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        永磁同步電機(jī)一種新型滑模觀測器的設(shè)計(jì)

        2014-08-23 06:30:20徐雯靜宋蟄存
        森林工程 2014年6期
        關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)

        徐雯靜,宋蟄存

        (東北林業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,哈爾濱 150040)

        隨著微處理器、電力電子技術(shù)、 現(xiàn)代控制理論以及高性能永磁材料的發(fā)展,永磁同步電機(jī)(PMSM)在工業(yè)上得到日益廣泛的應(yīng)用,如空調(diào)壓縮機(jī)、電動自行車、洗衣機(jī)等。在PMSM自控變頻調(diào)速系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)子位置信息是需要獲得的,進(jìn)行轉(zhuǎn)子磁場定向控制時,坐標(biāo)變換就需要提供精確的轉(zhuǎn)子位置信息。通常,轉(zhuǎn)子位置可以通過旋轉(zhuǎn)變壓器、光電編碼器或其他類型的機(jī)械式傳感器直接測量計(jì)算得到,但這些傳感器由于其成本、維護(hù)量以及穩(wěn)定性等原因而往往不被實(shí)際控制系統(tǒng)所采納。無傳感控制的概念出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代,其在PMSM轉(zhuǎn)子位置及轉(zhuǎn)速估算方面取得了不斷的發(fā)展。無傳感控制的基本原則是通過使用包括直接計(jì)算、參數(shù)辨識、條件估算和間接測量等手段方式推斷出轉(zhuǎn)子位置和速度,定子電流和電壓通常用來計(jì)算轉(zhuǎn)子位置和轉(zhuǎn)速信息[1-4]。

        基于滑模觀測器(SMO)的PMSM無位置傳感控制技術(shù)的研究始于20世紀(jì)90年代[5],滑模是一個非線性的概念,其利用合適的切換率可以控制系統(tǒng)在兩個結(jié)構(gòu)中切換,目的是令系統(tǒng)收斂于滑模平面。對于在PMSM控制系統(tǒng)中的SMO來說,通過一些可測量參數(shù)去估算未知參數(shù)是其目的所在。由于SMO對精確的模型及參數(shù)的不敏感特性,使其擁有很強(qiáng)的魯棒性。

        本文設(shè)計(jì)了一種新型滑模觀測器來估算轉(zhuǎn)子位置,用于實(shí)現(xiàn)PMSM的無位置傳感矢量控制?;谖墨I(xiàn)[6-8],新型滑模觀測器主要包括對滑模電流觀測器模型的設(shè)計(jì)和對反電勢濾波器的設(shè)計(jì)。在分析PMSM數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,建立了基于新型滑模觀測器的PMSM無位置傳感矢量驅(qū)動系統(tǒng),并通過對一定轉(zhuǎn)速下的PMSM進(jìn)行相關(guān)測試,驗(yàn)證新型滑模觀測器控制策略的實(shí)際性能。

        1 新型滑模觀測器的設(shè)計(jì)原理

        1.1 滑模電流觀測器模型的設(shè)計(jì)原理

        PMSM在定子兩相靜止參考坐標(biāo)系(α-β軸系)下的數(shù)學(xué)模型表示為:

        (1)

        式中:iα、iβ為α-β軸電流分量;uα、uβ為α-β軸電壓分量;eα、eβ為α-β軸反電動勢分量;Rs為定子相電阻;Ls為定子相電感;ωe為電角速度;ψf為磁鏈系數(shù);θe為電機(jī)電角度。

        考慮到滑模變結(jié)構(gòu)控制理論和文獻(xiàn)[9]中提出的滑模抖振問題,可以設(shè)計(jì)出一個基于飽和函數(shù)的新型滑模電流觀測器為:

        (2)

        圖1 飽和函數(shù)特性曲線

        從圖1可以看出,飽和函數(shù)下的變結(jié)構(gòu)控制可形成三種變換結(jié)構(gòu),包含s=Δ、s=-Δ兩個滑模面。飽和函數(shù)在-ΔΔ或s<-Δ以外則是傳統(tǒng)的滑模繼電型控制。對zα、zβ定義為:

        (3)

        式中:k為大于零的滑模增益系數(shù),Δ此時為估算電流與實(shí)際電流之間的誤差設(shè)定值;而公式(2)中,zeα、zeβ為滑模控制函數(shù)的等效控制函數(shù),是由zα、zβ經(jīng)過低通濾波處理獲得,定義為:

        (4)

        由公式(1)、(2)可得所設(shè)計(jì)的新型滑模電流觀測器的動態(tài)誤差方程為:

        (5)

        (6)

        得到由滑??刂坪瘮?shù)和其等效控制函數(shù)組合構(gòu)成的反電勢原理框圖如圖2所示。

        圖2 反電勢構(gòu)成原理框圖

        由此,估算得到反電勢信息之后,可利用公式(7)進(jìn)行轉(zhuǎn)子位置的計(jì)算:

        (7)

        1.2 穩(wěn)定性分析

        根據(jù)滑模變結(jié)構(gòu)控制理論[10],滑模觀測器需要滿足的穩(wěn)定性條件為:

        (8)

        即得到:

        (9)

        (10)

        即當(dāng)k>max(|eα|/2,|eβ|/2)時,滑模觀測器能夠滿足其穩(wěn)定性條件??梢钥闯?,相比傳統(tǒng)滑模觀測器而言,新型滑模觀測器的滑模增益k擴(kuò)大了其取值下限,即可以減小滑模增益k,同時對滑模抖振也會起到一定的抑制作用,從而使得電流能穩(wěn)定輸出。

        1.3 反電勢自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)原理

        反電勢是用來估算轉(zhuǎn)子位置的直接變量,但對于傳統(tǒng)滑模觀測器而言,控制函數(shù)采用開關(guān)符號函數(shù)時,由于滑模抖振作用較為劇烈,估算反電勢將包含一定的高頻抖動分量,這將直接影響到位置估算的精確性。設(shè)計(jì)的新型電流滑模觀測器在一定程度上對抖振起到了削弱的作用,為了進(jìn)一步提高反電勢的估算精度,滿足系統(tǒng)對高性能應(yīng)用的要求,本文參考了文獻(xiàn)[7~8],設(shè)計(jì)了反電勢自適應(yīng)濾波器,來對反電勢進(jìn)行二次濾波處理,該濾波器具有擴(kuò)展卡爾曼濾波結(jié)構(gòu):

        (11)

        圖3 反電勢自適應(yīng)濾波器原理圖

        2 系統(tǒng)仿真分析

        根據(jù)前述所設(shè)計(jì)的新型SMO以及PMSM矢量驅(qū)動控制原理,對一臺兩對極表貼式永磁同步電機(jī)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),仿真電機(jī)參數(shù)見表1。

        表1 仿真電機(jī)參數(shù)

        如圖4所示為建立的基于SMO的PMSM無位置傳感矢量驅(qū)動系統(tǒng)模型,電流控制策略采取ID=0的控制,對應(yīng)的Simulink系統(tǒng)仿真模型如圖5所示。傳統(tǒng)SMO和新型SMO可以在系統(tǒng)的滑模觀測器(SMO)模塊內(nèi)部替換,以方便對比顯示所設(shè)計(jì)的新型SMO具有的優(yōu)越性能。

        圖4 基于新型SMO的PMSM矢量系統(tǒng)控制模型

        如圖6所示為比較傳統(tǒng)SMO和新型SMO兩種方法估算性能的相應(yīng)仿真結(jié)果,包括估算反電勢波形和估算轉(zhuǎn)子位置局部放大波形,其中仿真電機(jī)給定轉(zhuǎn)速為500r/min??梢钥闯?,傳統(tǒng)SMO估算出的反電勢包含有一定的高頻抖動分量,這是由于滑模固有的抖振作用所導(dǎo)致,該高頻抖動分量通過反正切運(yùn)算環(huán)節(jié)的除法運(yùn)算被放大,致使估算轉(zhuǎn)子位置產(chǎn)生較大的波動;而新型SMO由于采取了削弱抖振的設(shè)計(jì)措施,并且利用反電勢自適應(yīng)濾波器對估算反電勢進(jìn)一步加以濾波處理,使估算出的反電勢無明顯高頻抖動分量,估算轉(zhuǎn)子位置更為平滑。

        圖5 基于新型SMO的PMSM矢量系統(tǒng)仿真模型

        (a)傳統(tǒng)SMO估算反電勢波形

        (b)傳統(tǒng)SMO估算轉(zhuǎn)子位置局部放大波

        (c)新型SMO估算反電勢波形

        (d)新型SMO估算轉(zhuǎn)子位置局部放大波形

        3 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析

        為驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的新型SMO應(yīng)用于實(shí)際的無位置傳感PMSM矢量驅(qū)動系統(tǒng)時的正確性及可行性,搭建基于TMS320F2808 DSP的實(shí)驗(yàn)平臺,對一臺四對極表貼式PMSM進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)波形如圖7和圖8所示。

        (a)f=12.5Hz

        (b)f=25Hz

        (a)f=12Hz

        (b)f=40Hz

        4 結(jié)束語

        本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新型滑模觀測器,設(shè)計(jì)內(nèi)容包括電流觀測器模型的設(shè)計(jì)、滑模控制函數(shù)的選取以及反電勢自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)。對新型滑模電流觀測器的穩(wěn)定性加以分析,所設(shè)計(jì)的新型滑模觀測器對滑模抖振作用能夠起到一定的抑制作用,并通過對反電勢的濾波處理,使系統(tǒng)能夠在提高反電勢估算精度的同時,提高轉(zhuǎn)子位置的估算精度。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所設(shè)計(jì)的新型滑模觀測器相比于傳統(tǒng)滑模觀測器,能夠獲得更高精度的反電勢以及轉(zhuǎn)子位置信息,并通過實(shí)驗(yàn)平臺驗(yàn)證了新型滑模觀測器應(yīng)用在PMSM無位置傳感矢量驅(qū)動系統(tǒng)中的正確性、可行性。

        【參 考 文 獻(xiàn)】

        [1]梁 艷,李永東.無傳感器永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)概述[J].電氣傳動,2003(4):4-9.

        [2]李永東,張 猛.高性能交流永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)現(xiàn)狀[J].伺服控制,2008(1):34-36.

        [3]Proca A B,Keyhani A.Identification of variable frequency induction motor models from operating data[J].IEEE Trans.Electrical Energy,2002,17(1):24-31.

        [4]Lima F,Kaiser W,da Silva I N,et al.Speed neuro-fuzzy estimator applied to sensorless induction motor control.Latin Am.Trans[J].IEEE(Revista IEEE America Latina),2012,10(5):2065-2073.

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        [6]Lin F J,Chou W D.An induction motor servo drive using sliding-mode controller with algorithm[J].Electric Power Systems Research,2003,6(2):93-108.

        [7]Karanayil B,Rahman M F,Grantham C.Online stator and rotor resistance estimation scheme using artificial neural networks for vector controlled speed sensorless induction motor drive[J].IEEE Trans.Ind.Electron,2007,54(1):167-176.

        [8]Cheng Y,Qi W,Cai W.Dynamic properties of Elman and modified Elman neural network[A].2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics[C],2002:637-640.

        [9]Liu J,Wang G,Yu J.A Study of SMO buffeting elimination in Sensorless control of PMSM[A].IEEE 2010 8th WCICA[C],2010:4948-4952.

        [10]劉金坤.滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

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