王立余

摘 要：統(tǒng)計工作是通過搜集、匯總、計算統(tǒng)計數據來反映發(fā)展規(guī)律與事物的面貌。統(tǒng)計的信息有兩個鮮明特點。數量性和綜合性。利用統(tǒng)計信息，不但可以對事物本身進行定量定性分析，而且可以對不同的事物進行有聯(lián)系的綜合性分析，即可以橫向對比，還也可總結歷史預測未來。隨著經濟領域對統(tǒng)計工作需求的不斷上升和統(tǒng)計方法的不斷革新，統(tǒng)計手段在社會經濟領域中得到了廣泛的運用，而且已經取得了豐富的成果。

關鍵詞：統(tǒng)計；經濟；應用

第一章 統(tǒng)計在經濟應用中的發(fā)展

為便于對社會發(fā)展與經濟發(fā)展的協(xié)調關系以及社會發(fā)展的現狀和趨勢進行全面正確的評價、描述、對比和預測，自從20世紀60年代社會指標運動以來，國際組織和各國紛紛研究和運用社會指標，建立適合各國國情、滿足不同目的的社會發(fā)展指標體系。社會發(fā)展指標體系是依據一定的發(fā)展目標而建立起來的，反映和說明社會發(fā)展綜合狀態(tài)的、具有內存聯(lián)系的一組社會經濟指標。它與描述社會某一現象、行為的間介質社會的指標不同，它通常是依據某種理論假設，將一組具有內在聯(lián)系的、零散的社會指標編制在一起，描述、反映社會某一方面狀況。在70年代以后，國際組織和各國開發(fā)出系統(tǒng)測量社會條件和社會發(fā)展的指標體系，指標主要涉及健康、住房、就業(yè)、教育等領域，主要側重于基本需要、分配與平等、生活水平、貧困等社會問題，如世界銀行的《世界發(fā)展指標》及美國海外開發(fā)委員會的物質生活質量的指數等。80年代聯(lián)合國環(huán)境開發(fā)署提出了社會可持續(xù)發(fā)展觀，社會指標體系逐漸擴大到環(huán)境領域，如真實進步指數與可持續(xù)經濟福利指數等。90年代以來聯(lián)合國開發(fā)計劃署開發(fā)了人類發(fā)展綜合指數，經合組織、聯(lián)合國、世界銀行建立起了21世紀社會發(fā)展核心指標體系，用來揭示社會經濟發(fā)展與人類發(fā)展之間的關系。

第二章 統(tǒng)計方法在經濟領域的應用

2.1統(tǒng)計指數的應用

指數編制有著悠久的歷史，目前，統(tǒng)計指數還沒有形成統(tǒng)一的理論基礎。指數構造方法發(fā)展層次分為：簡單指數、加權指數、積分加權指數和改造型加權指數?，F代經濟學的觀點認為，不同的經濟變量之間存在一種函數關系或是統(tǒng)計相關關系，并且指數是用來簡化與概括大量微觀經濟信息的，由此，關于指數的計算都應該在這種經濟關系框架下進行。Diewert對函數方法作了系統(tǒng)的研究，揭示了一些著名指數的經濟理論性質，為研究不用指數的理論性質，提出了一些相關關系的觀點，通常意義上的指數只不過是根據某一樣本數據計算出的統(tǒng)計量，只是總體指數的一個估計。在此意義上，指數應該是一個隨機的變量，可能具有相應的標準誤差，這是指數的隨機方法的實質所在。指數的隨機方法主要是回歸分析的方法，和普通的回歸分析不同：指數的隨機方法所使用的參數估計是加權最小二乘法，回歸模型用比較簡單的雙因素的方差、線性模型或單因素分析的模型。

2.2回歸分析方法的應用

回歸分析方法早期的有著名統(tǒng)計學家A.Wald建立起來的統(tǒng)計決策理論、許寶祿的方差分量模型等。多重共線性是影響參數估計不穩(wěn)定的重要因素，圍繞它不斷有新的估計方法的涌現。先后出現有Stein估計、主成分估計、嶺估計以及偏最小二乘估計方法等。其中，偏最小二乘法是不滿意于有偏估計所提出的參數估計新思路，在1983年Word S及Albano C等提出的。在近二十年來，偏最小二乘回歸在理論、方法和應用等方面都得到廣泛的發(fā)展。偏最小二乘回歸的研究焦點主要集中在如何建立多變量和多因變量的線性模型上。值得注意的是偏最小二乘在滿意度模型中作為估計顧客滿意度指標的一種較有效方法，隨著美國顧客滿意度指數和歐洲顧客滿意度指數在全世界范圍內的應用，會日益引起人們的重視，對最小二乘的研究也會越來越深入。半參數模型已經引起了人們的極大關注，在經濟學等方面已經有廣泛的應用。它融合了無參數方法和參數回歸方法，克服了參數回歸形式呆板難以擬合復雜曲線的缺點與非參數外延預測較差的弱點，從而使對于半參數模型參數的估計具有重要的理論和實際意義。目前半參數回歸模型是常見的估計方法并得到一些滿意的結果。吳云與孫海燕研究了半參數估計的自然函數法；孫孝前和尤進紅提出了迭代加權偏樣條最小二乘估計方法，并給出了估計量的大樣本性質；Fan與Gijbels提出的利用局部多項式方法來擬合非參數部分的未知函數。

2.3時間序列分析方法的應用

時間序列指同一種現象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數字序列，時間序列預測方法是通過時間序列的歷史數據揭示現象隨時間變化的規(guī)律的方法，將這種規(guī)律延伸到未來時，從而對該現象的未來做出預測，傳統(tǒng)的時間序列分析在經濟中的應用，主要包括確定性的時間序列分析方法，包括滑動平均法、指數平滑法、時間序列的分解等等。隨著社會的發(fā)展，許多不確定性因素在經濟生活中的影響越來越大，必然會引起人們的重視。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機理論為基礎的時間序列分析方法，使時間序列分析理論上升到了一個新的高度，并且預測的精確度大大提高，其基本模型有：滑動平均（MA）模型、自回歸（AR）模型以及自回歸滑動平均（ARIMA）模型。在經濟分析當中，需要對經濟變量之間的因果關系作出判斷，對經濟變量間的因果關系的檢驗不可避免。Granger因果分析法就是為了解決這一問題而發(fā)展起來的。Engle和Granger通過改進經濟增長、價格和利率等時間序列分析而提出了預測和風險評估的新框架獲得了2003的諾貝爾獎。

第三章 統(tǒng)計在國民經濟中的綜合應用

70年代以后，國際組織和各國開發(fā)出系統(tǒng)測量社會條件和社會發(fā)展的指標體系，指標主要涉及住房、就業(yè)、健康、教育等領域，主要側重于生活水平、基本需要、分配與平等、貧困等社會問題，如世界銀行的《世界發(fā)展指標》和美國海外開發(fā)委員會的物質生活質量指數等。80年代聯(lián)合國環(huán)境開發(fā)署提出了可持續(xù)得發(fā)展觀，社會指標體系逐漸擴大到環(huán)境的領域，如可持續(xù)經濟福利指數和真實進步指數等。90年代以來聯(lián)合國開發(fā)計劃署開發(fā)出了人類發(fā)展綜合指數，聯(lián)合國、經合組織、世界銀行建立起了21世紀社會發(fā)展的核心指標體系，以此來揭示社會經濟發(fā)展和人類發(fā)展之間的某些關系。

改革開放以來，我國經濟保持了年的持續(xù)高速增長，支撐和維系這種長期高速的最重要的動力就是產業(yè)結構的升級。今后，我國國民經濟長期發(fā)展過程中的一些重大難點問題的解決，如消費市場的進一步拉動、就業(yè)崗位的增加和農業(yè)勞動力向非農業(yè)轉移等，都要依賴于產業(yè)結構向協(xié)調化和高度化演進。大量的實踐表明，產業(yè)升級已經成為當前和今后一個時期實現持續(xù)增長的關鍵環(huán)節(jié)和必要條件，而有效實現產業(yè)結構升級就必須達到產業(yè)結構高度化和協(xié)調化的統(tǒng)一。通過經濟普查，我們可以有效地掌握經濟數據，作出產業(yè)結構分析，以及未來發(fā)展變化的預測。（作者單位：重慶工商大學）

參考文獻：

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[3] 王文華，經濟學研究中數學模型的應用[J]，中州學刊，2007（4）：39-40.