作者簡(jiǎn)介：曾佳（1990-），女，漢，湖北荊州，天津商業(yè)大學(xué)，旅游管理在讀碩士，研究方向：旅游企業(yè)管理。

摘要：有研究指出旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入存在顯著性關(guān)系。本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)分類方法，將旅游人數(shù)細(xì)分為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、外國(guó)人旅游人數(shù)、港澳同胞旅游人數(shù)、臺(tái)灣同胞旅游人數(shù)。運(yùn)用相關(guān)分析，通過(guò)對(duì)解釋變量的共線性處理，確定四類人中與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入顯著相關(guān)的變量，得出最佳回歸模型。

關(guān)鍵詞：星級(jí)飯店；營(yíng)業(yè)收入；旅游人數(shù)；相關(guān)分析

自中國(guó)2001年加入世界貿(mào)易組織以來(lái)，2000年至2011年十幾年間，國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)從74400萬(wàn)人增長(zhǎng)到264100萬(wàn)人，平均增長(zhǎng)率12.47%。而入境旅游者人數(shù)也由8344.39萬(wàn)人增長(zhǎng)到13542.35萬(wàn)人（排除非典和金融危機(jī)特殊時(shí)期）[1]。到2011年，星級(jí)飯店實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入總額2314.82億元，是2000年的3.83倍[2]。

1.文獻(xiàn)回顧

飯店的營(yíng)業(yè)收入是由飯店多種收入?yún)R總而成，是反映一定時(shí)期內(nèi)飯店經(jīng)營(yíng)效果最基本的價(jià)值指標(biāo)[3]。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于飯店?duì)I業(yè)收入的研究主要集中在兩個(gè)方面。一是飯店內(nèi)部控制管理方面。Jose等認(rèn)為飯店實(shí)際收入取決于飯店預(yù)訂系統(tǒng)的使用[4]。任艷青指出飯店?duì)I業(yè)收入內(nèi)部控制的方法主要有組織控制、人事控制和業(yè)務(wù)活動(dòng)控制等[5]。有學(xué)者認(rèn)為飯店財(cái)務(wù)審計(jì)控制對(duì)飯店收入有重要影響[6]。二是飯店收益管理方面。有學(xué)者借鑒航空業(yè)收益管理方法提出在不確定的環(huán)境下飯店收入管理的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，為飯店內(nèi)部管理提供了優(yōu)化方案[7]。

總體來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)外關(guān)于飯店?duì)I業(yè)收入的研究主要集中在飯店內(nèi)部管理的微觀層面，盡管有學(xué)者采用計(jì)量地理學(xué)的研究方法，探討羅倫茲曲線在飯店?duì)I業(yè)收入中的應(yīng)用，但只是停留在對(duì)現(xiàn)象的描述。本研究基于過(guò)往研究的不足，擬從宏觀視角對(duì)星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

2.研究假設(shè)

國(guó)家旅游局在進(jìn)行旅游統(tǒng)計(jì)時(shí)，將旅游者按客源地細(xì)分為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、外國(guó)人旅游人數(shù)、港澳同胞旅游人數(shù)和臺(tái)灣同胞旅游人數(shù)。這四類人數(shù)的變化與星際飯店?duì)I業(yè)收入總額有著什么樣的關(guān)系？有多大的關(guān)系？帶著這些問(wèn)題，本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)模型，實(shí)證研究各類旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入之間的相關(guān)性。

國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)在所有旅游人數(shù)中所占比重最大；香港澳門屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，港澳同胞來(lái)內(nèi)陸旅游的需求和消費(fèi)能力相對(duì)較高；外國(guó)旅游者來(lái)華旅游的住宿費(fèi)是星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入的一筆純外匯收入；兩岸全面直接雙向“三通”為臺(tái)灣同胞前來(lái)大陸旅游創(chuàng)造了條件。故提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額呈正相關(guān)。

假設(shè)2：港澳同胞旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額呈正相關(guān)。

假設(shè)3：外國(guó)人旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額呈正相關(guān)。

假設(shè)4：臺(tái)灣同胞旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額呈正相關(guān)。

3.實(shí)證分析

為了研究各類旅游人數(shù)與星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額的相關(guān)性，本文選取了星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額（單位：億元）作為被解釋變量Y，國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)X1、外國(guó)人旅游人數(shù)X2、港澳同胞旅游人數(shù)X3和臺(tái)灣同胞旅游人數(shù)X4（單位：萬(wàn)人）作為解釋變量構(gòu)建相關(guān)性模型，實(shí)證檢驗(yàn)各因素對(duì)星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額的影響。本文數(shù)據(jù)均源于對(duì)2000年—2011年全國(guó)飯店統(tǒng)計(jì)公報(bào)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得。

根據(jù)以上變量定義，構(gòu)建多元線性回歸模型：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+a，其中：bi（i=0～4）分別表示各變量系數(shù)，a為隨機(jī)干擾項(xiàng)，是除以上影響因素外其他影響國(guó)內(nèi)旅游收入的因素，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、星級(jí)飯店數(shù)等。

通過(guò)SPSS17.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)上述模型進(jìn)行回歸得出：X1，X2，X3，X4與Y均存在高度相關(guān)性，但X2與X3，X2與X4之間相關(guān)系分別為0.979和0.949，也高度相關(guān)，說(shuō)明變量之間存在多重共線性問(wèn)題。

用逐步回歸分析法對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)來(lái)修正模型。在使用逐步回歸法時(shí)，回歸模型會(huì)將沒(méi)有達(dá)到顯著水平的自變量排除在外。投入X1至X4四個(gè)自變量，通過(guò)逐步回歸分析，只有X1和X3這兩個(gè)自變量被選入模型。模型1中，進(jìn)入模型的解釋變量為X1，多元相關(guān)系數(shù)為0.977，R2=0.950，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度比較高；模型2中，進(jìn)入模型的解釋變量為X1和X3，多元相關(guān)系數(shù)為0.994，R2=0.988，擬合優(yōu)度明顯高于模型1。

運(yùn)用Anova方差分析對(duì)兩個(gè)回歸模型的整體顯著性檢驗(yàn)。兩個(gè)回歸模型的F值分別為211.794（p<0.01）和361.187（p<0.01）均達(dá)到顯著水平?？梢猿醪酱_定模型2為本研究的最佳回歸模型。

對(duì)每一個(gè)模型回歸系數(shù)的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)。模型2中X1的回歸系數(shù)為0.006，t值為9.286（p<0.01），X3的回歸系數(shù)為0.156，t值為4.896（p<0.01），均通過(guò)了t檢驗(yàn)，達(dá)到顯著水平。常量為-867.39。

故最佳回歸模型為Y=—867.39+0.006X1+0.156X3

4.結(jié)論

修正后的模型驗(yàn)證了之前的假設(shè)1和假設(shè)3，即“國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)”和“港澳同胞旅游人數(shù)”與“星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額”呈顯著正相關(guān)，且表明國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)每增加1，星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額增加0.006；港澳同胞旅游人數(shù)每增加1，星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額增加0.156。同時(shí)，修正后的模型剔除了X2和X4變量對(duì)星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入總額的影響，否定了上面的假設(shè)2和假設(shè)4。因此可以得出以下結(jié)論：星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入的主要來(lái)源是國(guó)內(nèi)旅游者和港澳同胞。

本文也有許多不足之處。如模型中，旅游人數(shù)的變化引起營(yíng)業(yè)收入變化幅度均很小，可能是因?yàn)槠渌蛩兀缏糜蜗M(fèi)比例對(duì)營(yíng)業(yè)收入的影響程度大。為了更細(xì)致的研究各類旅游者對(duì)星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入的貢獻(xiàn)情況，今后還可以將消費(fèi)比例考慮進(jìn)去繼續(xù)研究。（作者單位：天津商業(yè)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒.http：//www.stats.gov.cn/html/

[2]全國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)公報(bào).國(guó)家旅游局.http：//www.cnta.gov.cn/html/

[3]蔡曉梅，鄭曉霞.基于時(shí)間的中國(guó)星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入影響因素分析[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào).2011.（1）

[4]Jose Guadix，Pablo Cortes，Luis Onieva，Jesus Munuzuri.Technology revenue management system for customer groups in hotels[J].Journal of Business Research，2010，63（5）：519～527.

[5]任艷青.淺談酒店業(yè)營(yíng)業(yè)收入的內(nèi)部控制[J].經(jīng)濟(jì)師，2010，（1）：195～196.

[6]梁木群.提高酒店?duì)I業(yè)收入之淺見(jiàn)[J].科學(xué)之友，2008，（4）：153～154.

[7]Kin-Keung Lai，Wan-Lung Ng.A stochastic approach to hotel revenue optimization[J].Computers & Operations Research，2005，32（5）：1059～1072.