季大琴 徐遠新

(海軍陸戰(zhàn)學院 廣州 510430)

質(zhì)量管理過程有效性評估分析及分類研究*

季大琴 徐遠新

(海軍陸戰(zhàn)學院 廣州 510430)

綜合分析四項主要指標,應(yīng)用最大樹法原理,給出一種評估課題組質(zhì)量管理過程有效性優(yōu)劣的分類方法。通過算例驗證,此方法特別適合對課題組進行分等級獎勵時使用。

質(zhì)量管理; 有效性; 評估分析; 最大樹法

ClassNumberTP302.7

1 引言

海軍裝備部門歷來對質(zhì)量建設(shè)十分重視,要求各承擔海軍裝備研制和生產(chǎn)的科研機構(gòu)、工廠和院校,必須建立質(zhì)量管理體系,并通過海軍裝備部組織的裝備承制單位資格審查,進入總裝備部《裝備承制單位名錄》,為裝備研制、生產(chǎn)、修理提供可靠保障。這是承接總裝、海裝項目和合同的必備條件,也是實現(xiàn)海軍科研質(zhì)量管理有序化、規(guī)范化的又一項有力舉措。因此加強和規(guī)范海軍裝備科研質(zhì)量管理工作,準確分析和評估裝備科研質(zhì)量管理過程的有效性,及時查找質(zhì)量管理過程中存在的問題和薄弱環(huán)節(jié),旨在為科研管理部門、科研人員在科研實踐中提供參考和借鑒[1],確保質(zhì)量管理工作的針對性和有效性,對于后續(xù)裝備論證、研制、生產(chǎn)、維修和使用意義重大。

研究質(zhì)量管理過程的有效性,不能僅看某一個方面的指標而進行片面的評價,更不能憑主觀印象和感覺給出籠統(tǒng)的結(jié)論,需要確定相互關(guān)聯(lián)的各項指標,并對各項指標進行綜合分析,系統(tǒng)評價,持續(xù)改進。影響質(zhì)量管理過程有效性的主要指標通常有:管理職責過程,資源管理過程,產(chǎn)品實現(xiàn)過程,測量、分析和改進過程四項指標,四個過程指標之間的相互關(guān)系見圖1[2]。

圖1 以過程為基礎(chǔ)的質(zhì)量管理模式

2 質(zhì)量管理過程有效性主要指標分析[3]

2.1 管理職責過程

組織質(zhì)量管理體系的有效運行,必須明確各類管理部門和各類管理人員的質(zhì)量管理職責。在海軍院校質(zhì)量管理體系中,管理職責過程主要包括管理承諾,以顧客為關(guān)注焦點,質(zhì)量方針,策劃,職責、權(quán)限與溝通,管理評審六個主要管理過程。

2.2 資源管理過程

資源是院校建立、實施、有效運行和持續(xù)改進質(zhì)量管理體系,實現(xiàn)質(zhì)量方針和質(zhì)量目標的必要條件和重要保證。院校應(yīng)結(jié)合內(nèi)、外部環(huán)境特別是顧客需求的變化,對資源需求進行調(diào)整,增強顧客滿意度。海軍院校質(zhì)量管理體系中的資源主要包括:人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施、工作環(huán)境、財務(wù)資源和信息資源,其資源管理過程的有效性評估也主要從這幾個方面進行。

2.3 產(chǎn)品實現(xiàn)過程

海軍院校產(chǎn)品可以歸納為三類:軟件類產(chǎn)品(作戰(zhàn)指揮軟件、研究報告)、硬件類產(chǎn)品以及軟硬結(jié)合產(chǎn)品(如模擬訓練系統(tǒng)/設(shè)備)。軟件類產(chǎn)品和模擬訓練系統(tǒng)/設(shè)備類產(chǎn)品的實現(xiàn)過程應(yīng)滿足以下過程要求:產(chǎn)品實現(xiàn)的策劃,與顧客有關(guān)的過程,設(shè)計和開發(fā)過程,采購,生成和服務(wù)提供過程,監(jiān)視和測量裝置控制,技術(shù)狀態(tài)管理。

2.4 測量、分析和改進過程

海軍院校的質(zhì)量管理體系應(yīng)建立有效的自我監(jiān)督和自我完善機制,以便及時獲得有關(guān)產(chǎn)品、過程和體系的信息,分析、識別存在的問題并加以解決,從而確保體系有效運行和提供滿足顧客要求的產(chǎn)品。這種機制還應(yīng)發(fā)揮持續(xù)改進的效能,不斷提高質(zhì)量管理體系的有效性,為海軍機關(guān)和部隊提供質(zhì)量更高、經(jīng)濟性更好的武器裝備,提供更優(yōu)良的服務(wù),以及提供前瞻性更高的理論成果。

3 最大樹法原理

在模糊數(shù)學產(chǎn)生之前,聚類分析已是數(shù)理統(tǒng)計多元分析的一個分支,只是現(xiàn)實的分類問題往往伴有模糊性[4]。所謂模糊聚類分析,就是依據(jù)客觀事物之間的特征、親疏程度和相似性,通過建立模糊聚類相似關(guān)系對客觀事物進行分類的方法,它有廣泛的實際應(yīng)用。最大樹法是模糊聚類分析的一種,其主要步驟是[5]:

1)算出模糊相似矩陣

設(shè)有n個待分類的對象,記為u1,…,un,要對這n個待分類對象的m項指標進行評估。若每個待分類對象的評估數(shù)據(jù)分別為ui={xi1,…,xim},i=1,…,n,結(jié)合實際情況選擇一種方法,建立ui與uj之間的相似關(guān)系R(ui,uj)=rij,即得到模糊相似矩陣R=(rij)n×n。

2)畫出最大樹

按rij的大小順序依次用直線將元素連接起來,并標上權(quán)重。若在某一步出現(xiàn)回路,便不畫這一步,直到所有元素連通為止。這樣,就得到一棵所謂的最大樹(可以不唯一[6])。

3)聚類

取定λ,去掉權(quán)重低于λ的連線,即可將元素分類,互相連通的元素歸為一類。這里選取λ值的不同,表示把不同樣本歸為同一類的嚴格程度。λ=1時,表示聚類非常嚴格,于是n個研究對象各自為一類;當時λ=0時,表示聚類比較寬松,則n個研究對象的各項指標均為最差或均為最優(yōu);0<λ<1時,根據(jù)各樣本相聚類或分離的順序,判斷出各研究對象的分類。

4 算例

選取海軍某院校六個科研課題小組u1,…,u6為評估研究對象,然后組織專家采用德爾菲法確定各課題組影響科研質(zhì)量管理過程有效性的四項指標值分別為:u1={79,83,92,88},u2={76,85,79,84},u3={77,80,78,73},u4={87,85,81,93},u5={91,94,92,89},u6={74,80,72,75〗。

1)應(yīng)用絕對值減數(shù)法

這里取C=0.01,算出6個課題組u1,…,u6的模糊相似矩陣:

2)根據(jù)模糊相似矩陣R中rij的值畫出最大樹,如圖2所示。

圖2 最大樹

3)聚類分析

去掉最大樹中權(quán)重低于λ的枝,即可進行分類。例如:取λ為0.84,去掉λ值低于0.84的枝,得到新的最大樹見圖3。

圖3 λ值為0.84的最大樹

還可以繼續(xù)研究在其它水平上的分類:在0.96的水平上,u1和u4分為一類,其余各為一類。這說明在0.96水平上,第一課題組和第四課題組質(zhì)量管理過程有效性水平相近;在0.93的水平上,u1和u4分為一類,u3和u6分為一類,其余各為一類;在0.82的水平上,u1、u2、u3、u4和u6分為一類,u5單獨為一類;當λ≤0.80時,u1、u2、u3、u4、u5、u6合為一類。

5 結(jié)語

評估質(zhì)量管理過程有效性的方法很多,比如AHP法[7]、AHP與模糊綜合評判相結(jié)合的方法[8],不同的方法有不同的側(cè)重點和針對性[9～10]。由上面算例可以看出,最大樹法特別適合質(zhì)量管理部門對科研單位或個人進行獎勵時量化使用,程序易于操作,方法便于掌握,可以更加合理地劃分獎勵等級,使得分組或是分類更加科學、準確。

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[4]胡運權(quán),郭耀煌.運籌學教程[M].北京:清華大學出版社,2007:430-446.

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EvaluationandClassificationofValidityofQualityControlProcess

JI Daqin XU Yuanxin

(Naval Marine Academe, Guangzhou 510430)

The study analyzed 4 major analytic indicators of quality control by applying the principle of maximum tree method, and presented an analytic method for evaluating the validity of quality control process for scientific projects. By verifying a computational case, the method proved to be useful particularly for category-based awards for scientific projects.

quality control, validity, evaluation analysis, maximum tree method

2013年10月12日,

:2013年11月21日

季大琴,女,碩士,副教授,研究方向:軍事運籌、質(zhì)量管理。

TP302.7DOI:10.3969/j.issn1672-9730.2014.04.034