劉新意

(湖南科技大學(xué) 管理學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

一、前言

中國(guó)自然災(zāi)害頻繁，尤其是旱災(zāi)，每年都給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大損失，導(dǎo)致農(nóng)村人口和牲畜飲水困難。我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征明顯，農(nóng)民收入及農(nóng)業(yè)科技水平偏低，農(nóng)村水利設(shè)施建設(shè)落后等因素引發(fā)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性，是導(dǎo)致農(nóng)民因?yàn)?zāi)致貧、因?yàn)?zāi)返貧的重要原因。由于全球氣候變暖，干旱區(qū)和半干旱區(qū)的旱災(zāi)頻發(fā)，且多發(fā)生在比較貧困的地區(qū)。因此，對(duì)旱災(zāi)脆弱性與農(nóng)村貧困的關(guān)系進(jìn)行定量分析，對(duì)提高抗災(zāi)能力和增加農(nóng)民收入具有一定的指導(dǎo)意義。

災(zāi)害與貧困具有密切的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，很多學(xué)者對(duì)于二者關(guān)系都進(jìn)行過深入研究。研究發(fā)現(xiàn)在生態(tài)環(huán)境脆弱、自然條件惡劣、自然資源匱乏、經(jīng)濟(jì)文化落后的貧困地區(qū)，更易發(fā)生災(zāi)害。我國(guó)農(nóng)村每年因?yàn)?zāi)致貧現(xiàn)象比較嚴(yán)重，并且70%的返貧是由自然災(zāi)害造成的，農(nóng)戶面對(duì)重大災(zāi)害很容易陷入貧困陷阱。貧困陷阱是最小資產(chǎn)組合的個(gè)體在沒有外界支援的情況下無法從自然災(zāi)害沖擊中恢復(fù)的狀態(tài)［1］。一旦陷入貧困，脫貧的難度就更大。當(dāng)受到自然災(zāi)害外部打擊時(shí)，由于農(nóng)戶的脆弱性高，很可能導(dǎo)致貧困，即自然災(zāi)害能在一定程度上表現(xiàn)出貧困效應(yīng)［2］。災(zāi)害使貧困的人們更加貧困，形成災(zāi)害→貧困→更大災(zāi)害→更貧困的惡性循環(huán)。在“人類與自然耦合系統(tǒng)”中經(jīng)濟(jì)貧困、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境退化之間具有很強(qiáng)的耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)貧困是形成“災(zāi)害頻發(fā)－生態(tài)退化－貧困加劇”這一惡性循環(huán)的外部驅(qū)動(dòng)力，而災(zāi)害頻發(fā)是經(jīng)濟(jì)貧困的外在表現(xiàn)［3］。周毅等根據(jù)生態(tài)脆弱性與貧困因子的相關(guān)性建立數(shù)學(xué)模型，通過定量分析得出結(jié)論:區(qū)域脆弱生態(tài)環(huán)境是導(dǎo)致西部貧困的最主要原因，直接影響區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，決定各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，同時(shí)區(qū)域生態(tài)環(huán)境條件變化影響著區(qū)域發(fā)展［4］。本文擬在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況，提出旱災(zāi)脆弱性影響因子，并利用灰色系統(tǒng)理論，計(jì)算旱災(zāi)脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困的關(guān)聯(lián)度，最后提出降低干旱風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)民收入水平的對(duì)策建議。

二、農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱性的涵義

目前，由于研究的領(lǐng)域和視角不同，學(xué)術(shù)界尚沒有關(guān)于脆弱性的統(tǒng)一定義。從氣候變化的視角，IPCC 第三次評(píng)估報(bào)告對(duì)脆弱性定義為:系統(tǒng)在面對(duì)全球變化帶來的負(fù)面影響時(shí)的敏感程度和不能應(yīng)對(duì)的事實(shí)。此定義將脆弱性視為3 個(gè)要素的函數(shù):暴露度、敏感性和適應(yīng)能力。從農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的視角，學(xué)術(shù)界普遍將脆弱性定義為:農(nóng)業(yè)系統(tǒng)容易遭受氣候變化的影響(主要是不利的影響)，是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對(duì)氣候變化影響的反應(yīng)程度，以及系統(tǒng)本身的速率、靈敏度和適應(yīng)性。從其他生態(tài)系統(tǒng)的視角，對(duì)脆弱性的定義也非常類似，其核心原理都是系統(tǒng)遭受不利影響的反應(yīng)程度，其影響程度受敏感性和適應(yīng)性決定。農(nóng)業(yè)災(zāi)害脆弱性是指某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)易于遭受災(zāi)害影響程度，主要取決于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)系統(tǒng)的敏感性和適應(yīng)力，影響因素主要包括溫度、降水等自然因素以及農(nóng)業(yè)GDP、種植面積、單位面積糧食產(chǎn)量以及化肥用量等社會(huì)因素。

三、旱災(zāi)脆弱性與農(nóng)村貧困的灰色關(guān)聯(lián)分析

(一)資料來源與指標(biāo)選取

本文所用樣本數(shù)據(jù)來自2004—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》。借鑒國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究，結(jié)合我國(guó)的具體國(guó)情以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性方面的要求，擬定以下干旱脆弱性影響指標(biāo):

1. 反映農(nóng)業(yè)依賴度:農(nóng)業(yè)GDP/GDP(X1)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口/總就業(yè)人口(X2);

2. 反映農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施:有效灌溉面積(X3)、單位面積糧食產(chǎn)量(X4);

3. 反映農(nóng)村人口情況:農(nóng)村恩格爾系數(shù)(X5)、農(nóng)民人年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例(X6)。

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析

1. 理論基礎(chǔ)

灰色關(guān)聯(lián)分析在各個(gè)領(lǐng)域(包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、農(nóng)業(yè)以及生態(tài)等領(lǐng)域)都有著實(shí)際的應(yīng)用，它可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和分析，并在一定程度彌補(bǔ)缺乏回歸分析的不足，它的分析結(jié)果可以對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析，相關(guān)性可以表示為各因素之間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和順序。該分析方法的優(yōu)點(diǎn)在于其計(jì)算結(jié)果是對(duì)發(fā)展趨勢(shì)這一動(dòng)態(tài)過程的定性分析，而對(duì)所需樣本大小的要求不是太高，適用于復(fù)雜性和不確定性的分析和評(píng)價(jià)，而灰色關(guān)聯(lián)分析可以定量測(cè)定不確定性因素之間的關(guān)聯(lián)程度。

2. 分析步驟

(1)確定參考序列和比較序列

參考序列又稱母序列，記為X0(k)，一般選取主研究對(duì)象為參考序列，本文選取貧困發(fā)生率為參考序列。比較序列又稱子序列，記為Xi={Xi(k)|k=1，2，3…，n;i=1，2，3…，m}，通常選取影響主研究對(duì)象的因素序列為子序列。

(2)無量綱化處理

由于系統(tǒng)中各因素的量綱不一定是相同數(shù)據(jù)，為保證后續(xù)計(jì)算關(guān)聯(lián)序的可信度，對(duì)原始數(shù)據(jù)消除量綱，轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文采用最小值化生產(chǎn)方法對(duì)參考序列及比較序列進(jìn)行無量綱化處理，從而得到一個(gè)新的序列，見表1。即

Xi=Xi/Xi(1)，i=0，1，2，3，…n;

表1 指標(biāo)歸一化處理的參數(shù)

2010 2.0050 0.1036 1.0546 1.1309 1.1851 1.017 3 1.0714 2011 2.0150 0.1000 1 1.1560 1.2309 1 1

(3)求差序列、極大值、極小值

求差序列是將無量綱化處理后的參考序列與子序列進(jìn)行差值計(jì)算，其絕對(duì)值所構(gòu)成的序列，即:

Δi(k)= |x'o(k)－x'i(k)|，i =1，2，3，…n，k =1，2，3，…，m

各因素間最大的絕對(duì)差稱為極大差，記作M，最小的絕對(duì)差稱為極小差，記作m，一般可選為0，即:

在計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度之前，要先設(shè)定分辨系數(shù)ξ，0 ＜ξ ＜1，一般可設(shè)ξ =0.5，按照數(shù)字最終務(wù)必使關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算ξ(k)小于1 的原則，至于分辨系數(shù)的設(shè)定值對(duì)關(guān)聯(lián)度并沒有影響。本文取ξ(k)=0.5，則關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式如下:

(4)求關(guān)聯(lián)度、關(guān)聯(lián)序

關(guān)聯(lián)度是對(duì)分散的關(guān)聯(lián)信息的集中反映，用比較序列與參考序列各個(gè)時(shí)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值來表示，其計(jì)算公式為:

將比較序列對(duì)參考序列的關(guān)聯(lián)度按由大到小的順序排列起來就組成了關(guān)聯(lián)序列，它直接反映了各個(gè)比較序列對(duì)于參考序列的聯(lián)系程度，如表2。

表2 2002—2011年農(nóng)業(yè)旱災(zāi)對(duì)農(nóng)村貧困的灰色關(guān)聯(lián)分析

(三)結(jié)論

從計(jì)算所得的關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序可以看出，農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子與農(nóng)村貧困關(guān)聯(lián)較大。以上灰色關(guān)聯(lián)序列表明:農(nóng)業(yè)干旱脆弱性影響因子中第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口所占比例對(duì)農(nóng)村貧困影響最大，關(guān)聯(lián)度為0.7297，農(nóng)民年均農(nóng)業(yè)收入占純收入比例的影響次之，關(guān)聯(lián)度為0.7024，其他依次為單位面積糧食產(chǎn)量、農(nóng)村恩格爾系數(shù)、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)GDP 比重。這說明了對(duì)農(nóng)業(yè)依賴度越大越脆弱，越容易因旱致貧;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民收入情況都對(duì)農(nóng)村貧困有著很大的影響。

四、對(duì)策建議

(一)建立健全旱災(zāi)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制

政府應(yīng)充分發(fā)揮在干旱風(fēng)險(xiǎn)管理和災(zāi)后重建中的主導(dǎo)作用，采取有效措施，努力降低農(nóng)業(yè)系統(tǒng)旱災(zāi)脆弱性。建立專項(xiàng)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金，制定旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案，進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)控制和管理能力。進(jìn)一步健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和管理機(jī)制，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在發(fā)生災(zāi)害后，幫助農(nóng)民做好災(zāi)后重建工作。

(二)提高農(nóng)民抗災(zāi)防災(zāi)意識(shí)和水平

農(nóng)民應(yīng)提高適應(yīng)氣候變化能力，學(xué)習(xí)防災(zāi)相關(guān)知識(shí)，應(yīng)著眼于災(zāi)害科學(xué)學(xué)習(xí)，提高干旱風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。在穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)上增加非農(nóng)收入，合理降低對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴。如果條件允許，可以考慮遷出災(zāi)害易發(fā)區(qū)，避免災(zāi)害損失。

(三)大力發(fā)展農(nóng)村小額信貸業(yè)務(wù)

銀行等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)村小額貸款業(yè)務(wù)，對(duì)遭受旱災(zāi)的農(nóng)民給予低息或無息貸款，幫助其災(zāi)后重建和恢復(fù)生產(chǎn)，對(duì)于無力按時(shí)償還貸款的農(nóng)民可適當(dāng)放寬其還款期限，幫助其脫離貧困陷阱。

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