朱莉莉, 洪金益, 張金良, 張昌俊, 張思穎, 段宗恩
(1.中南大學(xué) 地球科學(xué)與信息物理學(xué)院, 長沙 410083;2.有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心,北京 100012)
湖南省素有我國“有色金屬之鄉(xiāng)”的美譽(yù),湘南地區(qū)是我國重要的有色金屬成礦帶之一,區(qū)內(nèi)發(fā)育多處礦床、礦點(diǎn),找礦前景良好。在湘南香花嶺-大坪地區(qū),采用現(xiàn)代地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù),提取化探異常信息,并利用ETM遙感圖像結(jié)合多種遙感圖像處理方法,從中提取與多金屬礦化有關(guān)的蝕變信息。結(jié)合工作區(qū)的成礦地質(zhì)條件及已知的礦產(chǎn)信息,綜合分析化探異常信息與遙感異常信息對成礦作用的相關(guān)性,為今后的地質(zhì)科研工作提供了地球化學(xué)背景研究,為地質(zhì)勘查工作明確了找礦的方向。
香花嶺-大坪地區(qū)位于湖南省東南部,地處南嶺山系的中段,長江與珠江流域的分水嶺部位。工作區(qū)主要由中高山地與丘陵地貌組成,海拔由160 m~1 594 m,跨度較大,整個地區(qū)地勢中部較高。該區(qū)屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)型氣候,區(qū)內(nèi)雨量充沛,年降水量約1 250 mm~1 750 mm,水系發(fā)育成網(wǎng),植被亦較發(fā)育。
工作區(qū)大地構(gòu)造單元屬于湘桂粵海西-印支拗陷帶,隸屬南嶺東西向構(gòu)造帶。工作區(qū)內(nèi)壓性斷裂構(gòu)造密集,南北向褶皺構(gòu)造發(fā)育。區(qū)內(nèi)構(gòu)造線方向主要有古老基底和巖漿巖組成的NE向隆起帶,以及NE向、NS向斷裂構(gòu)造帶[1]。區(qū)內(nèi)地層除了下古生界部分缺失以外,從震旦系到第三系均有出露,從西向東由老到新、沉積由薄漸厚[1]。
研究區(qū)內(nèi)于中生代燕山期發(fā)生了劇烈且廣泛的地殼運(yùn)動,致全區(qū)褶皺隆起,并伴隨多期次強(qiáng)烈的巖漿侵入活動、火山噴發(fā)活動、內(nèi)生多金屬成礦過程,工作區(qū)形成了以強(qiáng)斷裂活動伴隨巖漿活動為特征的地質(zhì)時期。早期特點(diǎn)為隆起凹陷大斷裂,晚期以大斷裂活動為主。區(qū)內(nèi)巖漿活動頻繁,巖體的數(shù)目較多,但規(guī)模大小懸殊,產(chǎn)狀由巖基到巖株均有[1]。侵入時代從印支期延續(xù)到燕山晚期,在燕山期達(dá)到高峰。該區(qū)巖體的圍巖主要由下古生界砂頁巖與上古生界碳酸巖組成,巖體內(nèi)及附近圍巖中的中酸性巖脈比較發(fā)育,工作區(qū)地質(zhì)圖見圖1。
蝕變是不同礦化作用所產(chǎn)生的重要成礦標(biāo)志[3]。遙感蝕變信息提取是對遙感數(shù)據(jù)采用一定的數(shù)據(jù)處理方法,將與成礦有關(guān)的圍巖蝕變的特征波譜信息提取出來,因此而形成色調(diào)異常[4]。本區(qū)礦體多分布于巖體外接觸帶部位,圍繞巖體在水平方向表現(xiàn)為由高溫到低溫呈環(huán)帶展布。區(qū)內(nèi)鈹、鈮、鉭、鎢、錫等礦產(chǎn)與淺源重熔型巖漿關(guān)系密切,銅、鉛、鋅、鉬礦則與淺源重熔型巖漿有關(guān)[1]。
鑒于研究目的,作者選取了美國陸地衛(wèi)星-Landsat 7的ETM+數(shù)據(jù)。研究區(qū)植被發(fā)育,覆蓋面積廣,水系發(fā)育成網(wǎng),對異常信息提取造成較大影響。因此需利用掩膜、分割等方法去除影像的干擾信息,研究區(qū)的遙感異常信息是通過主成分分析獲取的。由地物波譜的物理機(jī)理可以得知,ETM1和ETM3是重要的鐵化蝕變特征波譜帶,因此可選取ETM1、ETM3、ETM4、ETM5波段進(jìn)行主成分分析,獲得富含鐵離子礦物的遙感異常圖像;根據(jù)含羥基礦物的波譜特征,選取ETM1、ETM4、ETM5、ETM7波段進(jìn)行主成分分析,獲取泥化蝕變遙感異常圖像。
蝕變礦物的組合雖然可以在遙感圖像上呈現(xiàn)出一定的特征波譜,但是某些礦化蝕變信息(如巖石蝕變、礦化露頭等)與非蝕變的巖石之間的區(qū)別不大,加上研究區(qū)的植被覆蓋等影響,因此在ETM圖像上表現(xiàn)的信息比較微弱,直接、簡單的遙感圖像處理方法很難將以上微弱的礦化蝕變信息提取出來。因此需要將比值、主成分分析、掩模及分類等方法相結(jié)合,消除干擾信息,增強(qiáng)弱化的礦化蝕變信息。研究區(qū)鐵化蝕變信息的提取主要是利用掩模之后的ETM1、ETM3、ETM4、ETM5波段進(jìn)行主成分變換,變換之后的波段的特征向量及特征值見表1。
由表1可知,PC4的主成分反映的是波段3與波段4的和減去波段1與波段5的和的線性變換,含鐵離子礦物在ETM1波段強(qiáng)烈吸收,而在ETM3波段強(qiáng)烈反射,因此利用PC4主成分進(jìn)行鐵化蝕變信息提取。
泥化蝕變信息提取與鐵化信息提取相似,選用ETM1、ETM4、ETM5、ETM7波段進(jìn)行主成分變換,變換之后的波段特征向量與特征值見表2。ETM5 波段的次高特征向量載荷值出現(xiàn)在PC4,ETM7波段的最高特征向量載荷值出現(xiàn)在PC4,兩者符號相反,反映了含羥基的蝕變礦物在7波段強(qiáng)吸收而在5波段為強(qiáng)反射,由此提取泥化蝕變信息。
工作區(qū)植被覆蓋,在進(jìn)行蝕變信息提取之前需進(jìn)行掩膜處理,從而生成新的遙感異常圖,針對新圖進(jìn)行特征值的數(shù)理統(tǒng)計(jì),選取最優(yōu)密度分割的高值區(qū)作為背景與異常的閾值,提取反映礦化蝕變的遙感異常信息。對于遙感異常信息圖中大于閾值的像元進(jìn)行中值濾波,將異常進(jìn)行分類分級,按照蝕變信息的強(qiáng)弱分別賦予不同的顏色加以區(qū)別,研究區(qū)鐵化異常與泥化異常見圖2。
圖1 研究區(qū)地質(zhì)圖Fig.1 Geological map of study area
波段 主成分ETM1ETM3ETM4ETM5特征值/%PC10.16850.34530.53030.755878.62PC20.46220.6834-0.5648-0.018913.17PC30.51070.13580.6022-0.59847.39PC4-0.70510.62880.1927-0.26520.82
表2 ETM1、4、5、7波段特征向量及特征值
湘南香花嶺-大坪地區(qū)水系沉積物測量區(qū)域?yàn)閲H標(biāo)準(zhǔn)1∶50 000圖幅,面積約 4 096 km2,采樣點(diǎn)密度為3.1/km2。研究表明,對于巖性分布比較復(fù)雜的地區(qū),元素的背景值是變化的,此時,需要將全區(qū)劃分成多個地球化學(xué)子區(qū)進(jìn)行背景值及異常下限的計(jì)算[2]。研究區(qū)地球化學(xué)背景多變,地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜,不能以一個統(tǒng)計(jì)單元確定背景值和異常下限,采取劃分地質(zhì)單元方式分別統(tǒng)計(jì),雖然可以客觀表現(xiàn)實(shí)地的地球化學(xué)特征,但由于一個單元里樣品分屬多處不同空間位置,與其他地質(zhì)單元交錯,無實(shí)際操作可能性。因此以五萬圖幅為統(tǒng)計(jì)單元,初步確定每幅各元素的背景值與異常下限。
區(qū)內(nèi)1∶50 000 水系沉積物測量的采樣點(diǎn)12 699個,每個采樣點(diǎn)測試包含Ag、As、Au、Ba、Bi、Co、Cr、Cu、F、Hg、Mn、Mo、Ni、Pb、Sb、Sn、Sr、Ti、V、W、Zn共二十一種元素,以MAPGIS、DGSS、Section 等軟件為支撐,進(jìn)行化探數(shù)據(jù)的采集、編輯、處理、分析和管理等工作。
確定地球化學(xué)背景值與異常下限的方法有很多種,如:多元回歸法、克立格法、穩(wěn)健多元線性回歸分析法、 馬氏距離識別離散點(diǎn)群法等。鑒于計(jì)算方法的實(shí)用性及易操作性,同時根據(jù)不同方法對試驗(yàn)區(qū)的計(jì)算結(jié)果對比,迭代算法更易突出弱異常。迭代算法的步驟為:①計(jì)算試驗(yàn)區(qū)全區(qū)原始數(shù)據(jù)的平均值(X1)和標(biāo)準(zhǔn)離差(S1);②按照X1+nS1的標(biāo)準(zhǔn),剔除部分高值后得到新數(shù)據(jù)集;③重復(fù)步驟②,直至不存在高值點(diǎn)。求得最終數(shù)據(jù)集的平均值X及標(biāo)準(zhǔn)離差S,則X為背景值C0,以X+1.65S作為異常下限CA(表1)。
圖2 研究區(qū)部分區(qū)域遙感蝕變異常圖
元素平均值(X)標(biāo)準(zhǔn)離差(S)異常下限(X+3S)異常下限(X+1.65S)X 工作區(qū)的化探采樣點(diǎn)為離散型的水系沉積物,首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化,網(wǎng)格間距設(shè)定為500 m,以700 m為搜索半徑進(jìn)行八方位搜索。根據(jù)迭代法計(jì)算元素的背景值及異常下限,Cu、Pb、Sn、Mo元素按照“X、X+2S、X+4S、X+8S”將異常分為四個等級,Zn、W元素分別按照“X、X+1.414S、X+2S、X+2.828S”、“X、X+2.828S、X+8S、X+22.63S”進(jìn)行劃分,分別圈定異常圖,編制元素地球化學(xué)異常圖。 表4為工作區(qū)水系沉積物測量的六種主要元素間的相關(guān)系數(shù)矩陣,從表4中可以看出,Pb與Zn相關(guān)性強(qiáng),W與其余六種元素均存在弱相關(guān)性,該分析結(jié)果與區(qū)內(nèi)分布有黃沙坪大型鉛鋅礦床、鋪下圩中型鉛鋅礦、白云仙中型鎢多金屬礦等地質(zhì)現(xiàn)象相符。 表4 工作區(qū)主要元素相關(guān)性系數(shù)矩陣 在單元素地球化學(xué)圖的基礎(chǔ)上,將Cu、Pb、Zn、W、Sn、Mo 六種主元素異常劃為一組,構(gòu)成整套組合異常圖。按照規(guī)格化面金屬量最大的元素及異常成礦地質(zhì)特點(diǎn),分別選取各自的主成礦元素。主成礦元素以濃度分帶表示,其他組合元素按異常下限范圍以相應(yīng)顏色的實(shí)線線條表達(dá),研究區(qū)共有十幅1∶50 000組合異常圖,數(shù)據(jù)量較大,因此選取其中部分列舉如圖3所示。 圖3 研究區(qū)部分組合異常圖Fig.3 Integrated anomaly map of part study area 雖然遙感異常信息與化探異常信息形式不同,但究其根本,都是根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)特征或地表層的地質(zhì)體特征獲得的,表達(dá)與成礦相關(guān)的信息。許多學(xué)者的研究結(jié)果證實(shí)了此二者之間存在某種相關(guān)性[3]。作者在本文中通過對研究區(qū)進(jìn)行遙感異常信息提取,同時針對水系沉積物進(jìn)行化探分析,結(jié)合該區(qū)地質(zhì)成礦背景,總結(jié)出以下結(jié)論:①元素異常位置吻合程度高,異常組合與礦化類型吻合;②遙感異常與化探異常的展布與研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造的特征一致。 圖4 研究區(qū)成礦預(yù)測圖Fig.4 The metallogenic prediction of the study area 結(jié)合遙感異常與化探異常提出四個找礦靶區(qū)(圖4):①A1為黃沙坪鉛鋅礦找礦遠(yuǎn)景區(qū),該區(qū)遙感異常與化探異常吻合度比較高,適合尋找高-中溫?zé)嵋盒豌U鋅礦;②A2為香花嶺鎢錫鉛找礦遠(yuǎn)景區(qū),該區(qū)遙感異常多,化探異常多,且兩者吻合度較高,遠(yuǎn)景區(qū)范圍廣,在區(qū)域性斷層破碎帶中適合尋找充填交代型多金屬礦床;③B1為廖家洞-永春鉛錫多金屬找礦遠(yuǎn)景區(qū),該區(qū)小型金屬礦點(diǎn)集中,適合尋找鉛錫多金屬礦產(chǎn);④B2為神堂灣-平頭嶺銅鉛鉬多金屬找礦遠(yuǎn)景區(qū),該區(qū)發(fā)育較多小型金屬礦點(diǎn),適合尋找銅鉛鉬多金屬礦產(chǎn)。 單純從地球化學(xué)異常來看,組合異常圖及綜合異常圖為研究區(qū)在空間地理位置層面的地勘找礦提供了較直接的信息,但是缺乏明確的指示性。遙感異常信息圖是根據(jù)研究區(qū)地表地物的光譜特征獲取的,直觀性強(qiáng),能很好地表達(dá)研究區(qū)的綜合概況,且便于找出形成地球化學(xué)異常的原因。因此有效地結(jié)合兩種方法,共同為地勘事業(yè)服務(wù),將會對提高找礦效率有一定的幫助。 參考文獻(xiàn): [1] 黃書俊,曾永超,賈國相,等.湘南、粵北區(qū)域鉛鋅礦床地球化學(xué)分帶模式及若干問題的討論[J].礦產(chǎn)與地質(zhì),1985(4):81-97. [2] 劉春生,董來世,李錫云.淺談化探數(shù)據(jù)處理的過程與方法[J].黑龍江科技信息,2010,24:62. [3] 楊自安,徐國端,鄒林,等.化探與遙感信息在青海兩蘭地區(qū)找礦預(yù)測中的應(yīng)用[J].地質(zhì)與勘探,2003,39(6):42-45. [4] 劉偉.新疆自治區(qū)和靜縣鞏乃斯林場一帶1:5萬地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查報(bào)告[R].2005. [5] 張遠(yuǎn)飛,吳德文,朱谷昌,等.遙感蝕變信息檢測中背景與干擾問題研究[J]. 國土資源遙感,2008(2):22-26. [6] 蔡朝陽,孫德友,吳國學(xué).MAPGIS 與Suffer相結(jié)合在黑河市化探工作中的應(yīng)用[J].物探與化探,2009(4):220-223. [7] 王濤.1∶5萬礦調(diào)化探數(shù)據(jù)處理方案初探[J].礦物學(xué)報(bào),2007(增刊):463-465. [8] 黃建村,黃俊平.MAPGIS在化探數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].江西測繪,2005:12-13. [9] 陳三明,錢建平,陳宏毅.桂東南植被覆蓋區(qū)的抗干擾遙感蝕變信息優(yōu)化提取與找礦預(yù)測[J].2012,30(1):33-40. [10] 張佩民,張建國,楊自安,等.滇東羅平縣雄武鎮(zhèn)地區(qū)遙感蝕變信息提取及成礦預(yù)測[J].地質(zhì)通報(bào),28(6):769-776.3.3 化探異常圈定與組合異常特征
4 遙感異常與化探異常的找礦預(yù)測效果
5 結(jié)語