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        中部地區(qū)服務(wù)業(yè)利用FDI的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

        2014-05-21 01:50:46
        關(guān)鍵詞:六省第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)

        曹 荔

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        中部地區(qū)服務(wù)業(yè)利用FDI的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

        曹 荔

        (湖北大學(xué) 商學(xué)院,湖北 武漢 430062)

        近年來(lái)我國(guó)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,資本不斷向服務(wù)業(yè)集聚,中部地區(qū)作為吸引外資的新秀,服務(wù)業(yè)FDI的大量涌入勢(shì)必對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要的影響. 文章運(yùn)用中部六省2002—2012年的面板數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)業(yè)FDI流入對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響進(jìn)行了實(shí)證分析. 結(jié)果表明,技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和資本形成效應(yīng)對(duì)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最為顯著,并且服務(wù)業(yè)FDI的流入對(duì)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和資本形成效應(yīng)均有著較強(qiáng)的即時(shí)性;在短期內(nèi),中部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的影響.

        中部地區(qū);服務(wù)業(yè)FDI;經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

        隨著改革開放和加入WTO,我國(guó)服務(wù)部門正逐步開放,至今已有100多個(gè),遠(yuǎn)高于發(fā)展中國(guó)家的平均水平. 并且由于支持鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)不斷開放的一系列政策推出和較低成本的勞動(dòng)力,我國(guó)服務(wù)業(yè)吸收外資呈現(xiàn)出較強(qiáng)的“洼地效應(yīng)”. 2012年,服務(wù)業(yè)實(shí)際使用外資538.4億美元,占全國(guó)總量的48.2%,已連續(xù)兩年超過(guò)制造業(yè). 同時(shí),自2006年開始實(shí)施促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略以來(lái),中部地區(qū)(湖北、湖南、河南、江西、安徽和山西)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,至2011年底,六省地區(qū)生產(chǎn)總值已全部達(dá)到一萬(wàn)億元以上. 而在吸引外資方面,歐洲最大的戰(zhàn)略咨詢公司羅蘭貝格調(diào)查指出,“中部地區(qū)投資成本僅為跨國(guó)公司目前在上海、北京投資成本的30%至40%”,因此中部地區(qū)在吸引外資方面有著不錯(cuò)的表現(xiàn),2012年中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際使用外資116.51億美元,占全國(guó)服務(wù)業(yè)FDI(Foreign Direct Investment外商直接投資)總量的21.64%. 隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,資本向服務(wù)業(yè)集聚,中部地區(qū)作為吸引外資的新秀,服務(wù)業(yè)FDI的大量涌入勢(shì)必會(huì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要的影響.

        國(guó)外對(duì)服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的研究較少且大部分是將三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行比較分析. Alfaro分三次產(chǎn)業(yè)將FDI與東道國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了比較分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)相比,第三產(chǎn)業(yè)FDI作用并不顯著[1];Doytch和Uctum則對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的FDI與GDP做了動(dòng)態(tài)面板回歸分析,發(fā)現(xiàn)金融服務(wù)業(yè)FDI加大了東南亞國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]. 而國(guó)內(nèi)對(duì)服務(wù)業(yè)FDI的研究則大多數(shù)是基于國(guó)家層面的,具體到細(xì)分區(qū)域的不多. 張亞飛運(yùn)用安徽省13年服務(wù)業(yè)FDI和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很大的拉動(dòng)作用[3];何駿將我國(guó)的環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角城市群的服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比分析,認(rèn)為我國(guó)服務(wù)業(yè)利用FDI出現(xiàn)了重心北移,環(huán)渤海城市群位居三大城市群之首[4].

        基于以上現(xiàn)狀,本文在中部地區(qū)迅速發(fā)展的背景下,采用中部地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)中部地區(qū)引進(jìn)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)展開分解模型和分類效應(yīng)模型的研究.

        1 中部地區(qū)引進(jìn)服務(wù)業(yè)FDI現(xiàn)狀

        1.1 中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI逐年增長(zhǎng)

        我國(guó)中部地區(qū)2002-2012年服務(wù)業(yè)FDI持續(xù)增長(zhǎng),如圖1所示(數(shù)據(jù)來(lái)源:中部六省統(tǒng)計(jì)年鑒整理得出). 在2002-2006年之間增長(zhǎng)幅度較為緩慢,從12.76億美元增長(zhǎng)到30.47億美元,凈增長(zhǎng)接近18億美元,而在2006-2007年,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI迅速增長(zhǎng),一年內(nèi)增長(zhǎng)超過(guò)17億美元,2007-2009年該值的增長(zhǎng)速度放緩,到了2009年又開始大幅度增長(zhǎng),截至2012年,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI已達(dá)到116.51億美元,增幅近136%.

        圖1 2002—2012年中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI

        1.2 中部地區(qū)實(shí)際利用FDI占比呈現(xiàn)一定的波動(dòng)

        雖然中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI值逐年遞增,如圖2所示(數(shù)據(jù)來(lái)源:中部六省和國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒整理得出),但是,占實(shí)際利用FDI總值的比重卻有著一定的波動(dòng)性. 2002-2007年該比重波動(dòng)范圍很小,幾乎平穩(wěn),而從2007年開始該比重從31.24%持續(xù)下降到2010年的22.67%,下降近十個(gè)百分點(diǎn),之后從2010年開始回升到2012年的28.46%,離近十年超過(guò)30%的頂峰仍有一些差距.

        圖2 2002—2012年中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI占比與全國(guó)對(duì)比

        與全國(guó)相比,2002-2005年中部地區(qū)實(shí)際利用FDI占總值之比高于全國(guó),但是可以明顯看出從2006年開始,全國(guó)占比開始平緩上升并超過(guò)中部地區(qū),尤其是2007年之后由于中部地區(qū)占比出現(xiàn)下降,與全國(guó)相比差距逐漸拉大,而近兩年中部地區(qū)占比增幅又大于全國(guó)范圍從而出現(xiàn)了縮小的趨勢(shì).

        1.3 中部六省服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI分布失衡

        中部地區(qū)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI總體逐年上升,但是從區(qū)域內(nèi)部來(lái)看,中部六省服務(wù)業(yè)吸收FDI的能力大不相同,如圖3所示(數(shù)據(jù)來(lái)源:中部六省統(tǒng)計(jì)年鑒整理得出,山西省數(shù)據(jù)來(lái)源于山西年鑒). 2012年服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI總額最多的是河南省,超過(guò)30億美元,其次為安徽省,然后是湖北省和江西省,湖北和江西兩省在2012年服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資額相當(dāng),在18億美元左右,接著是湖南省,大約為13億美元. 從圖3中可以看出河南、安徽、湖北、江西和湖南五省在2012年服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資均已超過(guò)10億美元,而山西省則較為落后,只有8.4億美元,雖然為歷年最高,但是在中部六省中仍然處于較弱的位置.

        圖3 2012年中部六省服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資額

        2 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

        研究FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的模型有很多,但大多數(shù)是將FDI與代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)如GDP、人均GDP或者GDP增速直接做回歸分析,這種分析較為宏觀和籠統(tǒng). 還有部分研究是將經(jīng)濟(jì)效應(yīng)簡(jiǎn)單的分為增長(zhǎng)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng),并對(duì)其做單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰檢驗(yàn),這些分析都較為簡(jiǎn)潔,并且忽略了一些FDI對(duì)勞動(dòng)和資本等重要變量的影響. 因此,本文借鑒Frankel和Romer[5]在分析貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響機(jī)制時(shí)的思路和模型分析結(jié)構(gòu)來(lái)建立檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的模型. 具體分為三步:首先,選取服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素并確定代表這些因素的變量,建立分解模型后測(cè)算這些變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并據(jù)此分解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng);然后,建立各變量和服務(wù)業(yè)FDI關(guān)系的分類效應(yīng)模型并依此測(cè)算服務(wù)業(yè)FDI對(duì)各個(gè)變量的影響程度;最后,根據(jù)前兩步得出的結(jié)果計(jì)算服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.

        2.1 模型的設(shè)定

        本文模型的設(shè)定借鑒了Frankel和Romer[5]在分析貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間影響機(jī)制的思路. 首先利用基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,形式如下:

        (2)

        將(2)帶入(1)后等式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù),可得到如下形式:

        利用式(3)測(cè)量技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策制度、物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,即將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分解為以上五個(gè)變量并稱之為分解模型;接著再分別測(cè)度服務(wù)業(yè)FDI對(duì)上述五個(gè)因素的影響,即服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、制度效應(yīng)、資本形成效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng),可用以下式子表示:

        最后將(4)式帶入式(3)可得到最終經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與服務(wù)業(yè)FDI的關(guān)系,即最終表達(dá)式如下:

        2.2 模型的樣本選取與指標(biāo)選取

        2000年以后,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)開始較為完善,因此本文選取中部六省2002—2012年的數(shù)據(jù)作為樣本. 同時(shí)我國(guó)以三次產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)劃分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),三次產(chǎn)業(yè)中的第三產(chǎn)業(yè)包含除第一、第二產(chǎn)業(yè)外的所有產(chǎn)業(yè),其主體與服務(wù)業(yè)基本一致,因此為了便于分析,本文同國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者一樣以第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)代表服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析.

        各變量指標(biāo)具體選擇為:經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出選取各省的人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示,并且用2002年為基期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行平減;技術(shù)水平采用第三產(chǎn)業(yè)在崗職工的平均工資表示,根據(jù)聯(lián)合國(guó)跨國(guó)公司中心的研究結(jié)果,可以認(rèn)為服務(wù)業(yè)的技術(shù)主要表現(xiàn)為由雇員平均報(bào)酬表示的軟技術(shù)積累,因此用第三產(chǎn)業(yè)在崗職工的平均工資來(lái)表征技術(shù)水平,在崗職工的平均工資由各省第三產(chǎn)業(yè)在崗職工工資總額除以在崗職工總?cè)藬?shù)計(jì)算得出;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示;政策制度由于沒(méi)有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)衡量,因此根據(jù)2006年中國(guó)實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略,把2006年之前的政策制度定為0,2006-2012年的政策制度定為1,這是因?yàn)閲?guó)家實(shí)施中部崛起的戰(zhàn)略勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致中部地區(qū)相關(guān)的投資環(huán)境向發(fā)展好的方向變化;勞動(dòng)力采用第三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)來(lái)表示;服務(wù)業(yè)FDI即采用第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI來(lái)表示,將第三產(chǎn)業(yè)每年實(shí)際利用FDI的平均利率折算成人民幣,后再根據(jù)各省的CPI指數(shù)(2002年=100)進(jìn)行平減. 資本存量K選取各省的第三產(chǎn)業(yè)資本存量來(lái)衡量,但是我國(guó)并沒(méi)有該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此本文采用Gold-smith1951提出的永續(xù)盤存法來(lái)測(cè)算該值,計(jì)算公式如下:

        本文所選用的人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員均來(lái)自各省的統(tǒng)計(jì)年鑒. 第三產(chǎn)業(yè)在崗職工平均工資根據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒中的第三產(chǎn)業(yè)在崗職工工資總額和在崗職工人數(shù)計(jì)算得出. 第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資額除山西省外其他五省均由各自的統(tǒng)計(jì)年鑒整理得出,山西的第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資額由山西經(jīng)濟(jì)年鑒整理得出.

        3 中部地區(qū)引進(jìn)服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證分析

        3.1 分解模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

        固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果如表1所示. 根據(jù)Hausman檢驗(yàn)可以看出本文模型支持隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果.

        表1 面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果

        可以看出,在中部地區(qū)技術(shù)因素是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要因素,其次是資本因素. 而制度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn).

        3.2 分類效應(yīng)模型的估計(jì)與檢驗(yàn)和最終模型結(jié)果

        針對(duì)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和資本形成效應(yīng)對(duì)服務(wù)業(yè)FDI及其滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸分析,經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn),技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)模型和資本效應(yīng)模型均用隨機(jī)效應(yīng)模型分析. 兩個(gè)分類效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果如表2和表3所示.

        表2 技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)模型結(jié)果

        表3 資本形成效應(yīng)模型結(jié)果

        3.3 實(shí)證結(jié)果分析

        中部地區(qū)樣本共包括了六個(gè)省份11年的數(shù)據(jù). 從分解模型來(lái)看,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的只有技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和資本形成效應(yīng),其它的三個(gè)效應(yīng)不顯著,這從一定程度上說(shuō)明中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)技術(shù)水平和資本存量對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)最為顯著. 從系數(shù)上來(lái)看,兩個(gè)效應(yīng)的系數(shù)均為正,技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的系數(shù)為0.201859,資本形成效應(yīng)的系數(shù)為0.061392,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步和資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著正相關(guān)的影響,并且技術(shù)進(jìn)步比資本更能夠有效地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

        從技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)模型來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步與服務(wù)業(yè)FDI顯著相關(guān),而服務(wù)業(yè)FDI的滯后項(xiàng)則不顯著,說(shuō)明在中部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的時(shí)滯性較弱,發(fā)揮效應(yīng)的即時(shí)性更強(qiáng).

        從資本形成效應(yīng)模型來(lái)看,資本形成同樣是只與當(dāng)期服務(wù)業(yè)FDI顯著相關(guān),而與其一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)均不顯著相關(guān),說(shuō)明服務(wù)業(yè)FDI對(duì)資本形成呈現(xiàn)正影響且服務(wù)業(yè)FDI的資本形成效應(yīng)時(shí)滯性很弱,更大的程度上是發(fā)揮效應(yīng)的即時(shí)性.

        從最終模型來(lái)看,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的當(dāng)期影響為正,而與其一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)影響不顯著,說(shuō)明中部地區(qū)的服務(wù)業(yè)FDI對(duì)該地區(qū)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出主要是即時(shí)效應(yīng),沒(méi)有顯著的時(shí)滯性效應(yīng).

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文利用中部六省2002—2012年的面板數(shù)據(jù)分析了中部地區(qū)利用服務(wù)業(yè)FDI的經(jīng)濟(jì)效應(yīng). 首先將利用服務(wù)業(yè)FDI的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分解為技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、制度效應(yīng)、資本形成效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)并對(duì)各個(gè)效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn);然后對(duì)在99%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和資本形成效應(yīng)作進(jìn)一步的時(shí)滯性分析,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)在當(dāng)期顯著,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的時(shí)滯性較弱,同樣資本形成效應(yīng)也只在當(dāng)期顯著,說(shuō)明資本形成效應(yīng)也有著很強(qiáng)的即時(shí)性;最后根據(jù)前面兩步得出的結(jié)果進(jìn)行總分析,發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的總影響有著很強(qiáng)的即時(shí)性,沒(méi)有顯著的時(shí)滯性效應(yīng).

        通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)和研究結(jié)果,針對(duì)中部地區(qū)利用服務(wù)業(yè)FDI的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的具體情況,關(guān)于中部地區(qū)該如何更有效、充分利用服務(wù)業(yè)FDI來(lái)發(fā)展該地區(qū)服務(wù)業(yè),本文得出以下幾點(diǎn)啟示:

        第一,促進(jìn)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是發(fā)展服務(wù)業(yè)的第一要素. 本文研究表明,技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)中部地區(qū)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的最主要因素. 因此,中部地區(qū)需要進(jìn)一步開放服務(wù)業(yè)市場(chǎng),通過(guò)吸引更多的服務(wù)業(yè)FDI,大力引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),尤其是加大知識(shí)和技術(shù)密集型服務(wù)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)力度,從而促進(jìn)中部地區(qū)服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步以增加服務(wù)業(yè)產(chǎn)出,推動(dòng)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

        第二,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)大量吸引外資對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出起著重要的作用. 資本形成效應(yīng)是影響中部地區(qū)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的另一個(gè)重要因素并且短期內(nèi)對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的影響效果顯著,有著很強(qiáng)的即時(shí)性. 中部地區(qū)大量的吸引外資使其能夠更多更有效地利用資本來(lái)發(fā)展當(dāng)?shù)氐姆?wù)業(yè),從而推動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展. 服務(wù)業(yè)利用FDI所形成的資本效應(yīng)有著較強(qiáng)的即時(shí)性,在一定程度表明大量服務(wù)業(yè)FDI流入時(shí),能夠在短時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出良好的資本效應(yīng),從而使中部地區(qū)有著更多的資本積聚來(lái)發(fā)展當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì),服務(wù)業(yè)FDI通過(guò)資本形成這一途徑,較為顯著地拉動(dòng)了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,間接地提高了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平.

        綜上所述,在中部地區(qū),服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了很強(qiáng)的作用. 一般來(lái)說(shuō),F(xiàn)DI對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)最直接的是對(duì)所投資行業(yè)的產(chǎn)出推動(dòng). 因此,服務(wù)業(yè)FDI的引入通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種分解效應(yīng)并最終影響到中部地區(qū)的整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),研究結(jié)果顯示,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān)影響,并且即時(shí)性較強(qiáng),即在短期內(nèi)服務(wù)業(yè)FDI的波動(dòng)便能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)顯著的影響,因此,能夠更多地更有效地吸引服務(wù)業(yè)FDI,中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將會(huì)跨上一個(gè)新的臺(tái)階.

        [1] ALFARO LAURA. Foreign direct investment and growth: does the sector matter?[D]. Boston: Harvard Business School, 2003.

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        [3] 張亞飛. 安徽省服務(wù)業(yè)FDI績(jī)效研究——基于就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì), 2012(12): 92-93.

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        Economic Effect of Foreign Direct Investment in Service of Central China

        CAO Li

        (Business School, Hubei University, Wuhan 430062, China)

        In recent years, service industry in China has developed fast, and the capital has been flowing into the service industry, thus a large number of SFDI flowing into the central region will have a significant impact on economic growth. Based on the panel data from 2002-2012, this paper analyzes the effect of SFDI on the economic growth of service industry in the six provinces of Central China. In the result, we find that the technology effect and capital formation effect of the central region are most significant, and the inflow of SFDI has an instant impact on both technology effect and capital formation effect. In the short time, the inflow of SFDI in central region will influence the economic growth significantly.

        Central China; SFDI; Economic effect

        F127

        A

        2095-4476(2014)05-0060-06

        2014-03-06;

        2014-04-10

        曹 荔(1989— ), 女, 湖北襄陽(yáng)人, 湖北大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

        (責(zé)任編輯:陳 丹)

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