劉亞萍+趙艷玲+侯東文+等

摘要：以山東省某重金屬污染區(qū)域?yàn)槔?，以重金屬污染程度、自然條件等內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因子為背景，受社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口密度等外部驅(qū)動(dòng)因子的綜合影響，使用CLUE-S模型對(duì)該區(qū)域進(jìn)行土地再利用空間優(yōu)化配置，并對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：Kappa指數(shù)達(dá)到0.72，模型具有良好模擬區(qū)域土地利用變化的能力，得到2007—2017年的土地利用模擬圖，顯示出各土地利用類型的變化趨勢(shì)。人口密度增加，住宅用地增加118.7 hm2，增加率為10.26%；在政策及經(jīng)濟(jì)效益最大化的約束下，林地大幅增加了325.5 hm2，增加率為103.52%，重金屬污染區(qū)域減小到0，減少率為100%。這些變化為該區(qū)域空間再利用優(yōu)化設(shè)計(jì)的提出奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：重金屬污染；空間優(yōu)化配置；CLUE-S模型；土地利用變化

中圖分類號(hào)： X53文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2014）06-0326-04

收稿日期：2013-12-12

基金項(xiàng)目：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃（編號(hào)：NCET-12-0964）。

作者簡介：劉亞萍（1988—），女，河南焦作人，碩士研究生，研究方向?yàn)榄h(huán)境污染治理與評(píng)價(jià)及國土資源環(huán)境遙感。E-mail：yaya080921@163.com。隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、人們生活水平的不斷提高，重金屬通過不同途徑進(jìn)入到土壤，使得土壤污染日益嚴(yán)重[1]。治理這些污染土地的同時(shí)，有必要對(duì)該區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步空間優(yōu)化配置研究。土地利用優(yōu)化配置是實(shí)現(xiàn)土地資源合理利用和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要途徑和手段[2]，而傳統(tǒng)的土地優(yōu)化配置研究主要是關(guān)注土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而忽略土地利用空間優(yōu)化的布局，這樣也使得土地利用空間布局變化的模擬成為土地利用/覆被變化（LUCC）研究的難點(diǎn)重點(diǎn)問題[3-5]。CLUE-S（conversion of land use and its effects at small region extent）模型[6-8]是荷蘭瓦赫寧根大學(xué)土地利用變化和影響研究小組在CLUE模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的。LUCC空間模型是通過一定約束條件來設(shè)計(jì)完成的，CLUE-S模型假設(shè)某地區(qū)的土地利用變化受該地區(qū)的土地利用需求驅(qū)動(dòng)，并且該地區(qū)的土地利用分布格局總是與該地區(qū)土地需求以及該地區(qū)的自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的平衡[9-10]，在此假設(shè)的基礎(chǔ)上，CLUE-S模型運(yùn)用系統(tǒng)論的方法處理不同土地利用類型之間的競爭關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同土地利用變化的同步模擬[11]，其理論基礎(chǔ)包括土地利用變化的關(guān)聯(lián)性、土地利用變化的等級(jí)特征、土地利用變化競爭性和土地利用變化的相對(duì)穩(wěn)定性等。本研究將CLUE-S模型應(yīng)用到山東省的一個(gè)污染區(qū)域，進(jìn)行空間優(yōu)化的配置研究，結(jié)果表明該模型可以預(yù)測(cè)該地區(qū)的空間分配結(jié)構(gòu)趨勢(shì)，以期為這片污染區(qū)域未來土地的利用格局規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

1研究區(qū)概況

研究區(qū)為山東省菏澤市某重金屬污染區(qū)域，地理坐標(biāo)為116°05′E、35°24′N，屬溫帶季風(fēng)氣候，雨熱同季，四季分明。該地區(qū)地勢(shì)平坦，歷史悠久，文化底蘊(yùn)深厚，礦產(chǎn)資源比較豐厚，探明礦產(chǎn)儲(chǔ)量總量較大，儲(chǔ)量豐富的一些重要礦產(chǎn)在全國占有重要位置。礦產(chǎn)資源的開發(fā)，給該地區(qū)帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，但隨之也出現(xiàn)了許多環(huán)境問題。該地區(qū)受到不同程度的重金屬污染，雖經(jīng)過了初步修復(fù)，但缺乏統(tǒng)一的管理，各種地類利用水平粗放低下，集約化利用強(qiáng)度差。為使該地區(qū)得到更好的規(guī)劃、土地得到更合理的分配，使用CLUE-S模型對(duì)該地區(qū)進(jìn)行規(guī)劃。

在礦產(chǎn)資源的開采生產(chǎn)過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的廢氣、廢水及固體廢物[12]。這些廢棄物的排放給礦區(qū)及礦區(qū)周圍居民的生產(chǎn)和生活帶來極大的危害，同時(shí)也帶來一系列的環(huán)境問題，使礦區(qū)生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞，甚至威脅到整個(gè)礦區(qū)生態(tài)圈。在該地區(qū)開采礦山時(shí)產(chǎn)生的大量廢水、尾礦未經(jīng)處理就直接排入水體，使用受污染的水澆灌田地使得農(nóng)作物也受到污染，嚴(yán)重破壞了生態(tài)環(huán)境，而使用受污染的水體或農(nóng)作物，可使重金屬在人體內(nèi)積聚，如果超過人體所能耐受的限度，會(huì)造成人體中毒。重金屬污染已相當(dāng)嚴(yán)重，其對(duì)環(huán)境和生物的危害極大，在解決重金屬污染的同時(shí)，對(duì)該地區(qū)各種地類的規(guī)劃也同等重要?？紤]重金屬的污染程度以及該地區(qū)各個(gè)環(huán)境影響因子，確定修復(fù)次序及方向是本研究需要解決的問題。

2方法與數(shù)據(jù)

2.1研究方法

使用CLUE-S模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了空間優(yōu)化分析。通常使用的空間分析方法只是在數(shù)量級(jí)上的變化或者結(jié)果只是一個(gè)概念，不能很好地反映到具體實(shí)施中[13]。而CLUE-S 模型是在多尺度上通過實(shí)現(xiàn)定量、定性生物地理和人類驅(qū)動(dòng)因子空間，直觀表達(dá)土地利用變化的目標(biāo)而研發(fā)出來的，較適用于小尺度的區(qū)域土地利用變化研究模型。

從概念上來說，CLUE-S模型由非空間土地需求模塊和土地利用變化空間分配模塊2個(gè)主要模塊組成[14]。非空間模塊通過對(duì)人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及政策法規(guī)等土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素的分析，計(jì)算研究地區(qū)不同土地利用類型的需求變化?？臻g分配模塊則是把非空間土地需求模塊計(jì)算出來的土地需求結(jié)果分配到研究區(qū)的空間位置上，達(dá)到空間模擬的目的。

CLUE-S模型主要包括土地政策與限制區(qū)域、土地利用類型轉(zhuǎn)換規(guī)則、土地需求分析、統(tǒng)計(jì)分析、空間分配5個(gè)部分[15]。土地政策和限制區(qū)域影響區(qū)域的土地利用格局[16]，分為2類：一類是區(qū)域性限制因素，另一類是政策性限制因素。 土地利用類型轉(zhuǎn)換規(guī)則決定模擬時(shí)間的動(dòng)力，包括土地利用類型轉(zhuǎn)移彈性和轉(zhuǎn)移次序兩部分。土地利用類型轉(zhuǎn)移彈性主要受土地利用類型變化可逆性的影響，一般用0～1的數(shù)值表示；值越接近1表明該地類越穩(wěn)定，轉(zhuǎn)移可能性越小。土地利用類型轉(zhuǎn)移次序由設(shè)定各個(gè)土地利用類型之間的轉(zhuǎn)移矩陣來定義各種土地利用類型之間能否相互實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變：1表示可以轉(zhuǎn)變，0表示不能轉(zhuǎn)變。土地需求是通過外部模型計(jì)算或估算，用來限定模擬過程中每種土地利用類型的變化量，以逐年的方式輸入到模型中。統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及分析對(duì)象的有關(guān)知識(shí)，從定量與定性方面結(jié)合進(jìn)行研究的活動(dòng)。在這個(gè)模型中，用Logistic回歸來計(jì)算事件的發(fā)生概率[17]，使用自變量作為預(yù)測(cè)值，就可以解釋土地利用類型及其驅(qū)動(dòng)力因素之間的關(guān)系，它的優(yōu)點(diǎn)是變量既可以是連續(xù)的也可以是獨(dú)立的，其表達(dá)式為：

lg（Pi1-Pi）=β0+β1X1i+β2X2i+…+βnXni

式中：Pi表示每個(gè)柵格單元可能出現(xiàn)某種土地利用類型i的概率；X表示各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素；β是回歸方程的解釋變量系數(shù)，表示各種地類（因變量）和驅(qū)動(dòng)因子（自變量）的定量關(guān)系。

2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理

研究中使用的數(shù)據(jù)為該地區(qū)2007年的土地利用現(xiàn)狀圖，其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)參考《2007山東統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)模型的使用限制以及原有土地分類中土地利用類型的相似性，將該地區(qū)原有土地利用類型合并為耕地、住宅用地、林地、水域及道路用地、重金屬污染區(qū)域5類。

考慮數(shù)據(jù)資料的相關(guān)性、易獲得性和可用性等條件，選擇距主干道的距離、距河流的距離、距住宅中心的距離、人口密度、重金屬污染程度5個(gè)因素作為驅(qū)動(dòng)因子，其中人口密度為動(dòng)態(tài)因子，其他4個(gè)屬于對(duì)土地再利用分布影響較大但短期相對(duì)穩(wěn)定的驅(qū)動(dòng)因子，各驅(qū)動(dòng)因子的示范見圖1。

通過對(duì)2007年的土地利用圖在ARCGIS中的數(shù)據(jù)提取，結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒并參閱其他關(guān)于該地區(qū)土地利用變化歷史背景研究的文獻(xiàn)，在此基礎(chǔ)上設(shè)定模型中各地類的轉(zhuǎn)移彈性和轉(zhuǎn)移次序，表1為不同土地的利用轉(zhuǎn)換規(guī)則，各地類的轉(zhuǎn)換彈性系數(shù)為：耕地（0.7）、住宅用地（1）、林地（1）、水域及水利設(shè)施用地（1）、重金屬污染區(qū)域用地（0.2）。

有很多方法可以計(jì)算土地利用需求，在本研究中，根據(jù)該地區(qū)2007年各用地類型面積和統(tǒng)計(jì)年鑒，綜合考慮該地區(qū)的

不同土地利用類型轉(zhuǎn)換規(guī)則

地類耕地住宅用地林地水域及水利

設(shè)施用地重金屬污

染區(qū)域用地耕地11110住宅用地01000林地01100水域及水利設(shè)施用地01010重金屬污染區(qū)域用地01101

土地再利用狀況及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，采用線性內(nèi)插的方法計(jì)算研究區(qū)逐年的土地利用需求，得到預(yù)測(cè)規(guī)劃期內(nèi)每年的土地利用需求量（表2）。

預(yù)測(cè)規(guī)劃期內(nèi)每年的土地利用需求量

年份需求量（hm2）耕地住宅

用地林地水域及水

利設(shè)施用地重金屬

污染用地20078 623.011 156.96314.44317.79409.0620088 617.991 168.83346.99319.30368.1520098 612.971 180.7379.54320.80327.2520108 607.951 192.57412.09322.31286.3420118 602.931 204.44444.64323.81245.4420128 597.911 216.31477.19325.32204.5320138 592.891 228.18509.74326.83163.6220148 587.871 240.05542.29328.33122.7220158 582.851 251.92574.84329.8481.8120168 577.831 263.79607.39331.3440.9120178 572.811 275.66639.94332.850

從優(yōu)化配置的結(jié)果可以看出：耕地由2007年的 8 623.01 hm2 減少到8 572.81 hm2，減少了50.2 hm2，減少率為0.58%。隨著人口數(shù)量的增加，人口密度變大，住宅用地由2007年的1 156.96 hm2增加到1 275.66 hm2，增加了 118.7 hm2，增加率為10.26%?？紤]經(jīng)濟(jì)效益的最大化，以及政府退耕還林政策的積極響應(yīng)，林地由2007年的 314.44 hm2 增加到639.94 hm2，增加了325.5 hm2，增加率為 103.52%；重點(diǎn)優(yōu)化的重金屬污染用地由2007年的 409.06 hm2 減少到0，減少率為100%（表2）。

3結(jié)果與分析

為驗(yàn)證模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性，本研究采用Kappa指數(shù)定量反映模型的模擬效果。CLUE-S模型對(duì)2007年土地利用進(jìn)行空間模擬，圖2為2007年土地利用圖和模擬圖對(duì)比。經(jīng)計(jì)算，Kappa指數(shù)為0.72，模擬的準(zhǔn)確度相對(duì)較高，說明該模型具有良好的模擬區(qū)域土地利用變化的能力，能用于研究區(qū)土地利用的預(yù)測(cè)。

以2007年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將土地利用需求、轉(zhuǎn)換彈性系數(shù)等相關(guān)參數(shù)輸?shù)侥Ｐ椭?，模擬得到該污染區(qū)域規(guī)劃后的土地利用現(xiàn)狀圖（圖3）。

由土地再利用變化的模擬結(jié)果可知，土地類型的轉(zhuǎn)化受內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因子和外部驅(qū)動(dòng)因子的綜合影響。場(chǎng)區(qū)污染程度是土地類型轉(zhuǎn)化影響程度最大的因子，土地利用轉(zhuǎn)換規(guī)則對(duì)土地類型的轉(zhuǎn)換影響較大。污染較輕的地區(qū)最先轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化成林地的居多；污染較重的地區(qū)需先修復(fù)，待達(dá)到規(guī)定的指標(biāo)后方可進(jìn)行轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化得較慢。同時(shí)，外部性因子也是影響土地利用類型轉(zhuǎn)換的重要因素。區(qū)域人口密度及距住宅中心的距離都對(duì)土地利用類型的轉(zhuǎn)換造成影響。隨著人口密度的增加，當(dāng)距住宅中心近且污染程度較輕時(shí)，優(yōu)先轉(zhuǎn)換為住宅用地；而在距離住宅中心較遠(yuǎn)，污染又相對(duì)重的地區(qū)轉(zhuǎn)換為林地的居多。

模擬后的土地利用空間配置更趨于合理。隨著人口的增加，住宅面積擴(kuò)大，比2007年的1156.96hm2

增加了118.7 hm2，增加率為10.26%。相應(yīng)耕地面積略有減少，少了50.2 hm2。水系及道路用地變化不明顯，林地則大幅度增加，增加了325.5 hm2。而對(duì)于重點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化的重金屬污染用地則大部分已轉(zhuǎn)化成其他地類，根據(jù)污染的情況不同，轉(zhuǎn)化為各個(gè)地類也不盡相同：林地居多，這是考慮重金屬污染區(qū)域修復(fù)成本可以達(dá)到的最快效果，可將污染修復(fù)的成本降到最低；轉(zhuǎn)化為水域及住宅用地則較少，這與污染程度有很大關(guān)系，并且也要盡量避免對(duì)人體的危害，污染嚴(yán)重的地區(qū)禁止轉(zhuǎn)化為該種地類。

4結(jié)論與討論

土地利用類型的轉(zhuǎn)換研究作為區(qū)域土地內(nèi)在轉(zhuǎn)換規(guī)律研究的重要組成部分，可以為政府決策該地區(qū)未來的規(guī)劃方向提供科學(xué)依據(jù)。從污染的輕重程度出發(fā)，緊緊把握周邊地區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)，并依據(jù)土地之間轉(zhuǎn)換的相關(guān)規(guī)則政策，可以更好地引導(dǎo)土地利用類型的轉(zhuǎn)換與分配。

使用Arcgis軟件可以提取建立與空間信息一致的屬性信息，以各個(gè)地塊柵格單元是否變化為因變量，使用 CLUE-S 模型可以有效地從空間角度定量地分析地類之間的轉(zhuǎn)換，并結(jié)合人口密度及相關(guān)的政策法規(guī)，進(jìn)一步揭示各地類之間的相互關(guān)系與變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制。以山東省重金屬污染區(qū)域?yàn)槔瑢?duì)內(nèi)部和外部的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了深入分析，從而能更精確地為地類之間的相互轉(zhuǎn)換提供依據(jù)。CLUE-S模型模擬結(jié)果表明，地類間的相互轉(zhuǎn)換是在周圍地類現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以污染程度的輕重、自然、政策等驅(qū)動(dòng)因子為背景，受土地間相互轉(zhuǎn)換規(guī)則為影響而發(fā)生。可以為重金屬污染區(qū)域選擇一個(gè)能有效

利用土地并且經(jīng)濟(jì)效益最大的地類轉(zhuǎn)換方向。

重金屬污染區(qū)域驅(qū)動(dòng)因子的選擇分析表明，要盡快規(guī)劃該污染區(qū)域，應(yīng)選擇好規(guī)劃后的土地利用類型，在考慮污染的同時(shí)應(yīng)有效利用土地。隨著人口的增加和人口密度的加大，住宅用地也相應(yīng)變大。由于污染程度的不同，在污染較輕的地區(qū)可以根據(jù)周圍地類的需要選擇性轉(zhuǎn)變；而在污染較重的地區(qū)，考慮修復(fù)成本及經(jīng)濟(jì)效益最大化則最好轉(zhuǎn)換成林地，可以達(dá)到土地的最大化利用。

由于數(shù)據(jù)獲取的限制，本研究選擇的驅(qū)動(dòng)因子較少，沒能選取高程或一些具體的信息，如果能得到更多的小尺度數(shù)據(jù)或得到更清晰的區(qū)域圖，加上對(duì)該地區(qū)的實(shí)地走訪調(diào)查，就可以更精確地揭示土地利用的轉(zhuǎn)換方向并提供更精確的區(qū)域規(guī)劃圖。

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使用Arcgis軟件可以提取建立與空間信息一致的屬性信息，以各個(gè)地塊柵格單元是否變化為因變量，使用 CLUE-S 模型可以有效地從空間角度定量地分析地類之間的轉(zhuǎn)換，并結(jié)合人口密度及相關(guān)的政策法規(guī)，進(jìn)一步揭示各地類之間的相互關(guān)系與變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制。以山東省重金屬污染區(qū)域?yàn)槔?，?duì)內(nèi)部和外部的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了深入分析，從而能更精確地為地類之間的相互轉(zhuǎn)換提供依據(jù)。CLUE-S模型模擬結(jié)果表明，地類間的相互轉(zhuǎn)換是在周圍地類現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以污染程度的輕重、自然、政策等驅(qū)動(dòng)因子為背景，受土地間相互轉(zhuǎn)換規(guī)則為影響而發(fā)生?？梢詾橹亟饘傥廴緟^(qū)域選擇一個(gè)能有效

利用土地并且經(jīng)濟(jì)效益最大的地類轉(zhuǎn)換方向。

重金屬污染區(qū)域驅(qū)動(dòng)因子的選擇分析表明，要盡快規(guī)劃該污染區(qū)域，應(yīng)選擇好規(guī)劃后的土地利用類型，在考慮污染的同時(shí)應(yīng)有效利用土地。隨著人口的增加和人口密度的加大，住宅用地也相應(yīng)變大。由于污染程度的不同，在污染較輕的地區(qū)可以根據(jù)周圍地類的需要選擇性轉(zhuǎn)變；而在污染較重的地區(qū)，考慮修復(fù)成本及經(jīng)濟(jì)效益最大化則最好轉(zhuǎn)換成林地，可以達(dá)到土地的最大化利用。

由于數(shù)據(jù)獲取的限制，本研究選擇的驅(qū)動(dòng)因子較少，沒能選取高程或一些具體的信息，如果能得到更多的小尺度數(shù)據(jù)或得到更清晰的區(qū)域圖，加上對(duì)該地區(qū)的實(shí)地走訪調(diào)查，就可以更精確地揭示土地利用的轉(zhuǎn)換方向并提供更精確的區(qū)域規(guī)劃圖。

參考文獻(xiàn)：

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[13]吳桂平，曾永年，馮學(xué)智，等. CLUE-S模型的改進(jìn)與土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬——以張家界市永定區(qū)為例[J]. 地理研究，2010，29（3）：460-470.

[14]戴聲佩，張勃. 基于CLUE-S模型的黑河中游土地利用情景模擬研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2013，28（2）：336-348.

[15]陳功勛. 基于CLUE-S模型和GIS的土地利用變化模擬研究——以蘇州市吳中區(qū)為例[D]. 南京：南京大學(xué)，2012.

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使用Arcgis軟件可以提取建立與空間信息一致的屬性信息，以各個(gè)地塊柵格單元是否變化為因變量，使用 CLUE-S 模型可以有效地從空間角度定量地分析地類之間的轉(zhuǎn)換，并結(jié)合人口密度及相關(guān)的政策法規(guī)，進(jìn)一步揭示各地類之間的相互關(guān)系與變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制。以山東省重金屬污染區(qū)域?yàn)槔?，?duì)內(nèi)部和外部的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了深入分析，從而能更精確地為地類之間的相互轉(zhuǎn)換提供依據(jù)。CLUE-S模型模擬結(jié)果表明，地類間的相互轉(zhuǎn)換是在周圍地類現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以污染程度的輕重、自然、政策等驅(qū)動(dòng)因子為背景，受土地間相互轉(zhuǎn)換規(guī)則為影響而發(fā)生。可以為重金屬污染區(qū)域選擇一個(gè)能有效

利用土地并且經(jīng)濟(jì)效益最大的地類轉(zhuǎn)換方向。

重金屬污染區(qū)域驅(qū)動(dòng)因子的選擇分析表明，要盡快規(guī)劃該污染區(qū)域，應(yīng)選擇好規(guī)劃后的土地利用類型，在考慮污染的同時(shí)應(yīng)有效利用土地。隨著人口的增加和人口密度的加大，住宅用地也相應(yīng)變大。由于污染程度的不同，在污染較輕的地區(qū)可以根據(jù)周圍地類的需要選擇性轉(zhuǎn)變；而在污染較重的地區(qū)，考慮修復(fù)成本及經(jīng)濟(jì)效益最大化則最好轉(zhuǎn)換成林地，可以達(dá)到土地的最大化利用。

由于數(shù)據(jù)獲取的限制，本研究選擇的驅(qū)動(dòng)因子較少，沒能選取高程或一些具體的信息，如果能得到更多的小尺度數(shù)據(jù)或得到更清晰的區(qū)域圖，加上對(duì)該地區(qū)的實(shí)地走訪調(diào)查，就可以更精確地揭示土地利用的轉(zhuǎn)換方向并提供更精確的區(qū)域規(guī)劃圖。

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[10]邵景安，李陽兵，魏朝富，等. 區(qū)域土地利用變化驅(qū)動(dòng)力研究前景展望[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展，2007，22（8）：798-809.

[11]劉仁志，沙博. CLUE-S模型在規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，19（1）：64-73.

[12]吳曉麗，許泉，王進(jìn)，等. 江蘇南通常規(guī)農(nóng)田土壤重金屬污染狀況研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2005（5）：124-126.

[13]吳桂平，曾永年，馮學(xué)智，等. CLUE-S模型的改進(jìn)與土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬——以張家界市永定區(qū)為例[J]. 地理研究，2010，29（3）：460-470.

[14]戴聲佩，張勃. 基于CLUE-S模型的黑河中游土地利用情景模擬研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2013，28（2）：336-348.

[15]陳功勛. 基于CLUE-S模型和GIS的土地利用變化模擬研究——以蘇州市吳中區(qū)為例[D]. 南京：南京大學(xué)，2012.

[16]余婷，柯長青. 基于CLUE-S模型的南京市土地利用變化模擬[J]. 測(cè)繪科學(xué)，2010，35（1）：186-188.

[17]姜廣輝，張鳳榮，陳軍偉，等. 基于Logistic回歸模型的北京山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)變化的驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2007，23（5）：81-87.