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        高分遙感助力海洋減災(zāi)

        2014-07-05 16:39:27天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司張拯寧陳浩國家海洋局海洋減災(zāi)中心文仁強(qiáng)航天恒星科技有限公司劉紹波
        衛(wèi)星應(yīng)用 2014年6期
        關(guān)鍵詞:災(zāi)情高分辨率減災(zāi)

        ● 文|天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司 張拯寧 陳浩國家海洋局海洋減災(zāi)中心 文仁強(qiáng)航天恒星科技有限公司 劉紹波

        高分遙感助力海洋減災(zāi)

        ● 文|天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司 張拯寧 陳浩國家海洋局海洋減災(zāi)中心 文仁強(qiáng)航天恒星科技有限公司 劉紹波

        一、引言

        我國是世界上海洋災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一,影響我國的主要海洋災(zāi)害主要包括:風(fēng)暴潮、海浪、海岸侵蝕、海岸線變化、海冰以及海水污染等[1]。海洋災(zāi)害客觀上難以避免,但建立完善的災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測與評估系統(tǒng)則能有效為減災(zāi)工作提供數(shù)據(jù)支撐,減輕災(zāi)害損失。

        目前我國的災(zāi)情監(jiān)測手段主要采用現(xiàn)場調(diào)查、衛(wèi)星遙感等手段[2]?,F(xiàn)場調(diào)查精細(xì)程度高,調(diào)查準(zhǔn)確,但受天氣條件、交通狀況、人員安全條件的影響,難以實(shí)現(xiàn)大面積、快速的災(zāi)情信息獲??;衛(wèi)星遙感則能進(jìn)行大范圍災(zāi)情監(jiān)測,同時(shí)可供選擇的衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源較多,但受天氣條件、衛(wèi)星重訪周期的影響,在實(shí)效性和精細(xì)性方面難以保證,不利于突發(fā)海洋災(zāi)害的監(jiān)測評估工作。

        無人機(jī)系統(tǒng)因起降靈活,受天氣狀況、地面交通條件影響小,同時(shí)能對目標(biāo)進(jìn)行高分辨率監(jiān)測,在災(zāi)后監(jiān)測評估工作中能發(fā)揮快速、高效、精細(xì)的監(jiān)測作用。作為傳統(tǒng)災(zāi)情監(jiān)測手段的重要補(bǔ)充,無人機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)展示出在災(zāi)情監(jiān)測中的突出優(yōu)勢[3]。

        利用無人機(jī)迅速獲取災(zāi)后受災(zāi)區(qū)域的大面積、高分辨率監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合災(zāi)前受災(zāi)區(qū)域的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),能對受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行精確的變化監(jiān)測以及定量化災(zāi)情評估。本文以2013年第11號強(qiáng)臺風(fēng)“尤特”為案例,利用臺風(fēng)登陸后第三天即獲取的廣東鎮(zhèn)海灣近海養(yǎng)殖區(qū)無人機(jī)高分辨率(0.1m)監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合受災(zāi)區(qū)域近期的高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),進(jìn)行了變化提取,為災(zāi)情評估提供了定量化的監(jiān)測數(shù)據(jù),為災(zāi)害評估與減災(zāi)工作提供了重要的信息支撐。

        二、 我國海洋災(zāi)害情況介紹

        我國是一個(gè)海洋大國,擁有海洋國土面積300萬平方千米,包括內(nèi)水、領(lǐng)海及專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)和大陸架;我國的大陸海岸線長1.8萬千米,海島約為5000個(gè)、島嶼海岸線1.4萬千米。新世紀(jì)以來,我國海洋經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,全國主要海洋產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值,1985年僅為180億元,2000年達(dá)到4133億元,2012年海洋生產(chǎn)總值超過5萬億元。從2000年到2012年增長了10余倍,大大高于全國和沿海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,是現(xiàn)今和今后相當(dāng)長時(shí)期內(nèi)全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的增長點(diǎn)[3]。

        因?yàn)l臨的太平洋是世界上最不平靜的海洋,我國也是世界上海洋災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。僅2012年,我國共發(fā)生138次風(fēng)暴潮、海浪和赤潮過程,各類海洋災(zāi)害(含海冰、綠潮等)造成直接經(jīng)濟(jì)損失155.25億元,死亡(含失蹤)68人[4]。從2003年到2012年,我國受海洋災(zāi)害影響造成的損失在不斷減小,死亡人數(shù)也在不斷減少,但2012年的海洋災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失仍高于平均值。

        三、高分衛(wèi)星與無人機(jī)在“尤特”臺風(fēng)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用

        1.高分辨率衛(wèi)星遙感資源

        隨著我國衛(wèi)星遙感科技水平的不斷提高,以及國際商業(yè)高分辨率衛(wèi)星業(yè)務(wù)的拓展,國內(nèi)可用遙感數(shù)據(jù)波譜信息越來越豐富,時(shí)間分辨率、空間分辨率越來越高,可應(yīng)用于海洋減災(zāi)工作的光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)選擇越來越多。目前國內(nèi)外主要光學(xué)高分辨率衛(wèi)星資源如表1所示。

        表1 國內(nèi)外部分高分辨率遙感衛(wèi)星

        受天氣條件影響(海洋風(fēng)暴潮后一般為陰雨天氣,對光學(xué)衛(wèi)星成像影響較大)以及衛(wèi)星重訪周期的限制,衛(wèi)星監(jiān)測手段在監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取的靈活性與時(shí)效性上存在較大的不足,不利于災(zāi)害應(yīng)急評估工作的開展,實(shí)際應(yīng)用中也難以使用衛(wèi)星監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取災(zāi)后實(shí)時(shí)、近實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)[5]。

        但是目前國內(nèi)可獲取的衛(wèi)星數(shù)據(jù)種類較多,覆蓋我國國土與海洋的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)較為全面,受災(zāi)區(qū)域?yàn)?zāi)前的歷史影像資源一般較為豐富,因此可用作災(zāi)害評估工作中的災(zāi)前基礎(chǔ)資料。

        2.無人機(jī)系統(tǒng)資源

        無人機(jī)系統(tǒng)作為一種新型的高分辨率遙感數(shù)據(jù)獲取、以及災(zāi)害實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測手段,可用于快速獲取受災(zāi)區(qū)域高精度監(jiān)測信息[6],對海洋突發(fā)災(zāi)害事件進(jìn)行應(yīng)急監(jiān)測,可及時(shí)制定減災(zāi)措施,減少災(zāi)害損失。

        與傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感和有人機(jī)航空遙感等手段相比,無人機(jī)遙感監(jiān)測具有諸多優(yōu)勢,比如對場地要求低,作業(yè)方式靈活快捷,移動(dòng)迅速,能快速響應(yīng)完成監(jiān)視監(jiān)測任務(wù);在有云的天氣下也可以獲取高清晰的光學(xué)影像,這對于災(zāi)后多陰雨天氣的災(zāi)害監(jiān)測尤為重要。

        目前我國的無人機(jī)系統(tǒng)技術(shù)研究與應(yīng)用均在快速發(fā)展。在無人機(jī)技術(shù)方面,高可靠性、大載荷能力、長航時(shí)、抗風(fēng)強(qiáng)的無人機(jī)系統(tǒng)不斷進(jìn)入市場;在無人機(jī)應(yīng)用方面,國家海洋局已在全國11個(gè)沿海省市建設(shè)無人機(jī)海洋監(jiān)測基地,第一批遼寧、江蘇、海南3個(gè)無人機(jī)基地已開展了建設(shè)工作。同時(shí)國內(nèi)一些專業(yè)的無人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)營服務(wù)商可提供無人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)營服務(wù),例如民政部國家減災(zāi)中心聯(lián)合國內(nèi)多家在無人機(jī)研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵙π酆竦膯挝还餐⒘恕爸卮笞匀粸?zāi)害應(yīng)急監(jiān)測無人機(jī)合作機(jī)制”。

        在海洋災(zāi)害監(jiān)測中可用的無人機(jī)系統(tǒng)資源越來越豐富,為災(zāi)后評估工作提供了重要的監(jiān)測數(shù)據(jù)支撐。

        3.衛(wèi)星與無人機(jī)在“尤特”臺風(fēng)災(zāi)害監(jiān)測中的綜合應(yīng)用

        2013年第11號強(qiáng)臺風(fēng)“尤特”于8月14日15∶50在廣東省陽江市陽西縣附近登陸,登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力14級,中央氣象臺發(fā)布了2013年首個(gè)臺風(fēng)紅色預(yù)警。臺風(fēng)登陸后第三天有關(guān)部門即組織開展了無人機(jī)對受災(zāi)區(qū)域?yàn)?zāi)情監(jiān)測工作,利用小型固定翼無人機(jī)搭載可見光相機(jī),對災(zāi)情嚴(yán)重的鎮(zhèn)海灣兩片共約50km2近海養(yǎng)殖區(qū)域開展了0.1m高分辨率可見光影像監(jiān)測,監(jiān)測區(qū)域如圖1所示。

        >>>圖1 無人機(jī)監(jiān)測區(qū)域示意圖

        同時(shí)利用該區(qū)域最近時(shí)間的高分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)信息,衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為法國Pleiades衛(wèi)星0.5m/2m的全色和多光譜數(shù)據(jù),影像數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2013年5月13日;將災(zāi)前災(zāi)后數(shù)據(jù)進(jìn)行了變化監(jiān)測,分析了此次鎮(zhèn)海灣養(yǎng)殖區(qū)受災(zāi)定量監(jiān)測數(shù)據(jù)。

        本次災(zāi)害評估所用Pleiades衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)無控制點(diǎn)條件下的絕對定位精度達(dá)到3m,同一景影像內(nèi)的目標(biāo)相對位置精度優(yōu)于1m。由于災(zāi)害監(jiān)測主要是對災(zāi)害類型與受災(zāi)面積進(jìn)行監(jiān)測,對絕對位置要求相對較低;為進(jìn)行快速災(zāi)害評估,本次直接以衛(wèi)星影像為基礎(chǔ)影像,將無人機(jī)全景圖糾正至該影像,進(jìn)行變化監(jiān)測分析(圖2)。對無人機(jī)全景影像糾正后,利用該數(shù)據(jù)進(jìn)行了地物類型分析與災(zāi)害監(jiān)測。

        監(jiān)測區(qū)域一,總面積為1305.59公頃,土地利用類型主要為旱地、養(yǎng)殖區(qū)、水塘、水域、植被、居民區(qū)等,其中水域面積為464.21公頃,養(yǎng)殖區(qū)面積為250.898公頃。監(jiān)測區(qū)域二,呈西北東南向分布,總面積為3867.56公頃,土地利用類型主要為旱地、水塘、養(yǎng)殖區(qū)、水域和植被等,其中養(yǎng)殖區(qū)面積為514.17公頃,水塘面積為1833.66公頃(圖3)。

        >>> 圖3 無人機(jī)全景影像分類圖

        同時(shí)利用衛(wèi)星影像與無人機(jī)影像進(jìn)行了變化監(jiān)測分析。監(jiān)測區(qū)域一變化面積為32.79公頃,占2.51%;變化類型主要為農(nóng)田淹沒與植被季節(jié)性增加,其中臺風(fēng)引起的農(nóng)田淹沒占區(qū)域總面積的1.31%,占總變化面積的52.2%(圖4)。

        監(jiān)測區(qū)域二變化面積為44.94公頃,占1.16%;變化類型主要為植被季節(jié)性增加、農(nóng)田淹沒和淤泥堆積,其中臺風(fēng)引起的農(nóng)田淹沒和淤泥堆積占監(jiān)測區(qū)域總面積的0.6%,占變化總面積的51.7%(圖5)。

        >>> 圖4 監(jiān)測區(qū)域一變化面積分析

        >>> 圖5 監(jiān)測區(qū)域二變化面積分析

        四、結(jié)論

        衛(wèi)星數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)源多、監(jiān)測范圍大、光譜分辨率高的優(yōu)點(diǎn),適用于災(zāi)前基礎(chǔ)信息獲取,但受天氣和衛(wèi)星重訪周期影響,難以用于災(zāi)后實(shí)時(shí)災(zāi)情監(jiān)測評估;無人機(jī)受天氣影響較小、起降靈活、便于運(yùn)輸,在海洋災(zāi)害監(jiān)測中能快啟動(dòng)、快調(diào)查、快監(jiān)測,但受監(jiān)測范圍與監(jiān)測成本影響,在災(zāi)前基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取方面存在一定不足。

        在實(shí)際應(yīng)用中綜合利用兩種監(jiān)測手段在數(shù)據(jù)資源、覆蓋范圍,靈活性、高分辨率方面的優(yōu)勢,能有效提高海洋減災(zāi)中災(zāi)情實(shí)時(shí)跟蹤、災(zāi)害評估的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,為減災(zāi)工作提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。應(yīng)用上述綜合監(jiān)測方法,獲得了較好的災(zāi)害監(jiān)測評估效果,該監(jiān)測方法在海洋減災(zāi)應(yīng)用中具有較好的應(yīng)用價(jià)值,此外在其他陸地災(zāi)害中也能加以推廣應(yīng)用。

        [1] 左書華,李蓓﹒近20年中國海洋災(zāi)害特征、危害及防治對策[J]﹒氣象與減災(zāi)研究,2008(4)﹒

        [2] 楊保華﹒構(gòu)建中國海洋衛(wèi)星體系 提升海洋環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測能力[J]﹒中國空間科學(xué)技術(shù),2011(5)﹒

        [3] 李云,徐偉,吳瑋﹒災(zāi)害監(jiān)測無人機(jī)技術(shù)應(yīng)用與研究[J]﹒災(zāi)害學(xué),2011(1)﹒

        [4] 國家海洋局﹒2012年中國海洋災(zāi)害公報(bào)[EB/OL]﹒[2013-03-11]﹒http://www﹒coi﹒gov﹒cn/gongbao/zaihai/201303/t20130311_26237﹒html﹒

        [5] 盛新蒲﹒無人機(jī)在減災(zāi)中的應(yīng)用[J]﹒中國減災(zāi),2009(11)﹒

        [6] 陸博迪,孟迪文,陸鳴,等﹒無人機(jī)在重大自然災(zāi)害中的應(yīng)用與探討[J]﹒ 災(zāi)害學(xué),2011(4)﹒

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