孟南,王群京,謝芳,李國(guó)麗,潘志峰,郭建濤
(1.安徽大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,安徽合肥230601;2.高節(jié)能電機(jī)及控制技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(安徽大學(xué)),安徽合肥230601;3.教育部電能質(zhì)量工程研究中心(安徽大學(xué)),安徽合肥230601;4.安徽省工業(yè)節(jié)電與用電安全實(shí)驗(yàn)室(安徽大學(xué)),安徽合肥230601;5.安徽大學(xué)工業(yè)節(jié)電與電能質(zhì)量控制協(xié)同創(chuàng)新中心,安徽合肥230601)
隨著電力電子技術(shù)以及電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,在電機(jī)控制系統(tǒng)中對(duì)電機(jī)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度和抗擾性能要求越來(lái)越高,在很多場(chǎng)合對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩控制的性能要求也很高。而在研究負(fù)載變化對(duì)電機(jī)運(yùn)行的影響時(shí),一般的磁粉制動(dòng)儀難以產(chǎn)生給定大小的負(fù)載轉(zhuǎn)矩,故實(shí)時(shí)檢測(cè)負(fù)載轉(zhuǎn)矩,能夠觀察系統(tǒng)負(fù)載以及擾動(dòng)的變化,以解決上述問(wèn)題,更好地改善電機(jī)控制系統(tǒng)。
傳統(tǒng)的電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩檢測(cè)大多采用機(jī)械方法,即通過(guò)安裝速度傳感器或轉(zhuǎn)矩儀來(lái)測(cè)量[1],但在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)傳感器和轉(zhuǎn)矩儀安裝困難,且增加系統(tǒng)成本,還會(huì)降低電機(jī)系統(tǒng)的機(jī)械強(qiáng)度和可靠性。另一種無(wú)轉(zhuǎn)矩儀通過(guò)計(jì)算電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩間接估算負(fù)載轉(zhuǎn)矩的方法,能夠在電機(jī)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)計(jì)算出負(fù)載轉(zhuǎn)矩[2],但很少考慮到在調(diào)速中的轉(zhuǎn)速變化對(duì)轉(zhuǎn)矩辨識(shí)的影響。本文結(jié)合異步電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩方程以及運(yùn)動(dòng)方程,在MRAS模型基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的負(fù)載轉(zhuǎn)矩的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法,該方法簡(jiǎn)便有效可行,并在Matlab/Simulink仿真以及ADI半實(shí)物實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中得以驗(yàn)證。
三相異步電機(jī)是一個(gè)高階、非線性、強(qiáng)耦合的多變量系統(tǒng),為了對(duì)其計(jì)算進(jìn)行簡(jiǎn)化,對(duì)其參考坐標(biāo)系進(jìn)行變換,變換后在兩相靜止坐標(biāo)系α,β上的電壓方程為
式中:下標(biāo)α’β分別表示α軸和β軸分量;下標(biāo)s,r分別表示定子、轉(zhuǎn)子;Lm為定轉(zhuǎn)子互感;ω為電機(jī)轉(zhuǎn)速,p為微分算子。
同理,磁鏈方程為
本文提出的負(fù)載轉(zhuǎn)矩計(jì)算方法,需要以電機(jī)轉(zhuǎn)速作為輸入量,所以首先要建立無(wú)速度傳感器控制系統(tǒng)模型。
轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)有電流模型和電壓模型,電流模型結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
圖1 中,ω1為定子頻率同步角速度;ωs為轉(zhuǎn)差;Tr為轉(zhuǎn)子勵(lì)磁時(shí)間常數(shù),Tr=Lr/Rr.。
該模型以兩相靜止坐標(biāo)系下的電流、轉(zhuǎn)速信號(hào)為輸入,計(jì)算出轉(zhuǎn)子磁鏈幅值以及在兩相坐標(biāo)軸上的投影。
圖1 轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)電流模型Fig.1 The current model of rotor flux observation
另一種電壓模型結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。該模型以兩相靜止坐標(biāo)系下的電流、電壓信號(hào)為輸入,計(jì)算出轉(zhuǎn)子磁鏈。
圖2 轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)電壓模型Fig.2 The voltage model of rotor flux observation
以上分析可見(jiàn),轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)電流模型含有角速度ω項(xiàng),而電壓模型不含ω項(xiàng)。因此將電壓模型作為參考模型,電流模型作為可調(diào)模型,通過(guò)自適應(yīng)算法,使得可調(diào)模型的磁鏈輸出量逼近參考模型,所得的ω即為估計(jì)轉(zhuǎn)速??烧{(diào)模型中的轉(zhuǎn)子磁鏈記為估計(jì)轉(zhuǎn)速記為自適應(yīng)機(jī)構(gòu)應(yīng)包含記憶功能的積分作用,即可調(diào)參數(shù)不僅依賴于當(dāng)前時(shí)刻的值e(t),也與它的過(guò)去值{e(τ)|0≤τ≤t} 有關(guān)。因此可表示為
式中:e為廣義誤差。
可定義為
根據(jù)超穩(wěn)定性理論求解廣義誤差并代入式(3)可得:
式中:Kp,Ki分別為比例系數(shù)和積分系數(shù)。
由此可以設(shè)計(jì)出轉(zhuǎn)速自適應(yīng)辨識(shí)系統(tǒng)框圖(見(jiàn)圖3)[3]。
圖3 轉(zhuǎn)速自適應(yīng)辨識(shí)系統(tǒng)框圖Fig.3 The block diagram of adaptive speed identification
PI調(diào)節(jié)器兩個(gè)參數(shù)的選擇是很關(guān)鍵的,比例系數(shù)主要和系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程有關(guān);積分系數(shù)用于抵消大慣性環(huán)節(jié),減小系統(tǒng)靜態(tài)誤差。若選取較大的Kp,Ki值,則估計(jì)轉(zhuǎn)速的響應(yīng)時(shí)間短,但是波動(dòng)大。因此,當(dāng)電機(jī)處于低速狀態(tài)時(shí),Kp,Ki應(yīng)選取較大值,保證其響應(yīng)速度;當(dāng)電機(jī)處于高速狀態(tài)時(shí),Kp,Ki應(yīng)選取較小值,保證其穩(wěn)定性。
以估計(jì)轉(zhuǎn)速,兩相定、轉(zhuǎn)子電流作為輸入,結(jié)合電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩方程以及運(yùn)動(dòng)方程即可獲得電機(jī)實(shí)時(shí)負(fù)載轉(zhuǎn)矩。
異步電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩為
電機(jī)運(yùn)動(dòng)方程為
式中:pn為電機(jī)極對(duì)數(shù);TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;J為電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。
聯(lián)合式(6)、式(7)可得:
由式(1)可以得到異步電機(jī)兩相靜止坐標(biāo)系下,轉(zhuǎn)子電流表達(dá)式(在圖2的電壓模型中已畫(huà)出):
式(8)中的微分項(xiàng),由于估計(jì)轉(zhuǎn)速曲線難以做到完全平滑,小幅波動(dòng)經(jīng)過(guò)微分會(huì)造成較大震蕩和誤差,故在這里利用延時(shí)采樣的方法來(lái)對(duì)轉(zhuǎn)速信號(hào)進(jìn)行微分。
設(shè)在此刻的速度值為ω(k),n個(gè)采樣周期前的速度值為ω(k-n),故速度的微分值可以近似表示為
以isα,isβ,irα,irβ及作為輸入,經(jīng)計(jì)算可以得到電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)值,框圖見(jiàn)圖4。
圖4 轉(zhuǎn)矩檢測(cè)模塊框圖Fig.4 The block diagram of torque test model
本系統(tǒng)采用轉(zhuǎn)速、電流雙閉環(huán)控制,控制算法采用SVPWM 算法,可以在Simulink 中搭建無(wú)速度傳感器矢量控制系統(tǒng)仿真模型。
該模塊將轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)模塊的輸出磁鏈進(jìn)行α,β 軸投影,得到轉(zhuǎn)子磁鏈估計(jì)值,同時(shí)構(gòu)建轉(zhuǎn)子磁鏈電壓模型,得到磁鏈參考值,利用式(5)可以辨識(shí)出估計(jì)轉(zhuǎn)速,而利用式(8)即可計(jì)算出對(duì)應(yīng)的負(fù)載轉(zhuǎn)矩。
Kp,Ki2 個(gè)參數(shù)經(jīng)過(guò)仿真調(diào)試,與電機(jī)轉(zhuǎn)速對(duì)應(yīng)關(guān)系如下:
轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩辨識(shí)模塊仿真模型如圖5所示。
圖5 轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩辨識(shí)模塊Fig.5 Speed and torque identification model
整個(gè)無(wú)速度傳感器矢量控制系統(tǒng)仿真模型如圖6所示。
圖6 無(wú)速度傳感器矢量控制系統(tǒng)仿真模型Fig.6 Simulation model of speed sensorless vector control system
本系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)電機(jī)參數(shù)為:Pn=1.1 kW,Vn=380 V,fn=50 Hz,Rs=5.12 Ω,Rr=5.29 Ω,Lls=Llr=24 mH,Lm=351 mH。經(jīng)計(jì)算和調(diào)試,轉(zhuǎn)速PI調(diào)節(jié)器參數(shù)取Kp=6,Ki=20,限幅10;轉(zhuǎn)矩PI調(diào)節(jié)器參數(shù)取Kp=10,Ki=20,限幅100;磁鏈PI 調(diào)節(jié)器參數(shù)取Kp=80,Ki=100,限幅50。轉(zhuǎn)速給定為800 r/min;負(fù)載轉(zhuǎn)矩初始值為0,1.1 s后躍變?yōu)? N·m,得到電機(jī)估計(jì)轉(zhuǎn)速與實(shí)際轉(zhuǎn)速、電磁轉(zhuǎn)矩波形如圖7、圖8所示。
圖7 電機(jī)估計(jì)轉(zhuǎn)速與實(shí)際轉(zhuǎn)速仿真波形Fig.7 Simulation waveforms of motor estimated speed and actual speed
圖8 電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩仿真波形Fig.8 Simulation waveform of motor electromagnetic torque
為驗(yàn)證負(fù)載轉(zhuǎn)矩檢測(cè)的準(zhǔn)確性,給定階躍負(fù)載、斜波負(fù)載和正弦負(fù)載,觀察估計(jì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩的波形,如圖9~圖11所示。
圖9 給定階躍負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)波形Fig.9 The estimated load torque waveform of given step
圖10 給定斜坡負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)波形Fig.10 The estimated load torque waveform of given slope
圖11 給定正弦負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)波形Fig.11 The estimated load torque waveform of given sine
該系統(tǒng)在ADI 半實(shí)物實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)運(yùn)行,設(shè)置20 s 延時(shí)封鎖逆變橋?qū)ζ涑跏蓟?,得到電機(jī)轉(zhuǎn)速與電流波形如圖12所示。
圖12 ADI實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)下的電機(jī)轉(zhuǎn)速、電流波形Fig.12 The motor speed and current waveforms of ADI experimental system
加入磁粉制動(dòng)器并調(diào)節(jié)其勵(lì)磁電流大小,產(chǎn)生大小不同的負(fù)載轉(zhuǎn)矩,可以檢測(cè)到負(fù)載轉(zhuǎn)矩波形如圖13所示。
圖13 ADI實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)下的負(fù)載轉(zhuǎn)矩波形Fig.13 The load torque waveform of ADI experimental system
通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果可見(jiàn)該系統(tǒng)對(duì)轉(zhuǎn)速的估計(jì)基本與實(shí)際轉(zhuǎn)速吻合,響應(yīng)快、超調(diào)小、抗干擾能力強(qiáng),在外界突加負(fù)載的情況下基本可以維持轉(zhuǎn)速恒定。而對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩的估計(jì)在電機(jī)動(dòng)態(tài)變化時(shí)只有小幅度震蕩,穩(wěn)態(tài)時(shí)基本與實(shí)際負(fù)載相吻合,證明本文所提出的負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)方法有效可行。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中電機(jī)參數(shù)會(huì)隨著運(yùn)行環(huán)境的變化而發(fā)生改變,影響到轉(zhuǎn)子磁鏈與速度估算的準(zhǔn)確性,而電流采樣也會(huì)因環(huán)境變化產(chǎn)生零點(diǎn)飄逸,解決這些問(wèn)題是今后研究的方向。
[1]阮毅,陳伯時(shí).電力拖動(dòng)自動(dòng)控制系統(tǒng)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.
[2]白緒濤,吳鳳江,孫力.一種新型異步電動(dòng)機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩間接檢測(cè)方法[J].電機(jī)與控制應(yīng)用,2007,34(10):27-29.
[3]馮垛生,曾岳南.無(wú)速度傳感器矢量控制原理與實(shí)踐[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.
[4]畢平勁,龔世纓.基于MRAS感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)速辨識(shí)研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2013,41(1):27-29.
[5]張志林,薛重德,李新建.無(wú)速度傳感器矢量控制系統(tǒng)的建模與仿真[J].金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào),2006,22(3):57-61.
[6]袁忠于,朱虹.異步電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測(cè)器的設(shè)計(jì)及仿真[J].蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006,32(1):86-89.
[7]于洪霞,胡靜濤.基于KEF的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速和負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計(jì)[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2011,32(2):329-334.
[8]尹韻,黃運(yùn)生,陳學(xué).交流電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩的自適應(yīng)辨識(shí)[J].兵工自動(dòng)化,2009,28(8):68-70.