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        超臨界二氧化碳擴(kuò)散行為的分子動(dòng)力學(xué)模擬

        2014-09-01 02:52:10,,,,
        河南化工 2014年8期
        關(guān)鍵詞:擴(kuò)散系數(shù)體系

        ,, ,,

        (1.大連理工大學(xué) 化工學(xué)院,遼寧 大連 116024;2.大連理工大學(xué) 化機(jī)學(xué)院,遼寧 大連 116024)

        ?開發(fā)與研究?

        超臨界二氧化碳擴(kuò)散行為的分子動(dòng)力學(xué)模擬

        王寶和1,楊劉瑋1,李群1,夏良志2,王剛1

        (1.大連理工大學(xué) 化工學(xué)院,遼寧 大連 116024;2.大連理工大學(xué) 化機(jī)學(xué)院,遼寧 大連 116024)

        二氧化碳分子選用EPM2模型,乙醇分子選用TraPPE-UA模型,采用分子動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù),探討了超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)及乙醇—超臨界二氧化碳體系的無限稀互擴(kuò)散系數(shù)。模擬結(jié)果表明,超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)和乙醇—超臨界二氧化碳體系的無限稀互擴(kuò)散系數(shù)均隨著溫度的升高或壓力的降低而增大。

        分子動(dòng)力學(xué);超臨界二氧化碳;擴(kuò)散系數(shù);模擬

        超臨界二氧化碳的擴(kuò)散系數(shù)與其許多物性參數(shù)相互關(guān)聯(lián),是科學(xué)研究、工程開發(fā)和過程設(shè)計(jì)不可缺少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。鑒于超臨界二氧化碳分子間相互作用的復(fù)雜性,完全從理論上進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測仍存在較大的難度;苛刻的測試條件使得超臨界二氧化碳擴(kuò)散系數(shù)的實(shí)驗(yàn)測定十分困難。隨著計(jì)算機(jī)和分子動(dòng)力學(xué)(MD)模擬技術(shù)的發(fā)展,從分子水平研究超臨界二氧化碳的擴(kuò)散規(guī)律,已經(jīng)引起國內(nèi)外許多學(xué)者的極大關(guān)注[1-3]。俞聯(lián)夢等[4]采用MD模擬方法,探討了CO2-水體系的PVT性質(zhì)、擴(kuò)散系數(shù)、微觀結(jié)構(gòu)、配位數(shù)及氫鍵作用。Higashi等[5]利用MD模擬了純CO2流體和CO2-萘混合體系的CO2擴(kuò)散系數(shù)。Colina等[6]采用Monte Carlo模擬技術(shù),計(jì)算了超臨界CO2的密度、焦耳—湯普森系數(shù)、等壓熱容、等溫壓縮系數(shù)等物性參數(shù)。Zhou等[7]利用MD模擬方法,探究了超臨界二氧化碳中有機(jī)物的擴(kuò)散行為,并提出一個(gè)新的計(jì)算二氧化碳無限稀互擴(kuò)散系數(shù)方程。本文擬采用MD模擬技術(shù),研究超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)及乙醇—超臨界二氧化碳體系的無限稀互擴(kuò)散系數(shù)。

        1 模擬方法

        1.1二氧化碳及乙醇的勢能模型

        二氧化碳分子模型有很多,如MSM、EPM2、TraPPE等。本研究的二氧化碳選用EPM2模型,其分子結(jié)構(gòu)和勢能參數(shù)如圖1和表1所示。

        圖1 二氧化碳分子的結(jié)構(gòu)示意圖

        其中σC-C為C原子之間L-J勢能的尺度參數(shù),σO-O為O原子之間L-J勢能的尺度參數(shù),εC為C原子之間L-J勢能的能量參數(shù),εO為O原子之間L-J勢能的能量參數(shù),kB為Boltzmann常數(shù)(kB=1.380 6×10-23J/K ),rC-O為C原子與O原子之間的鍵長,θ為鍵角,qO和qC分別為二氧化碳分子中O原子和C原子所帶電荷,e為基本電荷(1e=1.6×10-19C)。

        表1 二氧化碳分子的結(jié)構(gòu)參數(shù)[8]

        乙醇分子模型有全原子模型和聯(lián)合原子模型等。由于全原子模型的計(jì)算耗時(shí)較長,一般采用聯(lián)合原子模型。乙醇分子的聯(lián)合原子模型有OPLS-UA和TraPPE-UA模型,本研究的乙醇分子選用TraPPE-UA模型,其分子結(jié)構(gòu)及其參數(shù)見圖2和表2。該模型有四個(gè)作用位點(diǎn),分別為甲基CH3(1號(hào)C原子)、亞甲基CH2(2號(hào)C原子)、O原子和H原子,各個(gè)作用位點(diǎn)的相關(guān)勢能參數(shù)見表3。

        表2 乙醇分子的結(jié)構(gòu)參數(shù)[9]

        表3 TraPPE-UA模型參數(shù)

        圖2 乙醇分子的結(jié)構(gòu)示意圖

        其中rC1-C2為1號(hào)C原子與2號(hào)C原子之間的鍵長;rC2-O為2號(hào)C原子與O原子之間的鍵長;rO-H為O原子與H原子之間的鍵長;θC1-C2-O為1號(hào)C原子、2號(hào)C原子及O原子組成的鍵角;θC2-O-H為2號(hào)C原子、O原子及H原子組成的鍵角;θC1-C2-O-H為1號(hào)C原子、2號(hào)C原子、O原子及H原子之間形成的二面角。

        在進(jìn)行超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)及乙醇—超臨界二氧化碳體系的無限稀互擴(kuò)散系數(shù)的MD模擬過程中,每個(gè)分子(包括二氧化碳分子和乙醇分子)被視為剛性結(jié)構(gòu),忽略分子內(nèi)的作用勢能,只考慮分子間作用勢能,分子間的勢能函數(shù)如式(1)~(3)所示[10]。

        U=Ue+ULJ

        (1)

        (2)

        (3)

        兩種不同粒子間的L-J勢能參數(shù),用Lorentz-Berthelot規(guī)則計(jì)算,如式(4)所示。

        (4)

        對于短程L-J勢能函數(shù),為了避免計(jì)算過程中由于邊界位置的不連續(xù),導(dǎo)致Hamiltonian函數(shù)的不守恒,從而引起誤差,因此采用勢能截?cái)嗟姆椒▉硖幚泶藛栴},如式(5)所示[11]。

        (5)

        采用作用場法來處理長程靜電勢能。將靜電力分為兩部分,位于截?cái)喟霃絻?nèi)的計(jì)算所有電荷間的庫倫靜電力,將截?cái)喟霃酵獾膸靷愖饔每醋鹘殡姵?shù)為εs的均勻介質(zhì)對電荷的作用。依照作用場法,長程靜電勢能可表示為式(6)[11]。

        Ue=

        (6)

        通常,環(huán)境介電常數(shù)εs取無窮大,因此,式(6)可簡化為式(7)

        Ue=

        (7)

        1.2模擬體系的建立

        1.2.1 超臨界二氧化碳自擴(kuò)散的模擬體系

        將超臨界二氧化碳分子的初始結(jié)構(gòu)按照面心立方(FCC)的形式均勻排布于邊長為L的立方體盒子里,L的大小由一定的溫度和壓力下超臨界二氧化碳的實(shí)驗(yàn)密度來確定。且體系的質(zhì)心位于盒子中心處。如圖3所示。

        圖3 超臨界二氧化碳自擴(kuò)散的模擬體系示意圖

        1.2.2 乙醇—超臨界二氧化碳無限稀互擴(kuò)散的模擬體系

        對于溶質(zhì)乙醇在溶劑超臨界二氧化碳中的二元混合體系,無限稀意味著溶質(zhì)乙醇分子四周幾乎都充滿了溶劑超臨界二氧化碳分子。在工程實(shí)際計(jì)算中,當(dāng)溶質(zhì)濃度達(dá)到5%,甚至10%時(shí),仍可按照無限稀狀態(tài)進(jìn)行計(jì)算。在本文的MD模擬中,為了實(shí)現(xiàn)無限稀狀態(tài),模擬體系的總分子數(shù)為256,其中乙醇分子數(shù)為1,超臨界二氧化碳分子數(shù)為255,初始結(jié)構(gòu)為面心立方(FCC)結(jié)構(gòu),如圖4所示。由于整個(gè)體系為無限稀狀態(tài),我們假設(shè)乙醇分子的引入不影響整個(gè)體系的密度及體積,因此,立方體的邊長L仍由一定溫度T和壓力p下超臨界二氧化碳的實(shí)驗(yàn)密度來確定。

        圖4 乙醇—二氧化碳無限稀互擴(kuò)散的模擬體系示意圖

        1.3模擬細(xì)節(jié)

        本模擬在x、y、z三個(gè)方向上均采用周期性邊界條件;模擬時(shí)間步長為1 fs,總模擬時(shí)間為1 000 ps,前500 ps使得系統(tǒng)達(dá)到平衡,后500 ps統(tǒng)計(jì)計(jì)算并輸出系統(tǒng)的均方位移MSD。選取正則系綜(NVT),并采用Woodcock控溫法維持體系溫度的恒定;依照設(shè)定的溫度,隨機(jī)分布分子的初始平動(dòng)速度;為了保證系統(tǒng)的總動(dòng)量為0,每隔1萬步矯正體系的質(zhì)心,使之始終處于盒子的中心處;本文模擬數(shù)據(jù)均采用LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)軟件計(jì)算得到。

        2 結(jié)果與討論

        2.1超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)

        2.1.1 超臨界二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的確定方法

        采用Einstein法,計(jì)算超臨界二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的方程,如式(8)所示[12]。

        (8)

        根據(jù)MD模擬的計(jì)算結(jié)果,利用方程(9)可計(jì)算出均方位移(MSD)。

        (9)

        根據(jù)方程(8)和(9),可得式(10)。

        (10)

        由式(10)可見,當(dāng)模擬時(shí)間t很長時(shí),MSD與時(shí)間t的關(guān)系曲線應(yīng)該為一條直線,根據(jù)其斜率可求得自擴(kuò)散系數(shù)。

        在二氧化碳分子數(shù)N=256,溫度T=323 K,壓力p=10.99 MPa的條件下,MD模擬得到的均方位移(MSD)隨時(shí)間t的變化及線性擬合曲線,如圖5所示??梢?,均方位移(MSD)與時(shí)間t具有很好的線性關(guān)系,從而得到超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)Dself=5.634×10-8m2/s。

        圖5 均方位移與時(shí)間關(guān)系曲線

        2.1.2 壓力對二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的影響

        在二氧化碳分子數(shù)N=256,T=323 K的條件下,MD模擬得到的二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)與壓力之間的關(guān)系曲線,并與文獻(xiàn)值[13]進(jìn)行了比較,如圖6所示。由圖6可見,二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)隨著壓力的升高而減小;在低密度的亞臨界區(qū),流體很容易被壓縮,擴(kuò)散系數(shù)隨著體系壓力的升高而快速減?。辉诳拷R界點(diǎn)附近,二氧化碳分子的擴(kuò)散系數(shù)對體系壓力的變化也很敏感;當(dāng)體系壓力大于15 MPa時(shí),隨著壓力的升高,二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)變化緩慢,呈現(xiàn)出液體的特性。

        圖6 不同壓力下二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的MD模擬結(jié)果

        2.1.3 溫度對二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的影響

        在二氧化碳分子數(shù)N=256,壓力p=8 MPa的條件下,MD模擬得到的二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)與溫度之間的關(guān)系曲線,并與文獻(xiàn)值[14]進(jìn)行了比較,如圖7所示。由圖7可知,隨著溫度的升高,二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)增大,并在不同的溫度段展現(xiàn)出不同的增大速度;當(dāng)溫度較低時(shí),即T<300 K,模擬系統(tǒng)為液相,隨著溫度的升高,自擴(kuò)散系數(shù)增大比較緩慢,當(dāng)T>300 K時(shí),隨著溫度的升高,自擴(kuò)散系數(shù)顯著增大,并在臨界點(diǎn)附近有明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn);可見,在超臨界狀態(tài)下,二氧化碳分子具有較強(qiáng)的擴(kuò)散能力。

        圖7 不同溫度下二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的MD模擬結(jié)果

        2.2乙醇—超臨界二氧化碳體系的無限稀互擴(kuò)散系數(shù)

        2.2.1 乙醇—超臨界二氧化碳無限稀體系的互擴(kuò)散系數(shù)確定方法

        采用Einstein法,確定乙醇—超臨界二氧化碳無限稀體系的互擴(kuò)散系數(shù),如式(11)所示[12]。

        (11)

        與自擴(kuò)散系數(shù)確定方法類似,根據(jù)MD模擬的計(jì)算結(jié)果,可計(jì)算出均方位移(MSD),再由MSD與時(shí)間t關(guān)系曲線的斜率可求得無限稀互擴(kuò)散系數(shù)。

        在溫度T=323 K,壓力p=8.41 MPa,二氧化碳分子數(shù)為255,乙醇分子數(shù)為1的條件下,MD模擬得到的均方位移(MSD)隨時(shí)間t的變化及線性擬合曲線,如圖8所示,從而得到乙醇—超臨界二氧化碳無限稀體系的互擴(kuò)散系數(shù)D12=6.048×10-8m2/s。

        圖8 均方位移與時(shí)間的擬合曲線

        2.2.2 壓力對該體系無限稀互擴(kuò)散系數(shù)的影響

        在T=323 K,二氧化碳分子數(shù)為255,乙醇分子數(shù)為1的條件下,MD模擬得到的乙醇—超臨界二氧化碳無限稀體系的互擴(kuò)散系數(shù)與壓力之間的關(guān)系曲線,并與文獻(xiàn)值[14]進(jìn)行了比較,如圖9所示。與二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)的變化規(guī)律相似,隨著壓力的增大,互擴(kuò)散系數(shù)不斷減小,擴(kuò)散能力變?nèi)?;在低壓區(qū),互擴(kuò)散系數(shù)隨壓力的變化很大,在高壓區(qū),壓力的影響變得很微弱,擴(kuò)散系數(shù)的降低速率變得很小。

        圖9 不同壓力下互擴(kuò)散系數(shù)的MD模擬結(jié)果

        2.2.3 溫度對該體系無限稀互擴(kuò)散系數(shù)的影響

        在二氧化碳分子數(shù)為255,乙醇分子數(shù)為1,壓力p=8 MPa,MD模擬得到的乙醇—超臨界二氧化碳無限稀體系的互擴(kuò)散系數(shù)與溫度之間的關(guān)系曲線,如圖10所示??梢?,隨著溫度的升高,互擴(kuò)散系數(shù)增大,擴(kuò)散能力增強(qiáng);當(dāng)溫度小于臨界溫度時(shí),互擴(kuò)散系數(shù)隨溫度的增大而緩慢地增加,當(dāng)溫度位于臨界溫度附近時(shí),互擴(kuò)散系數(shù)的增加速率突然增大,曲線有一個(gè)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

        圖10 不同溫度下互擴(kuò)散系數(shù)的MD模擬結(jié)果

        3 結(jié)論

        采用分子動(dòng)力學(xué)模擬方法,考察了溫度和壓力對超臨界二氧化碳自擴(kuò)散系數(shù)和乙醇—二氧化碳無限稀體系互擴(kuò)散系數(shù)的影響。模擬結(jié)果表明,超臨界二氧化碳的自擴(kuò)散系數(shù)和乙醇—二氧化碳無限稀體系互擴(kuò)散系數(shù),均隨著溫度的升高或壓力的降低而增大。

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        MolecularDynamicsSimulationofDiffusionBehaviorforSupercriticalCarbonDioxide

        WANGBao-he1,YANGLiu-wei1,LIQun1,XIALiang-zhi2,WANGGang1

        (1.School of Chemical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;2.School of Chemical Machinery, Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

        Using carbon dioxide EPM2 potential energy model and ethanol TraPPE-UA potential energy model, self-diffusion coefficients of supercritical carbon dioxide and infinite dilute inter-diffusion coefficients of ethanol in supercritical carbon dioxide are investigated by molecular dynamics simulation. The simulation results indicate that the self- diffusion coefficient of supercritical carbon dioxide increases with the temperature increasing or pressure decreasing,as well as the inter-diffusion coefficient of ethanol in supercritical carbon dioxide system.

        molecular dynamics;supercritical carbon dioxide;diffusion coefficient;simulation

        2014-06-18

        王寶和(1959-),男,副教授,主要從事不同形貌微納結(jié)構(gòu)的制備、干燥及分子動(dòng)力學(xué)模擬研究,電話:(0411)84986167,E-mail:wbaohe@163.com。

        O561

        A

        1003-3467(2014)08-0031-05

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