萬春林，賈敬全，殷李松

（淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院；皖北經(jīng)濟與社會發(fā)展研究中心，安徽 淮北 235000）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展測度研究
——以皖北地區(qū)為例

萬春林，賈敬全，殷李松

（淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院；皖北經(jīng)濟與社會發(fā)展研究中心，安徽 淮北 235000）

利用皖北地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，在建立VAR模型的基礎(chǔ)之上，運用脈沖響應(yīng)分析和方差分析的方法，對皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之間的互動關(guān)系進行實證研究。研究表明，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，三者之間在短期和長期具有不同的相互影響關(guān)系。據(jù)此，對皖北地區(qū)提出推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、堅持走新型工業(yè)化道路、提高城鎮(zhèn)化水平以及推動相互之間協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；工業(yè)化；城鎮(zhèn)化；協(xié)調(diào)發(fā)展

1 引言

近年來，安徽省加大對皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，將皖北地區(qū)作為統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點，出臺了多項直接扶持皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的措施。更令人振奮的舉措是隨著《中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃》的批復(fù)，皖北五市一縣一區(qū)正式躋身中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃，皖北振興已上升到國家戰(zhàn)略高度。來自省合作辦的數(shù)據(jù)也顯示，2012年1～10月，皖北地區(qū)在建1億元以上省外投資項目1215個，到位資金1230.2億元，同比增長51.8%，較1～9月上升1.9個百分點，高于全省26.9個百分點，增速為安徽全省兩倍[1]。中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃是我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（簡稱三化）協(xié)調(diào)發(fā)展示范區(qū)。皖北地區(qū)“三化”是否能協(xié)調(diào)發(fā)展，直接影響著皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。由此可見，“三化”的協(xié)調(diào)發(fā)展將成為今后中原經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的核心任務(wù)，同時也將成為皖北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重中之重。因此，對皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展進行測度和評價研究，繼而有針對性地提出政策建議，具有重大的理論價值與現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的理論從上個世紀(jì)40年代開始逐漸形成比較成熟的理論研究，如錢納里、庫茲涅茨、張培剛、劉易斯、費景漢和尼斯、舒爾茨等[2]。近年來，許多國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的關(guān)系做了研究。孫政才（2009）認(rèn)為必須在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟[3]。韓長賦（2011）指出同步推進“三化”發(fā)展，關(guān)鍵是要加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，充分發(fā)揮工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支撐與帶動作用，實現(xiàn)工農(nóng)和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。伍國勇（2011）指出多功能農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化是多功能農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，在現(xiàn)代多功能農(nóng)業(yè)發(fā)展中必須統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展[5]。徐大偉等（2012）根據(jù)機制設(shè)計理論分析“三化同步”的內(nèi)在機理，認(rèn)為利益趨于一致是“三化同步”的內(nèi)在基礎(chǔ)，信息充分和對稱是“三化同步”有效實現(xiàn)的必要條件[6]。上述這些學(xué)者主要從定性的角度來進行研究，而多數(shù)學(xué)者則主要是用定量的方法來研究“三化”。董栓成（2011）運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對河南省“三化”進行了定量分析，發(fā)現(xiàn)河南省已經(jīng)邁入了工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的時代[7]。姜會明等（2012）采用因子分析法利用1991——2009年的數(shù)據(jù)對吉林省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進行了實證研究[8]。夏春萍等[9]（2012）、蘇發(fā)金[10]（2012）分別利用我國1978——2009年數(shù)據(jù)，在建立VAR模型基礎(chǔ)上，采用脈沖響應(yīng)、方程分解等方法對“三化”之間的關(guān)系進行了實證分析，兩文的區(qū)別在于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)選取不相同，但工業(yè)化指標(biāo)都采用工業(yè)增加值占GDP比重來表示，而單純這一比值到底能不能合理的反映工業(yè)化水平則有待商榷。本文在前人的研究基礎(chǔ)之上針對皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化亦是采用VAR模型定量研究，目的在于揭示皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系，進而結(jié)合皖北發(fā)展現(xiàn)狀提出政策建議。

3 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

3.1 計量模型

本文借鑒蘇發(fā)金（2012）研究中國“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展時采用的VAR模型，模型形式是：

其中x，yt，zt，代表三個變量，B，Γ0，Γ2…Γk是待估計參數(shù)向量，εt是白噪聲向量。上述模型可以通過脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析，來分析變量之間長期的相互關(guān)系。

3.2 變量選取

在衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的眾多指標(biāo)中，各尋找一個代表性的變量作為“三化”指標(biāo)。具體如下：

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)的選取：該指標(biāo)文獻通常用農(nóng)村人均機械總動力表示（夏春萍等，2012），但是農(nóng)業(yè)機械技術(shù)只是表示用機械替代勞動力，一方面按誘導(dǎo)性制度變遷理論，對一個勞動力資源稟賦豐富的國家，未必是理性選擇，另一方面機械的使用受制于地理環(huán)境制約，比如對山區(qū)就未必能反應(yīng)出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。鑒于此，本文用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重（農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值），即農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)，較人均機械總動力這一純粹反映機械狀況來說更全面的反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。

工業(yè)化指標(biāo)的選?。河玫诙a(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重（第二產(chǎn)業(yè)人均增加值）作為衡量工業(yè)化的指標(biāo)，該指標(biāo)也是相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率，常用的指標(biāo)是第二產(chǎn)業(yè)或工業(yè)增加值占GDP比重（夏春萍等，2012；蘇發(fā)金，2012），而用這個指標(biāo)不妥的地方是，工業(yè)化發(fā)展水平越高的國家，這個比重反而比較低，即隨著工業(yè)化水平的發(fā)展，這個比重是呈倒U型變化的，若沒有考慮如第三產(chǎn)業(yè)比重等變量，單純看第二產(chǎn)業(yè)或工業(yè)增加值占GDP比重則無法確知工業(yè)化水平發(fā)展高低，故筆者傾向于第二產(chǎn)業(yè)人均增加值相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的生產(chǎn)效率來反映工業(yè)化水平。

城鎮(zhèn)化指標(biāo)的選?。阂猿擎?zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化的指標(biāo)，但本文采用的是戶籍城鎮(zhèn)人口，一方面是由于各地市常住城鎮(zhèn)人口的時間序列數(shù)據(jù)無法獲得，另一方面公認(rèn)的我國“偽城鎮(zhèn)化”較為嚴(yán)重，所以用戶籍城鎮(zhèn)人口來衡量城市化亦有其合理性。

3.3 數(shù)據(jù)來源說明

本文數(shù)據(jù)均來自于歷年安徽省的統(tǒng)計年鑒。由于統(tǒng)計年鑒指標(biāo)不同年份之間常有所不同，尤其是地市的數(shù)據(jù)，所以本文也只好選取從1994—2011年的數(shù)據(jù)來進行分析。

4 實證分析

4.1 實證模型

4.1.1 變量平穩(wěn)性檢驗 建立VAR模型前，應(yīng)對變量平穩(wěn)性進行檢驗，只有變量平穩(wěn)構(gòu)建的VAR模型及其結(jié)論才有現(xiàn)實意義。對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值（x1）、第二產(chǎn)業(yè)人均增加值（x2）、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀▁3）進行ADF單位根檢驗，結(jié)果見表1。

表1 ADF單位根檢驗

根據(jù)表1的p值可知，變量x1、x2、x3非平穩(wěn)，經(jīng)過一次差分后平穩(wěn)，因此對一階差分后序列dx1、dx2、dx3構(gòu)建VAR模型。

4.1.2 VAR模型構(gòu)建 構(gòu)建VAR模型時，本文根據(jù)AIC和SC信息準(zhǔn)則來判斷變量 （dx1、dx2、dx3）滯后期。通過多次嘗試，滯后 3期時 AIC最?。?.287），滯后1期時SC最?。?.285），難以判定，故采用LR檢驗進行取舍：計算LR值為53.28，故拒絕滯后期為1的原假設(shè)，接受滯后期為3設(shè)定。

只有VAR模型是平穩(wěn)的才可以對模型做脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分析。對模型進行平穩(wěn)性檢驗（見圖1模型單位根），知單位根都位于單位圓內(nèi)，VAR模型平穩(wěn)。

圖1 單位根圖

4.2 實證分析

4.2.1 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)動態(tài)演化分析 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)可以從構(gòu)建的VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)來體現(xiàn)。脈沖響應(yīng)函數(shù)是反映來自隨機誤差項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對變量當(dāng)前以及未來取值的影響。根據(jù)本模型，分別對dx1、dx2、dx3進行脈沖響應(yīng)分析，其結(jié)果如圖2所示。

（1）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當(dāng)前以及未來值的影響來體現(xiàn)。

圖2 dx1脈沖響應(yīng)曲線

圖2顯示：衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)的差分（dx1）對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息立刻有較強的反映，第1期農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的差分正向波動了約670，波動幅度逐期遞減，第2期負向波動至最低點-300，此后基本呈現(xiàn)正負交替的波動，至第6期后，基本就回到原來的水平。農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分的序列對來自其他變量的新息在第1期都沒有影響，來自第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的影響到第2期就比較明顯，正向波動了400，第3期也是正向波動將近400，從第4期開始影響就基本消失。這表明，第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分長期的累積效應(yīng)為正，即皖北地區(qū)工業(yè)化過程中在長期內(nèi)是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的。而農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分對來自于城鎮(zhèn)化率的沖擊始終是比較小，一直接近于0并穩(wěn)定，表明城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不明顯。

（2）工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)分析

工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過工業(yè)化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當(dāng)前以及未來值的影響來體現(xiàn)，結(jié)果見圖3。

圖3 dx2脈沖響應(yīng)曲線

圖3顯示：第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分（dx2）對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息立刻反應(yīng)比較強烈，第1期自身引起的正向波動達到0.21，之后呈遞減趨勢，到第7期后趨于0，自身沖擊的效應(yīng)始終為正，表明工業(yè)化有自身加強的作用，并且對自身加強的影響持續(xù)期較長，即工業(yè)化本身促進了工業(yè)化的發(fā)展。該序列對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分第1期沖擊的效應(yīng)也是比較明顯，正向波動0.07，從第3期開始就在0附近波動，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展在長期看也是正面的促進工業(yè)化發(fā)展。該序列對城鎮(zhèn)化率差分第1期沒有反應(yīng)，第2期是負向影響，約-0.07，第3期起影響就幾乎為0，累積效應(yīng)為負，表明皖北地區(qū)城鎮(zhèn)化對工業(yè)化沒有正面影響，反而制約了工業(yè)化的發(fā)展，這主要是由于皖北尤其是淮南淮北兩市之外的地區(qū)城鎮(zhèn)化總體水平非常低并且分散，除了地級市政府所在地，沒有形成初具規(guī)模的集聚區(qū)，難以促進工業(yè)化的發(fā)展。

（3）城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化的協(xié)調(diào)分析城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)，可通過城鎮(zhèn)化受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的隨機誤差沖擊對其當(dāng)前以及未來值的影響來體現(xiàn)，結(jié)果見圖4。

圖4 dx3脈沖響應(yīng)曲線

圖4顯示：城鎮(zhèn)化率差分對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息立刻反應(yīng)比較強烈，第1期自身引起的正向波動達到0.01，之后迅速遞減并趨于0，長期來看自身沖擊的效應(yīng)為正，表明城鎮(zhèn)化率對自身有著加強的作用。城鎮(zhèn)化率差分對農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值差分的沖擊在第1期和第3期影響強烈，分別為負向波動0.018和正向波動0.016，其他時期波動幅度較小，長期來看農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對城鎮(zhèn)化沒有明顯的促進作用。第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對城鎮(zhèn)化的影響在前幾期都比較明顯，但基本是正負影響交替，從第6期開始穩(wěn)定，工業(yè)化指標(biāo)的累積效應(yīng)長期看也是幾乎為0，即長期工業(yè)化對城鎮(zhèn)化率亦無明顯促進作用，這主要與皖北地區(qū)自身工業(yè)化的特點有關(guān)，皖北地區(qū)煤炭資源豐富，煤炭開采占本地工業(yè)比重大，從業(yè)人員多，2011年皖北地區(qū)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員中，有21.3%從事采礦業(yè)，而安徽省其他地區(qū)這一比例只有0.8%，皖北地區(qū)采煤業(yè)現(xiàn)今大多在農(nóng)村地區(qū)而且分散，對城鎮(zhèn)化的帶動的確沒有其他行業(yè)大。

4.2.2 皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)程度演化分析

皖北地區(qū)“三化”協(xié)調(diào)程度演化，可通過構(gòu)建的VAR模型的方差分解進行分析，結(jié)果圖5。

圖5 方程分解曲線

對模型的三個變量進行方差分解，結(jié)果如圖5所示。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)方差分解結(jié)果從第3期開始基本穩(wěn)定，其對自身的沖擊影響最重要，對預(yù)測誤差的貢獻度達60%，來自工業(yè)化指標(biāo)新息的影響也較為明顯，預(yù)測誤差貢獻度約為35%，而來自城鎮(zhèn)化指標(biāo)新息的影響甚小，其貢獻度一直低于5%。第二產(chǎn)業(yè)人均增加值差分的方差分解結(jié)果從第2期就開始基本穩(wěn)定，自身對其預(yù)測誤差的貢獻度達90%以上，來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)和城鎮(zhèn)化指標(biāo)的沖擊都比較小，分別只有6%和2%。城鎮(zhèn)化率差分的方差分解結(jié)果則從第5期才開始穩(wěn)定下來，自身的沖擊對其影響依然最重要，但貢獻度相對來說較低，約50%，來自農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)以及工業(yè)化指標(biāo)新息的影響也較為明顯，預(yù)測誤差貢獻度分別約為20%和30%。

通過方差分解分析可以看出，無論是正向還是負向影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化指標(biāo)之間是存在著相互影響的。三者各自對自身的影響最為強烈，相互之間的影響程度也各不相同。其中，工業(yè)化指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及城鎮(zhèn)化指標(biāo)的影響較大，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)對城鎮(zhèn)化指標(biāo)也有比較明顯的影響，而城鎮(zhèn)化指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及工業(yè)化指標(biāo)的影響卻比較小。

5 結(jié)論與建議

5.1 主要結(jié)論

通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)的VAR模型，對皖北地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，可以得出如下關(guān)于皖北“三化”協(xié)調(diào)情況，主要結(jié)論為：

皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系：（1）皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化以及城鎮(zhèn)化各自的發(fā)展對自身都有促進作用；（2）皖北地區(qū)工業(yè)化在短期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化幾乎沒有影響，但長期內(nèi)促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，而城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響一直不明顯；（3）皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在長期內(nèi)促進工業(yè)化的發(fā)展，而城鎮(zhèn)化在長期對工業(yè)化有著負向的影響，沒有起到促進工業(yè)化發(fā)展的作用；（4）在短期內(nèi)，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和工業(yè)化對城鎮(zhèn)化有負向影響，而長期來看兩者對城鎮(zhèn)化的影響正負效果大致抵消，并未產(chǎn)生多少影響。

5.2 建議

基于研究結(jié)論，本文對皖北“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展提出如下建議：

（1）推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，皖北地區(qū)是全國著名的糧食生產(chǎn)基地，從全人類的生存角度來說，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然要堅持主產(chǎn)糧食，同時，為了提高農(nóng)業(yè)的多樣化，一些地區(qū)可以大力發(fā)展水果、藥材、蔬菜這樣的經(jīng)濟作物。皖北地勢平坦，當(dāng)前農(nóng)業(yè)機械化運作已經(jīng)比較普及，相對來說，農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施依然較為薄弱，旱災(zāi)以及淮河沿岸的洪災(zāi)時有發(fā)生，應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投入，減輕旱澇對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的影響。繼續(xù)加強對皖北地區(qū)的土壤治理，近年來皖北糧食單產(chǎn)已經(jīng)有較大提高，但仍然有些地區(qū)土壤質(zhì)量較差，糧食產(chǎn)量低，應(yīng)繼續(xù)對這些地區(qū)土壤進行改良。弘揚現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理念，發(fā)展綠色無公害農(nóng)業(yè)，隨著社會的發(fā)展進步，綠色食品是大勢所趨，皖北地區(qū)應(yīng)積極推進綠色農(nóng)業(yè)示范區(qū)的建設(shè)，推廣綠色農(nóng)業(yè)。大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值，借鑒與皖北毗鄰的河南的經(jīng)驗，利用本地勞動力優(yōu)勢，政府應(yīng)重點扶持幾家農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)以及引進大型食品加工企業(yè)來帶動本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

（2）堅持走新型工業(yè)化道路。當(dāng)前皖北地區(qū)的煤炭產(chǎn)業(yè)依然是本地最重要的支柱產(chǎn)業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)不是不成氣候就是不具備競爭力，而煤炭產(chǎn)業(yè)中最主要的還是煤炭采掘業(yè)。當(dāng)前，皖北地區(qū)（除蚌埠市）沒有充分利用自身優(yōu)勢來對煤炭進行產(chǎn)業(yè)鏈延伸，一直處于產(chǎn)業(yè)的最低端，工業(yè)附加值低，也沒有起到帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，一旦煤炭開采量減少或煤礦的價格走低，則影響整個地區(qū)的國民經(jīng)濟發(fā)展。所以延伸產(chǎn)業(yè)鏈以及多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以說是迫在眉睫。延伸產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)該是政府扶持淮南、淮北、皖北礦業(yè)等幾家大企業(yè)來對煤炭進行深加工，提高附加值，帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)首先立足本地特點大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、生物制藥業(yè)、電子機械設(shè)備業(yè)，政府應(yīng)加強招商引資，尤其是利用勞動力成本低以及地處華北平原交通便利市場廣闊的優(yōu)勢，引進勞動密集型等相關(guān)產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)格治理煤炭化工等重污染的行業(yè)，提高包括重污染行業(yè)在內(nèi)的所有工業(yè)企業(yè)科學(xué)技術(shù)含量，一方面是提高企業(yè)的競爭力，另一方面也是對本地居民子孫后代的負責(zé)。

（3）提高城鎮(zhèn)化水平。當(dāng)前，安徽省各市城鎮(zhèn)戶籍人口比例普遍低于常住城鎮(zhèn)人口比例約15%——20%，皖北地區(qū)城鎮(zhèn)人口比例在本省是水平最低，其中阜陽、宿州、亳州這三個人口大市的常住城鎮(zhèn)人口比城鎮(zhèn)戶籍人口比例高出20%以上。所以提高城鎮(zhèn)化首先應(yīng)該做的就是讓這些非戶籍的常住城鎮(zhèn)人口變?yōu)閼艏擎?zhèn)人口。政府應(yīng)保障就業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，吸收勞動力，讓在進城打工的人有份長期的工作，使得他們具有穩(wěn)定的收入來源，從而可以真正的離開土地。繼續(xù)改革戶籍制度和完善社會保障體系，放寬獲得城市戶口的門檻，更大范圍的覆蓋社會保障體系，使得這些人群離開土地后而沒有后顧之憂。同時，皖北地區(qū)尤其是縣級及以下的城鎮(zhèn)公共基礎(chǔ)設(shè)施不健全，應(yīng)合理地建設(shè)好當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)公共基礎(chǔ)設(shè)施，做到不缺少公共服務(wù)設(shè)施也不濫建公共服務(wù)設(shè)施。

（4）推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化互動協(xié)調(diào)發(fā)展。皖北地區(qū)大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)既是工業(yè)化也推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)的機械化運作以及水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都需要工業(yè)制造業(yè)的支持。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對于皖北這個相對落后的地區(qū)來說，可以釋放大量勞動力去從事工業(yè)尤其是勞動密集型行業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)工作，促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展，這也體現(xiàn)出皖北地區(qū)工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是相互促進的。工業(yè)走向多元化發(fā)展，提高工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的推動作用。健全城市配套設(shè)施，重點發(fā)展淮南、蚌埠、阜陽、淮北等這樣具備一定規(guī)模的城市，發(fā)揮城市輻射帶動作用，促進工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

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[責(zé)任編輯：李榮富]

F061

A

1674-1104(2014)01-0073-05

10.13420/j.cnki.jczu.2014.01.018

2013-10-22

安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目（AHSK11-12D275）。

萬春林（1987-），男，安徽無為人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院助教，研究方向為宏觀計量經(jīng)濟應(yīng)用；賈敬全（1971-），男，安徽蕭縣人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟理論；殷李松（1972-），男，安徽太湖人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院講師，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。