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        Stratonovich積分和it積分探討比較分析

        2014-07-09 03:15:28
        九江學院學報(自然科學版) 2014年1期
        關鍵詞:伊藤布朗運動風量

        冉 芳

        (鐵嶺師范高等專科學校 遼寧鐵嶺 112000)

        1 隨機積分概述

        1.1 布朗運動

        1828年英國植物學家羅伯特·布朗在《哲學》雜志上發(fā)表論文,描述自己在顯微鏡下觀察到的花粉粒在液體中不停運動,拉開了人了對于布朗運動認識的序幕.而后經(jīng)過多名科學家的努力,證實了除了生命體細小的無機顆粒也存在著這種運動,從而將布朗運動從生物學引申到了物理學領域.

        在物理學中,大多數(shù)物理現(xiàn)象使用微分方程來描述其模型,微分方程的建立是從導數(shù)的定義出發(fā),根據(jù)微分和積分的關系,建立相應的積分方程.可是,隨著物理學的發(fā)展,由于自然界的“不可預測”因素的出現(xiàn),普通的微分方程已經(jīng)無法滿足相應的物理模型,所以需要新的微積分模型出現(xiàn)解決這一問題.

        1.2 布朗運動的數(shù)學表述

        對于布朗運動的數(shù)學表述,可以用連續(xù)可微的實值函數(shù)表述如下:

        對于連續(xù)函數(shù)f(t),考慮區(qū)間 [0,T]的劃分:

        把f(t)的梯形近似函數(shù)寫作fn(t)為:

        因此,可以定義如下積分和:

        那么就有新的定義如果 (0,T]的子區(qū)間(si,ti](i=1,2,…,m)兩兩不相交,則稱

        對于任意固定的ω,梯形函數(shù)對布朗運動的積分定義為:

        簡單記做:

        2 It積分

        伊藤積分得名于日本數(shù)學家伊藤清,是將微積分概念擴展到隨機過程中一種數(shù)學方法.借助這個積分,可以把一個隨機過程 (被積函數(shù))對另一個隨機過程 (積分變量)進行積分.積分變量一般屬于布朗運動范疇.積分結果是一個隨機

        3 Stratonovich積分和it積分

        對于伊藤積分和斯特拉托諾維奇積分之間的關系,可以通過以下例題來表述.

        例:求值變量,這個隨機變量定義為一特定隨機變量序列的極限.

        伊藤積分的構造也是根據(jù)黎曼和的形式定義出來的,但是由于被積函數(shù)是隨機過程,所以不同于一般的黎曼積分的構造方式.這里首先要明確,積分對象,也就是什么函數(shù)可以為伊藤可積.令V=V(S,T)表示一個函數(shù)集合,里面函數(shù)滿足f(t,ω)∶[0,∞)× Ω - > R 滿足:

        (1)循序可測性;

        (2)關于給定的自然流是適應的;

        (3)f在S到T上關于變量t是平方可積的.

        對于可以寫為離散求和形式的函數(shù),可先直觀的寫為為伊藤積分的黎曼和形式,剩下的可以分為3個步驟,即:

        (1)對于v中有界且固定ω時關于變量t連續(xù)的g給出積分定義.找到初等函數(shù)列逼近此g,并證明其在L2空間中收斂到g,并證明L2空間中收斂到g.

        (2)對于V中有界的函數(shù)h給出積分定義.方法是做局部光滑化,回到步驟1中函數(shù).

        (3)對于V中一般函數(shù)f,找一個有界函數(shù)列逼近它.

        所以,伊藤積分是對半鞅X以及隨機過程H的積分為:

        解:

        用函數(shù)v(t)來近似w(t),則設

        a=t0<t1< … <tn,h=(b-a)/n,

        且 v(t)= λw(tk)+(1 - λ)w(tk-1),tk-1≤t≤tk,?0≤ λ ≤1,

        則將上式帶入整理得:

        滲瀝液A/O系統(tǒng)O池為好氧處理工藝,O池的曝氣量與除臭風量及加蓋密封效果有直接的關系。在方案確定前對曝氣量進行了實地監(jiān)測,依據(jù)實際運行的曝氣量乘以1.2倍的安全系數(shù),確定除臭系統(tǒng)的風量,以保證加蓋后的O池在運行過程中處于微負壓狀態(tài)。

        而當上式λ取值不同時,所求的積分值也不同.

        當 λ = 0.5 時,τi= 0.5(τi-1+ τi),

        由上面可以看出,可以定義兩類積分.其中時,所得積分為伊藤 (It)積分;當λ=0.5時,所得的積分稱為斯特拉托諾維奇 (Stratonovich)積分.兩者雖有差別,但是在一定條件下可以相互轉換.

        而通常隨機微分方程的積分形式為:

        從例題可以看出,伊藤積分和通常積分不同,按照通常積分法則式,右端只有第一項,而伊藤積分的結果還要加上修正項 -(b-a)/2,這是為了保證伊藤積分是一個鞅,也就是:

        所以,It微分方程和Stratonovich微分方程存在以下關系:

        在標量形式下令:

        在矢量形勢下令:

        所以,

        又因為當通常隨機方程中的第二個積分為Stratonovich積分時,其對應的微分形式為:

        所以,在一定條件下的Stratonovich和it積分可以相互轉換.作為拓展,把Stratonovich的多重積分記為:

        其中,ji∈{0,1,…,d}對應標號不同的d個維納過程,并且。dw0(si)≡ dsi.為了方便,可以將Jj1,j2,…jl(t)簡單寫作 J(j1,j2,…,jl),其積分形式寫作

        例如:

        j10多重積分記做:其中其中ji∈{0,1,…,d},對應標號不同d個維納過程并且dw0(si)≡ dsi。在本文中I(j1,j2,…,jl)(t)可以簡單記為I(j1,j2,…,jl),該積分可寫作

        由于上述文章中的高階數(shù)值方法使用了兩種隨機積分,[t,t+h]上的J1和J10/h,它們可以通過兩個獨立隨機數(shù)得到u,v~N(0,1)得到

        所以,常見的Stratonovich積分和it積分之間的關系有:

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