朱麗媛 魏芳芳 謝利俊

摘要：隨著商業(yè)化的進一步發(fā)展，商鋪也隨之越來越多，怎么選鋪才能使利潤最大化是人們普遍關(guān)心的問題。本文以大中型城市為例，采集了具體代表性的大量數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)模型這一工具深入研究了怎么合理選址的問題。

關(guān)鍵詞：商鋪選址；利潤；層次分析

一、商鋪選址的意義

目前，隨著大學(xué)生的就業(yè)形勢的嚴峻，更多的大學(xué)生選擇自主創(chuàng)業(yè)。同時在現(xiàn)實生2活中，也有不少人選擇創(chuàng)業(yè)。對于這些創(chuàng)業(yè)者來說，開店是個很不錯的選擇，開店必然涉及到店鋪選址問題。選擇一個好的店鋪，能夠給創(chuàng)業(yè)者帶來好人流量以及好的財源，能夠使創(chuàng)業(yè)者的事業(yè)進一步發(fā)展；而不好的店鋪的結(jié)果不言而喻的，有時甚至使創(chuàng)業(yè)者血本無歸。同時，店鋪地址的投資往往是整個投資數(shù)量中最大、周期最長的，同時又是活動性最小的一項。這就要求每個創(chuàng)業(yè)者對于店鋪選址進行慎重考慮，以得到最好的店鋪，獲得最大利潤。

二、商鋪選址應(yīng)該考慮的因素

由于投資主體的不同，商鋪選址時應(yīng)該考慮的因素是不同的；同時，不同的因素對于不同類型的商鋪的影響也是不一樣的。比如在火車站旁邊，小飯館、超市、賓館密集，因為火車站人流量大，對于餐飲和住宿的需求量大；而在火車站附近，很少能夠看到其他的店家，因為火車站的人流量雖大，但火車站更多的是輸送點，人們要不是自己乘火車，就是接送別人，在這里購物只是順便；但是，在旅游城市的車站附近我們也可以看到賣特色商品多的人，這也是迎合了旅游人群的需求。雖然說不同商鋪選址時需要考慮的因素不通，但是我們還可以總結(jié)出相似的幾條需要考慮的方面：

（1）創(chuàng)業(yè)者的期望和預(yù)估成本。當然，賺錢是一個很重要的方面，但是，這里的期望不僅僅是賺錢，更包括創(chuàng)業(yè)者對店鋪的考慮以及規(guī)劃。比如，創(chuàng)業(yè)者準備開一個什么樣的店鋪，是飯館還是賓館？服裝店還是首飾店？自己準備開多大的店鋪？是準備買店面還是準備租店面？租店面的話自己能夠承受多高的租金？開店之前關(guān)于自己的期望了解的越清楚，在之后的選擇中越能夠更快更好的做出決定。

（2）商鋪附近的人流量。商場上有句話為現(xiàn)金為王，在開店的過程中，我們可以說人流量為王。因此在選擇店鋪時，首先要考慮的是附近的人流量問題。然而，創(chuàng)業(yè)者在考慮人流量的問題時，不能只關(guān)注人流量的多少，而應(yīng)該關(guān)注的是目標顧客群體的流量是多大。就好像在小吃一條街上開金銀首飾店一樣，雖然人流量多，但是奔著買首飾去的人相對來說很小。然而，在商業(yè)街上開一個小吃店則是完全可行的，因為逛街的人同時也是餐飲潛在的客戶。

（3）商鋪的地理位置。商鋪的地理位置包括商鋪的交通便利、商鋪和商業(yè)街（？？）的距離、商鋪附近的相關(guān)設(shè)施等。交通便利的地方方便客人來往；商業(yè)街（？？）則有輻射效應(yīng)；完善的交通設(shè)施則更方便顧客購物，尤其是附近有一個停車場更容易為某些類型的店鋪吸引來顧客。即使在商業(yè)街上，不同的地理位置，對商鋪的影響也是不同的?！敖鸾?，銀邊，草肚皮”就是很好的佐證，即街角，兩端的店鋪比商業(yè)街中心的店鋪能夠得到更多顧客的光顧。

（4）附近同類店鋪的數(shù)量。之所以說同類店鋪的數(shù)量，是因為不僅僅要考慮同類店鋪的競爭力，也還要考慮在一起的大量店鋪所產(chǎn)生的集群效應(yīng)。比如商業(yè)街上大部分是賣衣帽飾品的；電子大樓里多是賣電子產(chǎn)品的；電腦城里人們可以貨比三家。集聚起來的商家能夠吸引更多的目標顧客，這是單獨一家所所不能帶來的。

以上僅僅列出了要考慮的主要因素，但是在考慮這些問題的時候，我們也能夠發(fā)現(xiàn)，這些因素是互相制約，互相影響的。好的店鋪位置往往是人流量大的地方，又因為人流量大吸引大量同類店鋪的進入，競爭力大，這樣的位置開店成本必然高。然而，成本低的地方，同類店鋪少，競爭小，但是未必有高利潤。因此，要綜合考慮這些問題。

三、數(shù)學(xué)模型分析

正如前面所說的，店鋪選址時需要考慮的因素往往是互相影響的，而且對于不同的商鋪來說，每個因素對于最終的結(jié)果影響不同，很難建立數(shù)學(xué)模型對其分析因此在以前對于此方面的量化研究較小。在這里，我們嘗試利用層次分析法對商鋪選址的問題進行量化分析研究。

（1）層次分析法介紹

20世紀70年代中期，美國運籌學(xué)家托麥斯。塞蒂提出了一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)的、層次化的分析法，這就是現(xiàn)在為人們所熟知的AHP即層次分析法。

它的基本原理是將復(fù)雜抽象的最高目標層，以不同影響因素為根據(jù)劃分成多層的小目標，使決策更加容易形成。該方法結(jié)合定量分析和定性分析，用經(jīng)驗判斷各衡量目標能否實現(xiàn)的標準之間的相對重要程度，并合理設(shè)置每個決策的方案的每個標準的權(quán)數(shù)，最終利用數(shù)學(xué)工具求出權(quán)數(shù)后判斷各方案的優(yōu)劣次序。

其基本步驟如下：

①明確問題，提出總目標

②層：將決策問題分層，一般可以包括最上層的目標層，中間的準則層以及最下面的方案層，層與層之間的聯(lián)系可以用相連的直線表示。如下圖。

③構(gòu)成對比比較矩陣：針對決策目標，對各個準側(cè)進行兩兩比較，得到準則相對于目標的重要性；針對每一個準則，則對各個預(yù)計方案進行兩兩比較，得到方案對于準則的重要性。也就是得到比較矩陣A。

在該步驟中，最重要的是比較矩陣A得得到。由于個人經(jīng)驗和知識的不全面和不確定，往往導(dǎo)致人們在對不同因素判斷時候失去準確性，因此塞蒂教授提出的層次分析法中采取了相對尺度，對兩兩不同因素進行比較。他根據(jù)人們對兩個因素之間的相對重要程度的模糊判讀的習(xí)慣設(shè)定了不同多的相對標度，如下表。

在表中，aij是權(quán)數(shù)矩陣的元素，表示同一層中Ci相對于因素Cj來說對因素影響的重要性程度。

現(xiàn)要開一家飯店，地點在P1：火車站，P2：市中心，P3：大學(xué)城之間選擇一個地點。根據(jù)具體條件和有關(guān)情況，需要考慮交通情況（C1），人流量（C2），利潤（C3），開店成本（C4）及同類商鋪的競爭（C5）等一些準則，通過比較三個候選方案，從中選擇最優(yōu)的方案。

數(shù)學(xué)模型的建立：

1.將該決策問題分為3個層次：最上層為目標層，即選擇最優(yōu)的開店地點。最下層為方案層，即包含P1，P2，P33個可行方案，中間位準則層，交通情況（C1），人流量（C2），利潤（C3），開店成本（C4）及同類商鋪的競爭（C5）五個準則。

目標層

2.針對決策目標，對各個準則進行兩兩比較得到互反判斷矩陣

綜上所述交通情況占合理選址的6.72%，人流量占16.74%，利潤占38.73%，開店成本占34.87%，同類競爭占2.94%，說明利潤和開店成本是決定商鋪選址的主要影響因素，人流量和交通情況則處于比較重要的地位。

從層次分析法和實例分析中，我們可以看出層次分析法可以幫助我們從已有的商鋪選擇方案中選擇出最優(yōu)方案，但是并不能提供給我們新思路，這是它的重要缺點。因此要求創(chuàng)業(yè)者自己在前期要做好很多準備。

四、結(jié)論

商鋪選址對于創(chuàng)業(yè)者有著重要的意義，好的店鋪地址能夠帶來源源不斷的利潤。因此創(chuàng)業(yè)者在前期要做好充分的調(diào)研過程，而數(shù)學(xué)分析法能夠為創(chuàng)業(yè)者在最后的決策中提供良好的輔助功能，幫助創(chuàng)業(yè)者選擇更好的方案。（作者單位：安徽大學(xué)商學(xué)院）

基金項目：2013年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目（201310357333），指導(dǎo)老師：張瑞

參考文獻：

[1]王萼芳，石生明，修訂《高等代數(shù)》北京大學(xué)數(shù)學(xué)系

[2]謝金星，薛毅著《優(yōu)化建模與LINDO/LINDO軟件》

[3]姜啟源，謝金星，葉俊著《數(shù)學(xué)模型》第三版高等教育出版社