大臉貓

事實(shí)上，綠鏡在沒(méi)有宣傳的情況下，第一天就有20萬(wàn)用戶點(diǎn)擊，其受歡迎程度可見(jiàn)一斑。

靈感來(lái)自吐槽老板

簡(jiǎn)單地說(shuō)，綠鏡就是將所有用戶觀影行為匯總，再經(jīng)過(guò)后臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)算，將最受歡迎的片段剪輯出來(lái)，形成精華版視頻。

這不是視頻網(wǎng)站第一次應(yīng)用大數(shù)據(jù)，視頻網(wǎng)站的首頁(yè)推薦、播放頁(yè)邊欄上的“猜你喜歡”，都是以用戶行為分析為依據(jù)。但綠鏡顯然更勝一籌，它為普通用戶節(jié)省了很多時(shí)間。

這個(gè)產(chǎn)品最初的起源，只是幾個(gè)工程師的玩笑。2013年2月，愛(ài)奇藝CEO龔宇以嘉賓的身份登上《天天向上》，同期嘉賓還有霍建華與陳喬恩。

幾個(gè)愛(ài)奇藝的工程師，本著對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的好奇心，偷偷在網(wǎng)站后臺(tái)用算法總結(jié)出這期節(jié)目的用戶行為數(shù)據(jù)。結(jié)果印證了他們的猜想，在龔宇出場(chǎng)的時(shí)間里，收視曲線降到“慘不忍睹”，等到陳喬恩和霍建華出場(chǎng)后，曲線陡然升上高峰。

這次吐槽式的觀察成為綠鏡開(kāi)發(fā)的靈感和起點(diǎn)?；藘蓚€(gè)多月時(shí)間，愛(ài)奇藝的綠鏡算法研發(fā)完成。

以《爸爸去哪兒》為例，一個(gè)綠鏡版的產(chǎn)生，先需要收集數(shù)據(jù)，在達(dá)到一定數(shù)量（通常是10萬(wàn)次）后進(jìn)行清洗，然后根據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)建立模型，完成視頻編輯。

所謂清洗，就是去除那些不能表達(dá)真實(shí)用戶行為的“噪聲”數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)用戶在某一點(diǎn)上暫停幾秒鐘，他可能是在拖進(jìn)度條，如果是幾分鐘那上廁所的可能性更大。

一種觀影顛覆

除了給用戶帶來(lái)方便外，綠鏡還有一個(gè)非常厲害的作用——提供更精確的收視數(shù)據(jù)，讓電視內(nèi)容制造商準(zhǔn)確了解哪些明星、橋段才是觀眾喜聞樂(lè)見(jiàn)的。

愛(ài)奇藝在購(gòu)買《爸爸去哪兒》《快樂(lè)大本營(yíng)》等節(jié)目網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的同時(shí)，已經(jīng)將綠鏡數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為附贈(zèng)品送給電視臺(tái)。如果下一季的《爸爸去哪兒》中有哪對(duì)父子（女）沒(méi)有出現(xiàn)，這很可能是綠鏡的功勞。

在國(guó)外，從去年開(kāi)始走紅、連奧巴馬都在追的宮斗劇《紙牌屋》便是一部完全由視頻網(wǎng)站根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果自制的電視劇。1995年成立的Netflix，是美國(guó)最具影響力的影視網(wǎng)站，數(shù)據(jù)顯示，每天用戶在Netflix上產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)行為，比如暫停、回放或者快進(jìn)，并且用戶每天還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，以及300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求……Netflix決定用這些數(shù)據(jù)來(lái)制作一部電視劇。根據(jù)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊率非常高的鬼才導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和男演員凱文·斯派西成為了主創(chuàng)選擇；再根據(jù)“政治驚悚”這類電影的受歡迎程度，Netflix狠下心腸扔出了過(guò)億美元，自制出了這部《紙牌屋》。

在大數(shù)據(jù)的世界里，每個(gè)人都是構(gòu)成龐大數(shù)據(jù)分析的小小分母，但每個(gè)人也都是有權(quán)享有個(gè)性化服務(wù)的VIP。

鏈接 大數(shù)據(jù)怎么盯上你電商代表公司：亞馬遜 、淘寶、京東

當(dāng)你開(kāi)始網(wǎng)購(gòu)之旅時(shí)，電商網(wǎng)站也開(kāi)始記錄你的個(gè)人信息，從你買的商品里推算出你的年齡、喜好、位置乃至家庭構(gòu)成等。

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當(dāng)你在視頻網(wǎng)站上從一部連續(xù)劇跳到另一部電影時(shí)，視頻網(wǎng)站正在猜你喜歡什么樣的演員、劇情，以此來(lái)決定下一步怎么買劇拍戲。

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當(dāng)你連接上商場(chǎng)的W i F i時(shí)，你的消費(fèi)數(shù)據(jù)就會(huì)被收入到數(shù)據(jù)中心。這些商場(chǎng)的最終目的是分析用戶構(gòu)成，調(diào)整入駐的品牌比例。