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        基于分位數(shù)回歸的城市化動(dòng)力機(jī)制研究
        ——以通化市為例

        2014-06-12 06:31:36張明旭趙海英王小禹
        關(guān)鍵詞:零售總額位數(shù)回歸系數(shù)

        張明旭 ,趙海英 ,王小禹

        (1通化師范學(xué)院 歷史與地理學(xué)院,吉林 通化134001;2廣西師范大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,廣西 桂林 541004)

        近年來(lái),中國(guó)城市化水平不斷提高,城市化現(xiàn)象已經(jīng)成為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征之一.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所在《2012年社會(huì)藍(lán)皮書(shū)》中指出,2011年中國(guó)非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎厥状纬^(guò)農(nóng)業(yè)人口,達(dá)到了50%以上.這是中國(guó)城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年,標(biāo)志著我國(guó)進(jìn)入以城市社會(huì)為主的發(fā)展階段.

        通化市是吉林省東南部和東北東部最大的區(qū)域中心城市,是吉林省第五大城市,是中國(guó)醫(yī)藥城、中國(guó)葡萄酒城和鋼鐵城.通化市在發(fā)展過(guò)程中形成了獨(dú)具特色的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),但地處內(nèi)陸、交通不便的區(qū)域經(jīng)濟(jì)特性,導(dǎo)致城市化速度較慢,2010年末城市化率僅為48.1%,城市化水平低于全國(guó)平均水平,研究通化市的城市化動(dòng)力機(jī)制問(wèn)題對(duì)于正確認(rèn)識(shí)通化市的城市化進(jìn)程具有重要意義.

        1 數(shù)據(jù)與方法

        本文以通化市非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量城市化水平,數(shù)據(jù)來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002~2011),時(shí)間期限為2001~2010年,期間通化市城市化水平如表1所示,從表中可以看出,通化市城市化水平不高,各年間城市化率變化不大,其中只有2010年末城市化率相對(duì)較高.

        表1 通化市2001~2010年城市化水平

        1.1 分位數(shù)回歸模型

        最小二乘法是估計(jì)回歸系數(shù)的常用方法,但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,假設(shè)條件要求較高,通常不能得到滿足.為克服普通最小二乘法在回歸分析中的不足,Koenker和Bassett把中位數(shù)回歸推廣到了一般分位數(shù)回歸上[1].

        分位數(shù)回歸模型如下:

        QY,i(τ|xi)=xi'β(τ)

        其中:因變量Y1,Y2,…,Yn相互獨(dú)立;自變量x1,x2,…,xn∈Rp;殘差項(xiàng)ε1,ε2,…….εn;回歸系數(shù)β(τ)表示分位數(shù)水平τ的回歸系數(shù).

        分位數(shù)回歸方法應(yīng)用條件比較寬松,能夠挖掘到豐富的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)分位數(shù)回歸可以提供在不同分位點(diǎn)處的計(jì)算結(jié)果,因此可以對(duì)因變量的整體分布情況作出更為詳細(xì)的解釋[2].

        1.2 因子選擇

        中國(guó)正處在社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,當(dāng)前的城市化既不同于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期的城市化,也有別于成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家的城市化.在城市化影響因子的選擇上,本文參考了相關(guān)學(xué)者們[3-4]的研究,并結(jié)合通化市城市化的實(shí)際情況選取了以下城市化動(dòng)力因子:財(cái)政支出占GDP比重(a)、人均資本存量(b),這兩個(gè)因子代表了行政力量對(duì)城市化的影響,人均GDP(c),第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(d),社會(huì)消費(fèi)品零售總額(e),有研究表明,市場(chǎng)化能夠極大地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此用社會(huì)消費(fèi)品零售總額代表市場(chǎng)對(duì)城市化的作用.研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《通化市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002~2011),時(shí)間期限為2001~2010年.

        1.3 建模

        本文采用分位數(shù)回歸方法研究通化市的城市化動(dòng)力機(jī)制問(wèn)題,在參考有關(guān)文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)函數(shù)模型,具體模型如下所示:

        y=β+β1a+β2b+β3c+β4d+β5e+ε

        其中,a為財(cái)政支出占GDP比重,b為人均資本存量,c為人均GDP,d為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重,e為社會(huì)消費(fèi)品零售總額,βi為系數(shù),ε為隨機(jī)誤差.

        2 分位數(shù)回歸結(jié)果與分析

        利用R軟件窗口進(jìn)行編程、建立數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算,列出了各因子在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點(diǎn)的回歸結(jié)果,并對(duì)城市化率分布的不同位置進(jìn)行分析.通過(guò)對(duì)不同分布點(diǎn)的差異作更詳細(xì)的刻畫(huà)[6],可以更加深入地了解城市化水平的影響因子,影響城市化的各因子的分位數(shù)回歸結(jié)果如圖1所示.

        圖中:a為財(cái)政支出占GDP比重,b為人均資本存量,c為人均GDP,d為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重,e為社會(huì)消費(fèi)品零售總額

        2.1 財(cái)政支出對(duì)城市化的影響

        圖1中a顯示財(cái)政支出與城市化率之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈下降趨勢(shì),在0.1和0.3分位點(diǎn)處財(cái)政支出對(duì)城市化的促進(jìn)作用較大,在0.5分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用次之,在0.7和0.9分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用最小,即增加財(cái)政支出對(duì)低城市化水平的促進(jìn)作用較大,對(duì)中高城市化水平的促進(jìn)作用較小.

        2.2 人均資本存量對(duì)城市化的影響

        由圖1中b可以看出,人均資本存量與城市化率之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì),在0.7和0.9分位點(diǎn)處達(dá)到最大值,這表明城市化率位于0.9分位點(diǎn)處,人均資本存量的促進(jìn)作用最為顯著,而在0.1、0.3、0.5分位點(diǎn)人均資本存量的促進(jìn)作用相對(duì)較小,即城市化水平從低到高的變化過(guò)程中,人均資本存量對(duì)城市化的促進(jìn)作用越來(lái)越大.

        2.3 人均GDP對(duì)城市化的影響

        圖1中c顯示人均GDP與城市化率之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈顯著下降,然后小幅上升的趨勢(shì),在0.5分位點(diǎn)處達(dá)到最小值,這表明在0.5分位點(diǎn)處,人均GDP對(duì)城市化的促進(jìn)作用最小,在0.7和0.9分位點(diǎn)處次之,在0.1和0.3分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用最大,即增加人均GDP對(duì)中等城市化率的促進(jìn)作用最小,對(duì)低城市化率的促進(jìn)作用較為顯著,對(duì)較高城市化率的促進(jìn)作用較小,總體來(lái)看,人均GDP對(duì)城市化的促進(jìn)作用規(guī)律性不強(qiáng).

        2.4 第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的影響

        由圖1中d可知,第三產(chǎn)業(yè)與城市化率之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈下降趨勢(shì),在0.7和0.9分位點(diǎn)處達(dá)到最小值,第三產(chǎn)業(yè)在0.1和0.3分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用較大,在0.5分位點(diǎn)處的促進(jìn)作用次之,在0.7和0.9分位點(diǎn)處,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的促進(jìn)作用最小,即第三產(chǎn)業(yè)對(duì)低城市化的促進(jìn)作用最大,對(duì)中高城市化水平的促進(jìn)作用較小.

        2.5 社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)城市化的影響

        圖1中e顯示社會(huì)消費(fèi)品零售總額與城市化率之間的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì),在0.9分位點(diǎn)處達(dá)到最大值,這表明城市化率位于0.9分位點(diǎn)處,社會(huì)消費(fèi)品零售總額的促進(jìn)作用最為顯著,而在0.1、0.3分位點(diǎn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的促進(jìn)作用相對(duì)較小,即城市化水平從低到高的變化過(guò)程中,社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)城市化的促進(jìn)作用越來(lái)越大.

        3 結(jié)論與建議

        代表行政力量之一的財(cái)政支出對(duì)城市化的邊際效應(yīng)在減小,而人均資本存量對(duì)城市化的邊際效應(yīng)較為顯著,人均GDP對(duì)城市化的促進(jìn)作用規(guī)律性不強(qiáng),需要著重指出的是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的促進(jìn)作用沒(méi)有充分表現(xiàn)出來(lái),第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化仍然發(fā)揮顯著作用,市場(chǎng)力量對(duì)城市化的影響顯著增強(qiáng).分位數(shù)回歸結(jié)果說(shuō)明,行政力量仍然發(fā)揮較大作用,同時(shí),市場(chǎng)的力量日益顯著,表明通化市的城市化具有較強(qiáng)的過(guò)渡性.實(shí)現(xiàn)通化市城市化快速發(fā)展的幾點(diǎn)建議:(1)盡量減少行政力量對(duì)城市化進(jìn)程的干預(yù),防止政府行為對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的扭曲,最大限度發(fā)揮城市化內(nèi)生動(dòng)力的作用;(2)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),切實(shí)提高居民收入,促進(jìn)居民合理的消費(fèi)支出;(3)第三產(chǎn)業(yè)是繼第二產(chǎn)業(yè)之后,推動(dòng)城市化的重要經(jīng)濟(jì)源泉和后續(xù)動(dòng)力,管理部門應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)化,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,最大限度地發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),提高第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工,提高就業(yè)率,從而推動(dòng)城市化進(jìn)程;(4)讓市場(chǎng)的力量正常成長(zhǎng),發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置上的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)城市化快速發(fā)展.

        參考文獻(xiàn):

        [1]Koenker,R.and Bassett.G.The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical Association,1978(73):618-622.

        [2]李群峰.基于分位數(shù)回歸的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011(17):24-26.

        [3]歐向軍,甄峰,秦永東,等.區(qū)域城市化水平綜合測(cè)度及其理想動(dòng)力分析[J].地理研究,2008,27(5):993-1022.

        [4]張杰,龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究:基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2010(5):81-87.

        [5]牛品一,陸玉麒,彭倩.基于分位數(shù)回歸的江蘇省城市化動(dòng)力因子分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013,32(3):372-381.

        [6]童金萍,李柏年.基于分位數(shù)回歸法的安徽省糧食產(chǎn)量影響因素分析[J].科技和產(chǎn)業(yè),2010(5):84-87.

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