王藝霄　　李霄青　　李昀洋

【摘要】 隨著企業(yè)各種信息系統(tǒng)的建設(shè)和完善，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。決策者面對(duì)的問(wèn)題已經(jīng)不在缺少數(shù)據(jù)信息，而是如何得到更有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息提供決策。商業(yè)智能通過(guò)分散在企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，使得繁瑣的數(shù)據(jù)信息變得井然有序。本文介紹了商業(yè)智能體系框架及其在BSS系統(tǒng)中應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) BSS

一、引言

商業(yè)智能代表為提高通信企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件，它能夠從BSS系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由此建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。商業(yè)智能把先進(jìn)的信息化技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過(guò)對(duì)信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)新機(jī)會(huì)、創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的作用是顯而易見的。

二、商業(yè)智能體系框架

商業(yè)智能通常被理解為將通信公司中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助公司做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里的數(shù)據(jù)包括來(lái)自BSS系統(tǒng)的訂單、欠費(fèi)、現(xiàn)金交易、傭金、客戶和渠道資料，以及公司內(nèi)部和其他運(yùn)營(yíng)商的結(jié)算數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能技術(shù)并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。

商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個(gè)主要階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的一步，它包括數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和裝載三個(gè)過(guò)程。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術(shù)。

三、商業(yè)智能在BSS中應(yīng)用

商業(yè)智能及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在BSS系統(tǒng)中應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面。（1）客戶關(guān)系管理。CRM的目標(biāo)是以更好服務(wù)留住客戶，提高通話質(zhì)量和利用率，擴(kuò)大市場(chǎng)份額；刺激“零次戶”用戶，激活對(duì)公司業(yè)務(wù)興趣；放棄信用度差和欠費(fèi)久的用戶，降低運(yùn)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)必須盡可能收集用戶的資料信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技巧，對(duì)無(wú)序、復(fù)雜的信息挖掘出想要知識(shí)及規(guī)律，盡可能了解用戶的消費(fèi)行為。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析，不但能挽留老客戶，而且能吸引新的客戶，同時(shí)還能針對(duì)不同的客戶采取不同的策略達(dá)到個(gè)性化服務(wù)。（2）賬務(wù)分析。賬務(wù)分析主要是從財(cái)務(wù)的角度來(lái)看的，對(duì)計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)、賬務(wù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)賬務(wù)的分析，可以清晰掌握公司每天運(yùn)營(yíng)收入和支出情況；可以對(duì)投資與收益進(jìn)行詳細(xì)的分析。（3）整合企業(yè)信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)具有很高擴(kuò)展能力，支持超大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，高效的查詢響應(yīng)能力和并行處理能力，適合于整合公司內(nèi)部和外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，使公司對(duì)客戶信息的認(rèn)知度達(dá)到一致性，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。（4）市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析。市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)分析的主要內(nèi)容是面向與電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)市場(chǎng)活動(dòng)密切相關(guān)的市場(chǎng)活動(dòng)及其業(yè)務(wù)產(chǎn)品相關(guān)情況的分析。通過(guò)對(duì)提供的產(chǎn)品和服務(wù)的使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè)，通過(guò)綜合分析，根據(jù)不同的地區(qū)、不同時(shí)段的分布，提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)品牌和服務(wù)。在營(yíng)銷管理分析方面，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)各渠道的客戶發(fā)展情況、收入情況、業(yè)務(wù)量發(fā)展情況等指標(biāo)進(jìn)行不同角度和層次的分析，能夠從不同的層面和角度對(duì)所有渠道進(jìn)行全面考察，為制定合理有效的宣傳促銷及推廣提供決策依據(jù)。（5）欠費(fèi)與防欺詐行為分析。欠費(fèi)和防欺詐行為分析是指在總結(jié)各種騙取或套取結(jié)算費(fèi)用、欠費(fèi)行為的內(nèi)在規(guī)律后，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中建立一套欺騙行為和欠費(fèi)行為規(guī)則庫(kù)，該規(guī)則需要?jiǎng)討B(tài)維護(hù)，不斷更新，當(dāng)用戶的消費(fèi)行為與該庫(kù)中規(guī)則吻合或類似就發(fā)出告警。這種分析能及時(shí)預(yù)警各種欺騙、套取、欠費(fèi)，使企業(yè)損失盡量減少；同時(shí)通過(guò)用戶繳費(fèi)和消費(fèi)情況，分析用戶的信用度也提供很大的便利。

四、結(jié)束語(yǔ)

商業(yè)智能系統(tǒng)正逐步成為通信企業(yè)管理中一把面向未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的利劍，推動(dòng)著整個(gè)企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、精細(xì)化、科學(xué)化。同時(shí)，商業(yè)智能也是一個(gè)年輕而充滿希望的研究領(lǐng)域，商業(yè)利益的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力將會(huì)不停地促進(jìn)它的發(fā)展，每年都會(huì)有新的商業(yè)智能的理論和應(yīng)用問(wèn)世，隨著商業(yè)智能應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)還將面臨著更多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，等待我們?nèi)ド钊胩剿骱脱芯?。endprint