之亦能；工業(yè)廢氣排放量IWG與GDP存在單向的的格蘭杰因果關系即工業(yè)廢氣排放量的過去值能對GDP起到預測作用但反之不能。

三、政策建議

根據本文的結論，經濟發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境聯(lián)系密切。結合北京當前生態(tài)環(huán)境及經濟現(xiàn)狀，提出以下的政策建議。

（一）調整產業(yè)布局，優(yōu)化產業(yè)結構

大力引進高新技術產業(yè)，政府通過給予政策優(yōu)惠等措施，增加對綠色產業(yè)的吸引力，加快產業(yè)結構升級。同時也要抓好產業(yè)轉移工作，尤其要加快傳統(tǒng)制造業(yè)與低端服務業(yè)轉移的步伐，將生態(tài)友好產業(yè)打造成北京經濟發(fā)展的主力軍。

（二）加大對三廢治理資金投放力度

首先，政府應該在三廢治理中發(fā)揮主導作用，在政府預算中為三廢治理提供充足的資金來源；其次，借鑒國外的成功經驗，降低民間資本進入污染治理的門檻，積極引導社會資金流向污染治理行業(yè)。

（三）提高企業(yè)與公眾環(huán)保意識

提高社會的環(huán)保意識，轉變“重污染治理，輕生態(tài)保護”的錯誤觀念。一方面，積極開展多種形式的環(huán)保宣傳活動，使環(huán)保意識深入人心；另一方面，制定和完善相關法律，進一步規(guī)范社會成員的行為，改善生態(tài)環(huán)境以及人與自然和諧發(fā)展提供法律保障。

（四）加強生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測

建立和完善信息化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，將前沿的信息技術應用到生態(tài)監(jiān)測上來，為生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測和保護提供第一手資料，有了科學和系統(tǒng)的數據支撐，可以大幅提高檢測效率，為生態(tài)環(huán)境的保護提供強有力的技術支持。（作者單位：南京財經大學）

參考文獻：

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