王軍磊,位云生,陳鵬,韓會(huì)平
(1.中油勘探開發(fā)研究院,北京 100083;2.中油長慶油田公司,陜西西安 710021)
頁巖氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析方法研究與應(yīng)用
王軍磊1,位云生1,陳鵬2,韓會(huì)平2
(1.中油勘探開發(fā)研究院,北京 100083;2.中油長慶油田公司,陜西西安 710021)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法集合了氣藏工程和試井分析方法的優(yōu)勢,用以獲取氣藏動(dòng)態(tài)信息、評(píng)價(jià)開發(fā)效果、預(yù)測氣井產(chǎn)量,但受制于頁巖氣特殊的流動(dòng)機(jī)理和開發(fā)方式,使用單一模型解釋結(jié)果往往具有很大的不確定性。針對(duì)此問題,建立了以流態(tài)識(shí)別、解析分析和經(jīng)驗(yàn)分析為核心的包含多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合模型,同時(shí)利用擬壓力、擬時(shí)間處理氣井壓力、產(chǎn)量等原始生產(chǎn)數(shù)據(jù),并結(jié)合系統(tǒng)分析原理分析擬生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析過程多種方法相互驗(yàn)證,不斷提高解釋結(jié)果的可信度,形成有效的頁巖氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析方法。礦場實(shí)例具體演繹了整個(gè)分析流程,得到了合理的氣藏動(dòng)態(tài)信息,在此基礎(chǔ)上預(yù)測氣井產(chǎn)量,為后期開發(fā)方案調(diào)整提供了可靠的理論支持。
頁巖氣;氣井;擬變量;數(shù)據(jù)處理;數(shù)據(jù)分析;分析流程
頁巖氣是一種典型的非常規(guī)油氣資源,具有較高的勘探成功率和較大的開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)[1-2]。隨著近些年來水平井鉆完井、分段壓裂和微地震監(jiān)測技術(shù)的提高,頁巖氣正在成為一種重要的現(xiàn)實(shí)替代能源。目前中國頁巖氣的發(fā)展正處在起步階段,四川長寧、威遠(yuǎn)地區(qū)已獲得工業(yè)氣流[3]。頁巖氣藏儲(chǔ)量規(guī)模大小、單井產(chǎn)能高低等關(guān)鍵性問題決定著頁巖氣是否具有商業(yè)開采價(jià)值。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法是一種重要的氣藏動(dòng)態(tài)描述手段,集合了試井分析和氣藏工程的優(yōu)點(diǎn),通過處理和解釋氣井產(chǎn)量、壓力等生產(chǎn)數(shù)據(jù),獲得儲(chǔ)層滲透率、表皮系數(shù)、裂縫長度、導(dǎo)流能力、單井控制儲(chǔ)量等參數(shù),預(yù)測氣井產(chǎn)量變化規(guī)律,從而為改進(jìn)氣藏開發(fā)效果、降低氣藏開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)提供有力的技術(shù)保證,具有實(shí)用、可靠、經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。
頁巖氣非線性流動(dòng)特性和氣井不穩(wěn)定生產(chǎn)使得壓力、產(chǎn)量隨時(shí)間的變化規(guī)律復(fù)雜[4-5],長時(shí)間的非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)期導(dǎo)致采用單一分析模型獲得的解釋結(jié)果不確定性高、可信度低[6]。本文針對(duì)頁巖氣的流動(dòng)和開發(fā)特征,利用擬函數(shù)和疊加函數(shù)處理原始生產(chǎn)數(shù)據(jù),聯(lián)合多種分析模型分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過礦場應(yīng)用演繹分析流程,獲得了合理的評(píng)價(jià)結(jié)果,為后期開發(fā)方案調(diào)整提供理論依據(jù),最終形成一套有效的頁巖氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析方法。
頁巖氣數(shù)據(jù)分析方法不同于常規(guī)方法,主要原因是其復(fù)雜的賦存及滲流機(jī)理[7-8],包括氣體從有機(jī)質(zhì)顆?;蝠ね帘砻娴慕馕?、介質(zhì)超低的滲透率、介質(zhì)的應(yīng)力敏感性、體積壓裂形成復(fù)雜縫網(wǎng)結(jié)構(gòu)的空間多尺度性以及氣體的非達(dá)西流動(dòng)效應(yīng)等。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法將氣井生產(chǎn)過程中記錄的產(chǎn)量、壓力等信息進(jìn)行分析處理,獲取由這些信息反映出的地層特性。受制于頁巖氣特殊的滲流機(jī)理、復(fù)雜的開發(fā)方式和低質(zhì)量、低分辨率的生產(chǎn)數(shù)據(jù),目前仍沒有一種完全成熟可靠的數(shù)據(jù)分析模型。聯(lián)合多種分析模型分析氣井?dāng)?shù)據(jù),可以相互制約、驗(yàn)證,降低解釋結(jié)果的不確定性,具體分析方法見圖1。
通過步驟1~3篩選出合適的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法使用的數(shù)據(jù)多,貫穿井的整個(gè)生命周期,但數(shù)據(jù)分辨率低、“噪音”大,數(shù)據(jù)源的質(zhì)量決定了評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性,故在分析數(shù)據(jù)前需要評(píng)價(jià)、檢查、剔除低質(zhì)量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。對(duì)于一組原始的生產(chǎn)數(shù)據(jù),需要對(duì)其進(jìn)行診斷分析:①評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性,包括產(chǎn)量和壓力數(shù)據(jù)、儲(chǔ)層和流體參數(shù)、完井及增產(chǎn)措施等;②檢查數(shù)據(jù)相關(guān)性,包括產(chǎn)量—壓力、產(chǎn)量—時(shí)間和壓力—時(shí)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性檢查;③初步診斷,主要是數(shù)據(jù)檢查和整理,剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。
圖1 頁巖氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析方法
利用步驟4~5中的數(shù)據(jù)分析模型分析氣井產(chǎn)量、壓力等數(shù)據(jù),獲得氣藏、氣井相關(guān)參數(shù),這也是數(shù)據(jù)分析方法的核心部分。利用步驟6中的解析分析模型,通過調(diào)整參數(shù)擬合氣井生產(chǎn)歷史,以預(yù)測氣井動(dòng)態(tài)。在步驟7中,利用經(jīng)驗(yàn)分析模型與解析分析模型進(jìn)行相容性評(píng)價(jià)調(diào)整。
數(shù)據(jù)分析模型包括流態(tài)識(shí)別模型、解析分析模型和經(jīng)驗(yàn)分析模型。其中,流態(tài)識(shí)別模型是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。解析分析模型遵循系統(tǒng)分析原理,即正反問題:正問題,建立并求解一系列假定數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)信息(如理論公式、曲線圖版);反問題,利用實(shí)際系統(tǒng)反映出的信息(如產(chǎn)量、壓力)與標(biāo)準(zhǔn)信息對(duì)比、擬合,確定出未知系統(tǒng)屬于哪種已知系統(tǒng)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蜎]有嚴(yán)格的理論推導(dǎo),通過觀察大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測氣井產(chǎn)量遞減規(guī)律,預(yù)測結(jié)果不確定性大。
2.1 流態(tài)識(shí)別模型
流態(tài)指氣體在地層中的流動(dòng)特征,能夠反映氣井結(jié)構(gòu)、氣藏屬性、縫網(wǎng)結(jié)構(gòu)、氣體物性等特征,流態(tài)識(shí)別是數(shù)據(jù)分析中最重要的步驟,貫穿整個(gè)分析流程。受氣體高壓物性、非達(dá)西流動(dòng)、應(yīng)力敏感和變產(chǎn)量生產(chǎn)等非線性影響,頁巖氣井原始生產(chǎn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律復(fù)雜,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為擬壓力、疊加擬時(shí)間或物質(zhì)平衡擬時(shí)間后能清晰地反映出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。
使用各類診斷模型(如修正壓力與物質(zhì)平衡擬時(shí)間的雙對(duì)數(shù)圖版)識(shí)別氣體流態(tài)(圖2)。不同的流態(tài)在診斷圖版上有不同的曲線特征,總體上氣體流態(tài)可分為兩大部分:非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)段和擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)段。其中,非穩(wěn)定流動(dòng)階段生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要受氣井結(jié)構(gòu)和地層屬性影響,擬穩(wěn)態(tài)階段生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要受地層非均質(zhì)性和地層邊界控制。
2.2 解析分析模型
2.2.1 線性回歸分析
圖2 分段壓裂水平井流態(tài)變化規(guī)律
在正確識(shí)別流態(tài)的基礎(chǔ)上利用解析分析模型定量分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。線性分析類似于常規(guī)試井分析,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理為產(chǎn)量修正的擬壓力差Δm*/qgsc和物質(zhì)平衡擬時(shí)間tca*或疊加擬時(shí)間,利用擬變量間的變化規(guī)律,結(jié)合相應(yīng)的診斷工具確定流態(tài),根據(jù)不同流態(tài)對(duì)應(yīng)的線性關(guān)系式獲得裂縫及氣藏屬性參數(shù)。常見流態(tài)的線性關(guān)系及參數(shù)計(jì)算公式見表1,處理后的數(shù)據(jù)在半對(duì)數(shù)、雙對(duì)數(shù)或平方根等診斷圖版下將呈現(xiàn)線性關(guān)系。表1中:L、r、x為長度,m;h為地層厚度,m;w為裂縫寬度,m;xf為裂縫半長,m;φ為地層孔隙度;t為時(shí)間,h;ta為擬時(shí)間,h;pR為平均地層壓力,MPa;pi為原始地層壓力,MPa;pw為井底壓力,MPa;m為擬壓力,MPa;K為滲透率,10-3μm2;q為產(chǎn)量,104m3/d;μgi為原始地層壓力下的氣體黏度,mPa·s;cti為原始地層壓力下的綜合壓縮系數(shù),MPa-1;T為地層溫度,K;Gp為地質(zhì)儲(chǔ)量,108m3;求和項(xiàng)為Duhamel疊加時(shí)間;mBL、mL、mE、mR為對(duì)應(yīng)流態(tài)的直線斜率;下標(biāo)BLS、LS、LS分別表示雙線性流、線性流、徑向流;A、B表示橢圓流常數(shù)。
表1 常見流態(tài)的線性關(guān)系式
2.2.2 典型圖版分析
典型圖版分析類似于現(xiàn)代試井解釋方法,基于某一特定的數(shù)學(xué)模型得到無量綱典型曲線及相應(yīng)診斷曲線,將處理后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與典型曲線擬合獲得相關(guān)參數(shù)。與線性分析方法不同的是,典型曲線通常同時(shí)擬合多個(gè)流態(tài),這樣可以相互制約,降低分析結(jié)果的不確定性。
在Fetkovich、Blasingame、Agrwal等學(xué)者[9-11]基礎(chǔ)上,Wattenbarger[12]建立線性流模型,Bello[13]將裂縫網(wǎng)絡(luò)看作雙重介質(zhì),提出雙線性流模型,Brown針對(duì)不同區(qū)域的流動(dòng)能力,將體積壓裂區(qū)(SRV)區(qū)內(nèi)水力裂縫線性流、裂縫間地層線性流,裂縫端部SRV區(qū)外地層的線性流概括為三線性流模型[14]。(多)線性流模型更接近于氣體在SRV內(nèi)的實(shí)際流動(dòng),能夠有效分析頁巖氣井生產(chǎn)數(shù)據(jù),同時(shí)近年來也有學(xué)者開始使用多重介質(zhì)模型描述頁巖氣在多尺度流動(dòng)空間中的流動(dòng)規(guī)律。
2.3 經(jīng)驗(yàn)分析模型
2.3.1 冪律指數(shù)方法
直接應(yīng)用Arps遞減評(píng)價(jià)頁巖氣藏儲(chǔ)量會(huì)產(chǎn)生很大誤差。頁巖氣在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)處于非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段,Ilk以整個(gè)滲流期為研究對(duì)象,重新定義遞減率D,進(jìn)而得到不同于傳統(tǒng)雙曲遞減的冪律型指數(shù)遞減模型[15]。其中早期非穩(wěn)態(tài)流動(dòng)期主要受it影響,晚期擬穩(wěn)態(tài)流動(dòng)階段受D∞t影響。
式中:D1為時(shí)間為1 d時(shí)對(duì)應(yīng)的遞減常數(shù),d-1;D∞為時(shí)間趨于無窮大時(shí)對(duì)應(yīng)的遞減常數(shù),d-1;i為遞減常數(shù),定義為D1/n;n為無量綱時(shí)間指數(shù);為初始流量,104m3/d;t為時(shí)間,d。
2.3.2 合成方法
根據(jù)遞減指數(shù)b變化規(guī)律[16],用解析模型分析非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)得到地層滲透率和表皮系數(shù),用經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头治鰯M穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)獲得遞減參數(shù)b、Delf和qelf,預(yù)測產(chǎn)量。以線性流為例[12],t<telf時(shí)的非穩(wěn)態(tài)流和t>telf時(shí)的擬穩(wěn)態(tài)流對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量公式分別滿足:
式中:qelf為非穩(wěn)態(tài)流量,104m3/d;b'為直線截距,10-4m-3·d。
式中:b為Arps無量綱遞減指數(shù);Delf為線性流結(jié)束時(shí)刻遞減常數(shù),d-1;q為擬穩(wěn)態(tài)流量,104m3/d;telf為線性流結(jié)束時(shí)間,d。
以四川盆地某國家級(jí)頁巖氣先導(dǎo)試驗(yàn)區(qū)中的某口水平井為例演繹生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法。該區(qū)塊中頁巖儲(chǔ)層致密,發(fā)育豐富的微米—納米級(jí)孔隙,石英、長石等脆性礦物含量高,易于壓裂改造。該井改造水平段長1 045 m,改造段數(shù)為10段,自2011年1月投產(chǎn),生產(chǎn)時(shí)間為805 d,累計(jì)產(chǎn)氣量為0.053×108m3。原始地層壓力為16.3 MPa,地層溫度為65℃,厚度為39.7 m,孔隙度為5%,含氣飽和度為65.25%,Langmuir體積為3 m3/t,Langmuir壓力為2.8 MPa。使用CH4物性參數(shù),原始?xì)怏w壓縮系數(shù)為0.024 6 MPa-1,原始?xì)怏w體積系數(shù)為0.003 95。
3.1 生產(chǎn)數(shù)據(jù)篩選及處理
按步驟1~3篩選生產(chǎn)數(shù)據(jù),按式(7)、(8)處理數(shù)據(jù)。其中擬時(shí)間和物質(zhì)平衡擬時(shí)間中涉及的平均地層壓力通過地質(zhì)儲(chǔ)量迭代算法獲得[17]。
3.2 生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析
式中:Lf為裂縫半長,m;nf為裂縫條數(shù)。
由于主要流態(tài)是非穩(wěn)態(tài)線性流和擬穩(wěn)態(tài)流,按步驟5,將相關(guān)參數(shù)代入Wattenbarger無量綱定義(12)、(13),對(duì)參數(shù)進(jìn)行微調(diào)(<10%),與典型曲線擬合效果良好,見圖4。
式中:Bg為氣體體積系數(shù);qDd為無量綱產(chǎn)量;tcaDd為無量綱物質(zhì)平衡擬時(shí)間;Sgi為原始含氣飽和度; Δm*為擬生產(chǎn)壓差,MPa。
圖3 線性回歸分析模型
圖4 典型曲線分析模型
同理使用Agarwal-Gardenr圖版,對(duì)應(yīng)的大裂縫穿透比(xf/re=0.5)擬合結(jié)果也預(yù)示著長時(shí)間的線性流動(dòng)期。
每種分析模型都有多個(gè)解釋結(jié)果,不同模型間相互調(diào)整、驗(yàn)證,可以降低解釋結(jié)果的不確定性,最終評(píng)價(jià)結(jié)果見表2。
表2 多種分析模型解釋結(jié)果
以上分析結(jié)果僅僅考慮了氣體高壓物性、解吸和氣井變產(chǎn)量生產(chǎn)的影響,重新定義擬壓力和擬時(shí)間函數(shù)[4]能夠進(jìn)一步研究氣體非達(dá)西流動(dòng)和介質(zhì)應(yīng)力敏感性對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。
3.3 氣井產(chǎn)量預(yù)測
基于解析分析模型,利用物質(zhì)平衡方程聯(lián)立擬穩(wěn)態(tài)氣井產(chǎn)能方程進(jìn)行頁巖氣產(chǎn)能預(yù)測[19],20 a內(nèi)的氣井產(chǎn)量變化規(guī)律見圖5a。氣井保持4.82 MPa恒壓生產(chǎn),產(chǎn)量隨時(shí)間遞減,且遞減率逐漸減小,直到后期保持相對(duì)穩(wěn)定,最終采收率為25.1%。氣藏可采儲(chǔ)量集中在生產(chǎn)早期,主要來自孔隙中儲(chǔ)存的自由氣,生產(chǎn)后期主要來自吸附態(tài)的解吸氣。由于擬穩(wěn)態(tài)階段生產(chǎn)數(shù)據(jù)過少,經(jīng)驗(yàn)分析模型不確定性大,使用b=0.0,0.1,1.0,2.0四組參數(shù)預(yù)測氣井產(chǎn)量,對(duì)比解析預(yù)測模型(表3),發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)指數(shù)型遞減(b=0)較為接近,提高了解析預(yù)測結(jié)果的可信度。
圖5 氣井生產(chǎn)規(guī)律預(yù)測
氣藏彈性采收率僅取決于氣井流壓,而預(yù)測期內(nèi)的氣藏采收率取決于氣井流壓和氣體滲流阻力。提高氣藏滲透率、增大氣井與地層接觸面積能夠有效減小滲流阻力,但需要大型的體積壓裂,而在合理配產(chǎn)基礎(chǔ)上,降低氣井壓力能夠充分發(fā)揮氣體彈性能量,增加氣體流動(dòng)勢能和氣體解吸量(圖6),從而提高頁巖氣藏采收率(表4)。
表3 不同分析模型的預(yù)測結(jié)果(20a內(nèi))
表4 基于解析模型的預(yù)測結(jié)果
(1)頁巖氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法主要包括數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)分析模型。擬變量數(shù)據(jù)處理方法可以消除頁巖氣非線性流動(dòng)的影響,是線性回歸、典型曲線擬合等解析法的數(shù)據(jù)分析來源;冪律指數(shù)、解析合成等經(jīng)驗(yàn)法直接擬合原始生產(chǎn)數(shù)據(jù),預(yù)測氣井產(chǎn)量變化規(guī)律。
圖6 等溫吸附曲線
(2)解析分析模型可以解釋地層滲透率、氣藏地質(zhì)儲(chǔ)量等參數(shù)、預(yù)測氣井產(chǎn)量,解釋結(jié)果可靠性強(qiáng),但模型受制因素多、數(shù)據(jù)處理過程繁復(fù)。經(jīng)驗(yàn)分析模型方便靈活,不需要數(shù)據(jù)處理,但缺乏理論依據(jù)。集合不同分析模型的優(yōu)點(diǎn)聯(lián)合分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),不同模型間相互調(diào)整、驗(yàn)證,可以降低評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定性,提高預(yù)測結(jié)果的可靠性。
[1]趙文智,董大忠,李建忠,等.中國頁巖氣資源潛力及其在天然氣未來發(fā)展中的地位[J].中國工程科學(xué),2012,14(7):46-52.
[2]張東曉,楊婷云.頁巖氣開發(fā)綜述[J].石油學(xué)報(bào),2013,34(4):792-801.
[3]王蘭生,廖仕孟,陳更生,等.中國頁巖氣勘探開發(fā)面臨的問題與對(duì)策[J].天然氣工業(yè),2011,31(12):1-4.
[4]Nobakht M,Clarkson C R,Kaviani D.New and improved methods for performing rate transient analysis of shale gas reservoirs[J].SPE Reservoir Evaluation&Engineering,2012,7(2):335-486.
[5]Cipplla C L,Lolon E P,Erdle J C,et al.Reservoir modeling in shale gas reservoirs[J].SPE Reservoir Evaluation&Engineering,2010,8(3):638-653.
[6]白玉湖,楊皓,陳桂華,等.頁巖氣產(chǎn)量遞減曲線的不確定性分析方法[J].石油鉆探技術(shù),2013,41(4): 97-100.
[7]Civan F.Effective correlation of apparent gas permeability in tight porous media[J].Transport in Porous Media,2010,8(2):375-384.
[8]Wang F P,Reed R M,Katherine G.Pore networks and fluid flow in gas shales[C].SPE124253,2009:1-16.
[9]Fetkovich M L.Decline curve analysis using type curves[J].Journal of Canadian Petroleum Technology,1980,32(6):1065-1077.
[10]Blasingame T A,McCray T L,Lee W J,et al.Decline curve analysis for variable pressure drop/variable flowrate systems[C].SPE21513,1991:234-246.
[11]Agarwal R G,Gardner D C,Kleinsteiber S W,et al. Analyzing well produciton data using combined-typecurve and decline-curve analysis concepts[J].SPE Reservoir Evaluation&Engineering,1999,2(5):478-486.
[12]Wattenbarger R A,Ei-Banbi A H,Villegas M E,et al. Production analysis of linear flow into fractured tight gas wells[C].SPE39931,1998:1-12.
[13]Bello R O,Wattenbarger R A.Multi-stage hydraulically fractured shalegasratetransientanalysis[C]. SPE126754,2010:1-17.
[14]Brown M,Ozkan E,Raghavan R,et al.Practical solutions for pressure-transient responses of fractured horizontal wells in unconventional shale reservoirs[J].SPE Reservoir Evaluation&Engineering,2011,12(4):663-676.
[15]Ilk D,Rushing J A,Perego A D,et al.Exponential vs. hyperbolic decline in tight gas sands-understanding the origin and implications for reserve estimates using Arps’decline curves[C].SPE116731,2008:1-18.
[16]Kupchenko C L,Mattar L.Tight gas production performance using decline curves[C].SPE114991,2008:1-20.
[17]John L,Wattenbarger R A.Gas reservoir engineering[M].Texas:SPE Inc,1996:346-349.
[18]Ertekin T,King G R,Schewerer F C.Dynamic gas slippage:a unique dual-mechanism approach to the flow of gas in tight formations[J].SPE Formation&Evaluation,1986,1(6):43-52.
[19]徐兵祥,李相方,Haghighi M,等.頁巖氣產(chǎn)量數(shù)據(jù)分析方法及產(chǎn)能預(yù)測[J].中國石油大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,37(3):119-125.
編輯劉兆芝
TE33
A
1006-6535(2014)03-0007-07
10.3969/j.issn.1006-6535.2014.03.002
20131022;改回日期:20140319
國家科技重大專項(xiàng)“天然氣開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)”(2011ZX05015)
王軍磊(1986-),男,2012年碩士畢業(yè)于中國地質(zhì)大學(xué)(北京)油氣田開發(fā)工程專業(yè),現(xiàn)為中國石油勘探開發(fā)研究院油氣田開發(fā)工程專業(yè)在讀博士研究生,從事滲流力學(xué)和氣藏工程方面的研究工作。