傅崇輝，曾序春，湯 建，徐 勝，史小麗，黃炳銳，王文軍

（1.廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東東莞523808；2.深圳市人口和計劃生育科學(xué)研究所，廣東深圳518000；3.深圳市谷大應(yīng)用統(tǒng)計研究所，廣東深圳518000；4.中國科學(xué)院廣州能源研究所，廣東廣州510000）

自然災(zāi)害的人口影響分析：人口數(shù)量和人口社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化*

傅崇輝1，3，曾序春2，湯 建3，徐 勝1，史小麗1，黃炳銳1，王文軍4

（1.廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東東莞523808；2.深圳市人口和計劃生育科學(xué)研究所，廣東深圳518000；3.深圳市谷大應(yīng)用統(tǒng)計研究所，廣東深圳518000；4.中國科學(xué)院廣州能源研究所，廣東廣州510000）

在西方自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)與人口變化關(guān)系的理論和實證研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了中國自然災(zāi)害影響人口變化的實證模型。通過控制人口變化的社會經(jīng)濟變量，探索性研究了自然災(zāi)害對中國人口數(shù)量以及低保人數(shù)變化的影響，發(fā)現(xiàn)災(zāi)害損失額與人口數(shù)量增長和低保人數(shù)增長呈正相關(guān)，提示我們中國當(dāng)今的災(zāi)害救助和災(zāi)后恢復(fù)政策不應(yīng)過度重視短期的經(jīng)濟恢復(fù)，而忽視了因此而產(chǎn)生的長期的負面人口影響。針對研究所發(fā)現(xiàn)的不良人口后果，提出了避免人口過度聚集和保障農(nóng)村弱勢群體的政策性思考。

自然災(zāi)害；人口；數(shù)量變化；社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)

中國是遭受自然災(zāi)害最嚴重的國家之一，每年因災(zāi)造成巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失。在經(jīng)歷了1998年特大洪災(zāi)、汶川地震、舟曲泥石流等各類重大自然災(zāi)害之余，還常年遭受干旱、洪澇、臺風(fēng)、低溫凍害等氣象災(zāi)害的影響，幾乎每月都有不同程度的災(zāi)情發(fā)生。僅2013年5月份，我國以洪澇、風(fēng)雹、地質(zhì)災(zāi)害為主的自然災(zāi)害造成6 717萬人次受災(zāi)，159人死亡，直接經(jīng)濟損失402.2億元［1］。全球氣候變暖與自然災(zāi)害風(fēng)險加劇的關(guān)系已成為國際關(guān)注和研究的重點領(lǐng)域，極端氣候頻發(fā)的可能性正在增加［2］。近年來，中國在應(yīng)對自然災(zāi)害方面取得明顯進步，相關(guān)的管理體制機制日益健全，防災(zāi)減災(zāi)、災(zāi)后重建的能力和水平不斷提高。但是，面對不斷攀升的各類災(zāi)害數(shù)字，我們對自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)導(dǎo)致的人口變化卻知之甚少。研究自然災(zāi)害與人口變化的關(guān)系，可以完善對自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)的評估，避免出現(xiàn)意外的負面人口后果。日漸豐富的自然災(zāi)害數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)以及地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)和相關(guān)的研究方法，為我們在自然災(zāi)害與人口變化之間搭建理論橋梁提供了可能。本文嘗試從人口學(xué)的視角，定量分析自然災(zāi)害與人口變化的關(guān)系，以期促進我國自然災(zāi)害科學(xué)與人口科學(xué)的交叉融合。

1 文獻回顧

自然災(zāi)害的研究源起于自然科學(xué)對其成因的探究，但隨著人們對自然災(zāi)害認識的加深，越來越認識到僅僅從自然科學(xué)的角度研究自然災(zāi)害已經(jīng)不能滿足社會福利的需要。自然環(huán)境除了受自然規(guī)律的約束外，很大程度上是在與人類社會環(huán)境相互作用下形成的。自然災(zāi)害也不例外，不僅許多自然災(zāi)害是由于人類對自然環(huán)境施加過度影響造成的，而且只有當(dāng)其對人類社會產(chǎn)生不良影響時，才能稱其為自然災(zāi)害，否則只能算作自然現(xiàn)象。

雖然國外自然災(zāi)害救助的立法和實踐都較早，但真正對自然災(zāi)害進行系統(tǒng)的社會學(xué)研究還是始于1950年代［3］。當(dāng)時，許多研究還只是集中在對災(zāi)區(qū)的短期影響方面［4］。隨著災(zāi)害損失以及救災(zāi)成本的不斷膨脹，政策制定者和學(xué)者們將研究的焦點轉(zhuǎn)移到自然災(zāi)害及其恢復(fù)的長期影響方面，其中一個重點就是考察長期恢復(fù)是否成為災(zāi)區(qū)的影響因素，從此而造成人口和居住模式的不良后果。

Wright等［5］在政策評估框架的基礎(chǔ)上，定量分析美國1960年代災(zāi)區(qū)與非受災(zāi)地區(qū)是否存在人口和居住模式方面的差異。研究結(jié)果顯示，自然災(zāi)害對于災(zāi)區(qū)的人口和居住發(fā)展沒有顯著的影響，自然災(zāi)害對災(zāi)區(qū)并沒有產(chǎn)生長期的可觀測的影響。Friesema等［6］關(guān)于自然災(zāi)害對社會經(jīng)濟影響的研究也得到了類似的結(jié)論。早期的研究［7］一般認為，災(zāi)區(qū)經(jīng)過一段時間恢復(fù)后，趨向于發(fā)生“功能性恢復(fù)”，即在人口、就業(yè)、資本和社會活動方面等同于災(zāi)前的狀態(tài)。

另一研究取向是從宏觀研究轉(zhuǎn)向自然災(zāi)害的基本過程和深度案例分析［8－9］，導(dǎo)致了對自然災(zāi)害的社會定義的重新建構(gòu)。其核心觀點是認為自然環(huán)境與社會環(huán)境相互作用，社會不僅是自然災(zāi)害的單方面承受者，同時也是自然災(zāi)害的影響因素［10－11］。災(zāi)區(qū)是由不同環(huán)境脆弱性的社區(qū)構(gòu)成，這將引起恢復(fù)能力的不同，社會弱勢群體在自然災(zāi)害和災(zāi)后恢復(fù)方面都處于不利的地位，各類資源趨向于財產(chǎn)的恢復(fù)而不是社區(qū)的恢復(fù)［12］，從而可能會產(chǎn)生社會分化，這也或多或少地影響到災(zāi)區(qū)的人口變化。Pais等［13］認為，由于過度投資于經(jīng)濟增長，過低投資于環(huán)境保護和適應(yīng)，自然災(zāi)害的防御能力正在退化，而越來越多的人口和財產(chǎn)受到自然災(zāi)害的威脅。Elliott［14］利用縣級數(shù)據(jù)定量驗證這種思路，考察了自然災(zāi)害的長期恢復(fù)導(dǎo)致的當(dāng)?shù)厝丝诘纳鐣?jīng)濟結(jié)構(gòu)的不平等，發(fā)現(xiàn)早期的“功能性恢復(fù)”假說已經(jīng)不適合現(xiàn)在的美國社會。

國內(nèi)的自然災(zāi)害的社會學(xué)研究起步較晚，相關(guān)的人口學(xué)研究就更是少之又少。汶川地震成為推動中國自然災(zāi)害科學(xué)與人口科學(xué)相結(jié)合的標志性事件，隨后集中出現(xiàn)了一批研究成果。張蕾［15］主持了“汶川地震與人口發(fā)展”的討論，從地震對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響評估及重災(zāi)區(qū)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移安置［16］、地震災(zāi)區(qū)人口重建［17］等多個方面進行了定性分析。

沈茂英［18］描述性分析了汶川災(zāi)區(qū)人口分布變動驅(qū)動因素，提出災(zāi)區(qū)“人口總量基本不變，而城鄉(xiāng)人口分布格局發(fā)生調(diào)整，并形成以縣內(nèi)分布調(diào)整變動為主、跨縣人口分布調(diào)整為輔”的人口變化態(tài)勢。高曉路等［19］根據(jù)資源環(huán)境承載力對汶川災(zāi)區(qū)人口容量進行了分析，但研究模型中并未加入自然災(zāi)害的控制變量，理論與一般適度人口規(guī)模研究沒有太大的區(qū)別。也有研究涉及到了災(zāi)區(qū)人口遷移［20］，人口分布與人群自然災(zāi)害脆弱性［21］，以及自然災(zāi)害導(dǎo)致的人員死亡、失蹤情況進行［22］。

縱觀國內(nèi)的研究現(xiàn)狀，還沒有形成清晰的自然災(zāi)害與人口變化的研究體系，主要特點是定性研究多于定量研究，特定案例分析多于一般性自然災(zāi)害分析，關(guān)注短期恢復(fù)效果多于長期恢復(fù)效果。因此，有幾個理論問題亟待深入研究，我國自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)對人口變化的長期影響和短期影響有何差異；在人口的變化發(fā)展過程中，有多大程度是與自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)有關(guān)；自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)對我國人口的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生什么性質(zhì)的影響。由于我國系統(tǒng)收集分區(qū)域的自然災(zāi)害和人口社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的起步較晚，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要針對后兩個問題進行探索性研究。

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1 數(shù)據(jù)說明

本研究采用省級數(shù)據(jù)測量自然災(zāi)害和災(zāi)后恢復(fù)對人口變化的中長期影響。各省人口數(shù)量、人口老齡化水平、行政區(qū)域面積、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、第一次產(chǎn)業(yè)占比的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》［23］；城鎮(zhèn)最低生活保障人數(shù)和農(nóng)村最低生活保障人數(shù)的數(shù)據(jù)來自《中國民政統(tǒng)計年鑒》［24］；災(zāi)害導(dǎo)致的直接經(jīng)濟損失數(shù)據(jù)來自《中國氣象災(zāi)害年鑒》［25］。各變量的統(tǒng)計描述見表1。

與此同時，每4年各省平均人口數(shù)量平均增長3.29%，增長最大的省份達到21.16%，也有負增長達到9.97%的省份。中國各省份人口數(shù)據(jù)的變化，既有自然增長的因素，而更多的原因可能是由于人口遷移流動導(dǎo)致的人口再分布［26］，總體趨勢是中西部向東部發(fā)達地區(qū)流動。同期，低保人數(shù)發(fā)生了較大的變化，而且農(nóng)村低保人數(shù)的變化幅度遠遠大于城鎮(zhèn)地區(qū)。

自然災(zāi)害的測量指標選用2004－2011年間，每4年氣象災(zāi)害造成的累積直接經(jīng)濟損失金額，氣象災(zāi)害包括暴雨洪澇、干旱、風(fēng)雹雷電、熱帶氣旋、冰凍雪災(zāi)。我國氣象災(zāi)害占自然災(zāi)害總量的70%左右，經(jīng)濟損失占到國民生產(chǎn)總值的3%～6%［27］。選擇氣象災(zāi)害作為測量指標，既可以代表大多數(shù)頻發(fā)的自然災(zāi)害，又可以有效避免非頻發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害（如汶川地震）引起的個別年份和省份的奇異值（地質(zhì)災(zāi)害造成的人員和經(jīng)濟損失往往遠遠超過氣象災(zāi)害）。

2004年至2011年間，中國每個省份都遭受了不同程度的氣象災(zāi)害的影響，各省份的平均每4年氣象災(zāi)害累積損失額為455.75億元，但是不同省份間的差異很大，其中最小的省份只有9.30億元，而最大的省份達到1 221.50億元**此數(shù)據(jù)與圖1的數(shù)據(jù)略有不同，它是每4年累積損失額的平均值，而圖1是2004－2011年間，8年的累積損失額。**我國執(zhí)行“五年規(guī)劃”的特點決定，研究時期選擇與“五年規(guī)劃”同步最為合理。但是受低保政策的影響，農(nóng)村低保人數(shù)從2004年才開始統(tǒng)計。選取2004－2011年為研究時期，可以得到以4年為周期的人口數(shù)量和低保人數(shù)的百分比變化。這樣處理，既滿足了數(shù)據(jù)的可獲得性，又是最接近“五年規(guī)劃”的時間周期（5年）的選擇。。從2004－2011年總的累積災(zāi)害損失額看，有明顯的西低東高的趨勢，自然災(zāi)害損失與人口密度有著較高的重合度。其中最高的幾個省份主要集中在東中部地區(qū)，可見我國自然災(zāi)害存在明顯的多樣性，既有沿海發(fā)達地區(qū)（廣東、浙江、山東），也有內(nèi)陸欠發(fā)達地區(qū)（江西、湖南、湖北、四川）。自然災(zāi)害的這種分布特點，使得它對人口的影響顯得更為敏感，這也是本文提出自然災(zāi)害對人口影響的研究初衷。

表1 變量的統(tǒng)計描述

圖1 中國分省自然災(zāi)害累積損失額情況（2004－2011年）

2.2 研究方法

根據(jù)現(xiàn)有的理論和實證研究，本文構(gòu)建如圖2所示概念框架。從理論上看，隨著人類適應(yīng)自然環(huán)境能力的增長，自然災(zāi)害已經(jīng)不是影響人口變化的最主要、最直接的原因。但影響人口變化的社會經(jīng)濟因素卻可能在自然災(zāi)害，以及自然災(zāi)害而觸發(fā)的災(zāi)害救助機制的作用下，從而使人口變化產(chǎn)生某種趨勢性的變化。自然災(zāi)害對人口變化的影響是多途徑的，它既有直接作用，更多的是通過間接途徑對人口產(chǎn)生中長期影響。在控制社會經(jīng)濟變量的情況下，自然災(zāi)害對人口變化的影響主要是圖中實線表示的兩條路徑。由于災(zāi)害救助的數(shù)據(jù)缺乏，同時它又是與自然災(zāi)害的程度密切正相關(guān)，本文認為自然災(zāi)害損失額本身就包含了災(zāi)害救助的信息，自然災(zāi)害本身對人口變化產(chǎn)生的影響是短期性的，而災(zāi)害救助所產(chǎn)生的影響卻是相對長期的。因此，實證結(jié)果表現(xiàn)出的自然災(zāi)害與人口變化的統(tǒng)計關(guān)系，也包含了災(zāi)害救助的作用。據(jù)此，本文提出如下理論假設(shè)：自然災(zāi)害及相關(guān)災(zāi)害救助機制對災(zāi)區(qū)人口數(shù)量產(chǎn)生顯著影響；自然災(zāi)害及相關(guān)災(zāi)害救助機制對災(zāi)區(qū)人口的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響；由于災(zāi)害救助資源投入，自然災(zāi)害成為吸引外部資源流入的機制，在自發(fā)狀態(tài)下自然災(zāi)害可能會放大災(zāi)區(qū)人口的結(jié)構(gòu)性特征。

圖2 自然災(zāi)害與人口數(shù)量及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)關(guān)系的概念框架

本文以各省份的人口數(shù)量作為因變量，觀測時期為2004－2011年，以百分比變化作為因變量的測量方式***此數(shù)據(jù)與圖1的數(shù)據(jù)略有不同，它是每4年累積損失額的平均值，而圖1是2004－2011年間，8年的累積損失額。**我國執(zhí)行“五年規(guī)劃”的特點決定，研究時期選擇與“五年規(guī)劃”同步最為合理。但是受低保政策的影響，農(nóng)村低保人數(shù)從2004年才開始統(tǒng)計。選取2004－2011年為研究時期，可以得到以4年為周期的人口數(shù)量和低保人數(shù)的百分比變化。這樣處理，既滿足了數(shù)據(jù)的可獲得性，又是最接近“五年規(guī)劃”的時間周期（5年）的選擇。，式中i表示省份，t表示年份。為了減小未納入模型的解釋變量引起的偏差［28］，將因變量作百分比變化的面板數(shù)據(jù)處理，有利于控制不同省份之間的整體性差異。

除了考察人口數(shù)量的百分比變化，本文還考察貧困人口（以最低生活保障人數(shù)為測量指標）的變化，從而對各省份人口的基本社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化情況進行判斷，檢驗弱勢人群在災(zāi)后恢復(fù)所經(jīng)歷的過程是否與正常人群存在明顯的差異。

如上節(jié)所述，2004－2011年間，中國的人口數(shù)量和最低生活保障人數(shù)都發(fā)生了一定的變化，如果W right等［5］的“功能性恢復(fù)”假設(shè)成立，那么在經(jīng)歷了短期的災(zāi)害干擾后，人口及其經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)將回到原來的軌道上來，也就是說人口數(shù)量和低保人數(shù)的變化與災(zāi)害損失沒有顯著的統(tǒng)計關(guān)系。人口變化與自然災(zāi)害損失額的統(tǒng)計關(guān)系中，不僅包括自然災(zāi)害本身的影響，也包含災(zāi)后恢復(fù)措施的干預(yù)作用。因為中國有《自然災(zāi)害救助條例》［29］等相關(guān)的法規(guī)，同時中國政府也具有很強的社會動員能力，保證了災(zāi)區(qū)能夠及時得到相應(yīng)的救助和災(zāi)后恢復(fù)干預(yù)，受災(zāi)越嚴重的地區(qū)得到的災(zāi)后恢復(fù)的支持強度也越大。

綜上所述，本文將就自然災(zāi)害對人口數(shù)量以及人口的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響進行探索性分析，為此，建立如式（1）所示的一般回歸模型。

控制變量包括：不同省的行政區(qū)域面積（萬km2，取自然對數(shù)），代表災(zāi)后人口變化的可用土地面積；區(qū)域類型（1＝東部沿海地區(qū)，0＝非東部沿海地區(qū)），表示不同類型地區(qū)災(zāi)后恢復(fù)的成本和需求的差異。同時，本文還引入了類似于W right等［5］的研究所用的人口社會變量作為控制變量，以盡可能控制人口和社會經(jīng)濟因素對人口變化的影響，從而得到自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)對人口變化的“凈”影響。它們包括：人口老齡化水平、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。

除了上述變量外，本文還引入基于地理信息系統(tǒng)的空間滯后因變量（），用以消除因變量與誤差項之間可能的相關(guān)性。有研究表明［30－31］，由于相鄰省份在社會生活、人口遷移流動和資源共享等方面具有更密切的聯(lián)系，它們之間往往存在互動關(guān)系，導(dǎo)致因變量與誤差項相關(guān)，這就違反了回歸模型的誤差項獨立的前提假設(shè)。以各省份人口數(shù)量（或低保人數(shù)）為例，空間滯后因變量（lagged Dependence Variable）的構(gòu)建方法是：與i省相鄰的所有省份t－4年的人口數(shù)量（或低保人數(shù)）的平均值。

考慮到中國是一個自然災(zāi)害頻發(fā)的國家，研究時期內(nèi)（2004－2011年）既有遭受干旱、洪澇、臺風(fēng)、低溫凍害等一般性自然災(zāi)害，也有類似于“7.21”北京洪澇［32］的特大自然災(zāi)害，為了控制特大型自然災(zāi)害形成的奇異值，本文采用穩(wěn)健回歸方法估計模型。它可以在避免個別案例奇異值影響的情況下，達到接近最小二乘法效率的95%［33］。

我們采用stata1 2.1軟件進行數(shù)據(jù)處理和計算。

3 實證結(jié)果

3.1 模型檢驗

本文的數(shù)據(jù)是一組31（省市）×4（時期）的面板數(shù)據(jù)，首先檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖趥€體效應(yīng)，如果存在則考慮采用面板模型進行擬合，并進一步檢驗是個體固定效應(yīng)，還是個體隨機效應(yīng)。如果不存在個體效應(yīng)，則直接采用混合模型（一般多元回歸）。冗余固定效應(yīng)檢驗（Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio）的F值檢驗顯示，其顯著性水平（p－value）為0.132～0.237之間，因此認為這些模型中不同個體（省市）的截距相同，故采用混合模型進行擬合。

3.2 人口數(shù)量的變化

模型1是檢驗人口數(shù)量變化與累積災(zāi)害損失額關(guān)系的基準模型，結(jié)果顯示（表2）人口數(shù)量百分比變化與災(zāi)害損失額成正向的顯著關(guān)系。模型2和模型3是在模型1的基礎(chǔ)上加入控制變量，以檢驗人口數(shù)量百分比變化與累積災(zāi)害損失額的統(tǒng)計關(guān)系是否可以被控制變量所解釋。加入控制變量后，雖然累積災(zāi)害損失額的系數(shù)發(fā)生了變化，但其系數(shù)的符號沒有發(fā)生改變，而且也都是統(tǒng)計上顯著。模型3和模型2的差別是引入了空間滯后因變量后，累積災(zāi)害損失額的系數(shù)進一步減小，模型3的整體顯著性水平有所提高。也就是說，空間滯后因變量的引入有效地提高了模型的解釋力度，改善了模型的顯著性水平。其理論意義是，如果人口數(shù)量的變化存在地緣關(guān)系，那么相關(guān)的回歸模型可能存在誤差項不獨立的問題，采用空間滯后變量可以有效地改善這一問題，是可行的解決途徑之一。

表2 人口數(shù)量百分比變化與災(zāi)害損失的穩(wěn)健回歸結(jié)果

從分析結(jié)果看，模型的意義是明顯的。以模型3為例，在式（1）中代入各控制變量的均值，累積災(zāi)害損失額分別取均值（455.75億元）和均值加100億元（555.75億元），比較這兩種情況下人口數(shù)量百分比變化的差可知，累積災(zāi)害損失額超過全國累積災(zāi)害損失平均水平100億的省份，其人口數(shù)量的增長比平均水平多10.96%（（7.33－6.61）／6.61 ×100）。

3.3 低保人數(shù)的變化

低保人數(shù)百分比變化與累積災(zāi)害損失額關(guān)系的回歸結(jié)果如表3所示。其中，模型1～3分別是以總低保人數(shù)、城鎮(zhèn)低保人數(shù)和農(nóng)村低保人數(shù)百分比變化為因變量的基礎(chǔ)模型。從結(jié)果看，總低保人數(shù)百分比變化和農(nóng)村低保人數(shù)百分比變化與累積災(zāi)害損失額有顯著性統(tǒng)計關(guān)系，而城鎮(zhèn)低保人數(shù)百分比變化與累積災(zāi)害損失額沒有顯著性統(tǒng)計關(guān)系。

與上一節(jié)的過程相似，模型4～6是加入控制變量后，分別以總低保人數(shù)、城鎮(zhèn)低保人數(shù)和農(nóng)村低保人數(shù)百分比變化為因變量的回歸模型，模型7～9在此基礎(chǔ)上排除不顯著的城鎮(zhèn)低保人數(shù)模型，進一步引入空間滯后因變量。我國的農(nóng)村低保制度是2004年開始［34］，到2007年農(nóng)村低保制度全面建成，基本實現(xiàn)了農(nóng)村低保制度城鄉(xiāng)全覆蓋［35］。而模型8的農(nóng)村低保人數(shù)正是包括了2004－2007年的過渡期，農(nóng)村低保人數(shù)增長與累積災(zāi)害損失額的統(tǒng)計關(guān)系可能受此期間的各省推行農(nóng)村低保制度的進度不同的影響**2004～2007年，《中國民政統(tǒng)計年鑒》中部分省農(nóng)村低保人數(shù)為0，本文作為缺失值處理。，故模型9選擇2008－2012為研究時期，希望能盡量避免農(nóng)村低保制度實行初期的數(shù)據(jù)波動。模型9中累積災(zāi)害損失額的系數(shù)雖然小于模型8，但并沒有改變它們之間的統(tǒng)計意義?？傊?，加入控制變量的回歸結(jié)果進一步確定了基礎(chǔ)模型的結(jié)果，即總低保人數(shù)變化和農(nóng)村低保人數(shù)百分比變化受到累積災(zāi)害損失額的正向影響，而城鎮(zhèn)低保人數(shù)百分比變化不受此影響。

通過與上節(jié)相同的簡單計算可得，累積災(zāi)害損失額超過全國累積災(zāi)害損失平均水平100億的省份，其總低保人數(shù)的增長比平均水平多7.21%，農(nóng)村低保人數(shù)的增長超過平均水平14.85%，自然災(zāi)害對弱勢人群的影響主要是在農(nóng)村地區(qū)。

表3 低保人數(shù)百分比變化與災(zāi)害損失的穩(wěn)健回歸結(jié)果

4 結(jié)果解釋和討論

（1）自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)促進人口增長型模式的形成。

人口數(shù)量百分比變化與累積災(zāi)害損失額的正向顯著性關(guān)系，可以從統(tǒng)計上理解為自然災(zāi)害對人口增長的正向的促進作用，但形成這種現(xiàn)象的原因是多方面的。首先，本文的研究模型沒有剔除人口自然增長的影響，這或多或少會影響累積災(zāi)害損失額的系數(shù)。由于在研究時期內(nèi)各省市都發(fā)生了不同程度自然災(zāi)害，而我國又是人口自然增長正增長，勢必會高估累積災(zāi)害損失額的系數(shù)。因此，從這種程度上說，系數(shù)的絕對數(shù)不如系數(shù)的方向所代表的意義直接。其次，自然災(zāi)害對人口及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的影響，更多地是通過人口再分布來實現(xiàn)的。自然災(zāi)害本身對人口流動會起到排斥作用，如果沒有災(zāi)后恢復(fù)的外部資源注入，災(zāi)區(qū)人口將處于長期人口流出的趨勢。但是，現(xiàn)代社會災(zāi)后救助制度的建立，使得災(zāi)區(qū)在短時間內(nèi)集中了大量的資源，也形成了大量的勞動力需求，從而打破了原有的勞動力供給格局。另外，建成后的災(zāi)區(qū)因為更完備的基礎(chǔ)設(shè)施、比以前更好的經(jīng)濟條件都成為吸引流動人口的條件。這種自然災(zāi)害拉動經(jīng)濟增長的情況在許多研究中已經(jīng)體現(xiàn)，對于發(fā)展中國災(zāi)害的研究發(fā)現(xiàn)，從長期經(jīng)濟影響看，自然災(zāi)害能促進經(jīng)濟發(fā)展［36］，而中國的財政政策和貨幣政策對于災(zāi)區(qū)的消費、投資和GDP都有拉動作用［37－38］，自然災(zāi)害通過災(zāi)后恢復(fù)、經(jīng)濟發(fā)展成為災(zāi)區(qū)人口增長的推動力。

就中國而言，各級政府扮演的角色對于災(zāi)區(qū)人口變化所起的作用尤其突出。眾所周知，中國以GDP為主要指標的政府績效考核制度，政府主導(dǎo)的自然災(zāi)害救助政策，以及“五年規(guī)劃”的發(fā)展模式，地方政府擁有了合理的選擇“促進增長”政策的動因，災(zāi)后恢復(fù)成為災(zāi)區(qū)GDP在短期內(nèi)恢復(fù)或者超過災(zāi)前水平的刺激因素。可見，中國的災(zāi)區(qū)人口變化表現(xiàn)出的“災(zāi)害－增長”模式更多的是政府主導(dǎo)的結(jié)果。

誠然，經(jīng)濟和人口的增長本身并沒有好壞之分，但自然災(zāi)害越嚴重、人口的聚集和增長程度越高，使得更多的人口和與之相配套的住房、基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)等處于自然災(zāi)害的風(fēng)險之中，這顯然不利于受災(zāi)地區(qū)的減災(zāi)和適應(yīng)。盡管這種現(xiàn)象是任何社會都不愿意看到的，但如果不進行強力的政策干預(yù)，它的存在和發(fā)展似乎有其必然性，即使是在西方發(fā)達國家也同樣不可避免［14］，趨利避害、權(quán)衡長期發(fā)展和短期利益就成為考驗各級政府管理智慧的課題。

（2）自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)間接擴大了社會的兩極分化，這種現(xiàn)象在農(nóng)村地區(qū)更加明顯。

本文的實證研究發(fā)現(xiàn)，累積災(zāi)害損失額與總低保人數(shù)和農(nóng)村低保人數(shù)的增長成正相關(guān)，而與城鎮(zhèn)低保人數(shù)的增長沒有顯著性關(guān)系。低保人口既有經(jīng)濟弱勢的特點，同時經(jīng)濟弱勢又有其社會根源，因而低保人數(shù)的變化一定程度上反映了社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化。從統(tǒng)計上看，這種人口的社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)間接地導(dǎo)致了社會貧富差距拉大，加劇了社會的兩極分化。貧困人口處于社會的底層，他們掌握的資源十分有限，一旦受到自然災(zāi)害的損害就很難通過自身的能力恢復(fù)。而處于社會分層頂端的人群很容易利用他們掌握的資源控制能力在災(zāi)后恢復(fù)過程中獲得更多的利益，甚至超過自然災(zāi)害造成的損失，即使貧困人口恢復(fù)到災(zāi)前的社會經(jīng)濟水平，它們之間的實際差距還是擴大了。

中國農(nóng)村地區(qū)低保人數(shù)的增長固然與不斷完善的低保制度和不斷提高的低保水平有關(guān)，但農(nóng)村低保人數(shù)與災(zāi)害損失額關(guān)系所表現(xiàn)出有別于城鎮(zhèn)地區(qū)的特點，卻是值得社會各界重視的。中國正處在全面的社會轉(zhuǎn)型期，人口流動的總體方向是農(nóng)村流動向城市、流動人口的年齡構(gòu)成以勞動年齡人口為主［39］，在人口流動的選擇性作用下［40］，那些文化水平較高、經(jīng)濟活動能力強的農(nóng)村人口通過勞動力市場進入城市，同時也將農(nóng)村發(fā)展的主要資本（人力資本）抽離，形成農(nóng)村地區(qū)人口的逆淘汰或擠出效應(yīng)，留守兒童、留守老人等弱勢人群既缺乏內(nèi)部資源（能力），也缺乏外部資源（保險），成為自然災(zāi)害的最大受害者。另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更容易受到自然災(zāi)害的打擊，更難通過自身的努力從災(zāi)害中恢復(fù)，也是形成農(nóng)村低保人數(shù)與災(zāi)害損失額成正相關(guān)的原因之一。

（3）自然災(zāi)害和人口及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系更多的是一種社會現(xiàn)象。

從本質(zhì)上說，中國當(dāng)前表現(xiàn)出來的自然災(zāi)害和人口及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系已經(jīng)超越了純自然現(xiàn)象的范疇，人類的社會活動完全改變了自然災(zāi)害和人口變化關(guān)系的自然格局，經(jīng)濟發(fā)達的區(qū)域往往是人口密集區(qū)，自然災(zāi)害造成的損失也越大，可以說是人類社會自身選擇了自然災(zāi)害損害擴大的結(jié)果。

災(zāi)后救助和恢復(fù)方面的制度措施是人類文明進步的表現(xiàn)，對于抵御自然風(fēng)險有著不可替代的作用，我們無意在此否認它的積極作用。災(zāi)后救助或恢復(fù)措施的實施，往往會對人口及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)產(chǎn)生間接影響，本研究所展示的人口數(shù)量和人口社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的后果正是這種作用的結(jié)果。因此，在防災(zāi)減災(zāi)之余，還應(yīng)該檢視現(xiàn)行的災(zāi)害救助制度的負面人口效應(yīng)，如果不能完全避免，也應(yīng)該控制在可接受的范圍。

5 小結(jié)

本文主要在西方自然災(zāi)害及災(zāi)后恢復(fù)與人口變化關(guān)系的理論和實證研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了中國自然災(zāi)害（累積災(zāi)害損失額）影響人口變化的實證模型。通過控制人口變化的社會經(jīng)濟變量，探索性研究了自然災(zāi)害（以氣象災(zāi)害的累積損失額為測量指標）對中國人口數(shù)量以及低保人數(shù)百分比變量的影響，發(fā)現(xiàn)累積災(zāi)害損失額與人口數(shù)量增長和低保人數(shù)增長呈正相關(guān)。本文提出的理論假設(shè)得到實證結(jié)果一定程度的支持，提示中國當(dāng)今的災(zāi)害救助和災(zāi)后恢復(fù)政策不應(yīng)過度重視短期的經(jīng)濟恢復(fù)，而忽視了因此而產(chǎn)生的長期負面人口影響。據(jù)此，本文提出以下幾個方面的思考。

（1）面對受社會環(huán)境影響愈來愈深重的自然環(huán)境，除了不斷采用新的技術(shù)手段減輕和防止自然災(zāi)害造成的損失，另一種策略就是通過政策引導(dǎo)和規(guī)劃調(diào)控，避免將過多的人口聚集于自然災(zāi)害的威脅之中，可以認為是應(yīng)對自然災(zāi)害的適應(yīng)策略，經(jīng)濟發(fā)展中不能只關(guān)注經(jīng)濟的增長量，更要關(guān)注對自然生態(tài)環(huán)境的影響，避免誘發(fā)更多的自然災(zāi)害［41］，這也是本研究給我國減災(zāi)防災(zāi)提供的一種新視角。我國的“主體功能區(qū)規(guī)劃［42］”為構(gòu)建科學(xué)合理的城市化格局、農(nóng)業(yè)發(fā)展格局和生態(tài)安全格局，促進城鄉(xiāng)、區(qū)域以及人口、經(jīng)濟、資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展提供了戰(zhàn)略指導(dǎo)，但在制定配套政策時，還需要因地制宜的考慮各省市的自然災(zāi)害和人口變化的關(guān)系，引導(dǎo)人口有序流動，避免出現(xiàn)越受災(zāi)越發(fā)展的舊格局，否則主體功能區(qū)規(guī)劃的政策效果將受到影響。

（2）隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟總量的增加，貧富之間的絕對差不斷擴大［43］，加上自然災(zāi)害對貧困人口的不利影響與其它致貧因素交織在一起，使得我國的消除貧困的工作更加復(fù)雜。本研究所揭示的災(zāi)害損失額對低保人數(shù)影響的城鄉(xiāng)差別提示我們，城鄉(xiāng)之間在面對自然災(zāi)害時的自我修復(fù)能力存在很大的差別，而差別性的制度安排可能是原因之一。因此，在推進農(nóng)村地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)和扶貧開發(fā)的過程中，不僅要注重經(jīng)濟資源的注入，也應(yīng)該加強專項政策的傾斜，加強農(nóng)村人口的抵御自然災(zāi)害風(fēng)險的能力。比如，借鑒發(fā)達國家的經(jīng)驗，探討適合國情的農(nóng)業(yè)保險與補貼的新模式，建立由政府補貼扶持的農(nóng)業(yè)保險政策［44］，可能對農(nóng)村地區(qū)減少貧困會起到意想不到的效果。同時，應(yīng)該逐步提高農(nóng)民的社會福利水平，消除城鄉(xiāng)戶籍所包含的社會福利差異，逐步有序自愿的放開戶籍，實現(xiàn)農(nóng)民工的市民化。

（3）本文的研究思路和研究方法為探索自然災(zāi)害對中國人口變化的影響提供了線索，同時也還存在一些不足和需要繼續(xù)深入研究的方面。首先，本文是基于省級數(shù)據(jù)構(gòu)建的實證分析模型，而省級以下的區(qū)縣和個體性差異被平均化了，這或多或少會影響本研究的結(jié)論的可靠性。其次，本研究是基于總體氣象災(zāi)害的分析，其結(jié)論是否適用于單獨的自然災(zāi)害類型（如地震、洪水等）是本研究無法回避的問題。最后，后續(xù)研究可以關(guān)注災(zāi)害發(fā)生的時間，以及其后的時序人口變化，這對于理解自然災(zāi)害與人口變化的因果關(guān)系有積極的作用。另外，如果能夠借助地理信息系統(tǒng)技術(shù)（如地理加權(quán)回歸）進行更加細致的分析，可以深入地考察自然災(zāi)害對人口及其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)影響在不同地理區(qū)域內(nèi)的差異和變化規(guī)律，這對于政策制定顯然是更有針對性的，但它對數(shù)據(jù)的要求是非常具有挑戰(zhàn)性的。以此為線索，作者期望本文能起到拋磚引玉的作用，在自然災(zāi)害與人口變化的研究方面出現(xiàn)更多有意義的成果。

［1］ 民政部國家減災(zāi)委辦公室.自然災(zāi)害基本情況［EB／OL］.（2013－05－30）［2013－10－28］.http：／／www.mca.gov.cn／article／zrzh／201305／index.htm.

［2］ Bernstein L，Bosch P，Canziani O，et al.Climate change 2007：Synthesis report.Contribution ofworking groups I，IIand III to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change［M］.Geneva，Switzerland：IPCC，2008.

［3］ Garrett T A，Sobel R S.The political economy of FEMA disaster payments［J］.Economic Inquiry，2003，41（3）：496－509.

［4］ Tierney K J.Facing Hazards and disasters：Understanding human dimensions［M］.Atlanta：National Academy Press，2001.

［5］ W right JD.After the clean-up：Long range effects of natural disasters［M］.Thousand Oaks：Sage Publications，1979.

［6］ Friesema H P，Caporaso JA，Goldstein G，etal.Community impacts of natural disasters［M］.Evanston，IL：Northwestern University Press，1977.

［7］ Haas JE，Kates RW，Bowden M J.Reconstruction following disaster［M］.Boston：MIT Press.1977.

［8］ Hewitt K.Regions of risk：A geographical introduction to disasters［M］.London：Longman，1997.

［9］ Oliver-Smith A.Global changes and the definition of disaster［C］／／Quarantelli E L，What is a disaster？Perspectives on the question.New York：Routledge，1998：179－196.

［10］Clarke L.Worst cases：Terror and catastrophe in the popular imagination［M］.Chicago：University of Chicago Press，2005.

［11］Perrow C.The next catastrophe：Reducing our vulnerabilities to natural，industrial，and terrorist disasters［M］.Princeton，New Jersey：Princeton University，2007.

［12］Myers C A，Slack T，Singelmann J.Social vulnerability and migration in thewake of disaster：the case of Hurricanes Katrina and Rita［J］.Population and Environment，2008，29（6）：271－291.

［13］Pais JF，Elliott JR.Places as recoverymachines：Vulnerability and neighborhood change after major hurricanes［J］.Social Forces，2008，86（4）：1415－1453.

［14］Elliott R.Natural disasters and local demographic change in the United States［J］.Population Environment，2013，34：293－312.

［15］張蕾.汶川地震與人口發(fā)展［J］.人口與發(fā)展，2008（4）：21－39.

［16］鄧祥征.汶川地震對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響評估及重災(zāi)區(qū)農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移安置的建議［J］.人口與發(fā)展，2008（4）：30－32.

［17］楊成鋼.汶川地震災(zāi)區(qū)重建的人口學(xué)思考［J］.人口與發(fā)展，2008（4）：23－24.

［18］沈茂英.汶川大地震極重災(zāi)區(qū)人口分布變動研究［J］.西北人口，2009，30（4）：67－72.

［19］高曉路，陳田，樊杰.汶川地震災(zāi)后重建地區(qū)的人口容量分析［J］.地理學(xué)報，2010，65（2）：164－176.

［20］沈茂英.汶川地震災(zāi)區(qū)受災(zāi)人口遷移問題研究［J］.社會科學(xué)研究，2009（4）：1－7.

［21］施敏琦.中國沿海低地人口分布及人群自然災(zāi)害脆弱性研究［D］.上海：上海師范大學(xué)，2012.

［22］趙飛，汪洋，劉南江，等.2000－2012年我國自然災(zāi)害人口損失情況特征分析［J］.災(zāi)害學(xué)，2013，28（4）：139－142.

［23］中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2005－2012.

［24］民政部財務(wù)和機關(guān)事務(wù)司.中國民政統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2005－2012.

［25］中國氣象局.中國氣象災(zāi)害年鑒［M］.北京：氣象出版社，2005－2012.

［26］雷光和，傅崇輝，張玲華，等.中國人口遷移流動的特點和影響因素——基于第六次人口普查［J］.西北人口，2013（5）：1－8.

［27］姜克紅.我國氣象災(zāi)害損失占自然災(zāi)害損失的70%以上［EB／OL］.（2005－11－01）［2013－10－28］.http：／／www.xinhuanet.com／chinanews／2005 － 11／01／content _5483318.htm.

［28］Halaby C N.Panel models in sociological research：Theory into practice［J］.Annual review of sociology，2004，30：507－544.

［29］中華人民共和國國務(wù)院.自然災(zāi)害救助條例［Z］.北京：人民出版社，2010.

［30］Anselin L，Bera A K.Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics［J］.statistics textbooks and monographs，1998，155：237－290.

［31］Voss PR，Long D D，Hammer R B，et al.County child poverty rates in the US：A spatial regression approach［J］.Population Research and Policy Review，2006，25（4）：369－391.

［32］姜春媛.北京市召開7.21強降雨新聞發(fā)布會［EB／OL］.（2011－07－22）［2013－10－28］.http：／／news.xinhuanet.com／local／2012－07／22／c_112500548.htm.

［33］Hamilton L C.Statisticswith stata：Updated for version 10［M］. Boston：Cengage Learning，2009.

［34］百度百科.農(nóng)村低保［EB／OL］.（2011－09－01）［2013－10－28］.http：／／baike.baidu.com／view／3671477.htm.

［35］王全寶.中國農(nóng)村“低?！甭肪€圖［EB／OL］.（2012－11－15）［2013－10－28］.http：／／news.hexun.com／2012－11－15／147997060.html.

［36］Albala-Bertrand JM.Political economy of large natural disasters：with special reference to developing countries［M］.OUP Catalogue，1993.

［37］王一鳴.當(dāng)前的經(jīng)濟形勢和政策決策［J］.宏觀經(jīng)濟管理，2008（10）：8－12.

［38］朱銘來，柴化敏.自然災(zāi)害風(fēng)險可保性分析及其損失分散機制［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2013（6）：24－29.

［39］王桂新，潘澤瀚，陸燕秋.中國省際人口遷移區(qū)域模式變化及其影響因素——基于2000和2010年人口普查資料的分析［J］.中國人口科學(xué)，2012（5）：2－13.

［40］曾毅.逐步提高平均生育年齡對我國人口發(fā)展的影響［J］.人口與經(jīng)濟，1991（2）：3－11.

［41］楊月巧，李紅，左蘭麗，等.經(jīng)濟發(fā)展對泥石流災(zāi)害形成的危險性分析——以舟曲“8·8”泥石流災(zāi)害為例［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2011（8）：142－144.

［42］中華人民共和國中央人民政府.國務(wù)院關(guān)于編制全國主體功能區(qū)規(guī)劃的意見［EB／OL］.（2007－07－31）［2013－10－28］.http：／／www.gov.cn／zwgk／2007－07／31／content _702099.htm.

［43］許欣欣.中國城鎮(zhèn)居民貧富差距演變趨勢［J］.社會學(xué)研究，1999（5）：66－71.

［44］王道龍，鐘秀麗，李茂松，等.20世紀90年代以來主要氣象災(zāi)害對我國糧食生產(chǎn)的影響與減災(zāi)對策［J］.災(zāi)害學(xué)，2006，21（1）：18－22.

The Demographic Consequences of Natural Disasters in China：the Changes in the Population Size and the Soci-econom ic Structures of Population

Fu Chonghui1，3，Zeng Xuchun2，Tang Jian3，Xu Sheng1，Shi Xiaoli1，Huang Bingrui1and WangWenjun4
（1．School of Humanities and Management，Guangdong Medical College，Dongguan 523808，China；2．Shenzhen Institute of Population and Family Planning Research，Shenzhen 518000，China；3．Shenzhen Godsdata Institute of applied statistics，ShenZhen 518000，China；4．Guangzhou Institute of Energy Conversion，Chinese Academy of Science，Guangzhou 510000，China）

Based on the theories and empirical researches about the impacts of natural disasters and the recovery on demographic changes，the explanatorymodel to detect the impacts in China is constructed.In themodels，the relationship between natural disasters and the changes on the population size and the number of the poverty is studied while social and economic factors are controlled.It is discovered that there are positive relations between the damages of natural disasters and population increase and the poverty increase.The results from this study throw light on the disaster relief and recovery system in which the undue property recovery in short term should be avoided and the negative impacts on population in long term should not be ignored.Aimed to the disadvantageous demographic consequences，several political suggestions are proposed to avoid toomany people exposed in risks and to protect the poverty from disasters.

natural disasters；population；the change on size；soci-economic structure

X43

A

1000－811X（2014）03－0064－08

10.3969／j.issn.1000－811X.2014.03.013

傅崇輝，曾序春，湯建，等.自然災(zāi)害的人口影響分析：人口數(shù)量和人口社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化［J］.災(zāi)害學(xué)，2014，29（3）：64－71.［Fu Chonghui，Zeng Xuchun，Tang Jian，et al.The Demographic Consequences of Natural Disasters in China：the Changes in the Population Size and the Soci-economic Structures of Population［J］.Journal of Catastrophology，2014，29（3）：64－71.］

2013－10－29 修改日期：2013－12－31

2013年度教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金“應(yīng)對氣候變化行動的交互作用機理研究”（13YJAZH022）；廣東醫(yī)學(xué)院博士啟動項目“生活能源消費的人口敏感性研究”（B2012075）；深圳市人口和計劃生育科學(xué)研究所2013年度資助項目（SZJSS－2013－0012）

傅崇輝（1969－），男，江西臨川人，博士，副教授，研究方向為人口與環(huán)境.E－mail：461541231＠qq.com

王文軍（1972－），女，重慶人，博士，副研究員，研究方向為環(huán)境經(jīng)濟學(xué).E－mail：1907094809＠qq.com