紀韶，王珊娜

（首都經濟貿易大學 勞動經濟學院，北京 100070）

特大城市服務業(yè)就業(yè)彈性的實證研究
——以北京市為例

紀韶，王珊娜

（首都經濟貿易大學 勞動經濟學院，北京 100070）

北京市每年都在吸納越來越多的外來人口，2005～2012年，北京市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數平均每年達到40.5萬人，而對于北京市服務業(yè)帶動就業(yè)能力的實證研究則相對較少。本文通過對1979～2012年北京市服務業(yè)就業(yè)彈性分析發(fā)現，北京市服務業(yè)的增長以及服務業(yè)對就業(yè)的吸納能力有波動中下降的趨勢；從服務業(yè)內部就業(yè)效應的分析可以看出，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)和房地產業(yè)是未來北京市拉動就業(yè)能力最強、潛力最大的行業(yè)。

服務業(yè)；就業(yè)彈性；就業(yè)結構

一、引言

“十二五”期間，中國主要面臨著經濟增長減速、工資水平提高以及擴大內需和提高匯率形勢下增加就業(yè)的挑戰(zhàn)。張小建等（2012）認為努力做到促進經濟發(fā)展與就業(yè)增長的良性互動對于經濟轉型具有重要意義［1］。同時，經濟發(fā)展能否帶動就業(yè)增長是中國經濟增長能否惠及絕大部分人口、改善收入分配惡化趨勢的關鍵［2］。自20世紀90年代以來，許多國內外學者對中國的就業(yè)彈性和就業(yè)增長變化進行了實證研究和解釋。就業(yè)彈性可衡量經濟增長的就業(yè)吸納能力，較高的就業(yè)彈性表示一單位的經濟增長能帶來更多的就業(yè)機會［3］。就業(yè)彈性還可反映經濟形勢變化對就業(yè)形勢變化的傳導程度，如丁守海等（2009）通過計算就業(yè)彈性來衡量經濟下滑對就業(yè)造成的影響［4］。就業(yè)彈性已經成為經濟學者研究經濟增長和就業(yè)之間關系的主要分析工具。陸銘等（2011）認為對經濟增長的就業(yè)彈性研究有助于理解中國經濟結構失衡和資源錯配問題的成因。不少國內學者曾利用就業(yè)彈性概念計算了總體經濟或三大產業(yè)的就業(yè)彈性，如張車偉和蔡昉（2002）［5］，簡新華和余江（2007）［6］以及丁守海和劉昕（2009）［7］等?，F有文獻在中國經濟增長能否帶動就業(yè)增長問題上分歧較大，但共同的認識是，在嚴峻的就業(yè)形勢下，依靠提高就業(yè)彈性緩解中國就業(yè)問題是有效的措施之一。

然而目前對于就業(yè)彈性的研究集中于國家層面或不同產業(yè)以及不同地區(qū)之間的比較，很少有研究從特大城市層面去分析就業(yè)彈性的變化。全球城鎮(zhèn)化發(fā)展的經驗表明，特大城市是城鎮(zhèn)化的核心，并且在城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)定的情況下，特大城市仍將不斷擴張［8］。城鎮(zhèn)就業(yè)彈性的變化更能反映經濟增長過程中真實的就業(yè)增長變化情況。人口在城市的聚集是服務業(yè)規(guī)?；头止ぞ毣幕A，城市服務業(yè)的發(fā)展是解決未來城市就業(yè)的最重要的途徑。北京市每年都在吸納越來越多的外來人口，常住外來人口從2005年的357萬增加到2012年的773.8萬，而大部分常住外來人口來京的目的在于“工作”①根據北京市“六普”數據，戶口登記地在外省市的人口中有73.9%的遷移目的為務工經商。。2005～2012年，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數平均每年達到40.5萬人。北京市服務經濟發(fā)展對就業(yè)的拉動效應究竟有多大？未來的趨勢如何？服務業(yè)內部各行業(yè)的就業(yè)效應有何不同？這些問題的回答有助于考察北京市服務業(yè)帶動就業(yè)的發(fā)展格局以及趨勢。

二、北京市服務業(yè)整體就業(yè)彈性

（一）北京市服務業(yè)發(fā)展與就業(yè)變動

服務業(yè)的發(fā)展水平已經成為衡量國家或地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要標志之一。從20世紀80年代中期開始，北京市積極調整產業(yè)結構，努力發(fā)展服務業(yè)，但在1990年以前，工業(yè)仍然是北京市經濟結構的支柱，服務業(yè)的增加值低于40%；1993年以后，在深化經濟體制改革的進程中，北京市抓住歷史機遇，服務業(yè)快速增長，經濟格局由“二三一”迅速轉變?yōu)椤叭弧保?］。2013年，北京市第三產業(yè)（即服務業(yè)）的比重達到76.5%?！胺战洕币殉蔀楸本┦挟a業(yè)結構的支柱，居于主導地位。

表1 2008～2012年服務業(yè)生產值和就業(yè)增長率

產業(yè)是就業(yè)的載體，就業(yè)結構與產業(yè)結構之間存在著密切的聯系。隨著北京市服務業(yè)在產業(yè)結構中主導地位的確立，服務業(yè)也逐漸成為吸納勞動力最多的產業(yè)。北京市三次產業(yè)的就業(yè)結構從1978年的1∶1.4∶1.1，轉變至2012年的1∶3.7∶14.6。1994年實現“三、二、一”的轉變，此后服務業(yè)從業(yè)人員比重與第二產業(yè)從業(yè)人員的比重逐漸拉大，形成一個剪刀差［10］。2012年，服務業(yè)從業(yè)人員達到837.4萬，第二產業(yè)從業(yè)人員為212.6萬。值得注意的是，近年來北京市服務業(yè)的增長以及服務業(yè)對就業(yè)吸納能力的增長呈中下降的趨勢（見表1）。

（二）北京市服務業(yè)就業(yè)彈性計算與分析

就業(yè)彈性表示產出增長每變化一個百分點所帶動的就業(yè)變化的百分比，可以反映服務業(yè)增長所吸納的就業(yè)的變化。計算就業(yè)彈性有兩種方法：差分法和回歸法。差分法可以針對某一產業(yè)或某一行業(yè)考察不同年份之間就業(yè)彈性的波動，而回歸法有利于不同行業(yè)之間就業(yè)彈性的比較。由此本文在服務業(yè)整體就業(yè)彈性的計算運用差分法，服務業(yè)內部各行業(yè)就業(yè)彈性則用回歸法。差分法的計算公式為：

L為服務業(yè)就業(yè)數量，Y為服務業(yè)增加值。根據《北京市2013年統(tǒng)計年鑒》相關數據計算出京市1979～2012年第二、三產業(yè)的就業(yè)彈性，兩者現出上下起伏變動的特點（圖1）：

1.二產就業(yè)彈性整體是下降的，1990年（1.42）、2002（0.95）年與2011（0.76）年雖有上升的勢頭，但總伴隨著更大的下降，如1991年（－0.06）、2003年（－0.21）與2012年（－0.37），更明顯的下降發(fā)生在1998年（－1.63）和2008年（－1.95）。就業(yè)彈性若為正，則數值大表示就業(yè)拉動效應大，數值小表示拉動效應低［11］。1993～2000年二產的就業(yè)彈性均為負值，由“產出正增長就業(yè)負增長”引起，說明第二產業(yè)吸納的勞動力不斷減少，出現“就業(yè)擠出”現象。

2.三產就業(yè)彈性具有明顯的上升趨勢，且穩(wěn)定性較強。這意味著服務業(yè)成為吸納就業(yè)的重要部門。“負就業(yè)彈性”只在1997年（－0.01）和1998年（－0.04）出現；1993年經濟體制的改革對于服務業(yè)的發(fā)展十分明顯，三產就業(yè)彈性波動中穩(wěn)定增長；2003～2008年出現優(yōu)勢性正增長，特別是2004年達到1.83；2009～2011年開始顯現減小的趨勢。服務業(yè)內部結構的變化是主要原因之一，傳統(tǒng)服務業(yè)吸納就業(yè)的能力比現代服務業(yè)要強一些，而兩者的地位正在發(fā)生變化。

圖1 1979～2012年北京市二產與三產就業(yè)彈性比較

三、服務業(yè)內部各行業(yè)的就業(yè)彈性

北京市服務業(yè)發(fā)展水平已經處于“后工業(yè)”經濟時代，對經濟發(fā)展的新要求是服務業(yè)內部的轉型升級。由此對服務業(yè)內部各個行業(yè)的就業(yè)效應的考察具有重要意義。服務業(yè)行業(yè)構成較為復雜，其產值比重、就業(yè)比重均有很大的差別。本文從結構偏離度、比較勞動生產率以及就業(yè)彈性三個方面考察服務業(yè)內部各行業(yè)的特點。服務業(yè)分行業(yè)的從業(yè)人員在統(tǒng)計年鑒中連貫的數據，本文用城鎮(zhèn)單位在崗職工人數代替，這部分人數占全市總服務業(yè)就業(yè)人數的比重達到50%～60%，由于本文使用分行業(yè)的從業(yè)人員的相對比重，非絕對數量，因此具有較強的參考性。

（一）服務業(yè)內部各行業(yè)結構偏離度分析

結構偏離度是指各產業(yè)增加值的比重與相應勞動力比重的差異程度，通過結構偏離度，可在某種程度上判斷勞動力在行業(yè)間的流動情況。當某一行業(yè)的結構偏離度為正，意味著就業(yè)比重小于產值比重，勞動力可能從其他行業(yè)流入該行業(yè)；當某一行業(yè)的結構偏離度為負，勞動力可能從該產業(yè)或部門流出。計算公式為：

表2 2003～2012年服務業(yè)內部各行業(yè)的結構偏離度①數據來源：根據2013年北京市統(tǒng)計年鑒相關數據計算。

如表2所示，服務業(yè)內部不同行業(yè)的結構偏離度有很大的差異，變化方向、程度也各有不同，一定程度上反映了內部不同行業(yè)具有不同的就業(yè)吸納能力，也可預測勞動力未來流動的方向。結構偏離度為正的行業(yè)有四個：信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（0.041）、批發(fā)和零售業(yè)（0.045）、金融業(yè)（0.135）和房地產業(yè)（0.038）。其中金融業(yè)的結構偏離度最高，2003～2012年的平均值達到0.135。北京市發(fā)展金融業(yè)的優(yōu)勢在于首都的集聚效應，是金融監(jiān)管機構和絕大部分海外上市的中國公司的所在地。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，教育以及公共管理與社會組織這四個服務行業(yè)吸納勞動力就業(yè)的增長空間變得有限，可能是前期就業(yè)人員基數的影響，也不排除由于統(tǒng)計制度的不完善導致所得數據與實際數據的偏差所致。

（二）服務業(yè)內部各行業(yè)的比較勞動生產率

比較勞動生產率反映在一定勞動力投入條件下某產業(yè)的生產效率，分析的是比較優(yōu)勢。如果行業(yè)的比較勞動生產率大于1，說明該行業(yè)存在比較優(yōu)勢，數值越大，優(yōu)勢越強。計算公式為：比較勞動生產率＝行業(yè)的產值比重÷行業(yè)的就業(yè)比重

表3 2003～2012年服務業(yè)內部各行業(yè)的比較勞動生產率①數據來源：根據2013年北京市統(tǒng)計年鑒相關數據計算。

在服務業(yè)不同行業(yè)中，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)和房地產業(yè)比較勞動生產率較高，具有較強的比較優(yōu)勢（見表3）。金融業(yè)的比較優(yōu)勢最明顯，2003～2012年平均值達到4.36，有逐年下降的趨勢；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，以及房地產業(yè)的平均值較為接近，分別為1.60、1.40以及1.60。信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)呈現倒U型變化，而批發(fā)和零售業(yè)以及房地產業(yè)呈現波動的特點?？茖W研究、技術服務與地質勘查業(yè)的比較勞動生產率處于持續(xù)提高的趨勢，且接近1。在服務經濟時期，知識密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢較為顯著，且越來越處于拉動經濟增長的重要地位。

傳統(tǒng)服務業(yè)的比較勞動生產率相對要低于現代服務業(yè)，主要原因在于傳統(tǒng)服務業(yè)多為勞動密集型，就業(yè)吸納能力較強，但是行業(yè)發(fā)展?jié)摿ο鄬Σ蛔?。如交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（0.651），住宿和餐飲業(yè)（0.535），租賃和商務服務業(yè)（0.630），以及居民服務和其他服務（0.575）。傳統(tǒng)服務業(yè)有自身存在的價值，需要進一步提升從業(yè)人員職業(yè)技能，創(chuàng)新管理，提高勞動生產率，才能獲得更大的發(fā)展。

水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)主要包括水利管理業(yè)、生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)、以及公共設施管理業(yè)，雖然比較勞動生產率目前較低，重要性卻日益顯著。北京市快速的城市化帶來了日益嚴峻的生態(tài)和環(huán)境問題，生態(tài)保護和環(huán)境治理將成為關鍵詞，生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)是未來的方向，把環(huán)境治理也可以發(fā)展為一個具有競爭力的產業(yè)。

（三）服務業(yè)內部各行業(yè)的就業(yè)彈性分析

運用回歸法計算就業(yè)彈性首先要將歷年行業(yè)的增加值和就業(yè)人數的數據取自然對數，然后利用線性回歸模型求出就業(yè)彈性。為了驗證加入一個參照組，用所列舉的內部各個行業(yè)的數據的匯總所得出的服務業(yè)增加值和從業(yè)人員的合計，利用回歸法計算得出服務業(yè)總體的就業(yè)彈性。用回歸模型計算出的2003～2012年服務業(yè)總體就業(yè)彈性為0.442，R2值為0.963，擬合度較好；按差分法計算2003～2012年服務業(yè)就業(yè)彈性，值為0.342。也就是說用服務業(yè)各個行業(yè)的城鎮(zhèn)單位在崗職工比重代替服務業(yè)從業(yè)者，計算出的就業(yè)彈性略偏大，但較為接近。2003～2012年北京市服務業(yè)內部各行業(yè)的就業(yè)彈性如表4所示：

內部行業(yè)中就業(yè)彈性高于服務業(yè)整體水平的行業(yè)有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)0.678，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)（0.0892），金融業(yè)（0.897）以及房地產業(yè)（0.570），屬于服務業(yè)中就業(yè)彈性最高的四個行業(yè)，分別達到0.678、0.892、0.877和0.570?；貧w中的R2均大于0.9，擬合程度較好。

具體分析，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)作為一個勞動密集型行業(yè)，由于門檻較低，其生產率并不高，但其中一部分屬于生產性服務業(yè)物流業(yè)，目前處于戰(zhàn)略發(fā)展時期，該行業(yè)對就業(yè)的“吸入”效應卻很大，拉動就業(yè)的能力較強。

表4 2003～2012年北京市服務業(yè)整體及內部各行業(yè)的就業(yè)彈性

信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)和房地產業(yè)屬于三高企業(yè)，結構偏離度為正，產值比重大于就業(yè)比重，勞動力流入可能性大；比較勞動生產率為正，這三個企業(yè)具有比較優(yōu)勢，而就業(yè)彈性也相對較高，在產值增加的同時，就業(yè)的拉動效應較大。信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，以及房地產業(yè)是知識密集型行業(yè)，這些行業(yè)伴隨著信息技術的進步和普及，迅速提高了生產率，而這些服務業(yè)又具有低消耗、低污染的特點。

就業(yè)彈性較低的行業(yè)有教育，文化、體育與娛樂業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，就業(yè)彈性分別為0.207、0.313、0.344和0.338。在這些回歸中R2不低，說明具有一定的解釋力。居民服務和其他服務業(yè)（S10）的就業(yè)彈性為0.078，由于該行業(yè)的增加值增長率與從業(yè)人數并非像其他行業(yè)一樣處于增長的態(tài)勢，而是處于波動中，時增時減，導致R2僅為0.012，擬合度非常低，并不具有參考性。需要注意的是，就業(yè)彈性的高低并不直接反映就業(yè)形勢的好壞。

四、研究結論

從1994年開始，北京市抓住經濟轉型機遇，逐步實現服務經濟，而服務經濟下就業(yè)規(guī)模的擴大有產業(yè)轉移人員和新增服務業(yè)人員共同實現。研究發(fā)現：服務業(yè)的就業(yè)彈性在不同年份間波動較大，原因在于服務業(yè)內部結構的變化，傳統(tǒng)服務業(yè)與現代服務業(yè)的地位正在發(fā)生演變。值得注意的是，從2009年開始北京市第三產業(yè)的就業(yè)彈性出現下降的趨勢，北京市服務業(yè)如何繼續(xù)下一步的轉型升級要求深入考察服務業(yè)內部各行業(yè)的結構特點。從服務業(yè)內部就業(yè)效應的分析可看出，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)和房地產業(yè)是未來北京市拉動就業(yè)能力最強、潛力最大的行業(yè)。

需要說明的是，服務業(yè)中存在不少隱性就業(yè)的現象，市場化程度高的行業(yè)可能有瞞報行為，而新興行業(yè)有漏統(tǒng)的可能，這可能會導致數據存在誤差。本文對于服務業(yè)內部結構轉型升級的分析尚不夠深入，有待后續(xù)的關注和研究。建議北京市政府一方面促進服務業(yè)內部結構的升級優(yōu)化以增加就業(yè)機會，培植生產性服務業(yè)；另一方面應加強職業(yè)培訓等人力資本投資，加快制定有利于人才培養(yǎng)和激勵的政策措施，提高勞動者的就業(yè)能力和創(chuàng)新能力，以滿足北京經濟社會全面發(fā)展的需要。

［1］張小建等.促進經濟發(fā)展與就業(yè)增長良性互動［J］.中國勞動，2012，（2）：5-12.

［2］石昶，宋德勇.隱性失業(yè)影響中國就業(yè)增長與經濟增長的關系嗎？［J］.經濟學家，2012，（5）：68-76.

［3］陸銘，歐海軍.高增長與低就業(yè)：政府干預與就業(yè)彈性的經驗研究［J］.世界經濟，2011，（12）：3-31.

［4］丁守海，劉昕，蔣家亮.中國就業(yè)彈性的再估算［J］.四川大學學報（哲學社會科學版），2009，（2）：81-88.

［5］張車偉，蔡昉.就業(yè)彈性的變化趨勢研究［J］.中國工業(yè)經濟，2002，（5）：22-30.

［6］簡新華，余江.基于冗員的中國就業(yè)彈性估計［J］.經濟研究，2007，（6）：131-141.

［7］丁守海.中國就業(yè)彈性究竟有多大？——兼論金融危機對就業(yè)的滯后沖擊［J］.管理世界，2009，（5）：36-46.

［8］張曉軍，潘芒，張若曦等.我國特大城市發(fā)展的狀況、特征及問題芻議［J］.城市發(fā)展研究，2009，（12）：12-21.

［9］邊文霞.對北京市就業(yè)形勢與就業(yè)結構的分析［J］.北京勞動保障職業(yè)學院學報，2007，（3）：10-13.

［10］孫紅偉.北京市就業(yè)人口的就業(yè)結構對比分析［J］.經濟研究導刊，2011，（4）：76-77.

［11］蔡昉，都陽，高文書.就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經濟政策——為什么經濟增長沒有帶來顯性就業(yè)？［J］.經濟研究，2004，（9）：18-25，47.

An Empirical Study on the Employment Elasticity of Service Industry in Megalopolis：Taking Beijing City as an Example

JI Shao，WANG Shan-na
（Capital University of Economic and Business，Beijing 100070，China）

Based on the research of the 1979-2012 annual growth rate of Beijing services production value and service sector employment growth comparison，as well as Beijing services employment elasticity among various industries and service employment elasticity analysis，ithas been found that Beijing services and its ability of absorbing employment growth are in the downward trend.However，the employment services among industries have different capacities to absorb employment.In general，transportation，storage and postal services，information transmission，computer services and software industry，the financial sector and the real estate industry，these four sectors have the highest of sector employment elasticity.

services；employment elasticity；employment structure

F241.4

A

1008－2700（2014）03－0035－06

（責任編輯：蔣 琰）

2014－02－25

首都經濟貿易大學研究生科技創(chuàng)新資助項目《產業(yè)結構變遷視角下就業(yè)彈性的影響因素研究：以北京市為例》

紀韶（1954－ ），女，首都經濟貿易大學勞動經濟學院教授，博士生導師，研究方向為勞動力市場理論與實踐；王珊娜（1987－ ），女，首都經濟貿易大學勞動經濟學院博士研究生，研究方向為勞動力市場理論和實踐。