吳天魁等

摘 要 由于導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)У娘L(fēng)險(xiǎn)因素具有模糊性、復(fù)雜性，增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析難度，一般的風(fēng)險(xiǎn)分析方法不能很好地評(píng)判供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn).文章提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法，以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為例，通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率進(jìn)行線性推理，再采用模糊綜合評(píng)判方法求出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中主要風(fēng)險(xiǎn)事件及總風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為該企業(yè)及早調(diào)控供應(yīng)鏈提供依據(jù).本評(píng)判方法可為企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制提供參考依據(jù).

關(guān)鍵詞 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)；故障樹(shù)；模糊綜合評(píng)判

中圖分類(lèi)號(hào) O224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

1 引 言

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為組織，甚至是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融危機(jī)所應(yīng)關(guān)注的核心問(wèn)題.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的目的是為了更加全面了解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的整體狀況，從而為實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù).供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、故障樹(shù)分析法、蒙特卡洛模擬法、模糊綜合評(píng)判法等，但是這些方法只能進(jìn)行定性或半定量分析，無(wú)法完整地從定量角度準(zhǔn)確反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)水平的高低.

貝葉斯概率模型的提出解決了從定量角度分析難的問(wèn)題，它通過(guò)概率理論與可視化網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)進(jìn)行概率推理，并且能夠有效地將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)以及各種不完整、不確定信息綜合起來(lái)提高建模效率和可信度.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network， BN）技

術(shù)在國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)^[1]、期權(quán)定價(jià)^[2]、軍事對(duì)抗模擬、工業(yè)廢水處理^[3]等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者也采用了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判.比如李恩平^[4]運(yùn)用BN對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行了可靠性分析，Soberanis^[5]將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展模型應(yīng)用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判中，索秀花^[6]利用BN對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)與識(shí)別.這些文章運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從定量角度進(jìn)行評(píng)估，然而評(píng)判中未考慮損失的影響，無(wú)法反應(yīng)實(shí)際情況，也無(wú)法對(duì)不確定因素進(jìn)行準(zhǔn)確考慮.

因此，本文提出將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合解決上面出現(xiàn)的問(wèn)題，目前將兩者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判在國(guó)內(nèi)外很少見(jiàn).以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判相結(jié)合對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判 ，為以后進(jìn)行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)研究提供參考依據(jù).

2 基于故障樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建造方法

2.1 故障樹(shù)分析法的基本介紹

故障樹(shù)分析法（Fault Tree Analysis， FTA）^[7]是一種運(yùn)用演繹法逐級(jí)分析，尋找導(dǎo)致某種故障事故的各種可能原因，直到最基本原因，并通過(guò)邏輯關(guān)系的分析確定潛在的風(fēng)險(xiǎn)故障，以便采取防范措施的分析方法.在此方法中通常把人們不希望發(fā)生的，但可以預(yù)見(jiàn)的對(duì)系統(tǒng)性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全有顯著影響的故障事件作為頂事件，把引發(fā)頂事件故障的最終原因作為底事件，把反映頂事件與底事件之間因果關(guān)系的事件稱(chēng)為中間事件.然后通過(guò)各事件間的邏輯關(guān)系建立系統(tǒng)故障的數(shù)學(xué)模型.

故障樹(shù)模型的建立有3個(gè)前提假設(shè)：1）事件狀態(tài)為兩態(tài)：工作（w）或失效（F）；2）各事件之間獨(dú)立；3）事件之間中有“與、或”兩種邏輯門(mén)相互聯(lián)系.^[8]從這些前提假設(shè)可以看到，F(xiàn)TA方法在分析問(wèn)題時(shí)存在一些局限性，比如事件要求兩態(tài)性，各事件之間獨(dú)立且邏輯門(mén)表示方法有限.事實(shí)上有些事件不止存在著兩態(tài)，有時(shí)處于兩態(tài)之間，并且許多事件又是相互聯(lián)系的，單純地用“與門(mén)”或者“或門(mén)”來(lái)表示它們之間的關(guān)系是不夠的，比如本文要研究的供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)，就存在這樣的情況，因此再單純的運(yùn)用故障樹(shù)模型處理就不能很好地反應(yīng)實(shí)際問(wèn)題了，故本文提出了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與故障樹(shù)分析法相結(jié)合，使所要研究的結(jié)果更加切合實(shí)際.

由表6可以得出，網(wǎng)上訂購(gòu)失效等級(jí)為4級(jí)，說(shuō)明該企業(yè)網(wǎng)上訂購(gòu)存在很大的風(fēng)險(xiǎn)隱患，如果不及時(shí)采取合理措施將造成很大損失；系統(tǒng)故障的等級(jí)為4級(jí)，很大原因是該企業(yè)技術(shù)配置較低，配送以及調(diào)度信息處理不當(dāng)，因此該企業(yè)應(yīng)該采取有效的辦法及早提高技術(shù)配置并以合理快速的方式處理配送及調(diào)度信息；客戶(hù)訂單遞交失效、網(wǎng)絡(luò)差和調(diào)度不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，此時(shí)該企業(yè)也應(yīng)該提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及客服的服務(wù)水平.依據(jù)同樣的研究方法，可以計(jì)算出供應(yīng)鏈?zhǔn)е衅渌歉?jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).結(jié)果表明，供應(yīng)鏈?zhǔn)Э傦L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，產(chǎn)品失效及原材料失效都為3級(jí).對(duì)于不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)事件應(yīng)該采取相應(yīng)的措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，以此來(lái)減少供應(yīng)鏈?zhǔn)?lái)的損失.

4 結(jié)束語(yǔ)

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判方法結(jié)合起來(lái)，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法.以文中生產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評(píng)判方法計(jì)算出該企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)總等級(jí)以及其他事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).本方法可為研究其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)提供參考依據(jù).

針對(duì)不同企業(yè)要結(jié)合具體實(shí)際情況，運(yùn)用本文的研究方法，將很容易分析出企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為企業(yè)及時(shí)調(diào)控提供依據(jù).

參考文獻(xiàn)

[1] 王 飛. 基于貝葉斯向量自回歸的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型： 以青海為例[J]. 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2011，28（2）：95-100.

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[11]程鵬.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用[J]. 生產(chǎn)力研究，2012，2（5）：215-216.

[12]周紅波.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的深基坑風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)估方法[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，43（9）：1474 -1478.

[13]張姣，賈敏才，張建.地鐵隧道盾構(gòu)法施工全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)分析[J].公路工程，2013，38（3）：39-41.endprint

摘 要 由于導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)У娘L(fēng)險(xiǎn)因素具有模糊性、復(fù)雜性，增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析難度，一般的風(fēng)險(xiǎn)分析方法不能很好地評(píng)判供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn).文章提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法，以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為例，通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率進(jìn)行線性推理，再采用模糊綜合評(píng)判方法求出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中主要風(fēng)險(xiǎn)事件及總風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為該企業(yè)及早調(diào)控供應(yīng)鏈提供依據(jù).本評(píng)判方法可為企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制提供參考依據(jù).

關(guān)鍵詞 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)；故障樹(shù)；模糊綜合評(píng)判

中圖分類(lèi)號(hào) O224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

1 引 言

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為組織，甚至是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融危機(jī)所應(yīng)關(guān)注的核心問(wèn)題.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的目的是為了更加全面了解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的整體狀況，從而為實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù).供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、故障樹(shù)分析法、蒙特卡洛模擬法、模糊綜合評(píng)判法等，但是這些方法只能進(jìn)行定性或半定量分析，無(wú)法完整地從定量角度準(zhǔn)確反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)水平的高低.

貝葉斯概率模型的提出解決了從定量角度分析難的問(wèn)題，它通過(guò)概率理論與可視化網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)進(jìn)行概率推理，并且能夠有效地將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)以及各種不完整、不確定信息綜合起來(lái)提高建模效率和可信度.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network， BN）技

術(shù)在國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)^[1]、期權(quán)定價(jià)^[2]、軍事對(duì)抗模擬、工業(yè)廢水處理^[3]等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者也采用了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判.比如李恩平^[4]運(yùn)用BN對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行了可靠性分析，Soberanis^[5]將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展模型應(yīng)用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判中，索秀花^[6]利用BN對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)與識(shí)別.這些文章運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從定量角度進(jìn)行評(píng)估，然而評(píng)判中未考慮損失的影響，無(wú)法反應(yīng)實(shí)際情況，也無(wú)法對(duì)不確定因素進(jìn)行準(zhǔn)確考慮.

因此，本文提出將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合解決上面出現(xiàn)的問(wèn)題，目前將兩者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判在國(guó)內(nèi)外很少見(jiàn).以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判相結(jié)合對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判 ，為以后進(jìn)行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)研究提供參考依據(jù).

2 基于故障樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建造方法

2.1 故障樹(shù)分析法的基本介紹

故障樹(shù)分析法（Fault Tree Analysis， FTA）^[7]是一種運(yùn)用演繹法逐級(jí)分析，尋找導(dǎo)致某種故障事故的各種可能原因，直到最基本原因，并通過(guò)邏輯關(guān)系的分析確定潛在的風(fēng)險(xiǎn)故障，以便采取防范措施的分析方法.在此方法中通常把人們不希望發(fā)生的，但可以預(yù)見(jiàn)的對(duì)系統(tǒng)性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全有顯著影響的故障事件作為頂事件，把引發(fā)頂事件故障的最終原因作為底事件，把反映頂事件與底事件之間因果關(guān)系的事件稱(chēng)為中間事件.然后通過(guò)各事件間的邏輯關(guān)系建立系統(tǒng)故障的數(shù)學(xué)模型.

故障樹(shù)模型的建立有3個(gè)前提假設(shè)：1）事件狀態(tài)為兩態(tài)：工作（w）或失效（F）；2）各事件之間獨(dú)立；3）事件之間中有“與、或”兩種邏輯門(mén)相互聯(lián)系.^[8]從這些前提假設(shè)可以看到，F(xiàn)TA方法在分析問(wèn)題時(shí)存在一些局限性，比如事件要求兩態(tài)性，各事件之間獨(dú)立且邏輯門(mén)表示方法有限.事實(shí)上有些事件不止存在著兩態(tài)，有時(shí)處于兩態(tài)之間，并且許多事件又是相互聯(lián)系的，單純地用“與門(mén)”或者“或門(mén)”來(lái)表示它們之間的關(guān)系是不夠的，比如本文要研究的供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)，就存在這樣的情況，因此再單純的運(yùn)用故障樹(shù)模型處理就不能很好地反應(yīng)實(shí)際問(wèn)題了，故本文提出了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與故障樹(shù)分析法相結(jié)合，使所要研究的結(jié)果更加切合實(shí)際.

由表6可以得出，網(wǎng)上訂購(gòu)失效等級(jí)為4級(jí)，說(shuō)明該企業(yè)網(wǎng)上訂購(gòu)存在很大的風(fēng)險(xiǎn)隱患，如果不及時(shí)采取合理措施將造成很大損失；系統(tǒng)故障的等級(jí)為4級(jí)，很大原因是該企業(yè)技術(shù)配置較低，配送以及調(diào)度信息處理不當(dāng)，因此該企業(yè)應(yīng)該采取有效的辦法及早提高技術(shù)配置并以合理快速的方式處理配送及調(diào)度信息；客戶(hù)訂單遞交失效、網(wǎng)絡(luò)差和調(diào)度不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，此時(shí)該企業(yè)也應(yīng)該提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及客服的服務(wù)水平.依據(jù)同樣的研究方法，可以計(jì)算出供應(yīng)鏈?zhǔn)е衅渌歉?jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).結(jié)果表明，供應(yīng)鏈?zhǔn)Э傦L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，產(chǎn)品失效及原材料失效都為3級(jí).對(duì)于不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)事件應(yīng)該采取相應(yīng)的措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，以此來(lái)減少供應(yīng)鏈?zhǔn)?lái)的損失.

4 結(jié)束語(yǔ)

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判方法結(jié)合起來(lái)，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法.以文中生產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評(píng)判方法計(jì)算出該企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)總等級(jí)以及其他事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).本方法可為研究其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)提供參考依據(jù).

針對(duì)不同企業(yè)要結(jié)合具體實(shí)際情況，運(yùn)用本文的研究方法，將很容易分析出企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為企業(yè)及時(shí)調(diào)控提供依據(jù).

參考文獻(xiàn)

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摘 要 由于導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)У娘L(fēng)險(xiǎn)因素具有模糊性、復(fù)雜性，增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析難度，一般的風(fēng)險(xiǎn)分析方法不能很好地評(píng)判供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn).文章提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法，以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為例，通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率進(jìn)行線性推理，再采用模糊綜合評(píng)判方法求出供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中主要風(fēng)險(xiǎn)事件及總風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為該企業(yè)及早調(diào)控供應(yīng)鏈提供依據(jù).本評(píng)判方法可為企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和控制提供參考依據(jù).

關(guān)鍵詞 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)；故障樹(shù)；模糊綜合評(píng)判

中圖分類(lèi)號(hào) O224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

1 引 言

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為組織，甚至是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融危機(jī)所應(yīng)關(guān)注的核心問(wèn)題.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判的目的是為了更加全面了解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的整體狀況，從而為實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施提供依據(jù).供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法有風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、故障樹(shù)分析法、蒙特卡洛模擬法、模糊綜合評(píng)判法等，但是這些方法只能進(jìn)行定性或半定量分析，無(wú)法完整地從定量角度準(zhǔn)確反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)水平的高低.

貝葉斯概率模型的提出解決了從定量角度分析難的問(wèn)題，它通過(guò)概率理論與可視化網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)進(jìn)行概率推理，并且能夠有效地將專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)以及各種不完整、不確定信息綜合起來(lái)提高建模效率和可信度.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network， BN）技

術(shù)在國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)^[1]、期權(quán)定價(jià)^[2]、軍事對(duì)抗模擬、工業(yè)廢水處理^[3]等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用.近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者也采用了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判.比如李恩平^[4]運(yùn)用BN對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行了可靠性分析，Soberanis^[5]將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展模型應(yīng)用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判中，索秀花^[6]利用BN對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)與識(shí)別.這些文章運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從定量角度進(jìn)行評(píng)估，然而評(píng)判中未考慮損失的影響，無(wú)法反應(yīng)實(shí)際情況，也無(wú)法對(duì)不確定因素進(jìn)行準(zhǔn)確考慮.

因此，本文提出將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合解決上面出現(xiàn)的問(wèn)題，目前將兩者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判在國(guó)內(nèi)外很少見(jiàn).以某企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判相結(jié)合對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)判 ，為以后進(jìn)行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)研究提供參考依據(jù).

2 基于故障樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建造方法

2.1 故障樹(shù)分析法的基本介紹

故障樹(shù)分析法（Fault Tree Analysis， FTA）^[7]是一種運(yùn)用演繹法逐級(jí)分析，尋找導(dǎo)致某種故障事故的各種可能原因，直到最基本原因，并通過(guò)邏輯關(guān)系的分析確定潛在的風(fēng)險(xiǎn)故障，以便采取防范措施的分析方法.在此方法中通常把人們不希望發(fā)生的，但可以預(yù)見(jiàn)的對(duì)系統(tǒng)性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全有顯著影響的故障事件作為頂事件，把引發(fā)頂事件故障的最終原因作為底事件，把反映頂事件與底事件之間因果關(guān)系的事件稱(chēng)為中間事件.然后通過(guò)各事件間的邏輯關(guān)系建立系統(tǒng)故障的數(shù)學(xué)模型.

故障樹(shù)模型的建立有3個(gè)前提假設(shè)：1）事件狀態(tài)為兩態(tài)：工作（w）或失效（F）；2）各事件之間獨(dú)立；3）事件之間中有“與、或”兩種邏輯門(mén)相互聯(lián)系.^[8]從這些前提假設(shè)可以看到，F(xiàn)TA方法在分析問(wèn)題時(shí)存在一些局限性，比如事件要求兩態(tài)性，各事件之間獨(dú)立且邏輯門(mén)表示方法有限.事實(shí)上有些事件不止存在著兩態(tài)，有時(shí)處于兩態(tài)之間，并且許多事件又是相互聯(lián)系的，單純地用“與門(mén)”或者“或門(mén)”來(lái)表示它們之間的關(guān)系是不夠的，比如本文要研究的供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)，就存在這樣的情況，因此再單純的運(yùn)用故障樹(shù)模型處理就不能很好地反應(yīng)實(shí)際問(wèn)題了，故本文提出了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與故障樹(shù)分析法相結(jié)合，使所要研究的結(jié)果更加切合實(shí)際.

由表6可以得出，網(wǎng)上訂購(gòu)失效等級(jí)為4級(jí)，說(shuō)明該企業(yè)網(wǎng)上訂購(gòu)存在很大的風(fēng)險(xiǎn)隱患，如果不及時(shí)采取合理措施將造成很大損失；系統(tǒng)故障的等級(jí)為4級(jí)，很大原因是該企業(yè)技術(shù)配置較低，配送以及調(diào)度信息處理不當(dāng)，因此該企業(yè)應(yīng)該采取有效的辦法及早提高技術(shù)配置并以合理快速的方式處理配送及調(diào)度信息；客戶(hù)訂單遞交失效、網(wǎng)絡(luò)差和調(diào)度不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，此時(shí)該企業(yè)也應(yīng)該提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及客服的服務(wù)水平.依據(jù)同樣的研究方法，可以計(jì)算出供應(yīng)鏈?zhǔn)е衅渌歉?jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).結(jié)果表明，供應(yīng)鏈?zhǔn)Э傦L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，產(chǎn)品失效及原材料失效都為3級(jí).對(duì)于不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)事件應(yīng)該采取相應(yīng)的措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，以此來(lái)減少供應(yīng)鏈?zhǔn)?lái)的損失.

4 結(jié)束語(yǔ)

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模糊綜合評(píng)判方法結(jié)合起來(lái)，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)判方法.以文中生產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評(píng)判方法計(jì)算出該企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)總等級(jí)以及其他事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).本方法可為研究其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)提供參考依據(jù).

針對(duì)不同企業(yè)要結(jié)合具體實(shí)際情況，運(yùn)用本文的研究方法，將很容易分析出企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的其他類(lèi)似風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為企業(yè)及時(shí)調(diào)控提供依據(jù).

參考文獻(xiàn)

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