楊景文, 朱宏平, 王丹生, 艾德米
(華中科技大學 土木工程與力學學院,湖北 武漢 430074)
土木工程結(jié)構(gòu)在環(huán)境、荷載等外部因素的作用下會產(chǎn)生不同程度的損傷,這些損傷可能會影響結(jié)構(gòu)的使用,甚至導致結(jié)構(gòu)破壞造成嚴重損失,因此結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測技術(shù)引起了人們的重視。大量研究正著眼于將智能傳感器技術(shù)融入健康監(jiān)測技術(shù)中,其中基于機電阻抗(EMI)方法的損傷檢測技術(shù)被提出后[1],引起了學者們的廣泛關(guān)注,近年來也得到了迅速的發(fā)展,許多構(gòu)件及結(jié)構(gòu)開始運用EMI方法做損傷檢測[2~5]。該方法主要是通過分析結(jié)構(gòu)阻抗信息的變化來檢測結(jié)構(gòu)的損傷情況,但是結(jié)構(gòu)的阻抗對溫度較為敏感[6],因此本研究將用實驗分析溫度對EMI損傷檢測方法的影響,然后采用有效頻率偏移方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來減少溫度對該方法的影響,并對比分析兩種方法的補償效果。
EMI損傷檢測技術(shù)的原理是:結(jié)構(gòu)的損傷會引起結(jié)構(gòu)阻抗的變化,通過分析結(jié)構(gòu)的阻抗變化來分析結(jié)構(gòu)的損傷情況。結(jié)構(gòu)的阻抗是不能直接測量的,所以需要借助壓電傳感器,首先將壓電傳感器粘貼或者埋入到結(jié)構(gòu)中,然后給壓電傳感器一個電信號激勵,由于逆壓電效應壓電傳感器會產(chǎn)生機械振動,從而帶動主體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生耦合振動,耦合振動通過正壓電效應產(chǎn)生電信號,最后阻抗分析儀接收到反饋的阻抗信息,通過不斷的掃頻激勵就能夠采集到不同頻率下的阻抗信息。當結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時,阻抗分析儀采集到的導納信號就包含損傷的信息,然后通過分析不同工況下導納信號的變化來判斷結(jié)構(gòu)是否發(fā)生損傷及損傷程度。
EMI方法最初是運用于結(jié)構(gòu)參數(shù)的識別及壓電驅(qū)動系統(tǒng)的設(shè)計中,Sun等將該方法運用到損傷檢測中[7],Giurgiutiu提出了均方根差(RMSD)指標來定義結(jié)構(gòu)的損傷程度[8],隨后許多學者對該方法進行了實驗研究及改進,如:Tseng and Wang將EMI方法運用在混凝土梁的損傷識別上[9],Yang等采用EMI方法監(jiān)測鋁板上損傷的發(fā)展[10],Shanker等[11]將EMI技術(shù)與全局振動方法結(jié)合在一起檢測初期的損傷及微小損傷,Yang等[12]將EMI技術(shù)擴展到鋼梁的銹蝕檢測中。Lopes等[13]在EMI技術(shù)中加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來確定結(jié)構(gòu)損傷的程度。Wang等[14]采用相關(guān)系數(shù)作為損傷檢測的指標對壓電阻抗方法進行了實驗及數(shù)值研究。以上研究均取得良好的結(jié)果,使EMI損傷檢測技術(shù)得以迅速發(fā)展。
基于機電阻抗的損傷檢測技術(shù)是一個高靈敏度檢測方法,雖然能夠很好的檢測出結(jié)構(gòu)初始損傷以及微小損傷,但該方法中的阻抗值受溫度影響較大,相同結(jié)構(gòu)在相同健康狀態(tài)下由于溫度不同測試出的結(jié)果可能會有所不同。因此溫度變化可能會影響到測試結(jié)果的準確性,影響對結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)的判斷。Park等[15]分析了溫度對EMI方法的影響。以下將通過實驗來分析溫度對EMI損傷檢測技術(shù)的影響,并通過分析RMSD指標定量分析其影響程度。
實驗試件為表面粘貼PZT傳感器的鋼梁,鋼梁的尺寸為401 mm×24 mm×24 mm,PZT傳感器的尺寸為8 mm×8 mm×0.5 mm。將壓電片粘貼于距離梁端70 mm處,壓電片及試件局部照片如圖1所示。將實驗試件放入帶有溫控的恒溫箱中以控制溫度的變化。為考慮不同的溫度情況,將恒溫箱溫度設(shè)置為35℃、45℃以及55℃作為實驗的三種工況。在每個溫度下,鋼梁放置一定時間以保證結(jié)構(gòu)整體溫度穩(wěn)定。如圖2所示,用PV70A阻抗分析儀采集各個工況下的150~300 kHz導納信息。在損傷檢測中,主要采用導納實部進行分析計算,所以溫度的影響也主要分析導納實部的變化。實驗測試數(shù)據(jù)如圖3所示。
圖1 試件局部圖
圖2 采集阻抗信息
圖3 各工況下結(jié)構(gòu)導納實部曲線
由圖3可以看到,隨著溫度的變化,結(jié)構(gòu)導納有明顯的變化。導納曲線整體趨勢不變,但是隨著溫度的升高導納曲線向左上方偏移,其中向左偏移較為明顯。通過分析結(jié)構(gòu)導納的RMSD指標來分析溫度對損傷檢測方法的影響。RMSD是均方根偏差,它可以用來衡量不同工況下信號差別,RMSD指標的計算如公式(1)所示:
(1)
式中:G0為基準工況下導納信號;G1為不同工況下導納信號。圖4為35℃作為基準時45℃和55℃情況下的RMSD指標。其中35℃為基準狀態(tài),所以RMSD指標為0。在各個溫度狀態(tài)下結(jié)構(gòu)的健康狀態(tài)是沒有改變的,但是從RMSD指標來看,隨著溫度升高RMSD指標逐漸增大。所以溫度變化會影響對結(jié)構(gòu)健康狀況的判斷。
圖4 各溫度狀態(tài)下RMSD指標
由以上分析可以看出,溫度的變化對EMI損傷檢測方法影響較大,會引起RMSD指標的變化。為減少對EMI方法的影響,以下將采取兩種不同的方法來補償溫度的影響。
由圖2的導納曲線可以看出環(huán)境溫度變化不會影響導納曲線的基本趨勢,只是造成導納曲線水平或者豎向的偏移。因此通過一定的方法來調(diào)整導納曲線的偏移就能夠補償溫度對導納曲線的影響?;ハ嚓P(guān)系數(shù)(CC)是反映兩條曲線的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計指標。CC是小于1的數(shù),CC越接近于1說明兩條曲線相關(guān)性越大。為研究溫度對導納曲線的影響,將采用有效頻率偏移(EFS)方法[16]對不同溫度下導納曲線進行相關(guān)性分析,如公式(2)所示:
(2)
(3)
(4)
圖5 45℃、55℃與35℃導納曲線的互相關(guān)系數(shù)分析
由圖7可見,通過有效頻率偏移方法對實驗測試結(jié)果的處理使得45℃和55℃時的導納曲線與35℃時的導納曲線更加接近,達到了溫度補償?shù)哪康摹O旅娌捎肦MSD指標來定量的分析補償?shù)男Ч?5℃為參考溫度,所以35℃處RMSD指標為0。由圖8可看出經(jīng)過有效頻率偏移法補償后45℃和55℃時的RMSD指標從0.167和0.449降低到0.13和0.167,效果比較明顯。說明經(jīng)過溫度補償后溫度對測試結(jié)果的影響減小。
圖6 45℃條件下有效頻率偏移補償前后對比
圖7 55℃條件下有效頻率偏移補償前后對比
圖8 有效頻率偏移溫度補償前后RMSD對比
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型。通過合適的訓練能夠在樣本輸入和輸出之間形成一個網(wǎng)絡(luò),然后將測試的輸入代入到訓練好的網(wǎng)絡(luò)得到測試輸出。徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種,它在曲線擬合方面有很大的優(yōu)勢。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱藏層和輸出層組成。首先將樣本數(shù)據(jù)頻率和溫度作為輸入、測得的導納值作為輸出代入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓練網(wǎng)絡(luò),當訓練達到條件時完成訓練形成網(wǎng)絡(luò),如圖9所示。然后再將測試的輸入代入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的輸出。經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果就考慮了溫度因素,所以只要知道測試時的溫度就能將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬出的各個溫度條件下的導納值作為參考值,實測結(jié)果與之進行對比。因為實測值與參考值均考慮了溫度因素,這樣就排除了溫度對測試結(jié)果的影響達到了溫度補償?shù)哪康摹O旅娌捎蒙鲜龇椒▽嶒炛械臏y試結(jié)果進行溫度補償。
圖9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖
圖10 各溫度下實測導納值與ANN數(shù)值模擬對比
如圖10所示,在經(jīng)過合適的訓練后,將各溫度下實測實驗數(shù)據(jù)與ANN數(shù)值模擬結(jié)果對比可以看出,各溫度下測試結(jié)果與ANN數(shù)值模擬的數(shù)據(jù)基本上吻合,說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠很好的預測出各溫度下的導納值。而且說明在結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生損傷的情況下導納曲線基本不變,不會受到溫度的影響,說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度補償方法有效。同樣采用RMSD指標來定量分析補償?shù)男Ч?,由于ANN的數(shù)值模擬結(jié)果與實際的測量值有差別,所以補償后35℃的RMSD指標不為0。如圖11所示,各溫度下的RMSD都大大降低,而且趨于穩(wěn)定。說明RMSD指標基本不受溫度影響,溫度補償效果十分理想。
圖11 ANN方法溫度補償前后RMSD指標對比
在有效頻率偏移方法中,能夠很好的從測得的導納曲線中找到溫度對曲線的影響,最終通過調(diào)整頻率偏移來完成溫度補償。其補償后45℃和55℃導納曲線明顯與35℃導納曲線更加接近。補償后的RMSD指標相對于原始的RMSD指標也明顯下降,補償效果較為理想。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中,先通過對樣本的訓練來形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后用實測的輸入得到模擬的輸出值作為對比值,因為在輸入層中已經(jīng)考慮了溫度的因素,所以實驗測試值再與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的值對比的時候就排除了溫度的影響。兩種方法均能夠達到溫度補償?shù)男ЧMㄟ^表1對比分析兩種方法補償?shù)男Ч?,從?補償前后的RMSD指標來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相對于有效頻率偏移方法的溫度補償效果更佳。
表1 溫度補償結(jié)果對比
[1] Liang C, Sun F P, Rogers C A. An impedance method for dynamic analysis of active material systems[J]. Journal of Vibration and Acoustics, Transaction of the ASME, 1994, 116(1): 120-128.
[2] Ayres J W, Lalande F, Chaudhry Z, et al. Qualitative impedance-based health monitoring of civil infrastructures[J]. Smart Materials and Structures, 1998, 7(5): 599-605.
[3] Giurgiutiu V, Harries K, Petrou M, et al. Disbond detection with piezoelectric wafer active sensors in RC structures strengthened with FRP composite overlays[J]. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2003, 2(2): 213-223.
[4] Yan W, Lim C W, Cai J B, et al. An electromechanical impedance approach for quantitative damage detection in timoshenko beams with piezoelectric patches[J]. Smart Materials and Structures, 2007, 16: 1390-1400.
[5] Sepehry N, Shamshirsaz M, Bastani A. Electromechanical Impedance Modeling of Cantilever Beams with Embedded PZT Transducers[C]// International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. Piscataway: IEEE,2010: 569-574.
[6] Park G, Kabeya K, Cudney H H, et al. Removing Effects Temperature Changes from Piezoelectric Impedance-based Qualitative Health Monitoring[C]// Proceedings of the SPIE-The International Society for Optical Engineering. USA:SPIE, 1998: 103-114.
[7] Sun F P, Chaudhry Z A, Liang C, et al. Truss structure integrity identification using PZT sensor-actuator[J]. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 1995, 6(1): 134-139.
[8] Giurgiutiu V, Rogers C A. Recent Advancements in the Electro-mechanical(E/M) Impedance Method for Structural Health Monitoring and NDE[C]// Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering. USA: SPIE, 1998: 536-547.
[9] Tseng K K,Wang Liangsheng. Smart piezoelectric tran-sducers for in situ health monitoring of concrete[J]. Smart Material Structure, 2004,13(5): 1017-1024.
[10] Yang Yaowen, Liu Hui, Venu G M A, et al. Monitoring damage propagation using PZT impedance transducers[J]. Smart Materials and Structures, 2009, 18(4): 045003.
[11] Shanker R, Bhalla S, Gupta A, et al. Dual use of PZT patches as sensors in global dynamic and local electromechanical impedance techniques for structural health monitoring[J]. Journal of Intelligent Material System and Structures, 2011, 22(16): 1841-1856.
[12] Yang Jingwen, Zhu Hongping, Yu Jing, et al. Experimental study on monitoring steel beam local corrosion based on EMI technique[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 273: 623-627.
[13] Lopes V J, Park G, Cudney H H, et al. Impedance-based structural health monitoring with artificial neural networks[J]. Journal of Intelligent Material System and Structures, 2000, 11(3): 206-214.
[14] Wang Dangsheng, Song Hongyuan, Zhu Hongping. Numerical and experimental studies on damage detection of a concrete beam based on PZT admittances and correlation coefficient[J]. Construction and Building Materials, 2013, 49: 564-574
[15] Park G, Cudney H H, Inman D J. Impedance-based health monitoring of civil structural components[J]. Journal of Infrastructure Systems, 2000, 6(4): 153-160.
[16] Koo K Y, Park S, Lee J J, et al. Automated impedance-based structural health monitoring incorporating effective frequency shift for compensating temperature effects[J]. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2009, 20(4): 367-377.