陳 紅賈 雷尹 娟
(1.玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100;2.重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院,重慶 400020;3.國(guó)土資源部土地利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重慶研究中心,重慶 400020)
·經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展·
基于權(quán)的最小平方法的土地集約利用評(píng)價(jià)研究
——以重慶市黔江區(qū)為例
陳 紅1賈 雷2,3尹 娟1
(1.玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100;2.重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院,重慶 400020;3.國(guó)土資源部土地利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重慶研究中心,重慶 400020)
權(quán)的最小平方法;土地集約利用;重慶市黔江區(qū)
采用權(quán)的最小平方法對(duì)重慶市黔江區(qū)土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià),得出的結(jié)果與調(diào)查結(jié)果基本相符,說(shuō)明層次分析法中權(quán)的最小平方法能夠確保權(quán)值的可靠性.另外,與特征向量排序法相比,基于權(quán)的最小平方法具有概念清楚、易于理解、計(jì)算簡(jiǎn)潔的優(yōu)點(diǎn),因此其在土地集約利用評(píng)價(jià)中是一種切實(shí)可行的方法.
土地集約利用評(píng)價(jià)通過(guò)對(duì)土地集約利用的功能和效果進(jìn)行科學(xué)的測(cè)定,根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)把測(cè)定結(jié)果數(shù)據(jù)變成價(jià)值,為土地利用規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)[1].土地集約利用評(píng)價(jià)是針對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)土地的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多方面的屬性進(jìn)行的科學(xué)測(cè)定,并將測(cè)定結(jié)果變成價(jià)值的過(guò)程,是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的工作.傳統(tǒng)的層次分析法中判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)受到專家主觀因素的影響,具有不確定性且判斷矩陣很難滿足完全一致性條件[2].因此筆者采用用權(quán)的最小平方法,避免了一致性檢驗(yàn),大大簡(jiǎn)化了計(jì)算過(guò)程.
權(quán)的最小平方法(WLSM)最早由Chu A TW等人提出[3],該方法的基本思想是對(duì)判斷矩陣(非一致
黔江區(qū)地處重慶市東南邊陲,渝、鄂交界地區(qū),武陵山區(qū)腹地.東北與湖北咸豐縣相鄰,西北與湖北利川市接壤,西連彭水,南靠酉陽(yáng),借道彭水、酉陽(yáng)可達(dá)貴州和湖南二省邊區(qū).地理位置介于東經(jīng)108°28′04″~108°56′56″、北緯29°04′29″~29°52′10″之間.2009年全區(qū)常住人口43.86萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化水平為34.27%.
表1 2009年黔江區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)表
黔江區(qū)作為重慶市市委、市政府確定的渝東南“翼”唯一的區(qū)域中心城市和經(jīng)濟(jì)中心,為了充分、合理、有效地利用有限的土地資源,更好的發(fā)揮“中心”輻射帶動(dòng)作用和服務(wù)功能,促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、快速和持續(xù)發(fā)展,需要更好的了解土地利用現(xiàn)狀中存在的問(wèn)題,做好土地利用規(guī)劃的基礎(chǔ)工作.
根據(jù)第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù),2009年黔江區(qū)土地總面積為239 185.14 hm2.其中,農(nóng)用地212 010.88 hm2,占土地總面積的88.64%;建設(shè)用地11 811.88 hm2,占土地總面積的4.98%;其他土地15 362.38 hm2,占土地總面積的6.42%(表1).
3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
根據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性、可操作性、系統(tǒng)性等原則,在充分考慮黔江區(qū)的實(shí)際情況、土地利用特點(diǎn)以及存在的問(wèn)題,從土地投入強(qiáng)度、土地產(chǎn)出效益、土地利用程度、土地利用可持續(xù)度四大子系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,選取11個(gè)指標(biāo)作為黔江區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架(表2).當(dāng)前,我國(guó)對(duì)土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)尚沒(méi)有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值,因此選用重慶市的實(shí)際值作為標(biāo)準(zhǔn)值.
表2 黔江區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本框架
3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
采用權(quán)的最小平方法對(duì)黔江區(qū)土地集約利用指標(biāo)進(jìn)行權(quán)值確定,計(jì)算步驟如下:(1)根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度,將其進(jìn)行兩兩比較得出判斷矩陣A:
(2)矩陣C為:
(3)借助Matlab數(shù)學(xué)軟件求解可逆矩陣C-1
(4)運(yùn)用權(quán)值解析表達(dá)式計(jì)算出各指標(biāo)排序權(quán)向量Wθ
表3 土地利用現(xiàn)狀指標(biāo)權(quán)重表
續(xù)表3
土地利用現(xiàn)狀指標(biāo)權(quán)重表
3.3 確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
(ⅱ)單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)分值計(jì)算
由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)量單位不同,原始數(shù)據(jù)無(wú)法建立統(tǒng)一的綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行綜合指數(shù)計(jì)算,故需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理[6~8],土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)單項(xiàng)分值的計(jì)算公式為:
式中:Pi為第i項(xiàng)評(píng)價(jià)系數(shù);Xi為第i項(xiàng)現(xiàn)實(shí)值;為第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值.
(ⅱ)評(píng)價(jià)總分值的計(jì)算
土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的總分值是由各評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的單項(xiàng)指標(biāo)分值進(jìn)行線性加權(quán)相加,計(jì)算公式為:
式中:P表示土地利用現(xiàn)狀水平;表示為i指標(biāo)權(quán)重值;Pi表示i指標(biāo)的評(píng)價(jià)分值;N為指標(biāo)個(gè)數(shù).
(ⅲ)土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
評(píng)價(jià)總分值介于0~1之間,為便于計(jì)算,將評(píng)價(jià)分值乘上100,把土地利用現(xiàn)狀水平劃分為不合理利用、初步合理利用、基本合理利用、可持續(xù)合理利用等四個(gè)不同利用水平(表4).
表4 土地集約利用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3.4 綜合評(píng)價(jià)與分析
采用綜合評(píng)價(jià)系數(shù)法(Synthetical Evaluating Coefficient Method)對(duì)黔江區(qū)土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià),把不同量綱的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的系數(shù),經(jīng)過(guò)系數(shù)加權(quán)得出總的評(píng)價(jià)系數(shù),即式(1)與式(2).本文以大重慶平均水平作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即重慶市綜合評(píng)價(jià)系數(shù)為重慶市的權(quán)重值相加.應(yīng)用公式逐項(xiàng)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)系數(shù),最后以加權(quán)評(píng)價(jià)系數(shù)總和,得到黔江區(qū)土地集約利用的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)(表5).
從表5的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出黔江區(qū)的土地投入強(qiáng)度評(píng)價(jià)系數(shù)為0.108 4,比重慶市平均水平低0.093 1;黔江區(qū)土地產(chǎn)出評(píng)價(jià)系數(shù)為0.268 9,比重慶市平均水平低0.501 8;黔江區(qū)土地利用強(qiáng)度評(píng)價(jià)系數(shù)為0.094 3,低于重慶市平均水平0.038 5;黔江區(qū)土地利用可持續(xù)評(píng)價(jià)系數(shù)為0.163 9,高于重慶市平均水平0.081 4;黔江區(qū)土地利用綜合評(píng)價(jià)系數(shù)為0.716 9,比重慶市平均水平低0.283 1.從評(píng)價(jià)結(jié)果可以明顯的看出,黔江區(qū)土地集約利用水平低于重慶市平均水平.
表5 黔江區(qū)土地利用評(píng)價(jià)結(jié)果表
黔江區(qū)土地利用率的加權(quán)評(píng)價(jià)系數(shù)接近于標(biāo)準(zhǔn)值,略低于重慶市平均水平;地均地方財(cái)政收入、森林覆蓋率、人均耕地面積的加權(quán)評(píng)價(jià)系數(shù)高于標(biāo)準(zhǔn)值,即高于重慶市平均水平;而單位土地固定資產(chǎn)投資、地均從業(yè)人員數(shù)、交通密度、建設(shè)用地地均二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、單位土地社會(huì)消費(fèi)品零售額、地均GDP、的加權(quán)評(píng)價(jià)系數(shù)遠(yuǎn)低于重慶市平均水平,特別是地均GDP,與重慶市的平均水平相差0.1043.說(shuō)明黔江區(qū)在今后的土地集約利用中,提高規(guī)劃對(duì)建設(shè)用地集約利用的積極引導(dǎo)作用,引導(dǎo)建立建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,推行單位面積的投資強(qiáng)度、投入產(chǎn)出率等指標(biāo)控制,加快各業(yè)各類用地由外延擴(kuò)張向內(nèi)涵挖潛、由粗放低效向集約高效轉(zhuǎn)變,提高建設(shè)用地投入產(chǎn)出水平,提升其整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力,更好地適應(yīng)建設(shè)渝東南“翼”唯一的區(qū)域中心城市和經(jīng)濟(jì)中心的要求,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體布局中發(fā)揮積極作用.使黔江區(qū)土地利用的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益三豐收,不斷提高黔江區(qū)土地集約利用水平.
本文采用權(quán)的最小平方法對(duì)重慶市黔江區(qū)土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià),得出的結(jié)果與調(diào)查結(jié)果基本相符,說(shuō)明層次分析法中權(quán)的最小平方法能夠確保權(quán)值的可靠性.這一方法的優(yōu)點(diǎn)是概念清楚、易于理解、計(jì)算簡(jiǎn)潔,是特征向量排序法所不及的,因此其在土地集約利用評(píng)價(jià)中是一種切實(shí)可行的方法.
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Evaluation on Intensive Land Use Based on Weighted Least Square Method——A Case of Qianjiang District in Chongqing City
CHEN Hong1JIA Lei2,3YIN Juan1
(1.College of Resources and Environment,Yuxi Normal University,Yuxi,Yunnan 653100;
2.Chongqin Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing,Chongqing;
3.Chongqing Research Center,the Key Laboratory of Land Use of the Ministry of Land Resources,Chongqing 40020,China)
weighted least square method;land intensive use;Qianjiang District in Chongqing City
The evaluation results of land intensive use by weighed least square method in Qianjiang District of Chongqing City are basically consistent with the survey,which shows that the weighted least square method can be valid.Besides, compared with vector sorting method,the weighted least square method with clear concept is easy to understand,convenient to calculate.Therefore,it is an effective method in the evaluation of land intensive use.
F301.24
A
1009-9506(2014)08-0037-07
2014年5月12日
陳 紅,副教授,研究方向:經(jīng)濟(jì)地理學(xué).