張鵬飛,張雙成,楊曉春,王建鵬
(1. 中國(guó)科學(xué)院 國(guó)家授時(shí)中心,陜西 西安 710600; 2. 長(zhǎng)安大學(xué) 地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院, 陜西 西安 710054; 3. 西安市氣象局,陜西 西安 710016)
水汽是地球大氣中活躍多變的成分,水汽的運(yùn)動(dòng)影響天氣的變化,但是目前傳統(tǒng)的水汽探測(cè)方法不足,尤其是在短時(shí)期、強(qiáng)對(duì)流天氣中尤為明顯。地基GPS反演水汽以其成本低、時(shí)空分辨率高、精度高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛采用。隨著地基GPS遙感水汽空間三維分布研究的不斷深入,國(guó)外學(xué)者對(duì)其作了深入研究。Bevis等最先提出了地基GPS探測(cè)水汽含量的原理[1];1993年Rocken等提出了相對(duì)PWV計(jì)算的方法,并且提出了引入遠(yuǎn)距離GPS站以省去網(wǎng)內(nèi)水汽輻射計(jì)的思想[2]。在國(guó)內(nèi),1993年毛節(jié)泰首先對(duì)GPS氣象作了深入研究[3];2004年宋淑麗使用無(wú)電離層影響的GPS非差觀測(cè)組合直接計(jì)算SWV[4];2006年毛輝等利用GPS傾斜路徑信號(hào)構(gòu)筑了水汽的時(shí)空分布圖[5];畢研盟等利用雙差處理法并結(jié)合濕梯度、殘差遙感斜路徑方向大氣總量,并用微波輻射計(jì)的數(shù)據(jù)作了驗(yàn)證[6]。
上述學(xué)者的深入研究無(wú)疑驗(yàn)證了地基GPS反演斜路徑水汽的可行性。本文主要針對(duì)無(wú)法組網(wǎng)的GPS單站利用絕對(duì)VSWV和相對(duì)VSWV反映測(cè)站周圍一定區(qū)域的水汽時(shí)空特點(diǎn)的可行性作了驗(yàn)證,并對(duì)單站GPS所能覆蓋的范圍作了初步分析。
目前在高精度GPS斜路徑SWV獲取過(guò)程中,常采用非差精密單點(diǎn)定位PPP和雙差相對(duì)定位兩種模式。相比之下,PPP定位方法具有估計(jì)模型簡(jiǎn)單、站間不相關(guān)、無(wú)需引入遠(yuǎn)距離測(cè)站等優(yōu)點(diǎn),并且能夠直接求解大氣延遲各向異性參數(shù)。本文采用高精度GPS數(shù)據(jù)處理軟件包Bernese的精密單點(diǎn)定位模塊,設(shè)Bernese軟件估計(jì)的天頂總延遲為ZTD,采用GPS觀測(cè)站氣象元素和干延遲分量模型計(jì)算得到ZHD,最后在從天頂總延遲ZWD中扣除ZHD就得到天頂濕延遲分量ZWD,同時(shí)考慮了由于大氣不均勻及可變性和各種未消除的誤差引起的殘差R,以及大氣方位不對(duì)稱性引起的梯度Δnρ和Δeρ。地基GPS遙感大氣天頂方向水汽總量主要是通過(guò)天頂方向的GPS信號(hào)的濕延遲ZWD來(lái)確定的,即
PWV=Π×ZWD
(1)
式中,無(wú)量綱的Π是水汽轉(zhuǎn)換系數(shù),可以由加權(quán)平均氣溫得到,約為0.15,主要受測(cè)站上空水汽壓和絕對(duì)氣溫的影響。
綜上所述,計(jì)算SWV的公式如下
SWV=mwet×PWV+Π×(f(e)×(ΔnρcosA+
ΔeρsinA)+R)
(2)
式中,mwet為斜路徑映射函數(shù);f(e)為梯度映射函數(shù);e為衛(wèi)星高度角;A為衛(wèi)星方位角;Δnρ為南北方向的梯度參數(shù);Δeρ為東西方向的梯度參數(shù)。
如上文所述,SWV為衛(wèi)星信號(hào)方向上的水汽含量,考慮到衛(wèi)星的空間位置分布的廣泛性,SWV就能反映測(cè)站周圍上空的水汽分布。鑒于衛(wèi)星在同一時(shí)刻高度角不同,利用濕映射函數(shù)把SWV映射投影到天頂方向,得到絕對(duì)VSWV,計(jì)算公式如下
(3)
天頂方向水汽總量PWV實(shí)質(zhì)上是絕對(duì)VSWV的時(shí)空平均,因此就可以得到相對(duì)VSWV,計(jì)算公式如下
相對(duì)VSWV=絕對(duì)VSWV-PWV
(4)
絕對(duì)USWV和PWV、SWV關(guān)系如圖1所示。
圖1 絕對(duì)VSWV和PWV、SWV關(guān)系示意圖
2010年7月22日香港地區(qū)受臺(tái)風(fēng)“燦都”外圍雨帶影響,香港天文臺(tái)于下午4時(shí)35分(UTC8時(shí)35分)發(fā)出黃色暴雨警告,于5時(shí)20分(UTC9時(shí)20分)發(fā)出紅色暴雨警告,再于5時(shí)30分(UTC9時(shí)30分)發(fā)出黑色暴雨警告。受暴雨影響,港島、九龍、新界多處水浸,以新界北部較嚴(yán)重,由于水浸關(guān)系,全港許多地區(qū)交通嚴(yán)重?cái)D塞。
為了揭示單站GPS在探測(cè)水汽的時(shí)空分布特征,本文算例采用這次暴雨過(guò)程中香港CORS網(wǎng)HKPC和HKSC測(cè)站予以對(duì)比驗(yàn)證,兩站相距大約為10 km,主要分析在暴雨過(guò)程中測(cè)站HKSC的絕對(duì)VSWV和相對(duì)VSWV的時(shí)空分布及變化,如圖2、圖3所示。同時(shí),為了分析同一顆衛(wèi)星在距離10 km不同的測(cè)站HKSC與HKPC上的水汽變化,對(duì)當(dāng)天處于不同方位的PRN09和PRN17兩顆衛(wèi)星予以分析,如圖4、圖5所示,橫軸為時(shí)間(UTC),縱軸為絕對(duì)VSWV,單位為毫米(mm)。
圖2 測(cè)站HKSC絕對(duì)VSWV時(shí)空分布圖
圖3 測(cè)站HKSC絕對(duì)VSWV時(shí)空分布圖
由圖2~圖5可以得出以下結(jié)論:
1) 圖2顯示測(cè)站上空各個(gè)方向上的絕對(duì)VSWV是不均勻的,在UTC8時(shí)左右,多個(gè)方位處均形成了水汽分布中心,與氣象臺(tái)發(fā)布預(yù)警的時(shí)間比較吻合,并且在方位角90°—120°方位處空氣中水汽含量最大,UTC12時(shí)后水汽量逐漸減少,水汽分布中心逐漸消失。
圖4 PRN09在兩個(gè)測(cè)站的絕對(duì)VSWV圖
圖5 PRN17在兩個(gè)測(cè)站的絕對(duì)VSWV圖
2) 圖3表明測(cè)站上空相對(duì)VSWV也能很好地反映一天中的水汽分布和變化,并且與暴雨發(fā)生的時(shí)間比較吻合,暴雨期間相對(duì)VSWV分布中心的不同更能反映水汽方向水汽的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。
3) 圖4和圖5顯示PRN09與PRN17衛(wèi)星在兩個(gè)距離約10 km的測(cè)站HKSC與HKPC上絕對(duì)VSWV的分布和變化,兩站絕對(duì)VSWV隨時(shí)間變化的一致性說(shuō)明空氣中水汽變化的趨勢(shì),水汽量的差異性正好是測(cè)站之間的水汽含量變化量,因此一個(gè)測(cè)站的絕對(duì)VSWV可以探測(cè)一定區(qū)域的空氣中的水汽量及其變化。
綜上所述,單個(gè)測(cè)站絕對(duì)VSWV和相對(duì)VSWV能很好地反映水汽的時(shí)空變化。通常情況下,水汽主要集中在大氣高度4 km范圍內(nèi),并且考慮到GPS衛(wèi)星受到影響的條件很多,衛(wèi)星高度角過(guò)低,仰角小的衛(wèi)星受到大氣的影響較大,同時(shí)衛(wèi)星信號(hào)強(qiáng)度弱、信噪比低,容易產(chǎn)生多路徑效應(yīng),導(dǎo)致觀測(cè)數(shù)據(jù)中低質(zhì)量的數(shù)據(jù)過(guò)多,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。衛(wèi)星高度角過(guò)高,使觀測(cè)范圍變小,觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)顯著減小,數(shù)據(jù)量又達(dá)不到要求。因此,本文選擇了GPS常用高度截止角15°和30°,嘗試分析了單個(gè)GPS站所能覆蓋的范圍,結(jié)果顯示單個(gè)GPS站約為10 km左右(見(jiàn)表1),這對(duì)于布設(shè)GPS網(wǎng)具有一定的參考意義。
表1 單GPS站所能覆蓋的范圍
GPS的絕對(duì)VSWV和相對(duì)VSWV能很好地反映測(cè)站周圍一定范圍的水汽時(shí)空變化,尤其是對(duì)于GPS站個(gè)數(shù)不足采用組網(wǎng)的方式層析水汽三維分布而言,絕對(duì)VSWV和相對(duì)VSWV勢(shì)必提供了另一個(gè)工具探測(cè)大氣的水汽分布及變化。盡管本文的結(jié)果與氣象臺(tái)預(yù)報(bào)的時(shí)間非常吻合,但是缺少具體的降水量數(shù)據(jù),接下來(lái)有待進(jìn)一步精化,這對(duì)于研究降水量與斜路徑的可降水量的關(guān)系具有重要意義。
致謝:感謝香港地政總署測(cè)繪處提供香港CORS網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
參考文獻(xiàn):
[1] BEVIS M, BUSINGER S, HERRING T A,et al.GPS Meteorology: Romote Sensing of Atmospheric Water Vapor Using the Global Positioning System [J].Journal of Geophysical Research:Atmospheres,1992,97(D14):15787-15801.
[2] ROCKEN C,HOVE T V,JOHNSON J,et al.GPS/STORM-GPS Sensing of Atmospheric Water Vapor for Meteorology[J].Journal Atmospheric and Ocean Technol,1995,12(3):468-478.
[3] 毛節(jié)泰. GPS的氣象應(yīng)用[J].氣象科技,1993(4):45-49.
[4] 宋淑麗,朱文耀,程宗頤,等. GPS信號(hào)斜路徑方向水汽含量的計(jì)算方法[J].天文學(xué)報(bào),2004,45(3):338-346.
[5] 毛輝,毛節(jié)泰,畢研盟,等. 遙感GPS傾斜路徑信號(hào)構(gòu)筑水汽時(shí)空分布圖[J].中國(guó)科學(xué):D輯,2006,36(12):1177-1186.
[6] 畢研盟,毛節(jié)泰,劉曉陽(yáng),等. 應(yīng)用地基GPS遙感傾斜路徑方向大氣水汽總量[J].地球物理學(xué)報(bào),2006,49(2):335-342.
[7] 畢研盟,毛節(jié)泰,李成才,等. 利用GPS的傾斜路徑觀測(cè)暴雨過(guò)程中的水汽空間分布[J].大氣科學(xué),2006,30(6):1169-1176.
[8] BAR-SEVER Y E, KROGER P M, BORJESSON J A. Estimating Horizontal Gradients of Tropospheric Path Delay with a Single GPS Receiver [J].Journal of Geophysical Research,103(B3):5019~5035
[9] 張雙成,劉經(jīng)南,葉世榕,等. 顧及雙差殘差反演GPS信號(hào)方向的斜路徑水汽含量[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2009,34(1):100-104.