覃爽+彭紅霞
摘要:采用描述性統(tǒng)計(jì)方法,分析了1994年以來我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及基本特征,利用LMDI模型對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展進(jìn)行因素分解,結(jié)果表明,①產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4因素均促進(jìn)了我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游的快速發(fā)展,與1995年相比,4因素分別使2010年國(guó)內(nèi)游總收入累積增加了23.67%、26.30%、404.91%和27.89%;②各因素作用規(guī)律存在一定差異,其中,產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素年際波動(dòng)性較強(qiáng),產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素呈“M”形分布規(guī)律,經(jīng)濟(jì)水平因素的促進(jìn)效應(yīng)逐年放大;人口規(guī)模因素呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征。
關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)游;發(fā)展特征;驅(qū)動(dòng)因素;LMDI模型
中圖分類號(hào):F206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0439-8114(2014)09-2116-05
Development Characteristics and Driving Factors of China′s Domestic Tourism
QIN Shuang, PENG Hong-xia
(School of Public Administration, China University of Geosciences,Wuhan 430074,China)
Abstract: The descriptive statistical methods was used to analyze the development status and basic characteristics of China's domestic travel since 1994. On this basis, LMDI model was applied in the decomposition of the factors affecting China's domestic travel development. The results showed that China′s domestic tourism has gained rapid development from 1995 to 2010 mainly due to the intra-industry structure industrial structure, economic level and population size. The total domestic travel income was cumulatively increased by 23.67%, 26.30%, 404.91% and 27.89%. There were certain differences in effects of various factors. Intra-industry structural factor had strong inter-annual volatility. Industry structure factor presented“M”-type distribution. The promoting effects of economic level had enlarged year after year. Population size factor presented three-stage variation of “up-down-up”.
Key words: domestic travel; developing characteristic; driving factor; LMDI model
近年來,隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人民生活水平日益提高,我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)也得到了迅猛發(fā)展,在豐富人們精神生活的同時(shí),也為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn),如增加國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入,直接或間接提供大量就業(yè)機(jī)會(huì),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加速地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通業(yè)、郵電業(yè)發(fā)展,促進(jìn)文物古跡、民間藝術(shù)、風(fēng)景園林的發(fā)展,使一些“老少邊窮”地區(qū)脫貧致富,提升地區(qū)知名度等[1,2]。鑒于國(guó)內(nèi)旅游業(yè)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要性,越來越多學(xué)者從不同視角對(duì)其展開了較為深入的研究,并取得了一系列極具代表性的研究結(jié)論。趙東喜[3]基于1997-2006年我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū))的面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了決定省際入境旅游發(fā)展?fàn)顩r的主要因素,結(jié)果表明在全國(guó)范圍內(nèi),入境旅游發(fā)展的決定因素是省區(qū)經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開放和交通設(shè)施,但東、中、西部區(qū)域?qū)哟蔚臎Q定因素卻不盡相同。馬曉龍[4]從經(jīng)營(yíng)績(jī)效角度對(duì)城市旅游發(fā)展的階段及其演化特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的演化,越來越多城市的旅游開始處于規(guī)模收益遞減階段;而在空間上,這些處于規(guī)模收益遞減的城市多位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)。左冰[5]以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的進(jìn)展為基礎(chǔ),使用中國(guó)大陸31個(gè)?。ㄊ小^(qū))的歷史面板數(shù)據(jù),結(jié)合旅游的經(jīng)濟(jì)特性,分析了影響中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多要素及其貢獻(xiàn)程度,結(jié)果表明,要素投入特別是資本投入是推進(jìn)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的主導(dǎo)因素,而技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮的作用相對(duì)有限。戈冬梅等[6]以江西省為例,分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游資源稟賦是導(dǎo)致其國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展差異的主要原因。宋慧林等[7]運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型研究了中國(guó)省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)顯著空間集聚性,旅游創(chuàng)新不僅推動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),還通過空間傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。丁建軍等[8]對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū))旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了時(shí)空分析,研究表明我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),并在空間上表現(xiàn)為東部較強(qiáng)、中部和東北部次之、西部較弱的非均衡格局。
總體而言,當(dāng)前對(duì)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的研究主要集中于省際研究、旅游效益、與經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系、影響因素以及發(fā)展?jié)摿Φ确矫?。其中,在?guó)內(nèi)旅游影響因素的研究上,多選擇傳統(tǒng)的回歸方法,研究結(jié)果雖具有一定價(jià)值,但也存在兩點(diǎn)不足:一是自變量選擇隨機(jī)性較強(qiáng),缺乏必要的理論推導(dǎo);二是不能以較好的數(shù)值形式衡量各個(gè)因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的影響程度。與此同時(shí),由于缺少對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的宏觀性研究(如發(fā)展現(xiàn)狀、階段特征),極大制約了研究視野的拓展。鑒于此,本研究首先采用描述性統(tǒng)計(jì)方法,分析1994年以來我國(guó)國(guó)內(nèi)游的發(fā)展現(xiàn)狀,并分析其階段特征;在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地利用LMDI模型,對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解,并以數(shù)值的形式量化各個(gè)因素對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的影響程度;最后,基于研究結(jié)論展開討論。
1研究方法及數(shù)據(jù)來源
1.1國(guó)內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解方法
本研究采用對(duì)數(shù)平均D式指數(shù)分解法(Logarithmic mean divisia index,LMDI)對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展情況進(jìn)行因素分解。LMDI方法滿足因素可逆,能消除殘差項(xiàng),克服了用其他方法分解后存在殘差項(xiàng)或?qū)埐铐?xiàng)分解不當(dāng)?shù)娜秉c(diǎn),使模型更具說服力[9]。同時(shí),在LMDI方法中,分部門效應(yīng)加總與總效應(yīng)保持一致,即不同的分部門效應(yīng)總和與各個(gè)部門作用于總體水平上獲得的總效應(yīng)相一致,這一點(diǎn)在多層次分析中十分有用[10]。目前,LMDI模型已在碳排放影響因素研究[11]、能源消費(fèi)增長(zhǎng)效應(yīng)分析[12]、水資源利用變動(dòng)分析[13]、R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)關(guān)系研究[14]、農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量變化影響研究[15]等領(lǐng)域得到了較為廣泛的運(yùn)用。
endprint
遵循LMDI分析框架,并結(jié)合中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展實(shí)際情況,可采用以下基本公式對(duì)國(guó)內(nèi)游收入實(shí)施分解:
TI=■×■×■×P
EI=■,CI=■,SI=■(1)
式(1)中,TI、SGDP、GDP、P分別表示我國(guó)國(guó)內(nèi)游收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量。EI、CI、SI分別為產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素和經(jīng)濟(jì)水平因素。LMDI方法采用“乘積分解”和“加和分解”兩種方法進(jìn)行分解,兩種方法最終分解結(jié)果是一致的。對(duì)于公式(1)所示模型,設(shè)基期國(guó)內(nèi)游收入為TI0,T期總量為TIt,用下標(biāo)tot表示總的變化。采用加和分解,將差分分解為[16]:
△TItot=TIt-TI0
各分解因素貢獻(xiàn)值的表達(dá)式分別為:
△EI=■■ln■;
△CI=■■ln■;
△SI=■■ln■;
△P=■■ln■。
總效應(yīng)為:△TItot=TIt-TI0=△EI+△CI+△SI+△P
1.2數(shù)據(jù)來源及處理
旅游人數(shù)、旅游收入、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量均出自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2011)》,人均旅游花費(fèi)是基于旅游人數(shù)和旅游收入計(jì)算而來。考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中價(jià)格不斷變化的因素,以實(shí)價(jià)計(jì)算的產(chǎn)值不能進(jìn)行縱向?qū)Ρ?,故采用GDP可比價(jià),以1994年作為價(jià)格基準(zhǔn)年;同時(shí),鑒于旅游收入缺乏相應(yīng)的可比價(jià)數(shù)據(jù),但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中屬于第三產(chǎn)業(yè),故利用第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際GDP與名義GDP間差值計(jì)算出歷年第三產(chǎn)業(yè)的通貨膨脹率,然后在旅游收入名義增長(zhǎng)率的基礎(chǔ)上減去該通貨膨脹率,即得出各年國(guó)內(nèi)旅游業(yè)實(shí)際收入。
2結(jié)果與分析
2.1我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展一般性分析
2.1.1旅游人數(shù)不斷增加由圖1可知,1994年以來國(guó)內(nèi)游人數(shù)總體呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì),由524百萬人次增至2010年的2 103百萬人次,16年間增長(zhǎng)了3.01倍,年均遞增9.07%。考慮到增速差異,以2003年為節(jié)點(diǎn),可劃分為兩個(gè)階段:1994-2002年為第一階段,旅游總?cè)藬?shù)平穩(wěn)增長(zhǎng),由524百萬人次增至878百萬人次,8年間增長(zhǎng)了67.56%,年均遞增6.66%;2003-2010年為第二階段,增速明顯加快,旅游總?cè)藬?shù)由870百萬人次增至2 103百萬人次,7年間增長(zhǎng)了141.72%,年均遞增13.44%。2003年旅游人數(shù)較2002年減少了8百萬人次,是惟一一個(gè)總?cè)藬?shù)出現(xiàn)下降的年份,這主要是受當(dāng)年“非典”的影響,許多居民放棄了出行,“五一”黃金周也被迫取消,旅游業(yè)受到極大沖擊。
2.1.2旅游收入屢創(chuàng)新高為消除通貨膨脹影響,旅游收入將依照1994年不變價(jià)進(jìn)行比較。由圖2可知,與國(guó)內(nèi)游人數(shù)變化軌跡基本一致,1994年以來國(guó)內(nèi)游收入也呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì),總收入由1994年的1 023.51億元增至2010年的5 964.61億元,16年間增長(zhǎng)了4.83倍,年均遞增11.65%。至于階段特征,同樣以2003年為節(jié)點(diǎn),劃分為兩個(gè)階段,不過增速較為接近,不像旅游人數(shù)差距那么明顯。其中,1994-2002年,旅游收入由1 023.51億元增至2 687.99億元,8年間增長(zhǎng)了162.62%,年均遞增12.83%;2003-2010年,旅游收入由2 312.27億元增至5 964.61億元,7年間增長(zhǎng)了157.95%,年均遞增14.50%。2003年由于受旅游人數(shù)減少以及“五一”黃金周取消的影響,旅游收入較2002年減少了375.72億元,降幅高達(dá)13.98%,遠(yuǎn)高于同期旅游人數(shù)降幅,這主要是因?yàn)椤拔逡弧秉S金周的取消使國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)距離旅游受到較大影響,進(jìn)而導(dǎo)致旅游總收入大幅減少。
2.1.3人均旅游花費(fèi)總體平穩(wěn),城鄉(xiāng)差距逐步縮小所謂人均旅游花費(fèi),即人們出行旅游每人次所耗費(fèi)的貨幣價(jià)值量,也就是國(guó)內(nèi)游總收入除以國(guó)內(nèi)旅游總?cè)舜?。由圖3可知,1994年以來人均旅游花費(fèi)在保持了幾年上升勢(shì)頭之后,有小幅下降并逐漸趨于平穩(wěn)。其中,1994-2001年為上升期,人均旅游支出由195.33元增至317.26元,7年間增長(zhǎng)了62.42%,年均遞增7.17%;2001-2003年為下降期,人均旅游支出由317.26元降至265.78元,兩年間減少了16.23%,年均遞減8.47%;2003-2010年為平穩(wěn)期,人均旅游花費(fèi)維持在270元左右。進(jìn)一步通過計(jì)算城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民旅游支出比值來比較城鄉(xiāng)居民旅游花費(fèi)情況,由圖3可知,總體呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢(shì),二者之比由1994年的7.56降至2010年的2.89,16年間城鄉(xiāng)旅游支出比縮小了61.77%,具體到各個(gè)階段,經(jīng)歷了平穩(wěn)期(1994-1996年)、快速下降期(1996-1999年)、緩慢回升期(1999-2007年)、下降期(2007-2010)4個(gè)階段。
2.2我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
基于LMDI模型以及所搜集的數(shù)據(jù),分析得出我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果(表1)。
由表1可知,產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4因素均推進(jìn)了我國(guó)國(guó)內(nèi)游的快速發(fā)展,但具體到貢獻(xiàn)程度與作用規(guī)律,相互間存在一定區(qū)別。
1)產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素發(fā)揮的作用有限且波動(dòng)性較強(qiáng)。與基期(1994年)相比,1995-2010年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游總收入累計(jì)增加了23.67%(242.23億元)。但總體而言,一方面其發(fā)揮的作用相對(duì)有限,相比1994年,國(guó)內(nèi)游總收入累計(jì)增加了4 941.10億元,但僅有4.90%源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整。另一方面,年際波動(dòng)性較強(qiáng)且階段性特征較為明顯,其中,2000-2003年、2005-2008年這兩個(gè)階段產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素在一定程度上抑制了國(guó)內(nèi)游的發(fā)展,2003年更是導(dǎo)致國(guó)內(nèi)游收入下挫602.25億元,這主要是由于當(dāng)年我國(guó)暴發(fā)了“非典”,旅游出行頻率大幅降低,“五一”黃金周也被迫取消。
2)產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素在一定程度上促進(jìn)了國(guó)內(nèi)游發(fā)展。相比1994年,產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使我國(guó)國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了26.30%(269.18億元),是推動(dòng)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的第三大因素,約合5.45%的國(guó)內(nèi)游增加值源于我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整與優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素對(duì)國(guó)內(nèi)游促進(jìn)作用的年際變化特征呈現(xiàn)“M”形分布規(guī)律:1995-2001年為第一階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)處于波動(dòng)性上升,由-11.08億元增加至43.16億元;2001-2003年為第二階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)急速下降,迅速由正效應(yīng)(43.16億元)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng)(-11.88億元);2003-2007年為第三階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)快速回升,并持續(xù)增加,由-0.69億元增加至63.78億元;2007-2010年為第四階段,產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)游的促進(jìn)作用再度處于逐年遞減的態(tài)勢(shì),2010年其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)又一次為負(fù),為-44.63億元,創(chuàng)歷年最差水平。
3)經(jīng)濟(jì)水平的大幅提升是推進(jìn)國(guó)內(nèi)游快速發(fā)展的根本性因素。與1994年相比,經(jīng)濟(jì)因素累計(jì)使國(guó)內(nèi)游總收入增加了404.91%(4 144.27億元),是推進(jìn)我國(guó)國(guó)內(nèi)游快速發(fā)展的最根本動(dòng)因,具體到貢獻(xiàn)程度,高達(dá)83.87%的國(guó)內(nèi)游增加值源于我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的快速提升。得益于近些年來我國(guó)良好的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),國(guó)民人均可支配收入持續(xù)增加,在滿足衣食住行基本需求的同時(shí),擁有了更多可用于豐富自身文化生活的剩余財(cái)富,而旅游則成為了越來越多人的選擇。在作用規(guī)律上,經(jīng)濟(jì)因素產(chǎn)生的效用呈逐漸放大趨勢(shì),1995年經(jīng)濟(jì)因素僅使當(dāng)年國(guó)內(nèi)游收入增加104.91億元,而到了2010年這一數(shù)值已提高至523.48億元,年均遞增11.31%。
endprint
4)人口規(guī)模的擴(kuò)張是促使國(guó)內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國(guó)內(nèi)游收入快速增長(zhǎng)的第二大因素,與1994年基期相比,我國(guó)人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),具體到貢獻(xiàn)份額,5.78%的國(guó)內(nèi)游收入增加值源于我國(guó)人口規(guī)模的擴(kuò)張。進(jìn)一步研究表明,人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征:1995-2000年為第一階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)五年保持上升,由11.88億元增加至17.06億元;2000-2003年為第二階段,其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)3年下降,由17.06億元降至14.99億元;2003-2010年為第三階段,除2006年之外,其他年份人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的推動(dòng)作用處于上升態(tài)勢(shì),由14.99億元增至26.54億元。
3結(jié)論與討論
3.1基本結(jié)論
1)1994年以來,我國(guó)國(guó)內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面,旅游人數(shù)不斷增加,由524百萬人次增至2010年的2 103百萬人次,16年間增長(zhǎng)了3.01倍,年均遞增9.07%;另一方面,旅游收入屢創(chuàng)新高,按1994年不變價(jià)計(jì)算,國(guó)內(nèi)游總收入由1 023.51億元增加至2010年的5 964.61億元,16年間增長(zhǎng)了4.83倍,年均遞增11.65%。具體到階段,除2003年因遭受“SARS”病毒沖擊受到一定影響之外,其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì)。按1994年不變價(jià)計(jì)算的人均旅游支出雖略有起伏,但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢(shì),而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費(fèi)之比則處于縮小趨勢(shì),由1994年的7.56下降至2010年的2.89,16年間縮小了61.77%。
2)利用LMDI模型對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解可知,產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素均促進(jìn)了我國(guó)國(guó)內(nèi)游的快速發(fā)展,但貢獻(xiàn)程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中,1995-2010年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游總收入累積增加了23.67%(242.23億元),其年際波動(dòng)性較強(qiáng)且階段性特征較為明顯;產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了26.30%(269.18億元),呈現(xiàn)較為明顯的“M”形分布規(guī)律;經(jīng)濟(jì)因素累計(jì)使國(guó)內(nèi)游總收入增加了404.91%(4 144.27億元),其效用呈逐年放大趨勢(shì);人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。
3.2討論
本研究在宏觀把握我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用LMDI模型,基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了分解,以數(shù)值形式明確了各因素對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的實(shí)際貢獻(xiàn)程度,并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點(diǎn)。其研究視角的選擇、研究方法的運(yùn)用均是對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)旅游問題研究的一個(gè)有效補(bǔ)充,同時(shí)也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗(yàn)借鑒。當(dāng)然,限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足,該研究也存在著一些不足,如缺少對(duì)國(guó)內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述;對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展動(dòng)態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析;由于LMDI模型采用的是全因素分解模式,各因素被完全割裂開來,相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會(huì)就這些亟待解決的問題展開進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 張建強(qiáng).淺談國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用[J].旅游科學(xué),1994(4):13-15.
[2] 鄧祝仁.旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例[J].旅游學(xué)刊,1998,13(4):9-12.
[3] 趙東喜.中國(guó)省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析[J]. 旅游學(xué)刊,2008,23(1):41-45.
[4] 馬曉龍.基于績(jī)效差異的中國(guó)主要城市旅游發(fā)展階段演化[J].旅游學(xué)刊,2009,24(6):25-30.
[5] 左冰.中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素及其貢獻(xiàn)度分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(10):82-90.
[6] 戈冬梅,姜磊.江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析[J].浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,7(3):61-66.
[7] 宋慧林,宋海巖.中國(guó)旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].旅游科學(xué),2011,25(2):23-29.
[8] 丁建軍,朱群惠.我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r(shí)空差異研究[J].旅游學(xué)刊,2012,27(2):52-61.
[9] 朱勤,彭希哲,陸志明,等.中國(guó)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析[J].資源科學(xué),2009,31(12):2072-2079.
[10] 李國(guó)志,李宗植.中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析——基于LMDI模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(4):66-71.
[11] 郭朝先.中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):4-9.
[12] 岳婷,龍如銀.基于LMDI模型的江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J].資源科學(xué),2010,32(7):1266-1271.
[13] 張強(qiáng),王本德,曹明亮.基于因素分解的水資源利用變動(dòng)分析[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2011,26(7):1209-1216.
[14] 王琴梅,殷培偉,姚宇.我國(guó)R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于LMDI分解法[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2011(5):18-21.
[15] 何建新,舒宏應(yīng),田云.我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量測(cè)算及影響因素分解研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境(專刊),2011,21(12):148-152.
[16] 田云,李波,張俊飚. 武漢市碳排放的測(cè)算及影響因素分解研究[J].地域研究與開發(fā),2011,30(5):88-92.
endprint
4)人口規(guī)模的擴(kuò)張是促使國(guó)內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國(guó)內(nèi)游收入快速增長(zhǎng)的第二大因素,與1994年基期相比,我國(guó)人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),具體到貢獻(xiàn)份額,5.78%的國(guó)內(nèi)游收入增加值源于我國(guó)人口規(guī)模的擴(kuò)張。進(jìn)一步研究表明,人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征:1995-2000年為第一階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)五年保持上升,由11.88億元增加至17.06億元;2000-2003年為第二階段,其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)3年下降,由17.06億元降至14.99億元;2003-2010年為第三階段,除2006年之外,其他年份人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的推動(dòng)作用處于上升態(tài)勢(shì),由14.99億元增至26.54億元。
3結(jié)論與討論
3.1基本結(jié)論
1)1994年以來,我國(guó)國(guó)內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面,旅游人數(shù)不斷增加,由524百萬人次增至2010年的2 103百萬人次,16年間增長(zhǎng)了3.01倍,年均遞增9.07%;另一方面,旅游收入屢創(chuàng)新高,按1994年不變價(jià)計(jì)算,國(guó)內(nèi)游總收入由1 023.51億元增加至2010年的5 964.61億元,16年間增長(zhǎng)了4.83倍,年均遞增11.65%。具體到階段,除2003年因遭受“SARS”病毒沖擊受到一定影響之外,其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì)。按1994年不變價(jià)計(jì)算的人均旅游支出雖略有起伏,但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢(shì),而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費(fèi)之比則處于縮小趨勢(shì),由1994年的7.56下降至2010年的2.89,16年間縮小了61.77%。
2)利用LMDI模型對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解可知,產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素均促進(jìn)了我國(guó)國(guó)內(nèi)游的快速發(fā)展,但貢獻(xiàn)程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中,1995-2010年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游總收入累積增加了23.67%(242.23億元),其年際波動(dòng)性較強(qiáng)且階段性特征較為明顯;產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了26.30%(269.18億元),呈現(xiàn)較為明顯的“M”形分布規(guī)律;經(jīng)濟(jì)因素累計(jì)使國(guó)內(nèi)游總收入增加了404.91%(4 144.27億元),其效用呈逐年放大趨勢(shì);人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。
3.2討論
本研究在宏觀把握我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用LMDI模型,基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了分解,以數(shù)值形式明確了各因素對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的實(shí)際貢獻(xiàn)程度,并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點(diǎn)。其研究視角的選擇、研究方法的運(yùn)用均是對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)旅游問題研究的一個(gè)有效補(bǔ)充,同時(shí)也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗(yàn)借鑒。當(dāng)然,限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足,該研究也存在著一些不足,如缺少對(duì)國(guó)內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述;對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展動(dòng)態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析;由于LMDI模型采用的是全因素分解模式,各因素被完全割裂開來,相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會(huì)就這些亟待解決的問題展開進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 張建強(qiáng).淺談國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用[J].旅游科學(xué),1994(4):13-15.
[2] 鄧祝仁.旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例[J].旅游學(xué)刊,1998,13(4):9-12.
[3] 趙東喜.中國(guó)省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析[J]. 旅游學(xué)刊,2008,23(1):41-45.
[4] 馬曉龍.基于績(jī)效差異的中國(guó)主要城市旅游發(fā)展階段演化[J].旅游學(xué)刊,2009,24(6):25-30.
[5] 左冰.中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素及其貢獻(xiàn)度分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(10):82-90.
[6] 戈冬梅,姜磊.江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析[J].浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,7(3):61-66.
[7] 宋慧林,宋海巖.中國(guó)旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].旅游科學(xué),2011,25(2):23-29.
[8] 丁建軍,朱群惠.我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r(shí)空差異研究[J].旅游學(xué)刊,2012,27(2):52-61.
[9] 朱勤,彭希哲,陸志明,等.中國(guó)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析[J].資源科學(xué),2009,31(12):2072-2079.
[10] 李國(guó)志,李宗植.中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析——基于LMDI模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(4):66-71.
[11] 郭朝先.中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):4-9.
[12] 岳婷,龍如銀.基于LMDI模型的江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J].資源科學(xué),2010,32(7):1266-1271.
[13] 張強(qiáng),王本德,曹明亮.基于因素分解的水資源利用變動(dòng)分析[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2011,26(7):1209-1216.
[14] 王琴梅,殷培偉,姚宇.我國(guó)R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于LMDI分解法[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2011(5):18-21.
[15] 何建新,舒宏應(yīng),田云.我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量測(cè)算及影響因素分解研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境(專刊),2011,21(12):148-152.
[16] 田云,李波,張俊飚. 武漢市碳排放的測(cè)算及影響因素分解研究[J].地域研究與開發(fā),2011,30(5):88-92.
endprint
4)人口規(guī)模的擴(kuò)張是促使國(guó)內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國(guó)內(nèi)游收入快速增長(zhǎng)的第二大因素,與1994年基期相比,我國(guó)人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),具體到貢獻(xiàn)份額,5.78%的國(guó)內(nèi)游收入增加值源于我國(guó)人口規(guī)模的擴(kuò)張。進(jìn)一步研究表明,人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征:1995-2000年為第一階段,驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)五年保持上升,由11.88億元增加至17.06億元;2000-2003年為第二階段,其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)連續(xù)3年下降,由17.06億元降至14.99億元;2003-2010年為第三階段,除2006年之外,其他年份人口因素對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的推動(dòng)作用處于上升態(tài)勢(shì),由14.99億元增至26.54億元。
3結(jié)論與討論
3.1基本結(jié)論
1)1994年以來,我國(guó)國(guó)內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面,旅游人數(shù)不斷增加,由524百萬人次增至2010年的2 103百萬人次,16年間增長(zhǎng)了3.01倍,年均遞增9.07%;另一方面,旅游收入屢創(chuàng)新高,按1994年不變價(jià)計(jì)算,國(guó)內(nèi)游總收入由1 023.51億元增加至2010年的5 964.61億元,16年間增長(zhǎng)了4.83倍,年均遞增11.65%。具體到階段,除2003年因遭受“SARS”病毒沖擊受到一定影響之外,其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢(shì)。按1994年不變價(jià)計(jì)算的人均旅游支出雖略有起伏,但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢(shì),而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費(fèi)之比則處于縮小趨勢(shì),由1994年的7.56下降至2010年的2.89,16年間縮小了61.77%。
2)利用LMDI模型對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解可知,產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素均促進(jìn)了我國(guó)國(guó)內(nèi)游的快速發(fā)展,但貢獻(xiàn)程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中,1995-2010年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游總收入累積增加了23.67%(242.23億元),其年際波動(dòng)性較強(qiáng)且階段性特征較為明顯;產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了26.30%(269.18億元),呈現(xiàn)較為明顯的“M”形分布規(guī)律;經(jīng)濟(jì)因素累計(jì)使國(guó)內(nèi)游總收入增加了404.91%(4 144.27億元),其效用呈逐年放大趨勢(shì);人口總量的增加使國(guó)內(nèi)游收入累計(jì)增加了27.89%(285.42億元),其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。
3.2討論
本研究在宏觀把握我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上,運(yùn)用LMDI模型,基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、人口規(guī)模等4大因素,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行了分解,以數(shù)值形式明確了各因素對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)游發(fā)展的實(shí)際貢獻(xiàn)程度,并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點(diǎn)。其研究視角的選擇、研究方法的運(yùn)用均是對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)旅游問題研究的一個(gè)有效補(bǔ)充,同時(shí)也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗(yàn)借鑒。當(dāng)然,限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足,該研究也存在著一些不足,如缺少對(duì)國(guó)內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述;對(duì)國(guó)內(nèi)游發(fā)展動(dòng)態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析;由于LMDI模型采用的是全因素分解模式,各因素被完全割裂開來,相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會(huì)就這些亟待解決的問題展開進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1] 張建強(qiáng).淺談國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用[J].旅游科學(xué),1994(4):13-15.
[2] 鄧祝仁.旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例[J].旅游學(xué)刊,1998,13(4):9-12.
[3] 趙東喜.中國(guó)省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析[J]. 旅游學(xué)刊,2008,23(1):41-45.
[4] 馬曉龍.基于績(jī)效差異的中國(guó)主要城市旅游發(fā)展階段演化[J].旅游學(xué)刊,2009,24(6):25-30.
[5] 左冰.中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素及其貢獻(xiàn)度分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(10):82-90.
[6] 戈冬梅,姜磊.江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析[J].浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,7(3):61-66.
[7] 宋慧林,宋海巖.中國(guó)旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].旅游科學(xué),2011,25(2):23-29.
[8] 丁建軍,朱群惠.我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r(shí)空差異研究[J].旅游學(xué)刊,2012,27(2):52-61.
[9] 朱勤,彭希哲,陸志明,等.中國(guó)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析[J].資源科學(xué),2009,31(12):2072-2079.
[10] 李國(guó)志,李宗植.中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析——基于LMDI模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(4):66-71.
[11] 郭朝先.中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):4-9.
[12] 岳婷,龍如銀.基于LMDI模型的江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J].資源科學(xué),2010,32(7):1266-1271.
[13] 張強(qiáng),王本德,曹明亮.基于因素分解的水資源利用變動(dòng)分析[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2011,26(7):1209-1216.
[14] 王琴梅,殷培偉,姚宇.我國(guó)R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于LMDI分解法[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2011(5):18-21.
[15] 何建新,舒宏應(yīng),田云.我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量測(cè)算及影響因素分解研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境(專刊),2011,21(12):148-152.
[16] 田云,李波,張俊飚. 武漢市碳排放的測(cè)算及影響因素分解研究[J].地域研究與開發(fā),2011,30(5):88-92.
endprint