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        殘疾人城市公共空間友好度格局分析*——以武漢市武昌區(qū)為例

        2014-06-21 07:36:30李海軍張萱喬延軍李天擇周佳麗陳志雄費(fèi)騰
        殘疾人研究 2014年1期
        關(guān)鍵詞:武昌區(qū)區(qū)位商殘疾人

        ■李海軍 張萱 喬延軍 李天擇 周佳麗 陳志雄 費(fèi)騰

        引言

        據(jù)2012年中國(guó)殘聯(lián)發(fā)布的我國(guó)最新殘疾人口數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)殘疾人口總數(shù)8502萬(wàn)人,其中肢體殘疾人有2472萬(wàn)人,占?xì)埣踩丝诳倲?shù)的29%。武漢市有各類(lèi)殘疾人43.8萬(wàn)人,肢體殘疾12.2萬(wàn)人[1,2]。武漢作為九省通衢之地,在建設(shè)高度文明的大型城市過(guò)程中,需要推進(jìn)殘疾人服務(wù)體系建設(shè)、促進(jìn)殘疾人事業(yè)發(fā)展,就必須考慮到殘疾人社會(huì)服務(wù)的社會(huì)問(wèn)題[3]。為此,本文提出了殘疾人城市公共空間友好度的概念,將城市公共空間對(duì)殘疾人(如無(wú)特指,文中殘疾人指肢體殘疾)社會(huì)服務(wù)綜合設(shè)施的無(wú)障礙程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。

        殘疾人城市公共空間友好度是指殘疾人對(duì)于城區(qū)中某個(gè)位置及其周?chē)幕旧鐣?huì)服務(wù)設(shè)施(包括醫(yī)院、公園、銀行、大型超市、社區(qū)服務(wù)中心、療養(yǎng)康復(fù)中心等)無(wú)障礙程度的總體判斷。目前,我國(guó)學(xué)者將友好度概念引入到工業(yè)環(huán)境[4]、區(qū)域環(huán)境[5]、城市旅游[6]等方面;同時(shí),在國(guó)際上,無(wú)障礙友好型空間的研究亦越來(lái)越多,如提升殘疾人環(huán)境友好程度[7]、構(gòu)建殘疾人友好房間空間[8]、老年友好型城市研究[9]、老齡友好型社區(qū)研究[10]等等。我國(guó)為保障殘疾人平等權(quán)利的實(shí)現(xiàn),提出了殘疾人環(huán)境友好權(quán)[11],并為殘疾人平等參與社會(huì)生活不斷改善無(wú)障礙環(huán)境和條件。而這種無(wú)障礙環(huán)境就可被本文提出的空間友好度指標(biāo)所量化。目前,對(duì)于殘疾人社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙研究,所得到的研究成果大部分基于統(tǒng)計(jì)量,以文字形式描述研究區(qū)域內(nèi)無(wú)障礙設(shè)施情況,表現(xiàn)形式很少顧及到空間分布特征。本文利用地理信息系統(tǒng)(GIS)對(duì)殘疾人社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施的分布進(jìn)行可視化,得到殘疾人友好度空間分布規(guī)律,以期為相關(guān)政策的制定提供參考。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 研究區(qū)域概況

        武漢市為湖北省省會(huì),位于中國(guó)江漢平原東部,長(zhǎng)江中游。武漢市長(zhǎng)江以南的市區(qū)部分統(tǒng)稱(chēng)武昌,包括了武昌區(qū)、青山區(qū)、洪山區(qū)。其中武昌區(qū)地處武漢市城區(qū)東南部,北至余家頭羅家港與青山區(qū)毗鄰,東、南與洪山區(qū)洪山鄉(xiāng)、青菱鄉(xiāng)交錯(cuò)接壤,西臨長(zhǎng)江,在全市七個(gè)中心城區(qū)中地域最廣、人口最多,下轄白沙洲、黃鶴樓、首義路、糧道街、水果湖、石洞、楊園、中南路、紫陽(yáng)街、積玉橋、珞珈山、中華路、徐家棚、南湖等14個(gè)街道,是湖北省委、省政府所在地,也是湖北省政治、經(jīng)濟(jì)、文化和信息中心。武昌區(qū)14個(gè)街道中,石洞、南湖兩個(gè)街道由于保密原因,無(wú)法獲取相關(guān)數(shù)據(jù),故本研究以武昌區(qū)內(nèi)其他12個(gè)街道作為研究區(qū)域(見(jiàn)圖1)。

        圖1 研究區(qū)域地理位置

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.2.1 地圖數(shù)據(jù)。本研究在國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心網(wǎng)站(http://ngcc.sbsm.gov.cn/)以及OpenStreetMap.org上下載開(kāi)源地圖數(shù)據(jù),利用ArcGIS進(jìn)行處理,得到包含縣界、水系、綠地、道路網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、賓館酒店、醫(yī)院、公園、銀行、超市商場(chǎng)、學(xué)校、社區(qū)服務(wù)中心、康復(fù)療養(yǎng)中心等多種地理要素的地圖。去除缺乏數(shù)據(jù)的南湖、石洞兩個(gè)街道后,將其他12個(gè)街道作為研究范圍的地理底圖,在該地圖基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、校正、分析(見(jiàn)圖 2)。

        圖2 武昌區(qū)12個(gè)街道示意圖

        1.2.2 問(wèn)卷方法。經(jīng)過(guò)預(yù)研后,走訪武漢市及武昌區(qū)殘聯(lián)和殘疾人服務(wù)中心,根據(jù)殘疾人社會(huì)服務(wù)工作者以及數(shù)位殘疾人的訪談內(nèi)容,初步確定醫(yī)院、公園、銀行、大型超市、社區(qū)服務(wù)中心以及療養(yǎng)康復(fù)中心六類(lèi)設(shè)施為本次的研究對(duì)象。設(shè)計(jì)以測(cè)評(píng)殘疾人六類(lèi)社會(huì)服務(wù)設(shè)施重要性為目標(biāo)的問(wèn)卷,同時(shí)了解殘疾人日常出行、對(duì)各類(lèi)設(shè)施無(wú)障礙服務(wù)滿(mǎn)意程度等情況。共印制問(wèn)卷700份,下發(fā)至12個(gè)街道殘聯(lián),由各個(gè)街道肢殘人士填寫(xiě)。

        1.2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。查閱武漢市統(tǒng)計(jì)年鑒,得到最新武昌區(qū)12個(gè)街道人口、面積等基本數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1)。

        1.3 統(tǒng)計(jì)方法

        1.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理。以武昌區(qū)12個(gè)街道地圖為基礎(chǔ),對(duì)地圖中的道路要素和設(shè)施要素進(jìn)行編輯,并對(duì)地圖中社會(huì)服務(wù)設(shè)施的有無(wú)、無(wú)障礙程度進(jìn)行實(shí)地勘察、確認(rèn);回收調(diào)查問(wèn)卷,對(duì)問(wèn)卷信息進(jìn)行科學(xué)的篩選、提取,整理各類(lèi)信息并進(jìn)行匯總。

        表1 武昌區(qū)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(2011)

        1.3.2 殘疾人友好度計(jì)算。殘疾人友好度旨在用統(tǒng)一的指標(biāo)評(píng)價(jià)空間上的殘疾人社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施的友好程度。本研究中確定醫(yī)院、公園、銀行、大型超市、社區(qū)服務(wù)中心以及療養(yǎng)康復(fù)中心六類(lèi)社會(huì)服務(wù)設(shè)施作為殘疾人友好度的影響因子??紤]到友好度與研究單元內(nèi)各類(lèi)設(shè)施的數(shù)量、重要性以及該設(shè)施到單元中心點(diǎn)的距離之間的相關(guān)關(guān)系,建立友好度的兩種計(jì)算模型。

        式(1)中,僅考慮各類(lèi)設(shè)施與計(jì)算點(diǎn)的空間最短距離,該距離值越小,相應(yīng)的友好度值越大。P為研究區(qū)域內(nèi)某點(diǎn)的友好度值,Si為研究區(qū)域內(nèi)第i類(lèi)設(shè)施中,到該點(diǎn)的最短歐式距離,Wi為第 i 類(lèi)設(shè)施的權(quán)值,K為常數(shù)。

        式(2)中,綜合考慮各類(lèi)設(shè)施個(gè)數(shù)和設(shè)施到計(jì)算點(diǎn)的道路距離。設(shè)施個(gè)數(shù)與友好度之間呈正相關(guān)關(guān)系,道路距離與友好度之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。P為研究區(qū)域內(nèi)某點(diǎn)的友好度值,Sij為研究區(qū)域內(nèi)第i類(lèi)第j個(gè)設(shè)施到該點(diǎn)的道路距離,K為常數(shù)。

        1.3.3 權(quán)重確定與計(jì)算。殘疾人友好度的計(jì)算模型建立后,醫(yī)院、公園、銀行、大型超市、社區(qū)服務(wù)中心以及療養(yǎng)康復(fù)中心六類(lèi)社會(huì)服務(wù)設(shè)施對(duì)友好度的影響權(quán)重將根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中所得數(shù)據(jù),利用層次分析法(AHP, Analytical Hierarchy Process)確立[12-15]。層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家,匹茲堡大學(xué)Saaty教授于70年代中期提出的系統(tǒng)分析方法,適用于指標(biāo)的排序及權(quán)重分析,主要包括建立指標(biāo)體系、構(gòu)造判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重向量和一致性檢驗(yàn)等步驟。

        在問(wèn)卷調(diào)查中,每一位被調(diào)查殘疾人以打分的形式對(duì)六類(lèi)設(shè)施的重要程度進(jìn)行評(píng)估,不重要為1分,一般重要為2分,比較重要為3分,非常重要為4分,極度重要為5分,匯總之后可得到六類(lèi)設(shè)施的平均得分,以任意兩類(lèi)設(shè)施平均得分的比值作為AHP方法判斷矩陣中對(duì)應(yīng)元素的數(shù)值。由于AHP方法的判斷矩陣數(shù)值為1~9的正整數(shù),因此將判斷矩陣中的數(shù)值進(jìn)行適當(dāng)變換,使其滿(mǎn)足1~9范圍的限定,保留小數(shù)。依據(jù)變換后的判斷矩陣,利用AHP方法,適當(dāng)調(diào)整使其滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn),得到六類(lèi)設(shè)施的權(quán)值,完成賦權(quán)。

        權(quán)值確定后,按照相應(yīng)的模型進(jìn)行友好度計(jì)算。將整個(gè)研究區(qū)域地圖在ArcGIS中做網(wǎng)格化處理,綜合考慮武昌區(qū)范圍和計(jì)算機(jī)計(jì)算能力,確立網(wǎng)格大小為經(jīng)緯度0.002*0.002。在武昌區(qū)邊界處所生成的不完整網(wǎng)格,網(wǎng)格中心點(diǎn)不在網(wǎng)格內(nèi),因此將舍棄,即不參與友好度的計(jì)算。另外,每個(gè)網(wǎng)格的計(jì)算范圍為整個(gè)研究區(qū)域,考慮所有設(shè)施和道路。為避免出現(xiàn)部分網(wǎng)格內(nèi)沒(méi)有道路分布卻有友好度計(jì)算值的情況,將距離最近的道路網(wǎng)一定閾值以外的網(wǎng)格舍棄,本研究給定該閾值參考值為300m。以網(wǎng)格中心為計(jì)算點(diǎn),計(jì)算殘疾人友好度,作為整個(gè)網(wǎng)格單元的友好度??紤]到計(jì)算中的數(shù)值太小和計(jì)算機(jī)化整問(wèn)題,取常數(shù)K=100000。計(jì)算完成后,將各個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)友好度值進(jìn)行l(wèi)og變換,線性標(biāo)準(zhǔn)化至0~1之間。

        1.3.4 友好度計(jì)算精度驗(yàn)證分析。為驗(yàn)證友好度的計(jì)算模型精度,在研究區(qū)域所有街道分區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取樣本網(wǎng)格點(diǎn),調(diào)查各采樣點(diǎn)處殘疾人對(duì)周邊的社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施友好度評(píng)價(jià),得到該采樣點(diǎn)百分制得分值作為驗(yàn)證分值,將驗(yàn)證分值與模型計(jì)算得出的友好度值作相關(guān)性分析。本研究隨機(jī)選取樣本網(wǎng)格33個(gè),每個(gè)街道2~3個(gè)。

        2 調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        2.1 問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)

        本研究共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷700份,其中回收的有效問(wèn)卷287份,回收率為41%。287份有效問(wèn)卷中,275位受訪殘疾人集中在中南路、中華路、積玉橋和黃鶴樓街區(qū),其人數(shù)分別為29、70、87、89人。

        殘疾人所做的周邊社會(huì)服務(wù)設(shè)施重要程度的調(diào)查測(cè)評(píng)結(jié)果(表2)將用于AHP方法中,確定六類(lèi)設(shè)施對(duì)于友好度影響的權(quán)值。殘疾人日常出行統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)圖3、圖4。

        圖3 不同街區(qū)內(nèi)最大出行范圍及其所占比例

        圖4 不同街區(qū)平均出行次數(shù)(/周/人)

        調(diào)查問(wèn)卷中也得到關(guān)于周邊社會(huì)公共服務(wù)場(chǎng)所的無(wú)障礙設(shè)施的其他意見(jiàn)和建議,其中有代表性的包括盲道占用問(wèn)題嚴(yán)重、無(wú)障礙設(shè)施數(shù)量過(guò)少、部分無(wú)障礙設(shè)施不開(kāi)放甚至無(wú)法使用等(見(jiàn)表3)。

        2.2 確定各類(lèi)設(shè)施權(quán)值

        按照AHP方法,根據(jù)有效問(wèn)卷中的測(cè)評(píng)結(jié)果(表2),確定各類(lèi)設(shè)施的權(quán)值。匯總六類(lèi)設(shè)施的平均得分(見(jiàn)表4)。

        以任意兩類(lèi)設(shè)施平均得分的比值作為AHP方法中判斷矩陣對(duì)應(yīng)元素的數(shù)值,如醫(yī)院與公園相比重要性程度為3.519/2.984=1.180,則公園與醫(yī)院相比重要性程度其倒數(shù)2.984/3.519=0.848。以此方法可得判斷矩陣(見(jiàn)表5)。

        表2 六類(lèi)設(shè)施的重要程度問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        表3 不同街區(qū)影響殘疾人外出次數(shù)的主要原因

        表4 六類(lèi)設(shè)施平均得分

        表5 判斷矩陣(1)

        表6 判斷矩陣(2)

        表7 六類(lèi)設(shè)施權(quán)值表

        由數(shù)學(xué)知識(shí)容易建立變換模型y=44.468x-43.468,將判斷矩陣中大于1的數(shù)值變換,小于1的數(shù)值元素取其對(duì)稱(chēng)位置的倒數(shù)(見(jiàn)表6)。

        適當(dāng)調(diào)整轉(zhuǎn)換后的判斷矩陣元素,計(jì)算矩陣的CI值為0.047,查表可知6階矩陣RI值取1.24,則CR值為0.038,小于0.1,滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)條件,得到六類(lèi)設(shè)施的權(quán)值(見(jiàn)表7)。

        2.3 友好度空間分布

        在ArcGIS中分別按照模型1和模型2,對(duì)網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行友好度計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化至0~1之間并分層設(shè)色可視化,顏色由淺至深,友好度由低到高(見(jiàn)圖5、圖6)。

        圖5 僅考慮最短歐式距離的友好度空間分布

        圖6 綜合考慮道路距離和設(shè)施個(gè)數(shù)的友好度空間分布

        2.4 精度分析

        由于樣本量限制,且調(diào)查對(duì)象感知尺度與計(jì)算尺度不同,剔除評(píng)分值為滿(mǎn)分100和明顯異常值共7個(gè)。利用采樣點(diǎn)的評(píng)分值和計(jì)算值進(jìn)行精度分析。圖7中的高亮顯示的“十字”符號(hào)即采樣點(diǎn)。

        模型1的T檢驗(yàn)顯著性為0.03小于0.05,計(jì)算得分與實(shí)地得分的相關(guān)系數(shù)為0.725。模型2的T檢驗(yàn)顯著性為0.00小于0.05,計(jì)算得分與實(shí)地得分的相關(guān)系數(shù)為0.736。兩個(gè)模型中計(jì)算得分與采樣點(diǎn)得分均有顯著的正相關(guān)性。這說(shuō)明利用獨(dú)立真實(shí)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn),這兩個(gè)模型都有著較高的精度,且模型2,即綜合考慮各類(lèi)設(shè)施個(gè)數(shù)和設(shè)施到計(jì)算點(diǎn)的道路距離的模型精度略高(見(jiàn)圖7、圖8、圖9)。

        圖7 采樣點(diǎn)分布

        圖8 僅考慮最短歐式距離模型計(jì)算的友好度與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性

        圖9 綜合考慮道路距離和設(shè)施個(gè)數(shù)模型計(jì)算的友好度與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性

        3 分析與討論

        3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

        由圖3、圖4容易看出四個(gè)街道殘疾人日常出行情況。大部分殘疾人的最大出行范圍集中在小區(qū)及周邊或武昌區(qū),有部分能夠達(dá)到武漢市,少部分則局限在小區(qū)內(nèi)。相較于肢體健全者,多重原因?qū)е轮珰埲耸咳粘3鲂写螖?shù)明顯過(guò)少(圖4、表3),反映出殘疾人缺乏陪同,缺乏安全感,且交通設(shè)施無(wú)障礙程度低,嚴(yán)重影響了殘疾人的出行。

        3.2 友好度分布格局特征分析

        3.2.1 總體格局以老城區(qū)為核心向外圍輻射遞減。所有網(wǎng)格的友好度在數(shù)值上呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)規(guī)律??倲?shù)為1177的有效網(wǎng)格中,友好度最大值為1,最小值為0.327,平均值為0.474,表明友好度整體處于較低水平。大部分友好度值處于0.408至0.570之間,0.731及其以上部分是少量的高離群值(見(jiàn)圖10、圖 11)。

        圖10 友好度值分布直方圖

        圖11 友好度離群值

        就地理分布而言,這些高離群值主要包括兩類(lèi)。一類(lèi)由于計(jì)算點(diǎn)周?chē)缆肪W(wǎng)密集,且周邊社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施分布密集,友好度值確實(shí)較高,這一類(lèi)主要分布在老城區(qū)。另外一類(lèi)離群值零散地分布在武昌區(qū)邊緣地帶,周?chē)缆肪W(wǎng)稀疏,但是由于部分設(shè)施緊鄰計(jì)算點(diǎn),由道路距離與友好度的負(fù)相關(guān)關(guān)系計(jì)算得到的友好度值也較高。

        在空間上,殘疾人友好度呈現(xiàn)以老城區(qū)為核心向外圍輻射遞減的空間分布格局。友好度較高的網(wǎng)格集聚在老城區(qū),存在多個(gè)高值中心。由老城區(qū)向外擴(kuò)散,友好度的值處于一般水平。武昌區(qū)邊緣地帶的友好度值更低,在東部靠近東湖處,友好度值降至最低水平。老城區(qū)由于道路密集、設(shè)施數(shù)量多,由此計(jì)算出來(lái)的友好度值高,構(gòu)成了友好度分布格局的核心區(qū)。中華路、積玉橋、黃鶴樓、首義路、糧道街處于武昌區(qū)老城區(qū)的位置,各類(lèi)社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施較為齊全,5個(gè)街道內(nèi)各類(lèi)設(shè)施的總體供給密度達(dá)到了7.25處/km2,而中華路街道更是達(dá)到了12.15處/km2。而楊園、徐家棚、水果湖和白沙洲處在武昌區(qū)邊緣地帶,各類(lèi)設(shè)施仍在逐步完善中,地域面積較大、設(shè)施密度不高,友好度值相對(duì)于老城區(qū)也較低。

        3.2.2 空間集聚現(xiàn)象明顯,空間差異顯著。利用空間自相關(guān)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量,能夠進(jìn)一步分析友好度分布格局特征??臻g自相關(guān)反映的是一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度,可以使用全局指標(biāo)和局部指標(biāo)兩種不同等級(jí)的指標(biāo)加以度量[16]。在空間分析軟件GeoDa中對(duì)友好度的分布格局進(jìn)行空間自相關(guān)分析,對(duì)友好度值做了全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在5%的顯著性水平限制下,I檢驗(yàn)量達(dá)到了0.795(P=0.000)。I值顯著地大于0,說(shuō)明研究區(qū)內(nèi)網(wǎng)格單元的友好度值在空間上并不是隨機(jī)分布,而是存在著顯著地集聚現(xiàn)象。

        此外,局部自相關(guān)的分析可以通過(guò)Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行衡量。Moran散點(diǎn)圖由四個(gè)象限組成。落入右上象限(高-高)或左下象限(低-低)的觀察值分別表示某研究單元與其相鄰地區(qū)皆有較高(低)程度的集聚特征,因此相鄰單元的友好度數(shù)值趨勢(shì)趨向一致。位于右下象限(高-低)和左上象限(低-高)的觀察值分別標(biāo)明友好度數(shù)值較高(低)的單元,其周邊的研究單元數(shù)值卻比較低(高),因此相鄰的單元之間友好度值存在不同程度的差異。圖12所示的1177個(gè)有效格網(wǎng)單元友好度的Moran散點(diǎn)圖中,分布在右上象限(高-高)的網(wǎng)格數(shù)達(dá)到了49.3%,分布在左下象限(低-低)的網(wǎng)格數(shù)為41.8%,說(shuō)明武昌區(qū)范圍內(nèi)所有網(wǎng)格的友好度以高-高聚集和低-低聚集為主,而相鄰網(wǎng)格區(qū)域之間差異大的聚集方式所占比例偏低,只有6.5%的網(wǎng)格分布在左上象限(低-高)和2.4%的網(wǎng)格分布于右下象限(高-低)。

        在ArcGIS環(huán)境下,根據(jù)局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量得到的LISA分布圖也更加直觀的表現(xiàn)殘疾人友好度集聚明顯、差異顯著的空間分布規(guī)律(圖13)。高-高集聚部分主要分布在老城區(qū),其友好度值具有高值集聚局部空間自相關(guān)特征,且友好度值大于平均值,是高友好度值的“擴(kuò)散中心”。低-低集聚部分主要分布在城區(qū)邊緣地帶,其友好度值具有低值集聚局部空間自相關(guān)特征,且友好度值小于平均值。相對(duì)而言,少量的高-低集聚部分在空間上呈散亂分布。而低-高集聚部分由于集聚的網(wǎng)格個(gè)數(shù)過(guò)少和分布散亂,沒(méi)有明顯的聚集中心[17]。

        圖12 友好度的Moran’s I散點(diǎn)圖

        圖13 友好度集聚水平差異顯著的LISA聚類(lèi)

        圖14 各類(lèi)社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施分布區(qū)位商

        3.2.3 街區(qū)之間設(shè)施規(guī)模差異明顯,與人口分布不協(xié)調(diào)?;诟鱾€(gè)街道人口分布規(guī)模,借助區(qū)位商指標(biāo),將其應(yīng)用到街道分區(qū)的更小尺度上,可以測(cè)度各類(lèi)設(shè)施空間布局的聚集程度。設(shè)施區(qū)位商就是某區(qū)特定設(shè)施規(guī)模占該類(lèi)設(shè)施總量百分比與其人口占總區(qū)域人口總量百分比的比值,表征該地區(qū)特定公共服務(wù)設(shè)施聚集程度式中,LQ指社會(huì)服務(wù)設(shè)施區(qū)位商,ni是指某街道i類(lèi)社會(huì)服務(wù)設(shè)施的供給規(guī)模(數(shù)量),Ni代表區(qū)域i類(lèi)設(shè)施的總量;p代表某街道人口規(guī)模,P是指區(qū)域人口總規(guī)模。

        利用武昌區(qū)年鑒人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和本研究中實(shí)地勘察的設(shè)施及其分布結(jié)果,容易得到各類(lèi)社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施分布區(qū)位商(見(jiàn)圖14)。

        結(jié)合友好度的LISA聚類(lèi)圖可以看出,即使友好度處在同一集聚水平,街道分區(qū)的各類(lèi)設(shè)施的集聚水平也可能不相同。中華路、糧道街、首義路、黃鶴樓、紫陽(yáng)街的友好度值均處于高-高集聚分布區(qū)域,其設(shè)施區(qū)位商也較均衡,處于1.2上下。而友好度值同樣處于高-高集聚分布區(qū)域的中南路,設(shè)施區(qū)位商僅僅為0.67。在友好度值低-低集聚分布區(qū)域,楊園、徐家棚、水果湖的設(shè)施區(qū)位商較低,而同樣處于低-低分布區(qū)域的珞珈山,其設(shè)施區(qū)位商卻達(dá)到了3.98的最高值,為研究區(qū)域內(nèi)最高水平。

        由于區(qū)位商的計(jì)算與街道分區(qū)的人口相關(guān),友好度相似的集聚水平下,所體現(xiàn)的社會(huì)服務(wù)無(wú)障礙設(shè)施集聚水平存在明顯差異,反映出各類(lèi)設(shè)施在不同街道分區(qū)之間存在規(guī)模差異,且與人口分布不甚協(xié)調(diào)的特點(diǎn)。

        [1]2006年第二次全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第一號(hào)). 中國(guó)殘疾人聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站. http://www.cdpf.org.cn/sytj/content/2008-04/07/content_30316033.htm.2008.4.27.

        [2]武漢市殘疾人權(quán)益保障的現(xiàn)狀、困難與對(duì)策. 武漢市社會(huì)科學(xué)院網(wǎng)站. http://www.wuhanass.org.cn/news/200973/n0704836.html. 2009.7.3.

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