楊 威
(華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院, 廣東 廣州 510640)
供電企業(yè)綜合能力評(píng)價(jià)新量表研究
楊 威
(華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院, 廣東 廣州 510640)
通過層次分析法,將評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為三個(gè)層級(jí)共92項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重,運(yùn)用無量綱化對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行處理,并在原有綜合能力評(píng)價(jià)體系上,引入外部因素補(bǔ)償因子和提升因子新理念,建立新型綜合能力評(píng)價(jià)模型,對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)供電企業(yè)綜合能力進(jìn)行更加合理精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)。
供電企業(yè);綜合能力;評(píng)價(jià);新量表
提高供電企業(yè)綜合能力,有利于我國電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展[1]。我國供電企業(yè)主要運(yùn)用評(píng)價(jià)量表對(duì)綜合能力管理手段進(jìn)行評(píng)價(jià),現(xiàn)有綜合能力評(píng)價(jià)表,評(píng)價(jià)指標(biāo)少,僅限于常規(guī)簡(jiǎn)單剛性量化評(píng)價(jià),尚缺乏更好的公平、科學(xué)、合理性,所以,有必要構(gòu)建新的供電企業(yè)新型綜合能力評(píng)價(jià)量表(簡(jiǎn)稱新量表)。
層次分析法在電力行業(yè)評(píng)價(jià)中已被廣泛采用[2-4]。本研究主要通過層次分析法重新劃分出評(píng)價(jià)指標(biāo)并逐個(gè)設(shè)定權(quán)重。以南方電網(wǎng)供電企業(yè)為樣本,構(gòu)建出共具有92項(xiàng)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的新量表指標(biāo)及權(quán)重框架,具體見表1。
引入外部因素補(bǔ)償因子和提升因子新理念,通過無量綱化處理,建立新型綜合能力評(píng)價(jià)模型。本模型在EXCEL表中進(jìn)行運(yùn)算,以下IF和POWER均為EXCEL語句。根據(jù)模型,最終可以計(jì)算出供電企業(yè)綜合能力得分,具體步驟如下。
步驟1 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定。采集所有供電企業(yè)各評(píng)價(jià)指標(biāo)歷史最低值及最高值,將最低值設(shè)為得分0%,最高值設(shè)為得分100%。
步驟2 計(jì)算擬合模型參數(shù)a與b。采用直線擬合公式y(tǒng)=ax+b實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)值的無量綱化處理。其中:y代表評(píng)價(jià)指標(biāo)分;x代表評(píng)價(jià)指標(biāo)值;a和b為直線擬合需要確定的參數(shù)。采用公式:a=(評(píng)價(jià)指標(biāo)最低值得分-評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值得分)/(評(píng)價(jià)指標(biāo)最低值-評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值),b=評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值得分-a×評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值。
步驟3 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)分。采用直線擬合公式:評(píng)價(jià)指標(biāo)分=a×評(píng)價(jià)指標(biāo)值+b。
步驟4 計(jì)算提升度。采用公式:提升度=評(píng)價(jià)年度評(píng)價(jià)指標(biāo)分-參照年度評(píng)價(jià)指標(biāo)分。
步驟5 計(jì)算提升因子。指在新量表中專門設(shè)立提升綜合能力得分的修正參數(shù)。采用公式:提升因子=POWER(評(píng)價(jià)年度評(píng)價(jià)指標(biāo)值得分,6)。
步驟6 計(jì)算提升得分。采用公式:提升得分=提升因子×IF(提升度>0,提升度,0)。
步驟7 計(jì)算補(bǔ)償因子。補(bǔ)償因子包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子、地域補(bǔ)償因子、城鎮(zhèn)化發(fā)展補(bǔ)償因子3種。經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子數(shù)據(jù)來源于近幾年供電企業(yè)所在地市的省GDP排名,選取依據(jù)是考慮經(jīng)濟(jì)總量對(duì)電力指標(biāo)的影響;地域補(bǔ)償因子數(shù)據(jù)來源于近幾年供電企業(yè)所在省份各地市區(qū)域面積與人口密度,選取依據(jù)是考慮地區(qū)難度和管理面積等因素對(duì)電力指標(biāo)的影響; 城鎮(zhèn)化發(fā)展補(bǔ)償因子數(shù)據(jù)來源于近幾年供電企業(yè)所在省份的各地市城鎮(zhèn)化比例,選取依據(jù)是考慮區(qū)域城市總體發(fā)展水平對(duì)電力指標(biāo)的影響。①計(jì)算供電企業(yè)GDP比值。采用公式:供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP比值=供電企業(yè)所在地市評(píng)價(jià)年度GDP值/供電企業(yè)所在省評(píng)價(jià)年度GDP平均值。②計(jì)算供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重。采用公式:供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重=POWER(供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP比值,1/6)。③計(jì)算供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重系數(shù)。采用公式:供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重系數(shù)=1/供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重。④計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子。采用公式:評(píng)價(jià)年度經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子=供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP補(bǔ)償因子=供電企業(yè)評(píng)價(jià)年度GDP權(quán)重系數(shù)-1。⑤計(jì)算補(bǔ)償因子。采用公式:補(bǔ)償因子=1+評(píng)價(jià)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子相關(guān)程度值×該地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展補(bǔ)償因子+評(píng)價(jià)指標(biāo)與地域補(bǔ)償因子相關(guān)程度值×該地市的地域補(bǔ)償因子+評(píng)價(jià)指標(biāo)與城鎮(zhèn)化發(fā)展補(bǔ)償因子相關(guān)程度值×該地市的城鎮(zhèn)化發(fā)展補(bǔ)償因子。與經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償因子、地域補(bǔ)償因子、城鎮(zhèn)化發(fā)展補(bǔ)償因子的相關(guān)程度值,共有0%、50%、100%三個(gè)可選值。
表1 新量表評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重框架
注:表中各指標(biāo)均適用于其他供電企業(yè),表內(nèi)小括號(hào)里的數(shù)字均為權(quán)重
步驟8 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)合計(jì)得分。采用公式:評(píng)價(jià)指標(biāo)合計(jì)得分=IF(評(píng)價(jià)年度評(píng)價(jià)指標(biāo)分×補(bǔ)償因子+提升得分>1,1,評(píng)價(jià)年度評(píng)價(jià)指標(biāo)分×補(bǔ)償因子+提升得分)。
步驟9 計(jì)算單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)總權(quán)重。采用公式:?jiǎn)雾?xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)總權(quán)重=一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重×二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重×三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。
步驟10 計(jì)算單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)能力得分。采用公式:?jiǎn)雾?xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)能力得分=單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)總權(quán)重×評(píng)價(jià)指標(biāo)合計(jì)得分。
步驟11 計(jì)算綜合能力得分。通過以上步驟,可以算出供電企業(yè)所有單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)能力得分,所有單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)能力得分之和就是供電公司綜合能力得分。
第一,指標(biāo)強(qiáng)弱分析。通過新量表的計(jì)算,可以得出評(píng)價(jià)指標(biāo)得分排名。在排名基礎(chǔ)上,可以直觀顯示指標(biāo)體系的強(qiáng)弱項(xiàng)分布情況。得分取值為0~100,得分越高說明指標(biāo)越強(qiáng)越好,其相應(yīng)排名越靠前;得分越低說明指標(biāo)越弱越差,其相應(yīng)排名越靠后。
第二,指標(biāo)等級(jí)分析。評(píng)價(jià)指標(biāo)合計(jì)得分分為四個(gè)等級(jí):60分以下為差、60~79分為中、80~89分為良、90~100分為優(yōu)。供電企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注等級(jí)低的相應(yīng)指標(biāo)的短板問題。
第三,指標(biāo)偏差分析。將評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重得分進(jìn)行偏差分析,其計(jì)算式為:權(quán)重得分偏差=權(quán)重得分排名-權(quán)重排名(排名順序均以權(quán)重得分偏差得分從高到低排序)。其正向偏差值越大說明評(píng)價(jià)項(xiàng)指標(biāo)越需要重點(diǎn)關(guān)注,負(fù)向偏差值越大說明評(píng)價(jià)指標(biāo)表現(xiàn)較好。據(jù)此,制定供電企業(yè)問題解決的優(yōu)先次序。
新量表在實(shí)際運(yùn)用中,對(duì)供電企業(yè)未來的發(fā)展起到了重要作用,其主要有縱、橫兩方面的綜合用途。
第一,縱向方面。普遍適用于供電企業(yè)自身沿時(shí)間縱軸的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算分析、自我診斷、軌跡描述及趨勢(shì)預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)供電企業(yè)自身的縱向綜合評(píng)價(jià)。特別是引入了提升因子,通過對(duì)提升因子分析,可以發(fā)現(xiàn)近幾年哪些指標(biāo)提升快,哪些指標(biāo)原地踏步或倒退;引入了權(quán)重,通過對(duì)權(quán)重得分比較,可以判斷各指標(biāo)對(duì)綜合能力的影響大小。
第二,橫向方面。根據(jù)其運(yùn)算結(jié)果,可以用于不同供電企業(yè)之間,各評(píng)價(jià)指標(biāo)及綜合能力的橫向?qū)Ρ?、排序、診斷、分析。特別是引入了外部因素補(bǔ)償因子參數(shù),使得新排名比傳統(tǒng)排名更具有科學(xué)性和公平性,進(jìn)而可以更科學(xué)地實(shí)現(xiàn)各供電企業(yè)之間的橫向綜合評(píng)價(jià)。
[1] 戴禎平.貴州省縣級(jí)供電企業(yè)綜合能力模糊評(píng)判應(yīng)用[C].貴陽:貴州省軟科學(xué)研究論文選編(2001—2004).
[2] 李翔,楊淑霞,張紅斌.供電服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2004(12).
[3] 孟明,牛東曉,谷志紅.基于模糊熵的電力客戶滿意度評(píng)價(jià)模型[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2005(4).
[4] 蘇為華.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論與方法研究[M].北京:中國物價(jià)出版社,2002.
(責(zé)任編輯:蔡洪濤)
ResearchontheNewScaleofComprehensiveCapacityEvaluationofPowerSupplyEnterprise
YANG Wei
(SchoolofBusinessAdministration,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)
According to the Analytic Hierarchy Process (AHP), the evaluation index of the research is divided into three levels of 92 evaluation index. The paper sets the weight of each indicator and deals with these indicators by using dimensionless method. After the introduction of compensation factor and improve factor to external factors, a new comprehensive ability evaluation model is set up. It deals with the calculation and analysis of collected data, in order to achieve a more rational accurate evaluation for the comprehensive capacity of power supply companies. The method is proved feasible and effective through practical application in some enterprises.
power supply enterprise; comprehensive capacity; evaluation; the new scal
2014-05-21
楊 威(1988—),男,山東菏澤人,華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生。
F272
: A
: 1008—4444(2014)04—0030—03