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        基于機(jī)電耦合的數(shù)控銑滾齒復(fù)合加工動(dòng)力學(xué)仿真

        2014-07-24 03:11:26許東海劉藝
        軸承 2014年9期
        關(guān)鍵詞:銑刀伺服系統(tǒng)絲杠

        許東海,劉藝

        (1.洛陽(yáng)軸承研究所有限公司,河南 洛陽(yáng) 471039;2.總裝備部裝甲兵駐沈陽(yáng)地區(qū)軍事代表室,沈陽(yáng) 110000)

        轉(zhuǎn)盤軸承是一種具有特殊用途的大型專用軸承,廣泛應(yīng)用于各種工程機(jī)械、起重機(jī)械和設(shè)備平臺(tái)等。齒加工是影響轉(zhuǎn)盤軸承生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié),數(shù)控銑滾齒復(fù)合機(jī)床有別于傳統(tǒng)滾插齒機(jī)床,綜合加工效率是傳統(tǒng)滾插齒加工效率的4~6倍[1]。機(jī)電耦合動(dòng)力學(xué)將電磁學(xué)與力學(xué)聯(lián)系起來(lái),形成交叉學(xué)科[2],其基礎(chǔ)理論研究包含3方面的問(wèn)題:如何正確建立機(jī)電耦合系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型;描述機(jī)電耦合系統(tǒng)的非線性數(shù)學(xué)方程組的研究方法;機(jī)電耦合系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論[3]。應(yīng)用計(jì)算機(jī)建模和仿真技術(shù)可以在研制物理樣機(jī)前得到數(shù)控機(jī)床的動(dòng)力學(xué)特性,并為機(jī)械與電氣參數(shù)的匹配、元器件的選型提供理論依據(jù)。

        傳統(tǒng)的建模法是運(yùn)用已知定理、定律建立系統(tǒng)的簡(jiǎn)易數(shù)學(xué)模型。這種方法對(duì)于簡(jiǎn)單的耦合系統(tǒng)比較適用[4],但數(shù)控機(jī)床機(jī)電耦合系統(tǒng)是跨學(xué)科的非線性系統(tǒng),簡(jiǎn)化的數(shù)學(xué)建模不能反映其真實(shí)情況。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,多物理場(chǎng)及多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)逐漸得到應(yīng)用[5],文獻(xiàn)[6]較系統(tǒng)地闡述了多物理場(chǎng)耦合模型的建立以及數(shù)值模擬方法;文獻(xiàn)[7]將多場(chǎng)耦合成功應(yīng)用在隧道工程分析中,方便了復(fù)雜耦合系統(tǒng)的分析。同時(shí),機(jī)電耦合相關(guān)建模和仿真軟件的產(chǎn)生和應(yīng)用方便了復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)的分析。德國(guó)ITI公司的SimulationX[8]和瑞典COMSOL 公司的MULTIPHYSICS[9]均是多學(xué)科、多物理場(chǎng)建模和仿真分析的CAE工具,涉及機(jī)、電、液、氣、電磁等各個(gè)領(lǐng)域。

        1 機(jī)械系統(tǒng)

        數(shù)控銑滾齒復(fù)合機(jī)床結(jié)構(gòu)如圖1所示,包括1個(gè)主軸運(yùn)動(dòng)和3個(gè)進(jìn)給運(yùn)動(dòng)。齒加工時(shí)水平進(jìn)給系統(tǒng)固定,垂直進(jìn)給系統(tǒng)和回轉(zhuǎn)進(jìn)給系統(tǒng)由數(shù)控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)大模數(shù)齒輪的銑削和滾削。下文以垂直進(jìn)給傳動(dòng)為例進(jìn)行分析,如圖2所示。垂直進(jìn)給系統(tǒng)采用絲杠螺母?jìng)鲃?dòng),由交流伺服電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng),在ADAMS中建立機(jī)電耦合系統(tǒng)的機(jī)械動(dòng)力學(xué)模塊。

        圖1 數(shù)控銑滾齒復(fù)合機(jī)床結(jié)構(gòu)示意圖

        1—絲杠;2—主軸箱;3—刀具;4—待加工齒輪;5—轉(zhuǎn)臺(tái)

        文獻(xiàn)[10]對(duì)數(shù)控伺服系統(tǒng)進(jìn)行了三環(huán)整定,但沒(méi)有考慮機(jī)械系統(tǒng)及切削載荷對(duì)機(jī)電耦合系統(tǒng)的影響。銑齒加工為非連續(xù)性強(qiáng)力切削,瞬態(tài)切削載荷的影響因素復(fù)雜且變化幅值大,所以對(duì)機(jī)電耦合系統(tǒng)的快速響應(yīng)性以及穩(wěn)定性要求更高。文獻(xiàn)[11]總結(jié)了銑齒切削功率的計(jì)算方法,在此基礎(chǔ)上綜合考慮銑齒加工周期和瞬時(shí)銑削深度的銑齒切削載荷進(jìn)給分量模型Fz(t)為

        ap=k+htan 20°,

        式中:kp為銑削功率修正系數(shù);d0為銑刀直徑;ae為銑削深度;t為時(shí)間;af為每齒進(jìn)給量;ap為銑削寬度;z為銑刀刀片數(shù);n0為銑刀轉(zhuǎn)速;k為盤銑刀頂部寬度;h為全齒高。

        文中銑齒切削模型的切削參數(shù)為:銑刀模數(shù)m=16 mm,銑刀直徑d0=400 mm,銑刀刀片數(shù)z=36,3個(gè)刀片為1組,主軸轉(zhuǎn)速為80 r/min,進(jìn)給速度v=120 mm/min,被加工齒輪材料為50Mn。銑齒切削為周期性載荷,其周期為

        銑齒切削載荷產(chǎn)生的附加扭矩直接作用于絲杠,對(duì)機(jī)電耦合系統(tǒng)產(chǎn)生干擾。將銑齒切削載荷模型表示為階躍函數(shù)和鋸齒波函數(shù),銑齒切削載荷轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的絲杠扭矩,如圖3所示。

        圖3 銑齒切削載荷模型

        2 控制系統(tǒng)

        數(shù)控銑滾齒復(fù)合機(jī)床進(jìn)給伺服系統(tǒng)采用半閉環(huán)控制方式,機(jī)電耦合關(guān)系如圖4所示。該控制系統(tǒng)為輪廓控制,要求伺服系統(tǒng)既要能夠精確定位,還要能夠隨時(shí)控制電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向。三相永磁同步伺服電動(dòng)機(jī)(PMSM)常用的控制方法有:矢量控制、直接轉(zhuǎn)矩控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、魯棒控制、自抗擾控制和復(fù)合控制等[12]。交流伺服電動(dòng)機(jī)的位置控制是對(duì)磁場(chǎng)進(jìn)行矢量變換控制,由電流環(huán)、速度環(huán)和位置環(huán)組成,在MATLAB/Simulink中建立包含伺服電動(dòng)機(jī)的垂直進(jìn)給伺服系統(tǒng)控制模型[13]。由于機(jī)械傳遞環(huán)節(jié)對(duì)控制系統(tǒng)有很大影響,必須重新整定系統(tǒng)三環(huán)控制的PID參數(shù),垂直進(jìn)給伺服系統(tǒng)半閉環(huán)機(jī)電耦合模型如圖5所示。

        圖4 半閉環(huán)伺服系統(tǒng)機(jī)電耦合框圖

        圖5 半閉環(huán)伺服系統(tǒng)機(jī)電耦合模型

        3 機(jī)電耦合動(dòng)力學(xué)模型及仿真分析

        在MATLAB/Simulink中對(duì)機(jī)電耦合系統(tǒng)的三環(huán)響應(yīng)進(jìn)行仿真,并以機(jī)電耦合系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)評(píng)價(jià)其動(dòng)態(tài)性能。實(shí)際工況采用勻加減速、S曲線加減速等控制方式,動(dòng)態(tài)性能更優(yōu)。系統(tǒng)采用1FK7101西門子交流伺服電動(dòng)機(jī)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),行星減速器的減速比為1∶28,滾珠絲杠螺距為12 mm。在CAXA中建立垂直進(jìn)給系統(tǒng)的三維實(shí)體模型(圖6),通過(guò)IGES標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口導(dǎo)入到ADAMS/View中。

        圖6 垂直進(jìn)給系統(tǒng)的機(jī)械模型

        在ADAMS/View中建立運(yùn)動(dòng)副約束:立柱通過(guò)固定副與大地相連;行星減速器、軸承座通過(guò)固定副與立柱相連;電動(dòng)機(jī)與絲杠通過(guò)旋轉(zhuǎn)副與大地相連,并建立耦合副,耦合轉(zhuǎn)速比28∶1;絲杠通過(guò)螺旋副與絲杠座相連,設(shè)置導(dǎo)程為12 mm;絲杠座通過(guò)固定副與拖板相連;拖板通過(guò)移動(dòng)副與立柱相連,設(shè)置滑動(dòng)靜摩擦因數(shù)為0.2,動(dòng)摩擦因數(shù)為0.1,最后為電動(dòng)機(jī)添加旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)。在運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真模型上添加驅(qū)動(dòng)力矩,建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型。

        3.1 無(wú)機(jī)械環(huán)節(jié)的伺服系統(tǒng)仿真

        在不考慮機(jī)械環(huán)節(jié)的情況下,使用無(wú)量綱單位階躍函數(shù)作為系統(tǒng)輸入,分析電流環(huán)、速度環(huán)和位置環(huán)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性,仿真結(jié)果如圖7所示。

        圖7 單位階躍函數(shù)的仿真結(jié)果

        系統(tǒng)仿真結(jié)果見(jiàn)表1,電流環(huán)的響應(yīng)速度快,位置環(huán)無(wú)超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)誤差,而速度環(huán)超調(diào)量較大(13.2%)。實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)控系統(tǒng)采用的各種加減速控制能夠大大降低超調(diào)量,因而機(jī)電耦合系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)穩(wěn)定性能夠得到保證。

        表1 系統(tǒng)仿真性能表

        3.2 伺服系統(tǒng)半閉環(huán)機(jī)電耦合仿真

        在考慮垂直進(jìn)給機(jī)械部分的情況下,按照?qǐng)D5所示機(jī)電耦合模型進(jìn)行仿真。輸入信號(hào)為電動(dòng)機(jī)角位移1 rad的階躍函數(shù),輸出信號(hào)包括電動(dòng)機(jī)的角位移(圖8a)以及主軸箱的直線位移(圖8b~圖8d)。

        圖8 半閉環(huán)機(jī)電耦合仿真結(jié)果

        由仿真結(jié)果可知,伺服系統(tǒng)無(wú)超調(diào)量且穩(wěn)定性較好。由圖8a和圖7c可知,伺服電動(dòng)機(jī)角位移輸出抵抗切削載荷沖擊的能力較強(qiáng);由圖8a和圖8c可知,穩(wěn)態(tài)誤差是由機(jī)械系統(tǒng)引起的,當(dāng)載荷在0.4 s撤掉時(shí),穩(wěn)態(tài)誤差可以消除;由圖8b可知,無(wú)載荷時(shí)主軸箱位移環(huán)調(diào)節(jié)時(shí)間為0.3 s,無(wú)超調(diào)量,但存在一定的位移波動(dòng);由圖8b和圖8c可知,切削載荷的沖擊會(huì)加大主軸箱位移的諧振,諧振頻率為垂直進(jìn)給系統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng)固有頻率(92.7 Hz),且會(huì)產(chǎn)生穩(wěn)態(tài)誤差;由圖8d可知,反向間隙會(huì)在電動(dòng)機(jī)啟動(dòng)瞬間給系統(tǒng)一個(gè)沖擊,可以用階躍函數(shù)模擬沖擊載荷,反向間隙在數(shù)控系統(tǒng)中可以補(bǔ)償,但會(huì)引起系統(tǒng)的振蕩,由于其能夠很快穩(wěn)定下來(lái),銑滾齒加工時(shí),伺服進(jìn)給系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定,影響較小。此外,周期性銑齒切削載荷的頻率對(duì)主軸箱位移環(huán)的諧振并無(wú)太大影響,因?yàn)殂婟X切削載荷的頻率為16 Hz,遠(yuǎn)低于機(jī)械系統(tǒng)的固有頻率。

        4 結(jié)論

        (1) 對(duì)數(shù)控銑滾齒復(fù)合機(jī)床垂直進(jìn)給伺服系統(tǒng)的三環(huán)PID控制器參數(shù)進(jìn)行整定,利用ADAMS和MATLAB建立機(jī)電耦合動(dòng)力學(xué)模型,仿真結(jié)果表明采用三環(huán)PID控制的伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)具有準(zhǔn)確性、快速性和穩(wěn)定性。

        (2) 數(shù)控機(jī)床的機(jī)械部分對(duì)機(jī)電耦合系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能影響較大。銑齒切削周期性載荷會(huì)加大垂直進(jìn)給伺服系統(tǒng)位置環(huán)的諧振并產(chǎn)生穩(wěn)態(tài)誤差,諧振頻率為機(jī)械系統(tǒng)的固有頻率。

        (3) 由于機(jī)械系統(tǒng)剛性及切削載荷的擾動(dòng),需要采用魯棒性更強(qiáng)的智能控制器。選用PID控制獲得的參數(shù)值作為初始值,可以減少由于隨意選取初值帶來(lái)的系統(tǒng)不穩(wěn)定問(wèn)題,縮短智能算法和尋優(yōu)時(shí)間。

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