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        LIFT去噪方法在低信噪比資料處理中的應(yīng)用

        2014-06-27 03:49:24崔永福吳國(guó)忱郭念民劉正文趙銳銳
        物探化探計(jì)算技術(shù) 2014年2期
        關(guān)鍵詞:面波壓制信噪比

        崔永福, 吳國(guó)忱, 郭念民, 劉正文, 趙銳銳

        (1.中國(guó)石油大學(xué)(華東) 地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,青島 266580;2.中石油塔里木油田分公司 勘探開(kāi)發(fā)研究院,庫(kù)爾勒 841000)

        0 引言

        塔里木盆地的勘探區(qū)塊大多是沙漠、戈壁、黃土塬、懸崖峭壁的山地、以及老油田的邊緣、深部、低滲透、小斷塊、薄互層和隱蔽型油氣藏。這些探區(qū)地表地震條件惡劣,地下地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,野外采集難度大,造成原始數(shù)據(jù)存在品質(zhì)差、信噪比低的特點(diǎn)[1]。因此壓制噪聲、提高信噪比,是塔里木地震資料處理的重要環(huán)節(jié)。

        高信噪比、高分辨率、高保真度和準(zhǔn)確成像,一直是地震資料處理追求的目標(biāo),而高信噪比更是其他方面的基礎(chǔ)[2]。為了獲得高信噪比的處理成果,地球物理學(xué)家針對(duì)不同的噪聲提出了多種去噪方法,在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中得到了廣泛地應(yīng)用,但是也存在一定的問(wèn)題,傳統(tǒng)去噪只是通過(guò)各種方法將信號(hào)和噪聲分開(kāi),達(dá)到去噪的目的,這些傳統(tǒng)方法在去噪的過(guò)程中,忽略了信號(hào)保真的處理原則,損害了有效信號(hào)。

        Choo[3]在2003年提出了一種新的去噪思路—LIFT(Leading intelligent filter design)保真去噪方法,它的優(yōu)點(diǎn)是考慮了信噪比的不同級(jí)別,在信噪分離的基礎(chǔ)上去噪,再進(jìn)行合并重構(gòu),獲得新的具有高信噪比、高保真的地震信號(hào)。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者利用這一新思路做了進(jìn)一步的研究工作,在壓制多次波、面波、線性干擾、海上外源干擾等方面取得了不錯(cuò)的效果[4-8]。作者針對(duì)YM7井區(qū)地震資料存在的面波、線性干擾和高能量噪聲,研究了基于LIFT去噪原理的壓制方法,取得了理想的應(yīng)用效果。

        1 方法原理

        地震資料的信噪比可以定義為:

        (1)

        1.1 傳統(tǒng)去噪方法分析

        常規(guī)去噪方法的思路是把地震信號(hào)分解成有效信號(hào)和噪聲,如果信號(hào)和噪聲存在頻率或者速度的差異,可以將地震信號(hào)通過(guò)數(shù)字變換到能夠區(qū)分它們的域,然后去除分離開(kāi)的噪聲,再將信號(hào)轉(zhuǎn)換到時(shí)間域,恢復(fù)信號(hào),以達(dá)到去除噪聲的目的。這些常規(guī)去噪方法存在一定的弊端:它們是對(duì)整個(gè)地震信號(hào)進(jìn)行處理。當(dāng)信號(hào)和噪聲不能很好地分開(kāi)時(shí),容易造成損失有效信號(hào),如f-k去噪方法去除面波干擾時(shí),雖然線性噪聲得到了去除,但是f-k去噪是對(duì)整炮進(jìn)行去噪,它把面波方向上的有效信號(hào)也去除掉了(低頻信號(hào)),這就造成有效信號(hào)存在損失;而且在剖面容易產(chǎn)生“蚯蚓”狀的同相軸,一些小幅斷層被模糊。

        每一種傳統(tǒng)的去噪方法都有各自的假設(shè)條件,如假設(shè)共炮點(diǎn)道集的有效信號(hào)或者噪聲是:雙曲線、拋物線、直線等。但是實(shí)際上,這種假設(shè)只是對(duì)理論方法的一種近似,不可能完全模擬實(shí)際情況。這樣對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行去噪之后,再把原始信號(hào)進(jìn)行一定比例的回加,從而彌補(bǔ)假設(shè)條件的不真實(shí)性。

        信號(hào)回加的方法分為兩種:

        (1)利用原始信號(hào)進(jìn)行回加,假設(shè)A是原始信號(hào),包括信號(hào)100,噪聲100;B是假設(shè)產(chǎn)生的信號(hào)模型,其中信號(hào)為90,噪聲為5;原始信號(hào)A*50%作為回加的信號(hào);這樣重構(gòu)的信號(hào)為A*50%+B,其信噪比為:140/55。雖然信噪比得到提高,但是有效信號(hào)由100變?yōu)?40,發(fā)生了信號(hào)畸變,沒(méi)有保證有效信號(hào)的保真度。

        (2)利用噪聲信號(hào)進(jìn)行回加,假設(shè)A是原始信號(hào),其成分為有效信號(hào)100,噪聲100;去噪后的信號(hào)B,其成分為有效信號(hào)90,噪聲5;C為原始信號(hào)A減去B,其成分為有效信號(hào)10,噪聲95;D為回加的信號(hào),為C*50%,其成分為:有效信號(hào)5,噪聲47.5;重構(gòu)的地震信號(hào)為B+D,其成分為:有效信號(hào)95,噪聲52.5,信噪比為:95/52.5,與上一種去噪方法相比,信噪比較低,去噪不理想,但是有效信號(hào)為95,而不是140,沒(méi)有發(fā)生大的畸變,保真性好。

        從以上分析可以發(fā)現(xiàn)常規(guī)去噪方法的局限性,常規(guī)去噪方法不能很好地保護(hù)有效信號(hào),容易造成有效信號(hào)的損失,雖然信號(hào)回加的方法可以起到保護(hù)有效信號(hào)的作用,但是信號(hào)回加的去噪方法仍然存在缺陷:第一種回加信號(hào)方法雖然去噪后的信噪比較高,但有效信號(hào)失真了;第二種方法雖然保證了有效信號(hào)真實(shí)性,為原始有效信號(hào)的95%,保真性好,但是沒(méi)有達(dá)到理想的去噪目的,去噪后的資料品質(zhì)不會(huì)得到大的提高。

        1.2 LIFT去噪方法原理

        常規(guī)的去噪方法,一直局限于如何區(qū)分開(kāi)有效信號(hào)和噪聲,達(dá)到提高信噪比的目的。改進(jìn)的方法是為了保證有效信號(hào)的真實(shí)性,對(duì)去噪后的信號(hào)進(jìn)行一定比例的回加原始信號(hào)。我們可以轉(zhuǎn)換一下思路,從以下兩方面考慮:其一是提高信號(hào)模型的逼真度;其二是在回加的噪聲信號(hào)上下工夫,而不是簡(jiǎn)單的回加。

        圖1是LIFT去噪的技術(shù)原理示意圖,假設(shè)其中A是原始地震信號(hào),其成分為:有效信號(hào)100,噪聲100,其信噪比為100/100,非常低;S1是建立的信號(hào)模型,假設(shè)其有效信號(hào)為90,噪聲為10;N1是原始信號(hào)A減去建立的信號(hào)模型S1的剩余信號(hào),其成分為有效信號(hào)為10,噪聲為90;S2是剩余數(shù)據(jù)信號(hào)N1經(jīng)過(guò)去噪后的結(jié)果,其成分為有效信號(hào)8,噪聲為6;重構(gòu)的地震信號(hào)為S1+S2,其成分為有效信號(hào)98,噪聲16,信噪比為:98/16,結(jié)果是非常高的,有效信號(hào)98,與原始有效信號(hào)100相比,沒(méi)有大的損失,在去噪的同時(shí)做到了保真性處理。如果進(jìn)行一次去噪后效果不理想,還可進(jìn)行循環(huán)迭代再次去噪,以獲得更加理想的結(jié)果,最終的結(jié)果可以表示為:

        圖1 LIFT去噪原理示意圖Fig.1 LIFT de-noising flow chart

        s=s1+s2+s3+…sn

        (2)

        LIFT去噪的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有兩點(diǎn):

        (1)信號(hào)模型的建立。信號(hào)模型必須與實(shí)際有效信號(hào)比較接近,只有這樣才能保證S1(信號(hào)模型)中的有效信號(hào)達(dá)到更高的百分比,減少在去噪過(guò)程中對(duì)有效信號(hào)的損失。

        (2)對(duì)剩余數(shù)據(jù)N1中的噪聲進(jìn)行去噪處理。在N1中,由于噪聲信息比重較高,可高達(dá)90%甚至更多,而有效信號(hào)只占10%左右,這樣對(duì)剩余數(shù)據(jù)N1的去噪效果將直接影響整個(gè)去噪的好壞。在這里應(yīng)根據(jù)地震數(shù)據(jù)中噪聲的實(shí)際情況,選擇不同的去噪方法和手段。

        在實(shí)際野外采集的地震數(shù)據(jù)中,噪聲可以分為規(guī)則噪聲和隨機(jī)噪聲,規(guī)則噪聲細(xì)分有:面波、50Hz的工業(yè)干擾、高能量噪聲、線性干擾、多次波等。信號(hào)模型的建立必須要根據(jù)原始地震信號(hào)中的噪聲特點(diǎn)進(jìn)行求取,如壓制面波時(shí),可通過(guò)高通濾波方法建立信號(hào)模型;去除線性干擾時(shí),可以利用動(dòng)校正后的CMP道集數(shù)據(jù),通過(guò)AVO反演的方法,求出AVO的P波屬性,利用這種屬性來(lái)重構(gòu)一次反射波CMP道集的有效信號(hào)模型;壓制多次波時(shí),可以利用一次波的速度對(duì)含有多次波的CMP道集進(jìn)行動(dòng)校正,校正后的CMP道集一次波被拉平,而多次波仍然是彎曲線,這樣就可以利用τ-p變換,分解出一次波,建立起一次波的有效信號(hào)模型。建立好信號(hào)模型,就可以將原始數(shù)據(jù)減去信號(hào)模型,得到剩余信號(hào),從而進(jìn)行去噪處理。

        2 應(yīng)用實(shí)例分析

        本次研究的地震數(shù)據(jù)為2003年采集的YM井區(qū)的三維地震資料,覆蓋次數(shù)為8×4次,面元20 m×20m,該數(shù)據(jù)的覆蓋次數(shù)較低,對(duì)資料的后續(xù)處理,尤其是對(duì)于成像品質(zhì)的改善帶來(lái)了很大的約束。工區(qū)的中淺層信噪比較高,但目的層埋藏較深(4 000 m~5 500 m),反射弱,各種噪聲等干擾波發(fā)育,干擾波比較嚴(yán)重的層段信噪比也非常低。主要干擾波為淺層折射波、強(qiáng)能量面波、高頻干擾、高能野值和視速度較高的線性干擾。結(jié)合YM地區(qū)的地震資料特點(diǎn),利用LIFT去噪方法進(jìn)行了面波、線性干擾和高能噪聲的壓制。

        2.1 面波干擾的壓制

        LIFT去噪首先要建立有效波的信號(hào)模型,根據(jù)面波相對(duì)有效信號(hào)頻率低的特點(diǎn),可以利用高通濾波的方法,建立信號(hào)模型,圖2是利用這種方法建立的有效信號(hào)模型。

        圖2 (a)是原始地震數(shù)據(jù)信號(hào)A,(b)是利用頻率域高通濾波的方法建立的信號(hào)模型S1,(c)是(a)減去(b)得到剩余信號(hào)N1。因?yàn)樾盘?hào)模型(b)不可能是完整的有效信號(hào),這樣得到的N1中就包含了少量的有效信號(hào)成分,但其主要成分為面波噪聲,接下來(lái)就可以利用自適應(yīng)頻率衰減方法壓制N1中面波,同時(shí)也會(huì)得到N1中的有效信號(hào)S2,將S1與S2相加就可以得到保真的去噪結(jié)果,這就是LIFT去噪壓制面波的實(shí)現(xiàn)方法。

        圖3和圖4分別為單炮記錄和疊加剖面進(jìn)行LIFT去噪面波壓制處理前、處理后以及壓制的噪聲聲顯示和頻譜圖,從圖中可以清晰的看到LIFT去噪處理不僅有效地壓制了面波干擾,而且有效波得到了很好地保護(hù)。

        圖3 LIFT去噪—單炮記錄的面波壓制效果圖Fig.3 LIFT de-noising effect of suppressing surface wave(a)面波壓制前單炮記錄及頻譜;(b)面波壓制后單炮記錄及頻譜;(c)去除的面波噪聲及其頻譜

        圖4 LIFT去噪—面波壓制前后的疊加剖面效果對(duì)比圖Fig.4 LIFT de-noising effect of suppressing surface wave(a)面波壓制前疊加剖面及頻譜;(b)面波壓制后疊加剖面及頻譜;(c)去除的噪聲剖面及頻譜

        2.2 線性干擾的壓制

        在壓制了面波干擾后,單炮記錄上還有線性干擾波的存在,與面波壓制的技術(shù)思路一樣,可用 LIFT 去噪方法進(jìn)行線性干擾波的壓制。圖5為單炮記錄進(jìn)行LIFT去噪處理前、處理后、以及壓制的噪聲顯示,圖6是LIFT去噪前后的疊加剖面對(duì)比及其噪聲剖面顯示??梢钥闯?,LIFT去噪對(duì)線性干擾波進(jìn)行了有效地壓制,從去除的噪聲信息上(圖5(c)、圖6(c))可以看到有效波成分并沒(méi)有損失,去噪的保真效果好。

        2.3 高能量噪聲的壓制

        通過(guò)對(duì)疊前地震數(shù)據(jù)中的主要噪聲壓制后,地震數(shù)據(jù)中仍然存在一些高能量隨機(jī)噪聲,這些強(qiáng)能量噪聲會(huì)對(duì)后續(xù)的疊前偏移處理帶來(lái)影響,我們又用LIFT去噪方法對(duì)高能噪聲進(jìn)行了適當(dāng)?shù)膲褐?疊前地震數(shù)據(jù))。針對(duì)這種強(qiáng)能量隨機(jī)噪聲,可以采用多道統(tǒng)計(jì)的方法,計(jì)算地震信號(hào)的振幅大小,來(lái)建立信號(hào)模型數(shù)據(jù),然后再進(jìn)行去噪。圖7為進(jìn)行高能噪聲壓制處理前后的疊加剖面顯示。

        圖5 LIFT去噪—單炮記錄的線性干擾壓制效果圖Fig.5 LIFT de-noising effect of suppressing linearity noise(a)線性干擾壓制前單炮記錄;(b)線性干擾壓制后單炮記錄;(c)去除的線性干擾噪聲

        圖6 LIFT去噪—線性干擾壓制前后的疊加剖面效果分析圖Fig.6 LIFT de-noising effect of suppressing linearity noise(a)線性干擾壓制前疊加剖面;(b)線性干擾壓制后疊加剖面;(c)去除的線性干擾噪聲

        應(yīng)用上述 LIFT 去噪方法進(jìn)行疊前噪聲壓制處理后,噪聲干擾得到了有效地壓制,而且對(duì)有效信號(hào)沒(méi)有造成影響和損失。圖8給出了主測(cè)線 900 噪聲壓制前、后的疊加剖面效果對(duì)比,可以看到多種干擾波得到了很好地去除,信噪比得到大幅度提高,通過(guò) LIFT 去噪得到了新的具有高信噪比、高保真度的有效地震信號(hào)。

        3 結(jié)論與認(rèn)識(shí)

        通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)去噪方法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其在實(shí)際地震資料處理的過(guò)程中存在一些不足,尤其是針對(duì)當(dāng)前的復(fù)雜隱蔽型油氣藏勘探,不能作到真正的保真處理,容易損失有效信號(hào)。LIFT 去噪方法是將地震信號(hào)分解為信號(hào)模型和剩余信號(hào),通過(guò)現(xiàn)有的噪聲壓制方法對(duì)剩余信號(hào)進(jìn)行去噪處理,得到剩余有效信號(hào),再將這部分剩余有效信號(hào)和信號(hào)模型進(jìn)行合并重構(gòu),得到去除噪聲后的完整有效信號(hào)。信號(hào)模型的建立是 LIFT去噪的關(guān)鍵環(huán)節(jié),根據(jù)地震信號(hào)的特點(diǎn)可以利用 AVO 反演方法、τ-p 變換方法、f-x 隨機(jī)去噪、多道平均值統(tǒng)計(jì)等方法建立信號(hào)模型。LIFT 去噪方法在去除噪音的過(guò)程中,能夠很好地保護(hù)有效信號(hào)的動(dòng)力學(xué)特征(振幅,頻率等),可以做到保真性處理,為后續(xù)的處理和偏移工作打下了良好的基礎(chǔ)。

        圖7 LIFT去噪—高能噪聲壓制前后的疊加剖面效果分析圖Fig.7 LIFT de-noising effect of suppressing strong energy noise(a)高能噪聲壓制前疊加剖面;(b)高能噪聲壓制后疊加剖面;(c)去除的高能噪聲干擾

        圖8 LIFT去噪綜合效果圖Fig.8 Comprehensive effect of LIFT de-noising(a)LIFT去噪前疊加剖面;(b)LIFT去噪后疊加剖面;(c)去除的噪聲干擾

        參考文獻(xiàn):

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