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        云存儲(chǔ)在水產(chǎn)健康養(yǎng)殖中的應(yīng)用

        2014-09-02 10:53:53劉光明邢克智田云臣等
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年7期
        關(guān)鍵詞:健康養(yǎng)殖海量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)

        劉光明 邢克智 田云臣等

        摘要:針對(duì)目前水產(chǎn)大規(guī)模、高密度的集約化養(yǎng)殖使得管理、控制的難度增大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的資源利用率低、管理維護(hù)成本高等問(wèn)題,運(yùn)用HDFS(Hadoop Distributed File System)API的方式設(shè)計(jì)了云存儲(chǔ)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶訪問(wèn)模塊、水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶管理模塊、目錄管理模塊、資源管理模塊和集群管理模塊及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以及對(duì)集群的狀態(tài)監(jiān)控和管理等功能。該系統(tǒng)可以提高服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源利用率,實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境的有效檢測(cè)、信息化生產(chǎn)管理、精細(xì)飼喂、病害防控、安全可追溯,增加經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)保護(hù)農(nóng)業(yè)環(huán)境和綠色無(wú)公害食品生產(chǎn)具有重要意義。

        關(guān)鍵詞:水產(chǎn)養(yǎng)殖;云存儲(chǔ);海量數(shù)據(jù);HDFS;健康養(yǎng)殖

        中圖分類(lèi)號(hào): S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2014)07-0246-02

        收稿日期:2013-10-14

        基金項(xiàng)目:公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(編號(hào):201203017);國(guó)家星火計(jì)劃(編號(hào):2011GA610009)。

        作者簡(jiǎn)介:劉光明(1980—),男,天津人,碩士,實(shí)驗(yàn)師,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)。Tel:(022)23793887;E-mail:liugm2005@126.com。

        通信作者:邢克智(1956—),男,天津人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事水產(chǎn)養(yǎng)殖的研究。E-mail:kzxing@yahoo.com.cn。伴隨著人們的消費(fèi)模式已轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量型,在不破壞環(huán)境前提下,規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的信息管理、健康養(yǎng)殖智能化方式是未來(lái)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的方向[1]。如今水產(chǎn)制品在生產(chǎn)和流通過(guò)程中,質(zhì)量的檢驗(yàn)監(jiān)督還剛剛起步,水產(chǎn)制品質(zhì)量安全問(wèn)題存有一定的隱患。水產(chǎn)制品健康養(yǎng)殖的信息化建設(shè)水平不高,數(shù)據(jù)分布不均勻,更新速度慢,并且在健康養(yǎng)殖過(guò)程中還有很多數(shù)據(jù)、圖表存儲(chǔ)和查詢匯總等工作[2]。隨著水產(chǎn)健康養(yǎng)殖管理工作的不斷開(kāi)展,對(duì)健康養(yǎng)殖手段提出了更高、更新的要求,怎樣運(yùn)用信息化技術(shù)提高水產(chǎn)健康養(yǎng)殖管理水平成了急需解決的問(wèn)題[3]。開(kāi)發(fā)的適合水產(chǎn)健康養(yǎng)殖的云存儲(chǔ)系統(tǒng),可以很好地解決這些問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)以下功能:(1)適應(yīng)水產(chǎn)健康養(yǎng)殖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不斷的發(fā)展,支撐存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的不斷增加,使數(shù)據(jù)可以在每個(gè)存儲(chǔ)單元均勻分布,均衡存儲(chǔ)空間與帶寬的負(fù)載;(2)建立海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),可迅速查詢到所需數(shù)據(jù),減少平均響應(yīng)時(shí)間和吞吐量;(3)可提高硬件的利用率,減少管理成本。結(jié)合云存儲(chǔ)技術(shù)與數(shù)字化信息平臺(tái)的特點(diǎn),應(yīng)用云存儲(chǔ)技術(shù)解決水產(chǎn)健康養(yǎng)殖管理相關(guān)的問(wèn)題,改善目前信息平臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)單一管理的現(xiàn)狀,筆者介紹了云存儲(chǔ)技術(shù)在水產(chǎn)健康養(yǎng)殖中的作用,建立了水產(chǎn)健康養(yǎng)殖云存儲(chǔ)服務(wù)的功能模塊。

        1云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)水產(chǎn)健康養(yǎng)殖的作用

        1.1水產(chǎn)養(yǎng)殖品種的選育管理

        利用運(yùn)存儲(chǔ)技術(shù),同步各養(yǎng)殖品種基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用戶可通過(guò)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行良種引入、選育和自育、繁殖、提純復(fù)壯工作,實(shí)行自動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)接,并對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行分析,進(jìn)一步指導(dǎo)生產(chǎn),為水產(chǎn)健康養(yǎng)殖提供基礎(chǔ)。現(xiàn)階段,水產(chǎn)養(yǎng)殖抗疾病、品種品系的抗逆實(shí)施還剛剛開(kāi)始,要進(jìn)一步在這方面取得進(jìn)展,就需要信息技術(shù)與傳統(tǒng)育種技術(shù)相結(jié)合。

        1.2科學(xué)放養(yǎng)

        用戶將養(yǎng)殖品種搭配、放養(yǎng)密度、投入產(chǎn)出水平等數(shù)據(jù)上傳云存儲(chǔ),然后系統(tǒng)根據(jù)不同品種、池塘的生產(chǎn)條件、資金、設(shè)備等得出相應(yīng)的放養(yǎng)模式與密度。健康養(yǎng)殖應(yīng)當(dāng)是合理搭配品種結(jié)構(gòu),投入和產(chǎn)出水平最佳,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、畜牧養(yǎng)殖業(yè)與云存儲(chǔ)技術(shù)相結(jié)合,利用廢棄物循環(huán),取得各種資源的最佳效果,可以極大地降低養(yǎng)殖過(guò)程中廢棄物的排放,使生態(tài)環(huán)境得到保護(hù)和經(jīng)濟(jì)效益得到提升。

        1.3溯源管理

        將養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)據(jù)上傳至云存儲(chǔ)系統(tǒng),用戶可利用水產(chǎn)品條形碼或二維碼等相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查詢此產(chǎn)品產(chǎn)自于哪個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)、何時(shí)出場(chǎng)、水產(chǎn)種群規(guī)模、養(yǎng)殖周期、水產(chǎn)品健康情況等,達(dá)到放心食用的目的[4]。

        1.4飼料配方和投喂管理

        投飼、投喂管理是開(kāi)展健康、可持續(xù)發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖的關(guān)鍵。用戶把飼料的存儲(chǔ)量、種群需要的營(yíng)養(yǎng)成分和成本價(jià)格等各方面信息傳入云存儲(chǔ),經(jīng)過(guò)系統(tǒng)計(jì)算得出合理的飼料配方,而后將配方傳至云存儲(chǔ)。通過(guò)輸入飼料類(lèi)型、投喂條件和所需的營(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、營(yíng)養(yǎng)成分及相關(guān)價(jià)格,便可從存儲(chǔ)系統(tǒng)中查詢出飼料配方。然后通過(guò)系統(tǒng)控制的飼料投喂技術(shù),滿足養(yǎng)殖生物生長(zhǎng)的需要,減少對(duì)飼料的浪費(fèi)和養(yǎng)殖環(huán)境的污染。

        1.5健康管理和病害控制

        目前,水產(chǎn)養(yǎng)殖的病害控制和健康管理直接影響我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖的發(fā)展[5]。水產(chǎn)養(yǎng)殖中健康管理和病害控制主要包括:水產(chǎn)健康養(yǎng)殖管理系統(tǒng)、病害控制系統(tǒng)和無(wú)公害魚(yú)藥系統(tǒng)[6]。將以上3個(gè)系統(tǒng)接入云存儲(chǔ)后,把常見(jiàn)疾病進(jìn)行整理和分類(lèi),按病理名、病理圖、病源類(lèi)、癥狀、防治方法及治療藥物實(shí)時(shí)同步進(jìn)系統(tǒng)。通過(guò)利用海量數(shù)據(jù)推算,幫助用戶判斷水產(chǎn)動(dòng)物的疾病癥狀,并進(jìn)行及時(shí)、有效的治療和預(yù)防。

        2技術(shù)實(shí)現(xiàn)

        云存儲(chǔ)系統(tǒng)使用HDFS(Hadoop Distributed File System)作為底層存儲(chǔ),為上層應(yīng)用提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)服務(wù)。HDFS在很大程度上借鑒了Google GFS分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和關(guān)鍵技術(shù),它具有高容錯(cuò)、高可擴(kuò)展、兼容不同硬件設(shè)備、支持海量數(shù)據(jù)等諸多特性,相比目前的文件分布式系統(tǒng),HDFS降低了POSIX(portable operating system interface of unix)的部分限制,達(dá)到數(shù)據(jù)流式讀取的目標(biāo)[10]。HDFS可移植性強(qiáng),可極好地在不同硬件與軟件中進(jìn)行設(shè)計(jì),可運(yùn)行在不同分布式服務(wù)器平臺(tái)與存儲(chǔ),為數(shù)據(jù)中心及子業(yè)務(wù)系統(tǒng)的平臺(tái)提供底層的技術(shù)支持。

        3設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        3.1平臺(tái)設(shè)計(jì)

        水產(chǎn)健康養(yǎng)殖云存儲(chǔ)平臺(tái)的架構(gòu)如圖1所示,采用了分布式文件系統(tǒng)HDFS作為底層存儲(chǔ)架構(gòu),由于HDFS提供的高可用性、高可靠性及容錯(cuò)機(jī)制等特性,增強(qiáng)了分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和可擴(kuò)展性。為方便上層邏輯往底層文件系統(tǒng)中讀寫(xiě)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了文件讀寫(xiě)模塊;在上層業(yè)務(wù)的具體處理邏輯中,兼容了Amazon S3接口,使得整個(gè)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上更加規(guī)范合理,除此之外,還增加了安全控制模塊以及訪問(wèn)模塊等[8]。endprint

        3.2平臺(tái)模塊

        本平臺(tái)主要包含4個(gè)模塊:養(yǎng)殖戶訪問(wèn)、養(yǎng)殖戶管理、養(yǎng)殖戶權(quán)限與存儲(chǔ)集群管理[8-9]。(1)養(yǎng)殖戶訪問(wèn):養(yǎng)殖戶登錄,養(yǎng)殖戶信息修改,養(yǎng)殖文件復(fù)制、傳遞,對(duì)文件的共享與加密,建立和編輯文件目錄的等功能。(2)養(yǎng)殖戶管理:維護(hù)養(yǎng)殖戶信息和狀態(tài),分配養(yǎng)殖戶屬于哪個(gè)子系統(tǒng)。(3)養(yǎng)殖戶子系統(tǒng)權(quán)限:設(shè)置基礎(chǔ)的信息,分配與管理系統(tǒng)權(quán)限。(4)存儲(chǔ)集群管理:后臺(tái)管理員可以設(shè)定集群中主從節(jié)點(diǎn)IP地址、從節(jié)點(diǎn)數(shù)量,還可以對(duì)集群運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、任務(wù)完成狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控;同時(shí),還可對(duì)集群障礙和存儲(chǔ)空間余量情況進(jìn)行報(bào)警。該云存儲(chǔ)平臺(tái)的各功能模塊如圖2所示。

        3.3系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        HDFS使用方法有2種:一種是使用HDFS的API在客戶端上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;另一種是通過(guò)mount命令掛載到Linux文件系統(tǒng)中,調(diào)用Fuse-DFS一個(gè)Hadoop文件系統(tǒng)[7],然后利用標(biāo)準(zhǔn)的Unix命令與之交互。對(duì)于前者,由于運(yùn)用Fuse-DFS后的讀寫(xiě)操作會(huì)有30%左右的效率損耗,因此,直接調(diào)用HDFS的API接口方式實(shí)現(xiàn)各功能[11]。系統(tǒng)管理平臺(tái)包括4個(gè)功能:管理用戶、管理目錄、管理資源、管理集群,后3個(gè)涉及到與HDFS通信。

        3.3.1管理用戶主要實(shí)現(xiàn)管理水產(chǎn)養(yǎng)殖注冊(cè)用戶的基本功能,只有用戶通過(guò)審核和激活,才能對(duì)申請(qǐng)資源及對(duì)相應(yīng)的文件和目錄進(jìn)行操作。頁(yè)面主要包括用戶注冊(cè)類(lèi)別、空間分配大小、激活進(jìn)程、審批進(jìn)程等。

        3.3.2目錄管理主要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建、修改水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶目錄及目錄下的文件查看等操作,以文件夾的形式在客戶端瀏覽器上呈現(xiàn)。

        3.3.3資源管理主要涉及文件上傳、文件下載和修改、刪除文件等功能。

        3.3.4集群管理主要管理與監(jiān)控集群中設(shè)備的狀態(tài),包括管理集群控制點(diǎn)的范圍、任務(wù)執(zhí)行情況的查看、各種預(yù)警的處理等。

        4結(jié)語(yǔ)

        基于云存儲(chǔ)技術(shù)的水產(chǎn)健康養(yǎng)殖存儲(chǔ)平臺(tái),完全改變了傳統(tǒng)存儲(chǔ)的架構(gòu),使得數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用更靈活與可靠,具有訪問(wèn)數(shù)據(jù)資源速率快和存儲(chǔ)成本低[12-13]的特點(diǎn),相比一個(gè)服務(wù)雙存儲(chǔ)熱備份,系統(tǒng)中不同水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)資源可成功地整合進(jìn)云存儲(chǔ)平臺(tái),使得存儲(chǔ)空間化零為整,系統(tǒng)資源得到很好的利用[14]。云存儲(chǔ)技術(shù)的利用可以實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖全程智能控制,養(yǎng)殖生態(tài)、生產(chǎn)指導(dǎo)、病害決策、精細(xì)飼喂、質(zhì)量安全追溯等信息發(fā)布,提高疾病預(yù)防水平,降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)殖能耗,因此,云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用可改變水產(chǎn)養(yǎng)殖方式,為水產(chǎn)信息化養(yǎng)殖的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障。

        利用云存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的水產(chǎn)集約化健康養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)已在水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用,增強(qiáng)了水產(chǎn)集約化健康

        養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)的可靠性與靈活性,提高了資源的訪問(wèn)速度,降低了存儲(chǔ)成本。該技術(shù)有兩處需要改進(jìn):(1)HDFS作業(yè)調(diào)度算法與通信機(jī)制;(2)較小文件傳輸過(guò)程中讀取與寫(xiě)入的速率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]薛正銳. 現(xiàn)代高效設(shè)施漁業(yè)工程技術(shù)綜述[J]. 科學(xué)養(yǎng)魚(yú),2002(3):19-20.

        [2]王聯(lián)珠,李曉川,譚樂(lè)義. 論加入WTO后對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)化工作的影響[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2001(8):18-19.

        [3]范小建. 全面提高我國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的思考[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2006(3):3-7.

        [4]呂平,王海波,顧紹平. 可追溯體系及其在水產(chǎn)品安全控制中的作用[J]. 漁業(yè)現(xiàn)代化,2006(3):7-9.

        [5]李健. 加強(qiáng)漁用藥物的行業(yè)管理,促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2000(6):68-69.

        [6]嚴(yán)正凜. 水產(chǎn)健康養(yǎng)殖內(nèi)涵的探討[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2008(12):33-35.

        [7]Venner J.Pro Hadoop[M]. New York:Apress,2009.

        [8]張興旺,李晨暉,秦曉珠. 基于云計(jì)算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型的研究[J]. 信息系統(tǒng),2011(8):101-102.

        [9]王瑞梅. 池塘水質(zhì)管理智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [10]謝菊芳,陸昌華,李保明,等. 肉類(lèi)工廠化生產(chǎn)質(zhì)量安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2005,21(7):128-131.

        [11]金松昌. 基于HDFS的多用戶并行文件IO的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2010.

        [12]張先鋒,鄒蕾. 云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(10):194-197.

        [13]王佳雋,呂智慧,吳杰,等. 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析及其應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2010,31(20):4404-4409.

        [14]石利平. 淺析基于Web的云存儲(chǔ)技術(shù)[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2010(3):67- 69.endprint

        3.2平臺(tái)模塊

        本平臺(tái)主要包含4個(gè)模塊:養(yǎng)殖戶訪問(wèn)、養(yǎng)殖戶管理、養(yǎng)殖戶權(quán)限與存儲(chǔ)集群管理[8-9]。(1)養(yǎng)殖戶訪問(wèn):養(yǎng)殖戶登錄,養(yǎng)殖戶信息修改,養(yǎng)殖文件復(fù)制、傳遞,對(duì)文件的共享與加密,建立和編輯文件目錄的等功能。(2)養(yǎng)殖戶管理:維護(hù)養(yǎng)殖戶信息和狀態(tài),分配養(yǎng)殖戶屬于哪個(gè)子系統(tǒng)。(3)養(yǎng)殖戶子系統(tǒng)權(quán)限:設(shè)置基礎(chǔ)的信息,分配與管理系統(tǒng)權(quán)限。(4)存儲(chǔ)集群管理:后臺(tái)管理員可以設(shè)定集群中主從節(jié)點(diǎn)IP地址、從節(jié)點(diǎn)數(shù)量,還可以對(duì)集群運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、任務(wù)完成狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控;同時(shí),還可對(duì)集群障礙和存儲(chǔ)空間余量情況進(jìn)行報(bào)警。該云存儲(chǔ)平臺(tái)的各功能模塊如圖2所示。

        3.3系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        HDFS使用方法有2種:一種是使用HDFS的API在客戶端上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;另一種是通過(guò)mount命令掛載到Linux文件系統(tǒng)中,調(diào)用Fuse-DFS一個(gè)Hadoop文件系統(tǒng)[7],然后利用標(biāo)準(zhǔn)的Unix命令與之交互。對(duì)于前者,由于運(yùn)用Fuse-DFS后的讀寫(xiě)操作會(huì)有30%左右的效率損耗,因此,直接調(diào)用HDFS的API接口方式實(shí)現(xiàn)各功能[11]。系統(tǒng)管理平臺(tái)包括4個(gè)功能:管理用戶、管理目錄、管理資源、管理集群,后3個(gè)涉及到與HDFS通信。

        3.3.1管理用戶主要實(shí)現(xiàn)管理水產(chǎn)養(yǎng)殖注冊(cè)用戶的基本功能,只有用戶通過(guò)審核和激活,才能對(duì)申請(qǐng)資源及對(duì)相應(yīng)的文件和目錄進(jìn)行操作。頁(yè)面主要包括用戶注冊(cè)類(lèi)別、空間分配大小、激活進(jìn)程、審批進(jìn)程等。

        3.3.2目錄管理主要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建、修改水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶目錄及目錄下的文件查看等操作,以文件夾的形式在客戶端瀏覽器上呈現(xiàn)。

        3.3.3資源管理主要涉及文件上傳、文件下載和修改、刪除文件等功能。

        3.3.4集群管理主要管理與監(jiān)控集群中設(shè)備的狀態(tài),包括管理集群控制點(diǎn)的范圍、任務(wù)執(zhí)行情況的查看、各種預(yù)警的處理等。

        4結(jié)語(yǔ)

        基于云存儲(chǔ)技術(shù)的水產(chǎn)健康養(yǎng)殖存儲(chǔ)平臺(tái),完全改變了傳統(tǒng)存儲(chǔ)的架構(gòu),使得數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用更靈活與可靠,具有訪問(wèn)數(shù)據(jù)資源速率快和存儲(chǔ)成本低[12-13]的特點(diǎn),相比一個(gè)服務(wù)雙存儲(chǔ)熱備份,系統(tǒng)中不同水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)資源可成功地整合進(jìn)云存儲(chǔ)平臺(tái),使得存儲(chǔ)空間化零為整,系統(tǒng)資源得到很好的利用[14]。云存儲(chǔ)技術(shù)的利用可以實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖全程智能控制,養(yǎng)殖生態(tài)、生產(chǎn)指導(dǎo)、病害決策、精細(xì)飼喂、質(zhì)量安全追溯等信息發(fā)布,提高疾病預(yù)防水平,降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)殖能耗,因此,云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用可改變水產(chǎn)養(yǎng)殖方式,為水產(chǎn)信息化養(yǎng)殖的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障。

        利用云存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的水產(chǎn)集約化健康養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)已在水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用,增強(qiáng)了水產(chǎn)集約化健康

        養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)的可靠性與靈活性,提高了資源的訪問(wèn)速度,降低了存儲(chǔ)成本。該技術(shù)有兩處需要改進(jìn):(1)HDFS作業(yè)調(diào)度算法與通信機(jī)制;(2)較小文件傳輸過(guò)程中讀取與寫(xiě)入的速率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]薛正銳. 現(xiàn)代高效設(shè)施漁業(yè)工程技術(shù)綜述[J]. 科學(xué)養(yǎng)魚(yú),2002(3):19-20.

        [2]王聯(lián)珠,李曉川,譚樂(lè)義. 論加入WTO后對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)化工作的影響[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2001(8):18-19.

        [3]范小建. 全面提高我國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的思考[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2006(3):3-7.

        [4]呂平,王海波,顧紹平. 可追溯體系及其在水產(chǎn)品安全控制中的作用[J]. 漁業(yè)現(xiàn)代化,2006(3):7-9.

        [5]李健. 加強(qiáng)漁用藥物的行業(yè)管理,促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2000(6):68-69.

        [6]嚴(yán)正凜. 水產(chǎn)健康養(yǎng)殖內(nèi)涵的探討[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2008(12):33-35.

        [7]Venner J.Pro Hadoop[M]. New York:Apress,2009.

        [8]張興旺,李晨暉,秦曉珠. 基于云計(jì)算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型的研究[J]. 信息系統(tǒng),2011(8):101-102.

        [9]王瑞梅. 池塘水質(zhì)管理智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [10]謝菊芳,陸昌華,李保明,等. 肉類(lèi)工廠化生產(chǎn)質(zhì)量安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2005,21(7):128-131.

        [11]金松昌. 基于HDFS的多用戶并行文件IO的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2010.

        [12]張先鋒,鄒蕾. 云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(10):194-197.

        [13]王佳雋,呂智慧,吳杰,等. 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析及其應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2010,31(20):4404-4409.

        [14]石利平. 淺析基于Web的云存儲(chǔ)技術(shù)[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2010(3):67- 69.endprint

        3.2平臺(tái)模塊

        本平臺(tái)主要包含4個(gè)模塊:養(yǎng)殖戶訪問(wèn)、養(yǎng)殖戶管理、養(yǎng)殖戶權(quán)限與存儲(chǔ)集群管理[8-9]。(1)養(yǎng)殖戶訪問(wèn):養(yǎng)殖戶登錄,養(yǎng)殖戶信息修改,養(yǎng)殖文件復(fù)制、傳遞,對(duì)文件的共享與加密,建立和編輯文件目錄的等功能。(2)養(yǎng)殖戶管理:維護(hù)養(yǎng)殖戶信息和狀態(tài),分配養(yǎng)殖戶屬于哪個(gè)子系統(tǒng)。(3)養(yǎng)殖戶子系統(tǒng)權(quán)限:設(shè)置基礎(chǔ)的信息,分配與管理系統(tǒng)權(quán)限。(4)存儲(chǔ)集群管理:后臺(tái)管理員可以設(shè)定集群中主從節(jié)點(diǎn)IP地址、從節(jié)點(diǎn)數(shù)量,還可以對(duì)集群運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、任務(wù)完成狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控;同時(shí),還可對(duì)集群障礙和存儲(chǔ)空間余量情況進(jìn)行報(bào)警。該云存儲(chǔ)平臺(tái)的各功能模塊如圖2所示。

        3.3系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        HDFS使用方法有2種:一種是使用HDFS的API在客戶端上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作;另一種是通過(guò)mount命令掛載到Linux文件系統(tǒng)中,調(diào)用Fuse-DFS一個(gè)Hadoop文件系統(tǒng)[7],然后利用標(biāo)準(zhǔn)的Unix命令與之交互。對(duì)于前者,由于運(yùn)用Fuse-DFS后的讀寫(xiě)操作會(huì)有30%左右的效率損耗,因此,直接調(diào)用HDFS的API接口方式實(shí)現(xiàn)各功能[11]。系統(tǒng)管理平臺(tái)包括4個(gè)功能:管理用戶、管理目錄、管理資源、管理集群,后3個(gè)涉及到與HDFS通信。

        3.3.1管理用戶主要實(shí)現(xiàn)管理水產(chǎn)養(yǎng)殖注冊(cè)用戶的基本功能,只有用戶通過(guò)審核和激活,才能對(duì)申請(qǐng)資源及對(duì)相應(yīng)的文件和目錄進(jìn)行操作。頁(yè)面主要包括用戶注冊(cè)類(lèi)別、空間分配大小、激活進(jìn)程、審批進(jìn)程等。

        3.3.2目錄管理主要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建、修改水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶目錄及目錄下的文件查看等操作,以文件夾的形式在客戶端瀏覽器上呈現(xiàn)。

        3.3.3資源管理主要涉及文件上傳、文件下載和修改、刪除文件等功能。

        3.3.4集群管理主要管理與監(jiān)控集群中設(shè)備的狀態(tài),包括管理集群控制點(diǎn)的范圍、任務(wù)執(zhí)行情況的查看、各種預(yù)警的處理等。

        4結(jié)語(yǔ)

        基于云存儲(chǔ)技術(shù)的水產(chǎn)健康養(yǎng)殖存儲(chǔ)平臺(tái),完全改變了傳統(tǒng)存儲(chǔ)的架構(gòu),使得數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用更靈活與可靠,具有訪問(wèn)數(shù)據(jù)資源速率快和存儲(chǔ)成本低[12-13]的特點(diǎn),相比一個(gè)服務(wù)雙存儲(chǔ)熱備份,系統(tǒng)中不同水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)資源可成功地整合進(jìn)云存儲(chǔ)平臺(tái),使得存儲(chǔ)空間化零為整,系統(tǒng)資源得到很好的利用[14]。云存儲(chǔ)技術(shù)的利用可以實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖全程智能控制,養(yǎng)殖生態(tài)、生產(chǎn)指導(dǎo)、病害決策、精細(xì)飼喂、質(zhì)量安全追溯等信息發(fā)布,提高疾病預(yù)防水平,降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)殖能耗,因此,云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用可改變水產(chǎn)養(yǎng)殖方式,為水產(chǎn)信息化養(yǎng)殖的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障。

        利用云存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的水產(chǎn)集約化健康養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)已在水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用,增強(qiáng)了水產(chǎn)集約化健康

        養(yǎng)殖精細(xì)管理平臺(tái)的可靠性與靈活性,提高了資源的訪問(wèn)速度,降低了存儲(chǔ)成本。該技術(shù)有兩處需要改進(jìn):(1)HDFS作業(yè)調(diào)度算法與通信機(jī)制;(2)較小文件傳輸過(guò)程中讀取與寫(xiě)入的速率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]薛正銳. 現(xiàn)代高效設(shè)施漁業(yè)工程技術(shù)綜述[J]. 科學(xué)養(yǎng)魚(yú),2002(3):19-20.

        [2]王聯(lián)珠,李曉川,譚樂(lè)義. 論加入WTO后對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品加工標(biāo)準(zhǔn)化工作的影響[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2001(8):18-19.

        [3]范小建. 全面提高我國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的思考[J]. 中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì),2006(3):3-7.

        [4]呂平,王海波,顧紹平. 可追溯體系及其在水產(chǎn)品安全控制中的作用[J]. 漁業(yè)現(xiàn)代化,2006(3):7-9.

        [5]李健. 加強(qiáng)漁用藥物的行業(yè)管理,促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2000(6):68-69.

        [6]嚴(yán)正凜. 水產(chǎn)健康養(yǎng)殖內(nèi)涵的探討[J]. 中國(guó)水產(chǎn),2008(12):33-35.

        [7]Venner J.Pro Hadoop[M]. New York:Apress,2009.

        [8]張興旺,李晨暉,秦曉珠. 基于云計(jì)算的數(shù)字化信息資源建設(shè)模型的研究[J]. 信息系統(tǒng),2011(8):101-102.

        [9]王瑞梅. 池塘水質(zhì)管理智能決策支持系統(tǒng)研究[D]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),2003.

        [10]謝菊芳,陸昌華,李保明,等. 肉類(lèi)工廠化生產(chǎn)質(zhì)量安全監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2005,21(7):128-131.

        [11]金松昌. 基于HDFS的多用戶并行文件IO的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2010.

        [12]張先鋒,鄒蕾. 云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(10):194-197.

        [13]王佳雋,呂智慧,吳杰,等. 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展分析及其應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2010,31(20):4404-4409.

        [14]石利平. 淺析基于Web的云存儲(chǔ)技術(shù)[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2010(3):67- 69.endprint

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