袁培，馮朝陽

(新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆烏魯木齊830012)

一、引言

在“十一五”期間，新疆單位GDP能耗降低了8.91%?！笆濉逼陂g，新疆要完成單位GDP能耗降低10%的目標(biāo)，而目前，2010年新疆碳排放量是2000年的2.3倍，碳排放量增速居高不下，節(jié)能減排任務(wù)壓力大。與此同時，政府做出承諾到“十二五”期末經(jīng)濟(jì)發(fā)展實現(xiàn)“五個明顯”、“兩個翻番”以及到2020年“兩個一番半”的目標(biāo)。因而，對于新疆而言，如何謀求經(jīng)濟(jì)不降速，又能完成節(jié)能減排的任務(wù)，是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文以碳排放為約束條件，利用共同前沿方法，構(gòu)建實證模型，測算新疆各地區(qū)碳排放效率，從而因地制宜地為各個地區(qū)的節(jié)能減排政策提供依據(jù)，規(guī)避了“一刀切”的弊端，對新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很強(qiáng)的區(qū)域指導(dǎo)意義，并利用σ收斂模型分析新疆各地區(qū)全要素碳排放效率（TFEC）的收斂趨勢，最后根據(jù)各個地區(qū)具體情況得出對策建議。

二、文獻(xiàn)綜述及研究方法、思路

（一）文獻(xiàn)綜述

陳詩一研究發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度降低是CO2強(qiáng)度下降的主要原因[1]；林伯強(qiáng)等研究表明中國在城市化進(jìn)程中，在保證GDP一定增速的前提下，碳排放量的下降可以通過降低能源消耗強(qiáng)度和改善能源消費結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)[2]；史丹認(rèn)為，CO2排放量的增加源于各類能源消費的增加，同時他還認(rèn)為，節(jié)能減排與減少CO2排放量在方向上是存在高度一致性的[3]；王群偉等將全國28個省區(qū)劃為東中西和東北四個部分，利用共同前沿函數(shù)測算了全要素CO2排放績效，得出東部接近全國最佳水平，東北稍低，中西部比較落后，地區(qū)間技術(shù)差別比仍在擴(kuò)大的結(jié)論[4]；程云鶴等將全國分為東中西三大區(qū)域，得出CO2排放績效東西中三大地區(qū)遞減的規(guī)律[5]；王燕等把東中西部三個地區(qū)放在不同的隨機(jī)前沿面上，進(jìn)一步得出了與現(xiàn)實工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一致的結(jié)論，東中西技術(shù)水平和效率依次遞減[6]。而以上研究都是基于徑向或者角度的研究，未考慮松弛問題。劉玉海等運用SBM-undesirable和Metafrontier函數(shù)測算了APEC地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長效率，合理處理了松弛問題，但是對于處于前沿面的地區(qū)又面臨無法繼續(xù)評價的問題[7]。

（二）文章脈絡(luò)及思路

（1）產(chǎn)出指標(biāo)方面：將CO2排放量作為非期望產(chǎn)出導(dǎo)入模型，測算新疆全要素碳排放效率；（2）方法、模型方面：本文以共同前沿（MF）方法為基礎(chǔ)，以既能合理處置非期望產(chǎn)出又能解決松弛問題的Undesirable-SBM模型為模型工具進(jìn)行測算，擺脫了徑向和角度的桎梏；（3）模型進(jìn)一步修正：對于以上模型無法解決處于前沿面的決策單元的優(yōu)化半徑這一問題進(jìn)行修正，即運用SE-USBM，進(jìn)一步優(yōu)化了Tone[8?9]所提出的SBM模型；（4）提出了基于效率差異比的“追趕效應(yīng)”（Catch-up Effect，CUE），利用聚類分析定量判別各地區(qū)“追趕”最優(yōu)前沿水平的情況；（5）本研究方法應(yīng)用到新疆地區(qū)的節(jié)能減排問題，對區(qū)域指導(dǎo)具有一定示范意義。

三、研究方法介紹

（一）共同前沿（MF）方法簡介

將整個區(qū)域分為q（q=1,2，···，Q）個子區(qū)域，每個子區(qū)域的效率集合為Tq，生產(chǎn)可能集為Pq(x)，定義Pq(x)前沿面為區(qū)域前沿（Group Frontier，GF），規(guī)定各個子區(qū)域之間的技術(shù)水平不能被超越。設(shè)整體的技術(shù)集合為T?，則有T?={T1∪T2∪···,∪q}，此時的生產(chǎn)可能集為平P?(x)，此時P?(x)的生產(chǎn)前沿面就是“共同前沿面”，規(guī)定各個子區(qū)域之間的技術(shù)水平能夠被超越。具體計算Tq及T?的方法，本文用非參數(shù)理論方法來解決。

共同前沿（MF）理論重要的一個概念就是效率差別比（Efficiency Gap Rate，EGR），本研究這樣定義各個子區(qū)域的ERG：共同前沿下的效率值與區(qū)域前沿的效率值之比。具體公式如下：

ERG定量表示子區(qū)域與整體之間效率水平的差異。ERG越高，就表明子區(qū)域的效率水平越接近共同前沿內(nèi)的效率水平，二者之間的效率差別就越小，反之亦然。

本文利用EGR概念，定義了“追趕效應(yīng)”（Cat ch-up Effect，CUE），即若CUE大于1，表示子區(qū)域追趕共同前沿的CUE為正，也就是說區(qū)域差距隨時間推移在縮??；反之，區(qū)域差距隨時間序列推移在擴(kuò)大。T時期的“追趕效應(yīng)”(CUE)計算公式如下:

（二）非參數(shù)方法：相關(guān)SBM模型簡介

基本DEA模型不僅難以合理處理非期望產(chǎn)出，而且還難以解決處于效率前沿?zé)o法繼續(xù)排序的問題。囿于傳統(tǒng)DEA方法的不足，Tone于2003年提出了基于非徑向、非角度的USBM模型。本文使用在SBM模型發(fā)展起來的既考慮非期望產(chǎn)出，又能解決有效單元無法繼續(xù)排序的Super-Undesired-SBM(SE-USBM)模型。借助這一方法來測算各地效率值。

Undesirable-SBM模型：假設(shè)有n個決策單元（DMU），每個DMU用α種投入（i=1，2，···，α），生產(chǎn)β1種“好”產(chǎn)出 （j=1，2，···,β1） 和β2種非期望產(chǎn)出（k=1，2，···,β2）。對于某個特定的DMUO（O=1,2，···,n）對應(yīng)的投入向量、期望產(chǎn)出向量和非期望產(chǎn)出向量分別為和，相應(yīng)地定義相關(guān)矩陣，其中X≥0，Yg≥0，X≥0，Yg≥0，Yb≥0。那么，此時定義規(guī)模報酬不變下的Undesired-SBM模型可以表示為（1），其中s?、sg和sb分別表示為投入指標(biāo)，期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量。可以看出，η是關(guān)于s?、sg和sb嚴(yán)格遞減的函數(shù)，并且0≤η≤1。當(dāng)且僅當(dāng)η=1（s?=0∪sg=0∪sb=0）時，決策單元式處于前沿面上的；若存在s?、sg和sb三者中至少存在一個不為0，那么此時0≤η≤1，也就是說決策單元離開了前沿面，有需要改進(jìn)的地方。

然而，由于以上模型無法評價處于前沿面上的決策單元，因此 Tone提出了 Super-SBM模型[8]，Super-SBM模型可以表示為（4）。

因此，以（3）式和（4）式為基礎(chǔ)，構(gòu)造了既考慮非期望產(chǎn)出又能解決效率單元無法繼續(xù)評價的方法（以下簡稱為SE-USBM模型）。

（三）數(shù)據(jù)處理

1.投入指標(biāo)

（1）能源消費①由于新疆能源消費絕大部分是由規(guī)模以上工業(yè)所消耗及數(shù)據(jù)的可得性，因此本文考慮使用規(guī)模以上行業(yè)能源消耗值來替代。，本文選擇各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)能源消耗作為各地區(qū)能源消費代替指標(biāo)，并將各地區(qū)各類能源折標(biāo)煤計算。（2）人力資本。本文選取新疆各地區(qū)當(dāng)年從業(yè)勞動力人口為評價指標(biāo)②2000、2001、2002年是按照平均增長率預(yù)測的，統(tǒng)計年鑒只提供了2003年之后的數(shù)據(jù)。。（3）物質(zhì)資本。本文采用固定資本存量作為物質(zhì)資本的投入。固定資本存量的測算方法使用永續(xù)盤存法。各地區(qū)物質(zhì)資本以2000年為基期進(jìn)行平減為最終的測算數(shù)值。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

（1）期望產(chǎn)出：各地區(qū)生產(chǎn)總值。地區(qū)生產(chǎn)總值皆為當(dāng)年各地區(qū)的生產(chǎn)總值按照2000年可比價格平減得到。（2）非期望產(chǎn)出：各地區(qū)CO2排放量。由于各地CO2排放量無法直接得到，因此本文按照陳浩等[10]的測算方法?；舅惴ㄈ缦?。

其中C為CO2排放量，Ei為各地區(qū)能源消費量，Ai為可以直接使用的能源i的CO2排放系數(shù)，其中本文選擇新疆各地區(qū)13種能源來測算各地區(qū)CO2排放量，包括原煤、原油、焦炭、洗精煤、煉廠干氣、天然氣、柴油、其他石油制品、燃料油、其他洗煤、液化石油氣、汽油和煤油。i為能源種類，取上述13類。其中，ai為《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中提供的額能源i的缺省排放系數(shù)，Hi為各類能源的凈發(fā)熱值，44/12為碳與二氧化碳分子式的比值，即CO2的氣化系數(shù)。根據(jù)（5）、（6）兩式測算各地區(qū)的CO2排放量。

四、實證結(jié)果及分析

根據(jù)以上研究方法，本文對新疆14個地區(qū)2000—2010年間的全要素碳排放效率進(jìn)行了測算，具體分析如下。

（一）新疆整體碳排放效率

從圖1可以看出，區(qū)域前沿下的歷年全要素碳排放效率值呈現(xiàn)顯著遞減趨勢，從全疆整體來看，新疆全要素碳排放效率有進(jìn)一步惡化趨勢。而共同前沿下，由于新疆14個地區(qū)都是以全疆最優(yōu)的效率地區(qū)為參照，效率水平遠(yuǎn)低于區(qū)域前沿下水平，并且值在11年間呈倒U型分布，2005年達(dá)到效率值最高峰，其后效率值有所下降，這可能與“十五”末新疆工業(yè)化進(jìn)程加快有關(guān)聯(lián)。

圖1 新疆整體全要素碳排放效率情況

效率差距比（EGR）是測算區(qū)域與整體差異水平的一個重要指標(biāo)。從圖1可以看出，新疆2000—2010這11年間的EGR在波動中有所上升，說明這11年間，新疆各個區(qū)域差異在縮小，體現(xiàn)了新疆區(qū)域政策的實施效果明顯，尤其是天山北坡經(jīng)濟(jì)帶、天山南坡產(chǎn)業(yè)帶、南疆三地州貧困地區(qū)及沿邊高寒地區(qū)的區(qū)域政策，對于縮小新疆區(qū)域差異、帶動新疆經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的作用不可或缺。

（二）新疆三大區(qū)域全要素碳排放效率

1.三大區(qū)域全要素碳排放效率值分析

根據(jù)共同前沿理論，將新疆劃分為傳統(tǒng)的三大區(qū)域：北疆、東疆及南疆，表1測算的是區(qū)域前沿下三大區(qū)域各年效率均值。由表1可以看出，從三大區(qū)域各年的全要素碳排放效率均值來看，區(qū)域前沿（GF）下的全要素碳排放效率值要高于共同前沿（MF）下的效率均值，與此同時，三大區(qū)域的全要素碳排放效率均值都呈現(xiàn)出南疆、北疆及東疆依次遞減規(guī)律。這與全國東中西效率經(jīng)驗水平相悖，顯示出新疆各地區(qū)獨特的區(qū)域發(fā)展特點。從具體情況來看，于共同前沿（MF）下，以全疆整體14個地區(qū)作為參照，三大地區(qū)只有南疆的幾個年份達(dá)到了效率有效，而在區(qū)域前沿（GF）下，以各個區(qū)域內(nèi)的幾個地區(qū)為參照，除東疆個別年份未達(dá)到效率有效外，三大地區(qū)各個年份的效率值都大于1。這充分說明在碳排放約束下新疆三大地區(qū)的效率水平差異是顯著存在的，節(jié)能減排應(yīng)區(qū)別對待。分析結(jié)論如下：

第一，就這三大區(qū)域而言，節(jié)能減排政策應(yīng)有所側(cè)重，區(qū)別對待。在MF和GF下，東疆全要素碳排放效率水平都是最低，此區(qū)域應(yīng)為節(jié)能減排重點區(qū)域。

表1 新疆三大區(qū)域全要素碳排放效率

第二，本文測算全要素碳排放效率值是一個相對效率，即使在三大區(qū)域內(nèi)部全要素碳排放效率較高，但若在共同前沿（MF）下，仍有節(jié)能減排潛力。例如，區(qū)域前沿（GF）下的北疆2000—2010年間全要素碳排放效率均值皆大于1，即全要素碳排放效率很高，而這一數(shù)值在共同前沿（MF）下11年間均小于1，效率值為0.85，仍存在25%的節(jié)能潛力，這也是本研究的研究重點之一。

2.三大區(qū)域EGR分析

圖2 新疆三大地區(qū)各年效率差別比

由圖2可見，新疆三大區(qū)域中EGR的變動情況。只有南疆區(qū)域的EGR在2000—2010年間呈現(xiàn)出一個穩(wěn)步上升的趨勢，同時從2000年的低水平（0.318）一直上升到了2010年的較高水平（0.752），年均增長4.34%，說明南疆區(qū)域與全疆的差異在不斷縮小，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平、能耗情況等不斷接近全疆的最有效水平，這可能與新疆區(qū)域發(fā)展政策有關(guān)。北疆地區(qū)EGR一直處于較高水平，在微小波動中，11年間略有提高，說明北疆區(qū)域與全疆區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平等差異較小，代表著全疆最優(yōu)的效率水平，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及發(fā)展方式有關(guān)。而東疆的EGR分布則呈現(xiàn)一個倒U型，從2004—2008年，南疆的EGR不斷下降，造成這一地區(qū)與全疆的效率水平差異不斷加大，本地區(qū)全要素碳排放效率進(jìn)一步惡化，2008—2010有微幅的上升態(tài)勢，同時可以得出，節(jié)能減排工作稍有成效，但是東疆低水平EGR的情況，令人堪憂。

（三）各地區(qū)內(nèi)部全要素碳排放效率

1.各地區(qū)全要素碳排放效率情況

表2列出了2000—2010年間新疆各地區(qū)全要素碳排放效率描述性指標(biāo)。由此可得：（1）各地區(qū)區(qū)域前沿下的效率值不低于共同前沿下的效率值。（2）11年間，在共同前沿下處于效率前沿的地區(qū)，在區(qū)域前沿內(nèi)仍然處于效率前沿位置，如巴州、喀什地區(qū)、克州、克拉瑪依市、塔城地區(qū)。而在區(qū)域前沿下，除以上五地區(qū)外，烏魯木齊市和吐魯番地區(qū)也加入到了效率前沿面的行列。以烏魯木齊為例，以北疆7個地區(qū)為參照，烏魯木齊的全要素碳排放效率處于前沿面上，即在碳排放約束下實現(xiàn)了效率最優(yōu)，不存在投入冗余、期望產(chǎn)出不足及非期望產(chǎn)出過多情況；而若以全疆14地區(qū)為參照，則其效率值僅為0.513，有48.7%的節(jié)能減排空間。

2.各地區(qū)效率差別比（EGR）分析

EGR測算的是每個地區(qū)區(qū)域內(nèi)與整體的效率水平差異，即此數(shù)值越小差異越大，數(shù)值越大則差異越小。由表2可以看出，只有和田地區(qū)、克州及克拉瑪依市與全疆不存在差異，而其他地區(qū)的區(qū)域前沿效率水平與共同前沿效率水平都存在差異。由共同前沿效率值可知，克拉瑪依市代表全疆的最優(yōu)效率水平，因此無論是區(qū)域前沿還是共同前沿下的效率值是相同的，故而EGR為1。而其他地區(qū)，由于參照前沿面的變動，因此效率水平都會有所變動。如巴州在共同前沿下，參照最優(yōu)的前沿面，其效率值排名第二，但是在區(qū)域前沿下，在南疆區(qū)域內(nèi)，巴州就變成了參照前沿面，因此效率值達(dá)到10.813，為區(qū)域前沿下效率的最大值。同時其EGR為0.248，表明巴州地區(qū)雖然在共同前沿和區(qū)域前沿下都處于效率前沿面，但還是有節(jié)能減排空間。其他地區(qū)具體見表2。

3.各地區(qū)“追趕效應(yīng)”（CUE）分析

表2列出了各個地區(qū)的CUE值，可以清晰地看出各個地區(qū)“追趕效應(yīng)”（CUE），CUE不能定量反應(yīng)各地區(qū)的效率值大小，但是可以反應(yīng)各個地區(qū)未來走勢，即如果CUE>1,則說明這個地區(qū)有正向的CUE，說明此地區(qū)向著縮小區(qū)域差異的方向發(fā)展，如阿克蘇地區(qū),雖然其效率值較低，但是其追趕前沿面的速率為近20%，其境況不斷優(yōu)化；若CUE<1,則說明此地區(qū)與其他地區(qū)差異有擴(kuò)大的風(fēng)險，如喀什地區(qū)以0.6%的速率在惡化，值得關(guān)注。

表2 新疆各地區(qū)全要素碳排放效率值

五、新疆分區(qū)域全要素碳排放效率發(fā)展趨勢分析

（一）聚類方法

本文根據(jù)各地區(qū)在區(qū)域前沿和共同前沿下的效率值分布情況，進(jìn)行聚類：將14個地區(qū)分為高效率地區(qū)（兩種前沿效率值均大于1）、低效率地區(qū)（區(qū)域前沿效率大于1而共同前沿效率小于1）和無效率地區(qū)（兩種前沿效率值均小于1）。追趕效應(yīng)定量地描繪了某個地區(qū)的未來追趕最優(yōu)效率地區(qū)的發(fā)展勢頭，因此，根據(jù)表2中所列的追趕效應(yīng)（CUE），將無效率地區(qū)繼續(xù)分為弱無效率地區(qū)（CUE≥1）和強(qiáng)無效率地區(qū)（0

（二）聚類分析結(jié)果

通過聚類，可清楚地看到新疆節(jié)能減排工作的重點地區(qū)，對于新疆節(jié)能減排政策的制定有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。如表3所示，新疆節(jié)能減排工作的重點是處于低效率和無效率的地區(qū)。（1）無效率地區(qū)中的強(qiáng)無效地區(qū)，不僅效率值低，且CUE也較小，發(fā)展走勢有進(jìn)一步拉大區(qū)域差異的可能，因此，是節(jié)能減排重點地區(qū)首要考慮對象；（2）無效率地區(qū)中的弱無效地區(qū)，雖沒有處于效率前沿面，但是CUE較大，“追趕”效率前沿的走勢良好，是次要考慮的節(jié)能減排對象。（3）低效率地區(qū)，按照定義，低效率地區(qū)雖然在將整體作為參考時遠(yuǎn)離前沿面，但在區(qū)域內(nèi)部，這些地區(qū)卻處于了前沿面上，在區(qū)域內(nèi)部的全要素碳排放效率還是較優(yōu)的，因此這些地區(qū)優(yōu)于無效率地區(qū)。同時，由表3可見，低效率范圍內(nèi)的三個地區(qū)（昌吉州、烏魯木齊市及吐魯番地區(qū)）的CUE均大于1，即這三個地區(qū)“追趕”最優(yōu)前沿水平發(fā)展勢頭良好，有進(jìn)駐高效率范圍的可能。因此，可以看到CUE是一個很重要的表征指標(biāo)。

表3 各地區(qū)聚類分析

（三）各區(qū)域發(fā)展趨勢比較

本研究采取σ收斂性來分析在碳排放約束下新疆、新疆三大區(qū)域及新疆各地區(qū)之間的收斂性情況，定量查看新疆的全要素碳排放效率是否存在趨同的趨勢。σ收斂研究的是隨著時間的推移，不同區(qū)域或地區(qū)之間的效率值的離差是否逐漸變小，如果逐漸變小，則存在σ收斂；反之，則不存在σ收斂，是發(fā)散的。具體的σ收斂計算方法如下：

如（7）式所示，其中EEit表示第i個地區(qū)在t時期的全要素碳排放效率值，EEit表示同時期多有q個地區(qū)的全要素碳排放效率均值，如果σt+1＜σt，則說明存在σ收斂，說明地區(qū)離散程度存在收縮的趨勢，即有趨同現(xiàn)象?；谝陨嫌懻?，計算的σ值具體如圖3a、圖3b所示①由于本文測算的是超效率的全要素碳排放效率值，因此效率值會產(chǎn)生大于1的情況，故σ值的離散幅度較大，為了清晰明了地看出σ收斂情況，圖3分兩幅圖來表示。。

圖3 a新疆各地區(qū)收斂性分析

圖3 b新疆各地區(qū)收斂性分析

如圖3a、圖3b所示，M代表共同前沿、G代表區(qū)域前沿。從圖中可見，就2000—2010這11年間動態(tài)變化而言，即不存在σ收斂，也不存在“俱樂部”收斂，這說明個區(qū)域之間并不存在趨同現(xiàn)象，水平差異有進(jìn)一步惡化的趨勢。然而，南疆于2004—2010年間、東疆于2000—2009年間在區(qū)域前沿下存在σ收斂，東疆于2003—2009年間在共同前沿下存在σ收斂，這說明部分地區(qū)個別年份之間是存在地區(qū)趨同現(xiàn)象的，各地區(qū)效率水平差異有一定程度的降低，但是就整體趨勢而言，依然是發(fā)散的，情況不容樂觀，說明新疆為實現(xiàn)均衡性經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，新疆區(qū)域政策的實施還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

六、結(jié)論與啟示

本文運用共同前沿方法，使用SE-USBM模型，測度新疆及各地區(qū)的全要素碳排放效率，同時還驗證了新疆全要素碳排放效率的收斂性發(fā)展趨勢，根據(jù)上文研究，現(xiàn)有以下結(jié)論與啟示。

第一，從全疆整體來說，新疆各區(qū)域全要素碳排放效率水平差異在不斷縮小，發(fā)展勢頭良好。但從三大傳統(tǒng)劃分區(qū)域來看，南疆、北疆與東疆的全要素碳排放效率水平依次遞減，這與全國東中西依次遞減經(jīng)驗結(jié)論②多數(shù)研究都證明了全國東中西的全要素碳排放效率雖經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的降低而逐漸降低。相悖，值得思考。本文認(rèn)為，北疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動較為密集、發(fā)展水平較高，進(jìn)而能源消耗量大，碳排放總量較高，然而長期的能源消費結(jié)構(gòu)以煤為主，清潔能源發(fā)展滯后，管理水平及政策利用水平還不夠高，缺少市場化的能源利用價格機(jī)制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高耗能的第二產(chǎn)業(yè)為主，這是北疆地區(qū)效率低的原因所在。而南疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動密集度不及北疆、東疆地區(qū)，尤其是南疆三地州以第一產(chǎn)業(yè)為主，碳排放總量小，這是其效率值較高的原因。同時，南疆與全疆最優(yōu)效率水平差距在不斷縮小，北疆在波動中也逐漸接近全疆最優(yōu)水平，只有東疆與全疆最優(yōu)水平差距有進(jìn)一步拉大的趨勢。東疆地區(qū)能源優(yōu)勢凸顯，能源消費量較高，能源產(chǎn)業(yè)碳排放量較高，因此，東疆地區(qū)能源的比較優(yōu)勢能不能擺脫“能源詛咒”現(xiàn)象值得思索。

第二，就新疆各地區(qū)全要素碳排放效率而言，處于區(qū)域前沿的效率值不低于共同前沿效率值，說明區(qū)域之間碳排放效率的差異也是顯著存在的。提高新疆整體能源利用效率應(yīng)將各地區(qū)的發(fā)展水平、技術(shù)水平等差異考慮在內(nèi)，制定非均衡、有區(qū)別的節(jié)能減排政策。北疆地區(qū)尤其是天山北坡經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)，應(yīng)立足經(jīng)濟(jì)發(fā)展高起點，在適度范圍內(nèi)直接采用先進(jìn)技術(shù)和清潔生產(chǎn)技術(shù)，避免走“先污染后治理”的老路子，并積極挖掘能源工業(yè)自身的“節(jié)能減排”的潛力，著重淘汰一些落后產(chǎn)能企業(yè)和微小開采企業(yè)，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制的作用。東疆地區(qū)，應(yīng)做好煤制氣、煤改氣等清潔能源的使用步伐，并從政策層面上鼓勵清潔能源的推行與鋪開。南疆三地州以及高寒地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，在節(jié)能減排目標(biāo)上應(yīng)給予相應(yīng)的優(yōu)惠，立足高起點發(fā)展新型工業(yè)化，而北疆與東疆地區(qū)是節(jié)能減排的重點區(qū)域。

第三，依據(jù)聚類分析結(jié)果，明確節(jié)能減排區(qū)域差異，即節(jié)能減排的重點地區(qū)為阿勒泰地區(qū)、哈密地區(qū)、博州、伊犁州直屬縣（市），次重點地區(qū)為阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)，然后為低效率地區(qū)：昌吉州、烏魯木齊市、吐魯番地區(qū)。效率較低地區(qū)均是新疆的能源生產(chǎn)集中地，因此，如何利用各個地區(qū)的比較優(yōu)勢以及實現(xiàn)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對于提高新疆全要素碳排放效率至關(guān)重要。

第四，全疆各區(qū)域內(nèi)，11年間全要素碳排放效率均存在分異現(xiàn)象，各區(qū)域水平間的差異有拉大的風(fēng)險。為維持新疆均衡發(fā)展大局，應(yīng)注意對南疆地區(qū)的政策扶持力度，降低東疆的資源產(chǎn)業(yè)比重，依靠東疆獨特條件，發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)，如風(fēng)能、太陽能等；繼續(xù)保持北疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)作用，應(yīng)立足高起點，鼓勵低耗能產(chǎn)業(yè)立足新疆，結(jié)合新疆的實際資源稟賦和承載力水平，做成全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的示范性區(qū)域，打造新疆整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展局面。

[1]陳詩一.中國碳排放強(qiáng)度的波動下降模式及經(jīng)濟(jì)解釋[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）:124-143.

[2]林伯強(qiáng)，劉希穎.中國城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（8）:66-78.

[3]史丹,楊彥強(qiáng).低碳經(jīng)濟(jì)與中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[J].教學(xué)與研究，2010（7）:39-42.

[4]王群偉,周德群,周鵬.中國全要素二氧化碳排放績效的區(qū)域差異——考慮非期望產(chǎn)出共同前沿函數(shù)的研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010（9）:112-117.

[5]程云鶴,齊曉安,汪克亮,等.基于技術(shù)差距的中國省際全要素CO2排放效率研究[J].軟科學(xué)，2012（12）:64-68.

[6]王燕,謝蕊蕊.區(qū)域工業(yè)效率和技術(shù)差異研究——基于共同前沿方法的考察[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2012（2）:18-25.

[7]劉玉海,武鵬.能源消耗、二氧化碳排放與APEC地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長——基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)評論，2011（6）:109-129.

[8]TONE K.A Slack-based Measure of Super-efficiency in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2002,143(1):32-41.

[9]TONE K A.DealingwithUndesirableOutputsin DEA：A Slack-based Measure（SBM）Approach[R]，The Operations Research Society of Japan,2004.

[10]陳浩,付皓.我國省域碳排放量的測算與趨勢比較研究[J].統(tǒng)計與決策，2013(5)：133-135.

[11]孟祥蘭,露茜.我國各省份能源利用的效率評價——基于DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)方法[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2011(10):40-46.

[12]宋香榮,蘇斌,楊福德.能源環(huán)境約束下新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化研究[J].新疆財經(jīng),2013(6):51-56.

[13]屈小娥.考慮環(huán)境約束的中國省際全要素生產(chǎn)率再估算[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2012(1)：35-43,77.