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        數據挖掘在電信增值業(yè)務營銷中的應用研究

        2014-08-15 00:44:35中國聯(lián)合網絡通信有限公司山西陽泉分公司
        電子世界 2014年9期
        關鍵詞:數據挖掘用戶產品

        中國聯(lián)合網絡通信有限公司山西陽泉分公司 魏 軍

        1.引言

        目前,TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA等3G技術逐漸趨于成熟,為人們提供了高速的數據接入和下載速度,加劇了增值業(yè)務市場競爭的激烈程度,導致增值業(yè)務已經從“技術驅動”的營銷模式轉變?yōu)椤笆袌鲵寗印焙汀翱蛻趄寗印蹦J?,逐漸實現(xiàn)了精細化營銷。因此,作為典型的數據密集型行業(yè),增值業(yè)務海量數據市場對企業(yè)蘊含了巨大的商機,使用數據挖掘工具,分析增值業(yè)務產品使用頻繁模式、客戶消費行為、渠道層次,發(fā)現(xiàn)受眾較廣的產品,評價顧客的需求,制定精細化的營銷策略,為客戶提供層次化、多樣化和個性化的增值業(yè)務組合方案,已經成為諸多管理學者、計算機學者和運營商企業(yè)共同追求的目標。

        2.數據挖掘概念

        數據挖掘可以從海量的、不規(guī)則的、存在噪聲的數據中發(fā)現(xiàn)潛在的數據模式,揭示數據隱藏的規(guī)律,以便為人們決策、判斷做出有力的支撐,已經在很多領域得到了廣泛的應用和普及,尤其是市場營銷領域,取得了良好的效果。目前,運營商經過多年的累計,已經積累了數十億的用戶規(guī)模,增值業(yè)務市場規(guī)模巨大,商機無限,作為一種新型的商業(yè)數據信息處理技術,數據挖掘可以對電信增值業(yè)務數據倉庫中的原始數據進行預處理、特征提取、數據轉換、分析和建模處理,提取有價值的信息,助理營銷決策,降低營銷成本,防范運營風險,拓展增值業(yè)務用戶規(guī)模,提升市場競爭力。

        3.數據挖掘在電信增值業(yè)務中的應用

        由于成熟的3G通信技術提高了用戶上網速度,使得越來越多的增值業(yè)務內容可以提供給人們使用,促進增值業(yè)務市場競爭壓力驟然上升,必須創(chuàng)新營銷工具,數據挖掘為此提供了契機。數據挖掘技術可以應用到增值業(yè)務營銷的每一個環(huán)節(jié),支撐營銷人員獲取需求,精準把控市場。

        (1)細分客戶群

        基于客戶的消費行為、屬性等指標,可以細分客戶群,將具有同質的客戶劃分到一個群體中,群間具有明顯的差異,群內高度相似,不同群的客戶具有不同的增值業(yè)務使用需求,助力營銷決策者有效的掌控用戶群的質量和結構。

        (2)精選目標客戶

        根據用戶消費特征,基于數據挖掘技術從數據庫中精選潛在目標客戶,展開營銷活動。應用數據挖掘技術,可以更加精準的獲取目標群體,提升營銷準確度,降低營銷成本,進而提高營銷效果。

        (3)分析流失客戶

        目前,涉足增值業(yè)務產品的設計、開發(fā)者過多,導致產品存在冗余、過剩和同質等現(xiàn)象,并且,用戶在各大運營商之間的轉網非常簡單,成本低廉,因此導致用戶流失率較高。通過分析,可以采取數據挖掘工具和算法,分析已經流失的客戶相關特征,開發(fā)和建立用戶流失預警模型,以便能夠預知將要流失的客戶傾向,及時的采用贏回措施實施挽留。

        (4)分析用戶欺詐行為

        用戶欺詐行為給增值業(yè)務運營帶來極大的損失,應用數據挖掘技術,提取欺詐用戶的客戶信息,分析欺詐行為潛在的特征模式,建立欺詐行為預警模型,檢測到可疑用戶或者消費行為時,及時采取控制措施,將風險、損失降到最低。

        (5)確定產品營銷渠道

        目前,增值業(yè)務營銷渠道包括線上和線下兩種,由于客戶消費行為習慣不同、增值業(yè)務產品特征等,應用數據挖掘技術,挖掘產品的頻繁模式,定位客戶的訂購渠道,合理布局兩種渠道的產品,制定合適的渠道推廣策略,提升渠道利用率,提升客戶感知度。

        (6)交叉銷售

        應用關聯(lián)規(guī)則等數據挖掘算法,可以有效的發(fā)現(xiàn)用戶使用的增值業(yè)務產品之間的關聯(lián)關系,根據學習到的知識,當用戶使用某種增值業(yè)務時,即可推薦其可能購買的另一種產品或者服務,實現(xiàn)交叉銷售,提高客戶價值,滲透增值業(yè)務。

        (7)分析市場

        使用數據挖掘工具,可以有效的獲得市場發(fā)展特征,發(fā)現(xiàn)目標市場,并且能夠預測市場發(fā)展趨勢,以便能夠掌控市場。在分析市場過程中,可以利用數據挖掘發(fā)現(xiàn)的目標市場模型進行仿真,模擬計費和模擬出賬,可以實現(xiàn)營銷活動的最大化收益,并且利用回歸分析,預測新型增值業(yè)務產品的發(fā)展趨勢,支撐推廣的決策。

        4.結束語

        目前,3G通信技術逐漸成熟,4G/5G技術即將到來,增值業(yè)務市場競爭激烈程度加劇,增值業(yè)務需求多樣化,傳統(tǒng)營銷策略無法滿足人們的需求?;跀祿诰蚣夹g,在增值業(yè)務營銷的各個環(huán)節(jié),挖掘產品、用戶、渠道的潛在模式,制定精細化、精確化、個性化的增值業(yè)務營銷策略,滿足各個用戶群體的差異化需求,可以有效的激活潛在客戶,保留存量客戶,拓展新增客戶。

        [1]張立美.基于數據挖掘的電信客戶細分模型的研究與應用[D].電子科技大學,2010:14-20.

        [2]杜金剛.數據挖掘在電信客戶關系管理及數據業(yè)務營銷中的應用[D].北京郵電大學,2010:21-32.

        [3]林麗金.數據挖掘技術在電信數據業(yè)務精確營銷中應用研究[J].科協(xié)論壇(下半月),2011,19(06):12-14.

        [4]向鋮.分類預測技術在移動通信企業(yè)數據挖掘分析中的應用研究[D].湖南大學,2010:7-16.

        [5]竇會昌.數據倉庫技術在電信精確營銷領域的應用探討[J].市場周刊(理論研究),2011,21(05):15-16.

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