桂羅敏

(上海大學(xué) 圖書(shū)館，上海 200072)

縱觀(guān)圖書(shū)館學(xué)史，從阮岡納贊的圖書(shū)館五定律[1]，到IFLA、ALA、ALIA、CLA所宣稱(chēng)的圖書(shū)館核心價(jià)值[2]，無(wú)不體現(xiàn)著圖書(shū)館用戶(hù)的核心地位。盡管現(xiàn)代科技的高速發(fā)展改變著圖書(shū)館的功能，但“一切為了讀者”依舊是圖書(shū)館不變的宗旨。然而，面對(duì)各種信息的海量涌現(xiàn)，信息獲取手段的層出不窮，高校圖書(shū)館又該怎樣為用戶(hù)提供服務(wù)？對(duì)于高校圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，除了引入新技術(shù)和新方法之外，當(dāng)立足于本校用戶(hù)的需求，制定適當(dāng)?shù)牟呗?，提供有效的服?wù)。

那么，如何獲知本校用戶(hù)的需求？這是圖書(shū)館真正需要面對(duì)的難題。目前的高校圖書(shū)館在資源建設(shè)、信息服務(wù)技術(shù)方面都有很大改觀(guān)，但在獲取用戶(hù)需求的方法和途徑方面則是變化緩慢，跟不上時(shí)代步伐。傳統(tǒng)方式有其不可替代的功能，但若不能及時(shí)地了解用戶(hù)需求，勢(shì)必會(huì)影響到圖書(shū)館資源的合理配置，也會(huì)影響到用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館的信任度。為了更好地服務(wù)用戶(hù)，高校圖書(shū)館需要拓展思維，整合傳統(tǒng)和現(xiàn)代技術(shù)，在用戶(hù)需求獲取方面，尋求更有效的途徑和方法。

一、傳統(tǒng)用戶(hù)需求獲取方式的優(yōu)勢(shì)與不足

從理論到實(shí)踐，高校圖書(shū)館從未停止過(guò)對(duì)用戶(hù)需求的探索和研究，目前所采用的主要方式有需求征詢(xún)、抽樣調(diào)查、嵌入式服務(wù)等等。在實(shí)際工作中，這幾種方式各有優(yōu)勢(shì)和不足。

(一)用戶(hù)需求征詢(xún)

用戶(hù)需求征詢(xún)，是目前使用最普遍的方式，由圖書(shū)館向用戶(hù)征詢(xún)意見(jiàn)和需求。具體包括很多形式，比如，圖書(shū)館門(mén)廳常設(shè)實(shí)體咨詢(xún)崗、圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)設(shè)在線(xiàn)或郵件咨詢(xún)、館長(zhǎng)信箱或讀者意見(jiàn)欄、業(yè)務(wù)部門(mén)的互動(dòng)專(zhuān)欄等。這些途徑的最大優(yōu)點(diǎn)是直接和便捷，但缺點(diǎn)也顯而易見(jiàn)，由于這種形式需要用戶(hù)主動(dòng)向圖書(shū)館表達(dá)需求，大多數(shù)用戶(hù)可能不愿意花費(fèi)時(shí)間做評(píng)論，或者即使愿意表達(dá)也不甚明確。這就導(dǎo)致圖書(shū)館所能收集到的用戶(hù)直接表達(dá)的需求信息來(lái)源不穩(wěn)定，數(shù)量也非常有限。

(二)抽樣調(diào)查

抽樣調(diào)查是對(duì)用戶(hù)的有意向的主動(dòng)詢(xún)問(wèn)和交流。調(diào)查者將需要獲取的事實(shí)，分解為更為細(xì)小的變量和指標(biāo)，抽取特定的樣本人群，通過(guò)問(wèn)卷或訪(fǎng)談收集相關(guān)數(shù)據(jù)[3]。比如，北京大學(xué)圖書(shū)館2012年通過(guò)問(wèn)卷對(duì)讀者需求進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了高校不同讀者群體對(duì)圖書(shū)館的不同態(tài)度[4]。

用戶(hù)抽樣調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)是可以把控整個(gè)過(guò)程，且所獲信息相對(duì)比較全面和客觀(guān)，但也存在不少問(wèn)題：一是有主觀(guān)導(dǎo)向性。在預(yù)先設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí)，難免摻入研究人員的主觀(guān)意志。二是缺乏個(gè)體性。因?yàn)槌闃诱{(diào)查關(guān)注整個(gè)群體的需求，調(diào)查的大部分是普遍性問(wèn)題，對(duì)個(gè)體的特殊需求較難涉及。三是成本較高。抽樣調(diào)查需要耗費(fèi)較大的人力和財(cái)力，周期也較長(zhǎng)。

(三)嵌入式服務(wù)

所謂嵌入式服務(wù)，就是圖書(shū)館服務(wù)人員通過(guò)虛擬和物理的途徑，進(jìn)入用戶(hù)群體，站在用戶(hù)角度制定策略，提供個(gè)性化服務(wù)。嵌入式服務(wù)因其彌補(bǔ)抽樣調(diào)查存在寬泛和無(wú)個(gè)性的缺陷，在圖書(shū)館備受青睞。目前大家所采用的主要方法有：與學(xué)院、學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)或個(gè)人建立長(zhǎng)期合作關(guān)系；進(jìn)入課堂了解學(xué)生需求；進(jìn)入課題組參與科研過(guò)程；建立互動(dòng)平臺(tái)與用戶(hù)交流等等。清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和廈門(mén)大學(xué)等高校的圖書(shū)館，在嵌入式學(xué)科服務(wù)方面積累了大量理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。[5]

與抽樣調(diào)查偏重整體相比，嵌入式服務(wù)最大優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)τ脩?hù)需求進(jìn)行精細(xì)化研究，但是嵌入式服務(wù)同樣存在不少弊端。一是投入成本高，收益小。為了與某學(xué)術(shù)領(lǐng)域用戶(hù)深入對(duì)話(huà)，學(xué)科館員往往需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力去熟悉相關(guān)學(xué)科，盡管如此，卻依然很難保證讓該學(xué)科領(lǐng)域的用戶(hù)滿(mǎn)意。二是服務(wù)面窄。學(xué)術(shù)發(fā)展導(dǎo)致學(xué)科越來(lái)越細(xì)化，圖書(shū)館服務(wù)人員只能在眾多的研究領(lǐng)域選擇極小部分相對(duì)地深入跟蹤。[6]

二、以大數(shù)據(jù)思維開(kāi)拓用戶(hù)需求獲取途徑

目前，大數(shù)據(jù)作為熱門(mén)議題，受到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。大數(shù)據(jù)并非只是一個(gè)時(shí)尚名詞，而是改變我們生活、工作和思維的新型理念。無(wú)論什么行業(yè)，都將主動(dòng)或被動(dòng)地納入大數(shù)據(jù)進(jìn)程。目前，國(guó)內(nèi)的圖書(shū)館用戶(hù)需求獲取途徑受制于傳統(tǒng)思維方式，需要以大數(shù)據(jù)的思維來(lái)拓展相關(guān)研究，將圖書(shū)館學(xué)引領(lǐng)到新途徑之上。

(一)大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)概念誕生于20世紀(jì)80年代，2009年之后才真正在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)流行起來(lái)。所謂“大數(shù)據(jù)”是指一種數(shù)據(jù)集合，其一般被概括為4大特征:數(shù)據(jù)規(guī)模大(Volume)、數(shù)據(jù)類(lèi)型多(Variety)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)，即所謂的4V 特性[7]。

大數(shù)據(jù)并不僅僅是巨量的數(shù)據(jù)，而是創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。各個(gè)不同的領(lǐng)域都有著爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，比如，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為生成的數(shù)據(jù)，全世界無(wú)數(shù)工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞的有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)變化的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模已不能以T，而需要以P、E、Z來(lái)計(jì)量。人們?cè)谑占瘍?chǔ)存數(shù)據(jù)的同時(shí)，發(fā)現(xiàn)這些巨量數(shù)據(jù)不僅提供信息，在經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)化加工處理后還會(huì)產(chǎn)生出意想不到的“增值”意義。隨著大數(shù)據(jù)事務(wù)的深入和擴(kuò)展，從醫(yī)療保險(xiǎn)到銀行業(yè)，從商業(yè)銷(xiāo)售到政府管理，甚至教育和文化，都將從數(shù)據(jù)的“增值”開(kāi)發(fā)中獲得巨大利益。哈佛大學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！盵8]

其實(shí)，大數(shù)據(jù)還不僅僅意味著創(chuàng)造新價(jià)值，它還帶給社會(huì)一種新的思考方式和生活態(tài)度。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為，社會(huì)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，一切皆可量化，一切皆是數(shù)據(jù)。[9]97-120從我們自身到環(huán)境中的一切信息都可以作為數(shù)據(jù)予以記錄、分析，世界是一個(gè)可以預(yù)測(cè)和把握的世界。

(二)目前國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)是個(gè)新興概念，但大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和技術(shù)很早就在許多領(lǐng)域推廣和應(yīng)用。作為信息服務(wù)的前沿領(lǐng)域，圖書(shū)館更是首當(dāng)其沖。

圖書(shū)館領(lǐng)域雖非以大數(shù)據(jù)理論技術(shù)為研究重點(diǎn)，但實(shí)際上圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)利用的研究成果相當(dāng)豐厚。我們可用有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)文量予以證明。在CKNI的圖書(shū)情報(bào)學(xué)科范圍內(nèi)，以大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)概念為主題詞獲取論文數(shù)量：以“數(shù)據(jù)庫(kù)”為主題詞，獲得相關(guān)論文6 593篇，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、特色數(shù)據(jù)庫(kù)等等。以“數(shù)據(jù)挖掘”為檢索詞，獲得相關(guān)論文330篇，其中最早的是1999年《情報(bào)雜志》增刊上的一篇文章[10]，探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的使用。之后，有較多文章探討數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館業(yè)務(wù)中的功用，例如顧倩關(guān)于圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的探討[11]， 近年則偏重于挖掘技術(shù)具體案例，例如劉軍用決策樹(shù)算法來(lái)分析讀者的閱讀偏好[12]。另外，以大數(shù)據(jù)技術(shù)概念為檢索詞亦獲得不少的論文，如“元數(shù)據(jù)”有2 106篇，“云計(jì)算”有867篇，“關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘”有161篇，“可視化技術(shù)”有128篇，“數(shù)據(jù)聚類(lèi)”有109篇，等。[13]

可以說(shuō)，圖書(shū)館領(lǐng)域較早關(guān)注并涉足大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)，這些豐厚的理論成果是對(duì)圖書(shū)館尤其是用戶(hù)研究領(lǐng)域的有力支撐。

(三)高校圖書(shū)館用戶(hù)需求獲取引入大數(shù)據(jù)思維的必要性和可能性

在探討大數(shù)據(jù)思維如何應(yīng)用于圖書(shū)館用戶(hù)需求獲取之前，有必要先厘清大數(shù)據(jù)對(duì)于高校圖書(shū)館用戶(hù)需求研究的必要性和可能性。

1. 引入大數(shù)據(jù)思維的必要性

眾所周知，信息服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，高校圖書(shū)館面臨嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和聯(lián)機(jī)電子圖書(shū)館的新產(chǎn)品，以良好的個(gè)性化服務(wù)，便捷的操作界面，吸引著高校信息用戶(hù)。高校圖書(shū)館因?yàn)椴荒軡M(mǎn)足用戶(hù)日益增長(zhǎng)的需求而導(dǎo)致用戶(hù)流失。而更令人擔(dān)憂(yōu)的是，信息開(kāi)發(fā)商們?cè)跔?zhēng)奪用戶(hù)的同時(shí)，同樣爭(zhēng)奪著用戶(hù)的需求信息資源。他們將用戶(hù)的各種信息儲(chǔ)存、開(kāi)發(fā)，用以進(jìn)一步提升其產(chǎn)品。

高校圖書(shū)館要改變這種被動(dòng)局面，唯一可走之路是針對(duì)自己的用戶(hù)群體，開(kāi)發(fā)他人無(wú)法取代的服務(wù)項(xiàng)目，這一切必須依賴(lài)于對(duì)本校用戶(hù)需求數(shù)據(jù)資源的掌握和利用。和自然資源、人力資源一樣，數(shù)據(jù)也是一種資源[14]。不少服務(wù)性企業(yè)在將對(duì)已有的用戶(hù)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，改變經(jīng)營(yíng)策略，成功營(yíng)銷(xiāo)。同樣道理，每個(gè)高校擁有各自獨(dú)一無(wú)二的用戶(hù)需求資源，如能盡早地對(duì)這些用戶(hù)需求數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘和利用，將大大提升高校圖書(shū)館的工作效能，為圖書(shū)館服務(wù)開(kāi)拓出新的天地。如果漠視用戶(hù)信息數(shù)據(jù)資源的存在，將使得圖書(shū)館長(zhǎng)期處于被動(dòng)和尷尬的境地。

2. 引入大數(shù)據(jù)思維的可能性

有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)要求擁有巨大的數(shù)據(jù)容量，而高校圖書(shū)館的服務(wù)對(duì)象只有幾千上萬(wàn)人，與Google、亞馬遜每天億萬(wàn)計(jì)的瀏覽量，是小巫見(jiàn)大巫，根本談不上大數(shù)據(jù)。這是一個(gè)認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

首先，從數(shù)據(jù)量上看，因?yàn)楦咝D書(shū)館用戶(hù)并非固定而是流動(dòng)的，每年有老生畢業(yè)新生入校，幾千位新生便是圖書(shū)館的新用戶(hù)。經(jīng)年累月，其用戶(hù)數(shù)據(jù)的容量也是驚人的。其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量是個(gè)相對(duì)數(shù)量。隨著科技的發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)容量的認(rèn)識(shí)和要求都在飛速變化，今天的數(shù)據(jù)量對(duì)于明天來(lái)說(shuō)只是一小部分。再次，用戶(hù)需求的數(shù)據(jù)有無(wú)限細(xì)化的可能。對(duì)于一個(gè)圖書(shū)館用戶(hù)，與圖書(shū)館發(fā)生聯(lián)系，便產(chǎn)生了需求。比如，進(jìn)入圖書(shū)館之前，他的需求是找某本書(shū)，或者尋找某問(wèn)題的答案；進(jìn)入圖書(shū)館空間后，他需求服務(wù)人員的微笑，需求檢索界面的便捷流暢。這些需求可以再進(jìn)一步細(xì)化，比如他需要獲得一本什么書(shū)、他是否具備足夠的尋找技能，等等。關(guān)于需求的探究可以被不斷深入細(xì)化，這樣所獲取的用戶(hù)需求數(shù)據(jù)容量將是無(wú)法估算的。

總之，高校圖書(shū)館擁有足夠的用戶(hù)需求信息和數(shù)據(jù)有待開(kāi)發(fā)。隨著用戶(hù)與圖書(shū)館之間互動(dòng)深度和頻度的拓展，在一切皆可以成為數(shù)據(jù)的理念下，大數(shù)據(jù)更加注重如何更為細(xì)致地認(rèn)識(shí)、挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

(四)大數(shù)據(jù)思維下的用戶(hù)需求獲取方式特征

以大數(shù)據(jù)思維開(kāi)拓用戶(hù)需求獲取方式，是對(duì)原有思維模式的改變。維克托·邁爾-舍恩伯格曾在他的論著中提煉了大數(shù)據(jù)的主要思維特征[9]27-94，筆者以此為參照，歸納出大數(shù)據(jù)思維下的圖書(shū)館用戶(hù)需求獲取方式的幾個(gè)特點(diǎn)：

1. 研究對(duì)象從抽樣到全體

在技術(shù)受限的時(shí)代，人們以抽取隨機(jī)樣本來(lái)推測(cè)全體，從小數(shù)據(jù)中獲得模型，盡管存在不可避免的偏差，卻是無(wú)奈之舉。一直以來(lái)，圖書(shū)館通過(guò)抽樣調(diào)查研究來(lái)獲取高校用戶(hù)群的需求狀況，并為降低偏差而擴(kuò)大樣本容量，而隨著用戶(hù)群復(fù)雜程度的增加，抽樣難度愈來(lái)愈高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高超的數(shù)據(jù)收集和處理能力，使得全體成為樣本，分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)偏差越來(lái)越小。我們無(wú)需面對(duì)面詢(xún)問(wèn)用戶(hù)每周造訪(fǎng)圖書(shū)館的次數(shù)，只要技術(shù)到位，計(jì)算機(jī)可以忠實(shí)地記錄所有用戶(hù)與圖書(shū)館的任何互動(dòng)行為。

2. 追求效率降低成本

在數(shù)據(jù)收集量較小的時(shí)代里，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，對(duì)每一個(gè)測(cè)量點(diǎn)上的數(shù)據(jù)追求精確，但由于將精力過(guò)于集中在個(gè)體上，未必能獲得明顯的效率。圖書(shū)館用戶(hù)抽樣調(diào)查往往耗費(fèi)不菲，而且周期越長(zhǎng)投入成本越高。圖書(shū)館的嵌入式服務(wù)希望獲取精準(zhǔn)的深度信息，往往將服務(wù)力量集中于幾個(gè)教師，所獲取的大部分?jǐn)?shù)據(jù)卻很難應(yīng)用于整體。大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，不重視某個(gè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)，而是追求能否快速地獲得一個(gè)事物的大概輪廓及其發(fā)展脈絡(luò)，追求以低成本獲得高效率。大數(shù)據(jù)讓圖書(shū)館全面迅速地獲取各類(lèi)用戶(hù)信息，大大降低人力和物力的耗費(fèi)。

3. 尋求相關(guān)而不是因果

在信息量較小的時(shí)代，人們偏向于以因果關(guān)系來(lái)推理和判斷事件之間的聯(lián)系，一般是找出事件發(fā)生的起因，揭示其內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制來(lái)預(yù)測(cè)走向。比如，圖書(shū)館發(fā)現(xiàn)工具書(shū)閱覽室讀者入室量下降，分析原因是用戶(hù)已經(jīng)偏向于使用電子版工具書(shū)，得出的結(jié)論是專(zhuān)設(shè)實(shí)體工具書(shū)閱覽室沒(méi)有必要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著掌握信息的全面，事件之間將呈現(xiàn)出更多的相關(guān)關(guān)系而不是簡(jiǎn)單的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)則提供快速尋找現(xiàn)象間相關(guān)性的能力。比如，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出時(shí)間點(diǎn)或者氣候與圖書(shū)館用戶(hù)咨詢(xún)量有著相關(guān)關(guān)系，由此通過(guò)建立一個(gè)關(guān)聯(lián)模型，以時(shí)間或氣候來(lái)預(yù)測(cè)咨詢(xún)接待量，隨時(shí)調(diào)整咨詢(xún)?nèi)藛T的數(shù)量布設(shè)。大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法快速準(zhǔn)確，而且不易受偏見(jiàn)的影響。

三、用戶(hù)需求獲取方式引入大數(shù)據(jù)的幾點(diǎn)對(duì)策

用戶(hù)需求信息資源的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，除了改變?cè)兴季S，更為重要的是如何將新思維轉(zhuǎn)化到實(shí)踐中去解決具體問(wèn)題。這是一項(xiàng)龐雜的系統(tǒng)工程。本節(jié)就目前國(guó)內(nèi)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)實(shí)踐現(xiàn)狀做簡(jiǎn)要分析，并提出相關(guān)的建議。

(一)數(shù)據(jù)化的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

有學(xué)者認(rèn)為，思維所包含的價(jià)值往往需要外在形式結(jié)構(gòu)來(lái)體現(xiàn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)的思維被應(yīng)用到某個(gè)組織中，也將引起組織結(jié)構(gòu)的變革[15]。高校圖書(shū)館引入大數(shù)據(jù)的思維模式，必然也需有相應(yīng)的結(jié)構(gòu)變動(dòng)。

傳統(tǒng)圖書(shū)館的結(jié)構(gòu)一般由業(yè)務(wù)決策層、資源建設(shè)、讀者服務(wù)、技術(shù)、情報(bào)等部門(mén)分別承擔(dān)統(tǒng)籌決策、建立館藏、一般服務(wù)、技術(shù)支持、深度服務(wù)的功能，其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示：

圖1 傳統(tǒng)圖書(shū)館組織結(jié)構(gòu)

在這個(gè)結(jié)構(gòu)中，各個(gè)職能部門(mén)基本自成體系、各司其職；部門(mén)之間的合作任務(wù)，則由業(yè)務(wù)決策層協(xié)調(diào)安排。

在大數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)下，圍繞用戶(hù)需求研究，圖書(shū)館職能和結(jié)構(gòu)需要做出調(diào)整，其簡(jiǎn)易結(jié)構(gòu)如圖2所示：

圖2 大數(shù)據(jù)思維下的圖書(shū)館組織結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)部是圖書(shū)館的智囊部門(mén)，其基本職能是收集和分析數(shù)據(jù)，為各個(gè)業(yè)務(wù)管理層提供決策支持。具體內(nèi)容包括：收集信息，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，制作模型，分析用戶(hù)需求，為管理層和各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。日常工作中，數(shù)據(jù)部除了為管理層服務(wù)，也與圖書(shū)館各個(gè)部門(mén)頻繁互動(dòng)，指導(dǎo)各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)匯總，并對(duì)其日常業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)模型和決策幫助。數(shù)據(jù)部人員素質(zhì)要求較高，既要懂得數(shù)據(jù)分析知識(shí)，又要熟悉圖書(shū)館業(yè)務(wù)，同時(shí)還要具備良好的溝通能力。

(二)拓寬用戶(hù)需求數(shù)據(jù)采集的途徑

從理論上講，大數(shù)據(jù)的完整流程需要一系列步驟：獲取、存儲(chǔ)、組織、分析、決策、評(píng)估，以及可視化和利用[16]。根據(jù)目前高校圖書(shū)館的現(xiàn)實(shí)狀況，眼下的重點(diǎn)應(yīng)放在用戶(hù)需求數(shù)據(jù)獲取上。

1. 構(gòu)建本校特色數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

如前所述，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用上，無(wú)論是技術(shù)還是人力，高校都不能與專(zhuān)業(yè)信息開(kāi)發(fā)商相提并論，高校圖書(shū)館的立足點(diǎn)在于圍繞用戶(hù)需求，建立有本校特色資源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種來(lái)自多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存儲(chǔ)形式，用于支持管理決策。通常有一定主題并在某種一致模式下存放。[17]它與眼下高校都在營(yíng)建的機(jī)構(gòu)庫(kù)有同也有異。機(jī)構(gòu)庫(kù)存儲(chǔ)由某個(gè)或多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)人員創(chuàng)造的學(xué)術(shù)成果，供機(jī)構(gòu)內(nèi)外用戶(hù)共享，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)內(nèi)容和類(lèi)型更為復(fù)雜，它用于部門(mén)制定服務(wù)策略時(shí)提取所需數(shù)據(jù)之用[18]。

特色數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的來(lái)源，一是由本館設(shè)備和系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)；二是本校其它部門(mén)提供的數(shù)據(jù)資源。作為面向師生的服務(wù)部門(mén)，圖書(shū)館可與科研、教務(wù)部門(mén)及各學(xué)院建立起信息交流渠道，系統(tǒng)性獲取本校用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如本校的研究領(lǐng)域教師科研項(xiàng)目的立項(xiàng)情況、課程設(shè)置等即時(shí)信息。

2. 擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集源頭

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要包括射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)、傳感器技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)，這些技術(shù)的使用將對(duì)圖書(shū)館的環(huán)境、用戶(hù)、資源等進(jìn)行全方位的感知，是未來(lái)智能圖書(shū)館的發(fā)展方向。近年來(lái)，射頻識(shí)別技術(shù)已在高校圖書(shū)館漸漸得到推廣，跟蹤、記錄每本圖書(shū)刊物的流通和使用情況，成為獲取用戶(hù)需求信息的重要來(lái)源。

除了改造用戶(hù)需求獲取技術(shù)，如何利用好已有技術(shù)也是一個(gè)重要問(wèn)題。比如開(kāi)發(fā)射頻識(shí)別技術(shù)，要重點(diǎn)考慮如何與數(shù)據(jù)采集工作相結(jié)合。另外，需要以敏銳思維在可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，比如讓自助復(fù)印機(jī)記錄下用戶(hù)復(fù)印頻度等的信息，可能有助于文獻(xiàn)采購(gòu)策略的制定。圖書(shū)館可讓每個(gè)功能部門(mén)發(fā)揮數(shù)據(jù)收集的主動(dòng)性，以獲取更豐富、更全面的用戶(hù)數(shù)據(jù)。

3. 采集用戶(hù)需求數(shù)據(jù)追求廣度和深度

數(shù)據(jù)無(wú)處不在，關(guān)鍵是如何從廣度上和深度上去感知和把握。在信息時(shí)代，用戶(hù)需求的特性、類(lèi)型、形式等日益多樣。以基于互聯(lián)網(wǎng)上的互動(dòng)平臺(tái)、RSS、微信、博客以及微博，是用戶(hù)表達(dá)需求的途徑，也是圖書(shū)館獲取用戶(hù)需求數(shù)據(jù)有效采集渠道。圖書(shū)館可讓專(zhuān)門(mén)人員負(fù)責(zé)在網(wǎng)絡(luò)渠道上捕捉各種有關(guān)于圖書(shū)館用戶(hù)的需求信息。

用戶(hù)需求數(shù)據(jù)并非都是顯而易見(jiàn)的，需要深度分析才能獲取。比如某圖書(shū)館要建數(shù)據(jù)模型監(jiān)測(cè)某軟件的使用流量，在分析歷年流量數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，某些時(shí)間段會(huì)周期性出現(xiàn)高峰。經(jīng)深度分析后獲知，該現(xiàn)象與校研究生部規(guī)定的畢業(yè)論文開(kāi)題時(shí)間有關(guān)，在開(kāi)題之前的時(shí)間段里，該檢索系統(tǒng)將出現(xiàn)研究生用戶(hù)的使用高峰。此例中，開(kāi)題時(shí)間和周期是容易被忽略的隱形因素。對(duì)于研究者來(lái)說(shuō)，用戶(hù)需求數(shù)據(jù)更多是隱秘的，不易發(fā)現(xiàn)的。借助大數(shù)據(jù)的挖掘功能可挖掘出隱性知識(shí)、規(guī)則和關(guān)聯(lián)，但更需研究人員花更多的時(shí)間和精力深入分析，細(xì)心縝密地推敲和判斷。

[參考文獻(xiàn)]

[1] [印]阮崗納贊. 圖書(shū)館學(xué)五定律[M]. 北京：書(shū)目出版社，1988：1-10.

[2] 王東艷. 圖書(shū)館核心價(jià)值研究綜述[J]. 情報(bào)資料工作, 2009(7)：27-31.

[3] 袁方. 社會(huì)研究方法教程[M]. 北京：北京大學(xué)大學(xué)出版社，1997：128-131.

[4] 趙飛. 高校讀者群體需求差別研究——以北京大學(xué)圖書(shū)館2010年讀者需求調(diào)查為例[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2012(4)：76-82.

[5] 黃琴玲. 面向國(guó)際化院系的嵌入式學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐與特色——以上海交通大學(xué)圖書(shū)館機(jī)械動(dòng)力學(xué)科服務(wù)為例[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作，2012(11)：69-71.

[6] 艾春艷，等. 讀者參與的高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)新模式探討[J] . 大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào), 2011(5): 70-72.

[7] 馬建光. 大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國(guó)防科技，2013(4):10-15.

[8] 常政.爆發(fā):大數(shù)據(jù)時(shí)代的人類(lèi)行為模式[N].中華讀書(shū)報(bào)，2013-01-16(18).

[9] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，2012.

[10]石冰.信息檢索中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，1999(增)(3)：103-106.

[11]顧倩.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)的探討[J].圖書(shū)館雜志，2013(8):63-65.

[12]劉軍.數(shù)據(jù)挖掘在讀者閱讀需求偏好研究中的應(yīng)用[J].圖書(shū)館論壇，2012(5):89-93.

[13]桂羅敏.基于麥肯錫核心概念的國(guó)內(nèi)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)技術(shù)研究狀態(tài)量化描述[J].圖書(shū)館界，2014(4):57-60.

[14]李國(guó)杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值[J].中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012(8):8-15.

[15]姜奇平.大數(shù)據(jù)的時(shí)代變革力量[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2013(1)：34-37.

[16]張興旺.圖書(shū)館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的學(xué)術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略思考[J].情報(bào)資料工作，2013(2):12-17.

[17]韓家煒.數(shù)據(jù)挖掘的概念與技術(shù)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012:14-16.

[18]張靜.大學(xué)機(jī)構(gòu)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題研究——以西安交通大學(xué)機(jī)構(gòu)庫(kù)為例[J].現(xiàn)代情報(bào)，2011(6):138-140.