王芳

摘 要：本文運用R軟件對重慶市各區(qū)（自治縣、市）國民經(jīng)濟主要指標進行分析，最后根據(jù)分析結(jié)果，將這這些地區(qū)分為了四類。

關(guān)鍵詞：判別分析；國民經(jīng)濟主要指標

聚類分析和判別分析都是根據(jù)對象之間的距離遠近對對象進行歸類，但二者之間的不同點在于，在聚類分析中，一般事先不知道應(yīng)該將數(shù)據(jù)分為幾類，完全根據(jù)數(shù)據(jù)來確定；而在判別分析中，至少有一個已經(jīng)明確知道的類別的“訓(xùn)練樣本”，利用這個數(shù)據(jù)，來建立基本的判別準則，并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測樣本進行判別分類。

1 判別分析

采用重慶市各區(qū)國民經(jīng)濟主要指標作為原始數(shù)據(jù)，并利用快速聚類后各區(qū)分類結(jié)果進行判別分析，得到判別函數(shù)，具體結(jié)果如下：

上表是分類統(tǒng)計量的表格，包括各個類別以及總和的未加權(quán)和加權(quán)的有效值。

2 結(jié)論

在使用SPSS時設(shè)置各組的先驗概率均相等，由于分為了4個組，因此先驗概率為0.25。另外還給出了參與分析的未加權(quán)的和加權(quán)的個案數(shù)。

上表給出的分類函數(shù)系數(shù)是貝葉斯得分系數(shù)，使用的是貝葉斯原理而不是fisher原理。在SPSS中，也是使用這個系數(shù)來計算得分的，如果想利用fisher判別方法就要用表中的系數(shù)來計算得分。將自變量的值與上表中系數(shù)相乘，哪類得出的值大就屬于哪一類。例如，將重慶市江北區(qū)作為待判數(shù)據(jù)，將江北區(qū)的人均GDP，工業(yè)GOV，消費TRS，IBFR，YEDBFI分別和上表中對應(yīng)項相乘，在于對于的常量相加，就可以得出一類的得分，將四類的得分都計算出來，比較大小，得出第四類得分最高，因此江北區(qū)屬于第四類經(jīng)濟區(qū)。

[參考文獻]

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