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        基于模糊PI控制器的永磁同步電動機最大轉(zhuǎn)矩電流比控制

        2014-08-08 02:06:22舒佳馳劉明基郭韓金
        電機與控制應用 2014年1期
        關鍵詞:永磁體永磁定子

        舒佳馳, 劉明基, 郭韓金

        (華北電力大學 電氣與電子工程學院,北京 102206)

        0 引 言

        永磁同步電動機由于具有體積小、效率高、功率密度高等優(yōu)點,使其實現(xiàn)的高性能驅(qū)動系統(tǒng)被廣泛地應用于各種工業(yè)場合。對于內(nèi)嵌式永磁同步電機(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor, IPMSM),其永磁體安裝在轉(zhuǎn)子鐵心內(nèi),在結構上提高了電機的強度,為電機的高速運行提供了保障;由于永磁體的磁導率接近于空氣,故電動機等效氣隙不再是均勻的,d軸方向上的磁路磁阻要大于q軸方向上的磁阻,有Ld

        對于永磁同步電機的各種控制方法,本質(zhì)上在于通過對定子交、直軸電流的有效分配來實現(xiàn)對電磁轉(zhuǎn)矩的控制。IPMSM近幾年較為普遍的一種控制方法就是最大轉(zhuǎn)矩電流比控制,對于該控制方法,許多文獻都有相關的研究。通過理論推導計算,交、直軸電流與電磁轉(zhuǎn)矩之間存在著復雜的函數(shù)關系,要準確實現(xiàn)最大轉(zhuǎn)矩電流比(Maximum Torque Per Ampere, MTPA)控制比較困難。文獻[2]通過離線計算、轉(zhuǎn)矩給定并直接查表的方法來獲得交軸電流,該方法需要占用大量的存儲單元。文獻[3]采用了近似線性函數(shù)的工程方法來處理交、直軸電流與轉(zhuǎn)矩之間的關系,但需要合適的線性參數(shù)。文獻[4]考慮了采用分段曲線擬合的方法,用多段二次曲線來逼近MTPA控制下的轉(zhuǎn)矩與交、直軸電流關系曲線,該方法適合于高凸極率的永磁同步電機。本文推導了轉(zhuǎn)矩電流比方程,根據(jù)極值原理計算得出該條件下的定子電流相位,推導得到交、直軸電流與轉(zhuǎn)矩的關系,從而來實現(xiàn)調(diào)速系統(tǒng)下MTPA控制。

        由于傳統(tǒng)PI控制器的比例和積分系數(shù)不可調(diào),系統(tǒng)在起動及變負載等情況下的動態(tài)性能不夠好,響應時間長,超調(diào)及振蕩大。為改善系統(tǒng)的動態(tài)性能,本文考慮轉(zhuǎn)速環(huán)采用不依賴于被控對象數(shù)學模型的模糊PI控制器。該控制器可以實現(xiàn)參數(shù)的在線修正,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能,對外部干擾及電機參數(shù)的變化具有較強的魯棒性能。

        1 永磁同步電動機數(shù)學模型及MTPA控制

        1.1 IPMSM模型結構

        圖1為兩對極的IPMSM的截面圖,永磁體在轉(zhuǎn)子中為V字形布置,通過改變永磁體的位置和尺寸來調(diào)整電機交、直軸電感及電機特性。

        圖1 IPMSM的截面圖

        1.2 IPMSM的數(shù)學模型

        當忽略鐵心的磁飽和、渦流及磁滯損耗等影響時,可以得到基于轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)d-q坐標系下的永磁同步電動機數(shù)學模型[1]。

        電壓方程:

        (1)

        磁鏈方程:

        (2)

        轉(zhuǎn)矩方程:

        (3)

        運動方程:

        (4)

        式中:Ld、Lq——定子d、q軸電樞電感;

        rs——定子繞組電阻;

        ψf——轉(zhuǎn)子永磁磁鏈;

        np——磁極極對數(shù);

        ω——轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)電角速度;

        Tl——電機負載轉(zhuǎn)矩;

        J——轉(zhuǎn)動慣量;

        B——阻尼系數(shù)。

        1.3 MTPA控制算法

        對于IPMSM,Te=f(id,iq),id=0的控制在輸出相同電磁轉(zhuǎn)矩時電機的定子電流不是最小的。采用MTPA控制,可以在輸出相同轉(zhuǎn)矩的情況下,充分利用磁阻轉(zhuǎn)矩,最優(yōu)分配交、直軸電流,獲得最小定子電流,從而降低電機的電阻損耗,并降低對驅(qū)動器容量的要求。

        基于轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)d-q坐標系下的定子電流矢量圖如圖2所示。

        圖2 基于轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)d-q坐標下定子電流矢量圖

        圖2中β為定子電流與d軸夾角,可得:

        (5)

        將式(5)代入式(3)中有轉(zhuǎn)矩方程:

        (6)

        則轉(zhuǎn)矩電流比方程為

        (7)

        根據(jù)極值原理,要實現(xiàn)MTPA控制,即單位電流獲得最大轉(zhuǎn)矩的條件為

        (8)

        解式(8),所得β就為能夠產(chǎn)生MTPA所需的電流相位:

        (9)

        綜合式(5)和式(9),可得

        (10)

        由于IPMSM有Ld

        (11)

        考慮到id與轉(zhuǎn)矩的關系式過于復雜,若已知iq,從式(10)中可以比較容易得到id。故本文在MTPA控制系統(tǒng)中,將式(10)、式(11)所得轉(zhuǎn)矩電流關系作為電流調(diào)節(jié)器的交、直軸電流給定信號。MTPA控制的交直軸電流關系也可通過采用條件極值問題,構建拉格朗日函數(shù)進行求解得到[2]。圖3為IPMSM的MTPA調(diào)速系統(tǒng)的框圖。

        圖3 IPMSM的MTPA調(diào)速系統(tǒng)

        2 模糊PI控制器

        傳統(tǒng)PI控制器參數(shù)的確定,完全取決于被控對象的數(shù)學模型,而模糊控制系統(tǒng)的設計則不同,他并不依賴于被控對象的數(shù)學模型,主要是通過對多次積累的操作經(jīng)驗及大量的試驗數(shù)據(jù)進行分析、歸納總結,得到適合系統(tǒng)輸入輸出的模糊關系。模糊控制器(Fuzzy Controller, FC)的設計過程主要包括: 確定模糊控制器的結構、設置輸入輸出變量及其隸屬度、建立模糊規(guī)則、選定近似推理算法等[9]。

        本文采用二維輸入模糊控制器,他能更好地反映受控過程中輸出變量的動態(tài)特性。FC以轉(zhuǎn)速偏差e和偏差變化率ec作為輸入量,在控制過程中不斷對二者檢測,根據(jù)二者變化值,結合模糊規(guī)則產(chǎn)生PI控制器中比例和積分系數(shù)的修正值,以對比例和積分系數(shù)在線調(diào)整。當給定量變化時,PI控制器中的kp、ki也隨之改變。

        圖4 模糊PI控制器

        模糊近似推理算法是一個量值模糊化、模糊量再清晰化的過程。根據(jù)輸入量的物理論域設置e的模糊論域為[-1000,1000],其模糊子集為{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大},記為{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},量化因子ke取為1。ec的模糊論域為[-1,1],模糊子集為{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大},記為{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},量化因子kec取為1/100000。e和ec的隸屬度函數(shù)如圖5和圖6所示。

        圖5 e隸屬度函數(shù)

        圖6 ec隸屬度函數(shù)

        輸入量e、ec經(jīng)由模糊化后轉(zhuǎn)化為模糊自變量,然后通過模糊推理得到模糊的因變量,經(jīng)去模糊運算后,分別作為PI控制器的比例系數(shù)和積分系數(shù)的修正值Δkp和Δki輸出。Δkp的模糊子集為{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大},記為{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},其模糊論域為{-3,-2,-1,0,1,2,3}。Δki的模糊子集為{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大},記為{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB},其模糊論域為{-6,-4,-2,0,2,4,6}。

        模糊控制規(guī)則是模糊推理的核心,也是修正PI系數(shù)的依據(jù),其根據(jù)專家經(jīng)驗及理論分析建立。表1和表2為結合模糊控制規(guī)則,根據(jù)模糊輸入量e和ec得到輸出量Δkp和Δki的模糊值。

        表1 Δ kp模糊控制規(guī)則

        表2 Δ ki模糊控制規(guī)則

        3 控制系統(tǒng)的仿真及結果分析

        為驗證所設計的MTPA控制系統(tǒng)的正確性,基于MATLAB/Simulink進行了仿真分析。電機參數(shù)如下: 定子電阻rs=2.875Ω,d軸電感Ld=4.5mH,q軸電感Lq=8.5mH,轉(zhuǎn)動慣量J=8×10-4kg·m2,永磁體磁鏈ψf=0.175Wb,極對數(shù)np=4,阻尼系數(shù)B=0.001。分別搭建了id=0的控制系統(tǒng)及MTPA控制系統(tǒng)模型,其轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器分別采用傳統(tǒng)PI和模糊PI控制器進行仿真分析。

        圖7中的角度β為電機帶負載Tl=12N·m運行,給定轉(zhuǎn)速為700r/min。IPMSM穩(wěn)定運行時,滿足產(chǎn)生MTPA條件的最佳定子電流相位。

        圖7 定子電流矢量與d軸夾角

        對于IPMSM,由于Ld

        圖8 定子d軸電流

        圖9為在相同的電磁轉(zhuǎn)矩下,id=0和MTPA控制時仿真所得的定子相電流波形。id=0控制所得相電流幅值約9.5A,而MTPA控制所得相電流幅值約8A。通過電流波形圖比較可知: 在相同的電磁轉(zhuǎn)矩給定時,MTPA控制下的定子電流比id=0控制時的要小。

        圖9 定子三相相電流

        圖10為永磁同步電機帶負載Tl=12N·m運行,給定轉(zhuǎn)速為700r/min時起動過程的局部放大圖。

        圖10 起動過程的轉(zhuǎn)速波形局部放大圖

        在仿真過程中,傳統(tǒng)PI控制器的比例和積分系數(shù)固定不可調(diào),導致了系統(tǒng)在接近給定轉(zhuǎn)速時引起多次振蕩和較大超調(diào)。模糊PI控制器,由于采用在線修正比例和積分系數(shù)的方法,能夠?qū)崟r地改變控制器的參數(shù)。雖然上升時間比之傳統(tǒng)PI控制器稍長一些,但調(diào)節(jié)時間要遠小于傳統(tǒng)PI。當電機接近給定轉(zhuǎn)速時,能有效減弱轉(zhuǎn)速上升加速度,使電機更平穩(wěn)地運行在給定狀態(tài)。

        圖11驗證了轉(zhuǎn)速指令突變時傳統(tǒng)PI和模糊PI控制器作用下,系統(tǒng)的突變響應能力。

        圖11 給定轉(zhuǎn)速突變轉(zhuǎn)速響應波形

        當電機穩(wěn)定運行在給定轉(zhuǎn)速1000r/min,于0.03s時突降給定轉(zhuǎn)速,采用傳統(tǒng)PI控制器得到的轉(zhuǎn)速響應經(jīng)多次振蕩才穩(wěn)定,有較大的超調(diào)。采用模糊PI控制器得到的轉(zhuǎn)速能夠快速穩(wěn)定地跟蹤給定量,且超調(diào)非常小。從圖11中也能夠看到,這種調(diào)節(jié)優(yōu)勢在轉(zhuǎn)速指令突變時更為明顯。

        4 結 語

        本文對IPMSM調(diào)速的控制方法及策略進行了分析研究,在采用MTPA控制方法基礎上對轉(zhuǎn)速控制器進行了相應的改造設計。通過理論分析及仿真結果可得出: 相比于id=0控制,MTPA控制在相同的電磁轉(zhuǎn)矩下,所需的定子電流更??;速度環(huán)所采用的模糊PI控制器,進一步提升了系統(tǒng)的動、穩(wěn)態(tài)性能。仿真結果符合理論分析,證明了該系統(tǒng)較傳統(tǒng)PI調(diào)速系統(tǒng)具有很大的優(yōu)越性。

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