祁也 王宇奇
摘要:海外石油勘探項目風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強,得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運用粗糙集方法確定風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對指標(biāo)進行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對比,粗糙集方法計算的權(quán)重結(jié)果更具真實性、客觀性和實用性。endprint
摘要:海外石油勘探項目風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強,得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運用粗糙集方法確定風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對指標(biāo)進行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對比,粗糙集方法計算的權(quán)重結(jié)果更具真實性、客觀性和實用性。endprint
摘要:海外石油勘探項目風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重確定的合理性直接決定了我國石油企業(yè)海外投資決策的有效性。傳統(tǒng)確定指標(biāo)權(quán)重的方法多為層次分析法,但層次分析法主觀性較強,得出權(quán)重結(jié)果可信度較低。運用粗糙集方法確定風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重,通過人工智能方法對指標(biāo)進行客觀處理,并用粗糙集重要度概念得出風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法對比,粗糙集方法計算的權(quán)重結(jié)果更具真實性、客觀性和實用性。endprint