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        談用綜合評價方法尋求合適的配偶

        2014-09-02 19:31:27喬鐵
        科技視界 2014年22期
        關(guān)鍵詞:招聘綜合評價個人信息

        喬鐵

        【摘 要】無論是擇偶還是招聘,欲使選擇更合理客觀,給考察對象一個量化的綜合評價無疑很重要。本文討論了對擇偶目標進行評價需要采集哪些信息,怎么把采集到個人信息轉(zhuǎn)換為指定格式的評分,怎么由分項評分得到綜合性的分數(shù),以及如何由評分做出選擇。

        【關(guān)鍵詞】綜合評價;擇偶;招聘;個人信息

        現(xiàn)在手機上出現(xiàn)了很多用來給相貌評分的軟件,這些趣味軟件制作初衷大多是為了博君一笑,不講究評分的準確性和可重復(fù)性。但是這也予人啟發(fā):如果婚戀網(wǎng)站的軟件能更客觀的給每個會員一個準確評分的話,網(wǎng)站就能更好幫助用戶,從數(shù)百萬人的資料中尋找到最符合要求的目標。本文就探討一下進行評價需要采集哪些信息,以及如何用綜合評價的方法由個人信息得出更合理的評分。

        介紹對象的時候通常需要詢問擇偶者,獲得其對身高年齡等方面的要求。所以網(wǎng)站對會員評價前也要先采集身高,體重,年齡,相貌,財產(chǎn)等信息項,然后根據(jù)這些信息得到數(shù)字型的指標。這些信息有些本來就是數(shù)字,例如身高年齡,可以把這些值直接作為指標值;有些則比較主觀,例如相貌,這就需要先取得清晰的照片,之后依據(jù)下文的方法從中獲得指標值。指標中有些是極大型的,例如收入,指標值是越大越好;有些是居中型的,例如體重,適中最好。我們要把這些不同類型的指標統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成取值范圍相同的極大型評分。下面就具體地分項討論。

        1 身高的評價

        常人覺的身高是越高越好,但實際上配偶雙方的身高差太大,不但生活中有很多不便,而且擇偶者(評價結(jié)果使用者)也會感到不妥。因此目標的最佳身高可以由擇偶者的身高加上(女性擇偶者)或減去(男性擇偶者)社會平均男女身高差確定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)擇偶者偏好修正。可見此項指標是一項居中性指標,最接近最佳身高的指標應(yīng)取得最高分,偏離到一定程度取得最低分。用公式表示的話,目標身高指標記為H,根據(jù)擇偶者身高和偏好確定的最佳身高為H0,當(dāng)事人能接受的偏差值為ΔH,最高分為100分,最低分為0分,那么可以使用以下公式:

        根據(jù)身高指標獲得評分。另外,年齡的性質(zhì)和身高類似,評分也可用同樣的方法得到。

        2 體重的評價

        體重是否合適與身高有關(guān),目前國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準BMI指數(shù)即身體質(zhì)量指數(shù),是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)平方得出的數(shù)字。bmi低于18.5是過輕,18.5-24.99是偏瘦,20-25是適中,25-28是過重,超過28為肥胖。因此由身高和BMI適中范圍[20,25]能得到一個最佳的體重區(qū)間[G1,G2],在這個區(qū)間的體重都取得最高分100,超出這個區(qū)間遞減;根據(jù)身高和BMI指數(shù)18和25的界限可以得到體重可接受下限L1和上限L2,在界限處取得最低分0分。取得的體重指標記為G, 那么,體重的評分可以由以下公式給出:

        3 財產(chǎn)的評價

        雖然有人對財產(chǎn)是否越多越好有異議,這里還是根據(jù)一般人的看法,讓更多的財產(chǎn)獲得更高的評分。不過財產(chǎn)也有邊際效應(yīng),從0到100萬和從100到200萬意義完全不一樣。所以評分和財產(chǎn)值不視為線性關(guān)系。由財產(chǎn)數(shù)目獲得評分,如果要簡單處理的話可以用一些初期定義域為0到無窮大,值域為0到100,既是單調(diào)增加且凸的函數(shù)來給出評分。

        如果想要更有理論根據(jù)的話可以先對擇偶者做一個調(diào)查,獲得可接受最低財產(chǎn)數(shù),較滿意財產(chǎn)數(shù),滿意財產(chǎn)數(shù),這些數(shù)目對應(yīng)評分0分,60分,80分。這樣把財產(chǎn)作為自變量,評分作為變量用程序進行擬合,得到擬合函數(shù)。然后就可以用得到的函數(shù)對評價對象的財產(chǎn)指標進行評分。

        4 相貌的評價

        一般人把相貌看作是主觀的事物,其實古人已經(jīng)給出了一些客觀的評價標準,例如“三庭五眼”。五眼指的是臉的寬度比例,以眼形長度為單位,把臉的寬度分成五個等分,從左側(cè)發(fā)際至右側(cè)發(fā)際,為五只眼形。兩只眼睛之間有一只眼睛的間距,兩眼外側(cè)至側(cè)發(fā)際各為一只眼睛的間距,各占比例的1/5。三庭指臉的長度比例,把臉的長度分為三個等分,從前額發(fā)際線至眉骨,從眉骨至鼻底,從鼻底至下頦,各占臉長的1/3。當(dāng)然這是古人的看法,未必準確,但是也說明了相貌與器官比例有關(guān)。現(xiàn)代人可以用統(tǒng)計學(xué)獲得最佳比例,例如,有人總結(jié),理想的臉型產(chǎn)生距離。眼睛的寬度,應(yīng)為同一水平臉部寬度的3/10;下巴長度應(yīng)為臉長的1/5;眼球中心到眉毛底部的距離,應(yīng)為臉長的1/10;眼球應(yīng)為臉長的1/14;鼻子的表面積,要小于臉部總面積的5/100;理想嘴巴寬度應(yīng)為同一水平臉部寬度的1/2。[2]那么就可以根據(jù)評分對象的標準照片來識別出各項比例,根據(jù)最佳比例用評價身高的方法對每一項進行評分,再用下文所述方法得到相貌綜合分。相貌還取決于膚色,其影響更大的是膚色的均勻程度,膚色越均勻越好。對于這一項,可以從照片的皮膚部分選取采樣點,從采樣點獲取亮度值,然后計算這些值的方差,方差越小說明膚色越均勻。

        5 主觀印象

        如果除了以上信息之外還能獲得第三方對評價對象的感受的話,也可以根據(jù)這些主觀感受進行評分。例如把感受分為很好,較好,一般,較差,很差五個選項,用做選擇題的方式讓網(wǎng)站會員對瀏覽過的異性會員信息進行評價,我們可以把這些選擇量化為100,80,60,40,20這樣的數(shù)值評分,然后把所有網(wǎng)友評分的算術(shù)平均值作為主觀方面的評分。

        6 綜合評價

        依照以上方法得到了身高、體重等分項評分S1、S2,…,Sn,然后要根據(jù)這些分數(shù)獲得最后的綜合分。因為各項的重要程度不同,所以要給各項以不同的權(quán)值ωi,讓更重要的項對最終評分有更大影響。因為這樣才能使綜合評分有和分項分有一樣的取值范圍。這里指標的重要性是比較主觀的東西,所以要采用主觀賦權(quán)法。例如可以采用10分制打分,評價人按照自己的價值觀對每項信息的重要性給出評分Ki,則權(quán)值。有了各項評價分和各項的權(quán)值,那么我們就可以根據(jù)某種評價模型獲得綜合評分,例如可以用線性加權(quán)綜合模型,這時第j個評價對象的綜合分。也可以使用非線性加權(quán)模型,這時第j個評價對象的綜合分,還可以用逼近理想解法(TOPSIS),這些方法各有優(yōu)劣。如何選擇,讀者可以參考相關(guān)的資料。這樣,用綜合評價模型依據(jù)每個評價對象的信息給出綜合分,對評分進行排序之后就可把分值高的目標推薦給擇偶人。

        本文的方法適用于婚戀網(wǎng)站,這些網(wǎng)站可以在用戶注冊的時候要求提供各項個人信息和自己的傾向要求,然后依據(jù)用戶(評價人)的傾向用綜合的方法對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫里巨量的異性資料進行評分,這樣就可以把分值高的推薦給用戶。如果要對模型改進的話,可以用數(shù)據(jù)挖掘工具對成功配對的會員進行分析,然后根據(jù)獲得的關(guān)聯(lián)改進模型。此外,招聘網(wǎng)站亦可從本文得到借鑒。

        【參考文獻】

        [1]韓中庚.數(shù)學(xué)建模實用教程[M].北京:高等教育出版社,2012.

        [責(zé)任編輯:薛俊歌]

        【摘 要】無論是擇偶還是招聘,欲使選擇更合理客觀,給考察對象一個量化的綜合評價無疑很重要。本文討論了對擇偶目標進行評價需要采集哪些信息,怎么把采集到個人信息轉(zhuǎn)換為指定格式的評分,怎么由分項評分得到綜合性的分數(shù),以及如何由評分做出選擇。

        【關(guān)鍵詞】綜合評價;擇偶;招聘;個人信息

        現(xiàn)在手機上出現(xiàn)了很多用來給相貌評分的軟件,這些趣味軟件制作初衷大多是為了博君一笑,不講究評分的準確性和可重復(fù)性。但是這也予人啟發(fā):如果婚戀網(wǎng)站的軟件能更客觀的給每個會員一個準確評分的話,網(wǎng)站就能更好幫助用戶,從數(shù)百萬人的資料中尋找到最符合要求的目標。本文就探討一下進行評價需要采集哪些信息,以及如何用綜合評價的方法由個人信息得出更合理的評分。

        介紹對象的時候通常需要詢問擇偶者,獲得其對身高年齡等方面的要求。所以網(wǎng)站對會員評價前也要先采集身高,體重,年齡,相貌,財產(chǎn)等信息項,然后根據(jù)這些信息得到數(shù)字型的指標。這些信息有些本來就是數(shù)字,例如身高年齡,可以把這些值直接作為指標值;有些則比較主觀,例如相貌,這就需要先取得清晰的照片,之后依據(jù)下文的方法從中獲得指標值。指標中有些是極大型的,例如收入,指標值是越大越好;有些是居中型的,例如體重,適中最好。我們要把這些不同類型的指標統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成取值范圍相同的極大型評分。下面就具體地分項討論。

        1 身高的評價

        常人覺的身高是越高越好,但實際上配偶雙方的身高差太大,不但生活中有很多不便,而且擇偶者(評價結(jié)果使用者)也會感到不妥。因此目標的最佳身高可以由擇偶者的身高加上(女性擇偶者)或減去(男性擇偶者)社會平均男女身高差確定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)擇偶者偏好修正??梢姶隧椫笜耸且豁椌又行灾笜耍罱咏罴焉砀叩闹笜藨?yīng)取得最高分,偏離到一定程度取得最低分。用公式表示的話,目標身高指標記為H,根據(jù)擇偶者身高和偏好確定的最佳身高為H0,當(dāng)事人能接受的偏差值為ΔH,最高分為100分,最低分為0分,那么可以使用以下公式:

        根據(jù)身高指標獲得評分。另外,年齡的性質(zhì)和身高類似,評分也可用同樣的方法得到。

        2 體重的評價

        體重是否合適與身高有關(guān),目前國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準BMI指數(shù)即身體質(zhì)量指數(shù),是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)平方得出的數(shù)字。bmi低于18.5是過輕,18.5-24.99是偏瘦,20-25是適中,25-28是過重,超過28為肥胖。因此由身高和BMI適中范圍[20,25]能得到一個最佳的體重區(qū)間[G1,G2],在這個區(qū)間的體重都取得最高分100,超出這個區(qū)間遞減;根據(jù)身高和BMI指數(shù)18和25的界限可以得到體重可接受下限L1和上限L2,在界限處取得最低分0分。取得的體重指標記為G, 那么,體重的評分可以由以下公式給出:

        3 財產(chǎn)的評價

        雖然有人對財產(chǎn)是否越多越好有異議,這里還是根據(jù)一般人的看法,讓更多的財產(chǎn)獲得更高的評分。不過財產(chǎn)也有邊際效應(yīng),從0到100萬和從100到200萬意義完全不一樣。所以評分和財產(chǎn)值不視為線性關(guān)系。由財產(chǎn)數(shù)目獲得評分,如果要簡單處理的話可以用一些初期定義域為0到無窮大,值域為0到100,既是單調(diào)增加且凸的函數(shù)來給出評分。

        如果想要更有理論根據(jù)的話可以先對擇偶者做一個調(diào)查,獲得可接受最低財產(chǎn)數(shù),較滿意財產(chǎn)數(shù),滿意財產(chǎn)數(shù),這些數(shù)目對應(yīng)評分0分,60分,80分。這樣把財產(chǎn)作為自變量,評分作為變量用程序進行擬合,得到擬合函數(shù)。然后就可以用得到的函數(shù)對評價對象的財產(chǎn)指標進行評分。

        4 相貌的評價

        一般人把相貌看作是主觀的事物,其實古人已經(jīng)給出了一些客觀的評價標準,例如“三庭五眼”。五眼指的是臉的寬度比例,以眼形長度為單位,把臉的寬度分成五個等分,從左側(cè)發(fā)際至右側(cè)發(fā)際,為五只眼形。兩只眼睛之間有一只眼睛的間距,兩眼外側(cè)至側(cè)發(fā)際各為一只眼睛的間距,各占比例的1/5。三庭指臉的長度比例,把臉的長度分為三個等分,從前額發(fā)際線至眉骨,從眉骨至鼻底,從鼻底至下頦,各占臉長的1/3。當(dāng)然這是古人的看法,未必準確,但是也說明了相貌與器官比例有關(guān)?,F(xiàn)代人可以用統(tǒng)計學(xué)獲得最佳比例,例如,有人總結(jié),理想的臉型產(chǎn)生距離。眼睛的寬度,應(yīng)為同一水平臉部寬度的3/10;下巴長度應(yīng)為臉長的1/5;眼球中心到眉毛底部的距離,應(yīng)為臉長的1/10;眼球應(yīng)為臉長的1/14;鼻子的表面積,要小于臉部總面積的5/100;理想嘴巴寬度應(yīng)為同一水平臉部寬度的1/2。[2]那么就可以根據(jù)評分對象的標準照片來識別出各項比例,根據(jù)最佳比例用評價身高的方法對每一項進行評分,再用下文所述方法得到相貌綜合分。相貌還取決于膚色,其影響更大的是膚色的均勻程度,膚色越均勻越好。對于這一項,可以從照片的皮膚部分選取采樣點,從采樣點獲取亮度值,然后計算這些值的方差,方差越小說明膚色越均勻。

        5 主觀印象

        如果除了以上信息之外還能獲得第三方對評價對象的感受的話,也可以根據(jù)這些主觀感受進行評分。例如把感受分為很好,較好,一般,較差,很差五個選項,用做選擇題的方式讓網(wǎng)站會員對瀏覽過的異性會員信息進行評價,我們可以把這些選擇量化為100,80,60,40,20這樣的數(shù)值評分,然后把所有網(wǎng)友評分的算術(shù)平均值作為主觀方面的評分。

        6 綜合評價

        依照以上方法得到了身高、體重等分項評分S1、S2,…,Sn,然后要根據(jù)這些分數(shù)獲得最后的綜合分。因為各項的重要程度不同,所以要給各項以不同的權(quán)值ωi,讓更重要的項對最終評分有更大影響。因為這樣才能使綜合評分有和分項分有一樣的取值范圍。這里指標的重要性是比較主觀的東西,所以要采用主觀賦權(quán)法。例如可以采用10分制打分,評價人按照自己的價值觀對每項信息的重要性給出評分Ki,則權(quán)值。有了各項評價分和各項的權(quán)值,那么我們就可以根據(jù)某種評價模型獲得綜合評分,例如可以用線性加權(quán)綜合模型,這時第j個評價對象的綜合分。也可以使用非線性加權(quán)模型,這時第j個評價對象的綜合分,還可以用逼近理想解法(TOPSIS),這些方法各有優(yōu)劣。如何選擇,讀者可以參考相關(guān)的資料。這樣,用綜合評價模型依據(jù)每個評價對象的信息給出綜合分,對評分進行排序之后就可把分值高的目標推薦給擇偶人。

        本文的方法適用于婚戀網(wǎng)站,這些網(wǎng)站可以在用戶注冊的時候要求提供各項個人信息和自己的傾向要求,然后依據(jù)用戶(評價人)的傾向用綜合的方法對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫里巨量的異性資料進行評分,這樣就可以把分值高的推薦給用戶。如果要對模型改進的話,可以用數(shù)據(jù)挖掘工具對成功配對的會員進行分析,然后根據(jù)獲得的關(guān)聯(lián)改進模型。此外,招聘網(wǎng)站亦可從本文得到借鑒。

        【參考文獻】

        [1]韓中庚.數(shù)學(xué)建模實用教程[M].北京:高等教育出版社,2012.

        [責(zé)任編輯:薛俊歌]

        【摘 要】無論是擇偶還是招聘,欲使選擇更合理客觀,給考察對象一個量化的綜合評價無疑很重要。本文討論了對擇偶目標進行評價需要采集哪些信息,怎么把采集到個人信息轉(zhuǎn)換為指定格式的評分,怎么由分項評分得到綜合性的分數(shù),以及如何由評分做出選擇。

        【關(guān)鍵詞】綜合評價;擇偶;招聘;個人信息

        現(xiàn)在手機上出現(xiàn)了很多用來給相貌評分的軟件,這些趣味軟件制作初衷大多是為了博君一笑,不講究評分的準確性和可重復(fù)性。但是這也予人啟發(fā):如果婚戀網(wǎng)站的軟件能更客觀的給每個會員一個準確評分的話,網(wǎng)站就能更好幫助用戶,從數(shù)百萬人的資料中尋找到最符合要求的目標。本文就探討一下進行評價需要采集哪些信息,以及如何用綜合評價的方法由個人信息得出更合理的評分。

        介紹對象的時候通常需要詢問擇偶者,獲得其對身高年齡等方面的要求。所以網(wǎng)站對會員評價前也要先采集身高,體重,年齡,相貌,財產(chǎn)等信息項,然后根據(jù)這些信息得到數(shù)字型的指標。這些信息有些本來就是數(shù)字,例如身高年齡,可以把這些值直接作為指標值;有些則比較主觀,例如相貌,這就需要先取得清晰的照片,之后依據(jù)下文的方法從中獲得指標值。指標中有些是極大型的,例如收入,指標值是越大越好;有些是居中型的,例如體重,適中最好。我們要把這些不同類型的指標統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成取值范圍相同的極大型評分。下面就具體地分項討論。

        1 身高的評價

        常人覺的身高是越高越好,但實際上配偶雙方的身高差太大,不但生活中有很多不便,而且擇偶者(評價結(jié)果使用者)也會感到不妥。因此目標的最佳身高可以由擇偶者的身高加上(女性擇偶者)或減去(男性擇偶者)社會平均男女身高差確定,在此基礎(chǔ)上依據(jù)擇偶者偏好修正??梢姶隧椫笜耸且豁椌又行灾笜?,最接近最佳身高的指標應(yīng)取得最高分,偏離到一定程度取得最低分。用公式表示的話,目標身高指標記為H,根據(jù)擇偶者身高和偏好確定的最佳身高為H0,當(dāng)事人能接受的偏差值為ΔH,最高分為100分,最低分為0分,那么可以使用以下公式:

        根據(jù)身高指標獲得評分。另外,年齡的性質(zhì)和身高類似,評分也可用同樣的方法得到。

        2 體重的評價

        體重是否合適與身高有關(guān),目前國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個標準BMI指數(shù)即身體質(zhì)量指數(shù),是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)平方得出的數(shù)字。bmi低于18.5是過輕,18.5-24.99是偏瘦,20-25是適中,25-28是過重,超過28為肥胖。因此由身高和BMI適中范圍[20,25]能得到一個最佳的體重區(qū)間[G1,G2],在這個區(qū)間的體重都取得最高分100,超出這個區(qū)間遞減;根據(jù)身高和BMI指數(shù)18和25的界限可以得到體重可接受下限L1和上限L2,在界限處取得最低分0分。取得的體重指標記為G, 那么,體重的評分可以由以下公式給出:

        3 財產(chǎn)的評價

        雖然有人對財產(chǎn)是否越多越好有異議,這里還是根據(jù)一般人的看法,讓更多的財產(chǎn)獲得更高的評分。不過財產(chǎn)也有邊際效應(yīng),從0到100萬和從100到200萬意義完全不一樣。所以評分和財產(chǎn)值不視為線性關(guān)系。由財產(chǎn)數(shù)目獲得評分,如果要簡單處理的話可以用一些初期定義域為0到無窮大,值域為0到100,既是單調(diào)增加且凸的函數(shù)來給出評分。

        如果想要更有理論根據(jù)的話可以先對擇偶者做一個調(diào)查,獲得可接受最低財產(chǎn)數(shù),較滿意財產(chǎn)數(shù),滿意財產(chǎn)數(shù),這些數(shù)目對應(yīng)評分0分,60分,80分。這樣把財產(chǎn)作為自變量,評分作為變量用程序進行擬合,得到擬合函數(shù)。然后就可以用得到的函數(shù)對評價對象的財產(chǎn)指標進行評分。

        4 相貌的評價

        一般人把相貌看作是主觀的事物,其實古人已經(jīng)給出了一些客觀的評價標準,例如“三庭五眼”。五眼指的是臉的寬度比例,以眼形長度為單位,把臉的寬度分成五個等分,從左側(cè)發(fā)際至右側(cè)發(fā)際,為五只眼形。兩只眼睛之間有一只眼睛的間距,兩眼外側(cè)至側(cè)發(fā)際各為一只眼睛的間距,各占比例的1/5。三庭指臉的長度比例,把臉的長度分為三個等分,從前額發(fā)際線至眉骨,從眉骨至鼻底,從鼻底至下頦,各占臉長的1/3。當(dāng)然這是古人的看法,未必準確,但是也說明了相貌與器官比例有關(guān)。現(xiàn)代人可以用統(tǒng)計學(xué)獲得最佳比例,例如,有人總結(jié),理想的臉型產(chǎn)生距離。眼睛的寬度,應(yīng)為同一水平臉部寬度的3/10;下巴長度應(yīng)為臉長的1/5;眼球中心到眉毛底部的距離,應(yīng)為臉長的1/10;眼球應(yīng)為臉長的1/14;鼻子的表面積,要小于臉部總面積的5/100;理想嘴巴寬度應(yīng)為同一水平臉部寬度的1/2。[2]那么就可以根據(jù)評分對象的標準照片來識別出各項比例,根據(jù)最佳比例用評價身高的方法對每一項進行評分,再用下文所述方法得到相貌綜合分。相貌還取決于膚色,其影響更大的是膚色的均勻程度,膚色越均勻越好。對于這一項,可以從照片的皮膚部分選取采樣點,從采樣點獲取亮度值,然后計算這些值的方差,方差越小說明膚色越均勻。

        5 主觀印象

        如果除了以上信息之外還能獲得第三方對評價對象的感受的話,也可以根據(jù)這些主觀感受進行評分。例如把感受分為很好,較好,一般,較差,很差五個選項,用做選擇題的方式讓網(wǎng)站會員對瀏覽過的異性會員信息進行評價,我們可以把這些選擇量化為100,80,60,40,20這樣的數(shù)值評分,然后把所有網(wǎng)友評分的算術(shù)平均值作為主觀方面的評分。

        6 綜合評價

        依照以上方法得到了身高、體重等分項評分S1、S2,…,Sn,然后要根據(jù)這些分數(shù)獲得最后的綜合分。因為各項的重要程度不同,所以要給各項以不同的權(quán)值ωi,讓更重要的項對最終評分有更大影響。因為這樣才能使綜合評分有和分項分有一樣的取值范圍。這里指標的重要性是比較主觀的東西,所以要采用主觀賦權(quán)法。例如可以采用10分制打分,評價人按照自己的價值觀對每項信息的重要性給出評分Ki,則權(quán)值。有了各項評價分和各項的權(quán)值,那么我們就可以根據(jù)某種評價模型獲得綜合評分,例如可以用線性加權(quán)綜合模型,這時第j個評價對象的綜合分。也可以使用非線性加權(quán)模型,這時第j個評價對象的綜合分,還可以用逼近理想解法(TOPSIS),這些方法各有優(yōu)劣。如何選擇,讀者可以參考相關(guān)的資料。這樣,用綜合評價模型依據(jù)每個評價對象的信息給出綜合分,對評分進行排序之后就可把分值高的目標推薦給擇偶人。

        本文的方法適用于婚戀網(wǎng)站,這些網(wǎng)站可以在用戶注冊的時候要求提供各項個人信息和自己的傾向要求,然后依據(jù)用戶(評價人)的傾向用綜合的方法對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫里巨量的異性資料進行評分,這樣就可以把分值高的推薦給用戶。如果要對模型改進的話,可以用數(shù)據(jù)挖掘工具對成功配對的會員進行分析,然后根據(jù)獲得的關(guān)聯(lián)改進模型。此外,招聘網(wǎng)站亦可從本文得到借鑒。

        【參考文獻】

        [1]韓中庚.數(shù)學(xué)建模實用教程[M].北京:高等教育出版社,2012.

        [責(zé)任編輯:薛俊歌]

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