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        模糊物元模型在區(qū)域糧食安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        2014-05-07 02:31:08陳兆榮雷勛平
        關(guān)鍵詞:物元指標(biāo)體系事物

        陳兆榮,雷勛平,2,王 亮,葉 松

        近度復(fù)合模糊物元RρH,根據(jù)貼近度值對(duì)糧食安全狀況進(jìn)行優(yōu)劣排序.

        20世紀(jì)70年代,聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織提出糧食安全概念:“糧食安全是保證任何人在任何時(shí)候都能得到為了生存和健康所需要的足夠食品.”[1]糧食安全關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展大計(jì),我國(guó)政府歷來(lái)都重視糧食安全問(wèn)題,2013年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議把“切實(shí)保障國(guó)家糧食安全”放在2014年經(jīng)濟(jì)工作的六大主要任務(wù)之首,提出了“以我為主,立足國(guó)內(nèi),確保產(chǎn)能,適度進(jìn)口,科技支撐”的國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略.因此,糧食安全評(píng)價(jià)有助于掌握糧食安全風(fēng)險(xiǎn)狀況,有助于揭示糧食安全的內(nèi)在規(guī)律,有助于化解影響糧食安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)要素,為有效進(jìn)行科學(xué)決策提供理論依據(jù).從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,關(guān)于糧食安全評(píng)價(jià)主要有糧食安全指數(shù)法[2,3]、主成分分析法[4]、層次分析法[5]、改進(jìn)熵值法[6]、突變級(jí)數(shù)法[7]和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[8]等綜合評(píng)價(jià)方法.這些評(píng)價(jià)方法考慮問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)不盡相同,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果也不盡相同,且存在一定的不足:①糧食安全指數(shù)法側(cè)重于評(píng)價(jià)糧食安全的某一方面,不能綜合反映區(qū)域糧食安全的整體狀況;②層次分析法的評(píng)價(jià)結(jié)果容易受評(píng)價(jià)專家主觀上的不確定性及認(rèn)識(shí)上的模糊性影響;③主成分分析法、改進(jìn)熵值法、突變級(jí)數(shù)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法皆計(jì)算過(guò)程繁瑣,且要求滿足較大的樣本量等條件.

        模糊物元模型是將模糊數(shù)學(xué)和物元理論相結(jié)合的分析方法,用來(lái)解決具有模糊性、不相容性問(wèn)題.該模型理論簡(jiǎn)捷,方法簡(jiǎn)便,可操作性強(qiáng),無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算就可以得到較為可靠的評(píng)價(jià)結(jié)果,提高了評(píng)價(jià)方法的實(shí)用性.本文以中部地區(qū)6省糧食安全為例,運(yùn)用模糊物元模型對(duì)區(qū)域糧食安全進(jìn)行研究,探討該方法在區(qū)域糧食安全評(píng)價(jià)中的有效性.

        1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法

        1.1 糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        影響糧食安全的要素不僅包括耕地資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、自然災(zāi)害、糧食零售價(jià)格和生產(chǎn)資料價(jià)格等因素,還包括物價(jià)水平、人口增長(zhǎng)等消費(fèi)需求因素[9].在參閱其它文獻(xiàn)[2,5,10-13]的基礎(chǔ)上,課題組構(gòu)建區(qū)域糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1),資料來(lái)源參考文獻(xiàn)[14].

        表1 糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        1.2 評(píng)價(jià)方法

        1.2.1 模糊物元模型

        設(shè)事物N,其關(guān)于特征C的量值為V,現(xiàn)以R=(N,C,V)來(lái)描述事物的基本元,稱為物元[15].如果量值V存在模糊性,那么物元R稱為模糊物元,記作式中:N為事物;C為事物M的特征;μ(x)為與事物特征C對(duì)應(yīng)的模糊量值,表示事物N對(duì)其特征C相應(yīng)量值x的隸屬度.

        若有m個(gè)事物及其n個(gè)特征C1,C2,…,Cn,以及相應(yīng)的模糊量值,稱為m個(gè)事物的n維模糊復(fù)合物元[16],記作 Rmn,即

        Rmn為m個(gè)事物的n個(gè)模糊特征的復(fù)合物元;Nj為第 j個(gè)事物(j=1,2,…,m);Ci為第 i個(gè)特征(i=1,2,…,n);xji為第j個(gè)事物第 i個(gè)特征對(duì)應(yīng)的模糊量值.

        1.2.2 從優(yōu)隸屬度模糊物元

        從優(yōu)隸屬度是指各單項(xiàng)指標(biāo)從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊隸屬程度,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)特征根對(duì)應(yīng)方案評(píng)價(jià)的優(yōu)劣,可以分為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),分別采用不同的計(jì)量公式計(jì)算從優(yōu)隸屬度,形式如下:

        其中,μji為從優(yōu)隸屬度,max xji為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值.這樣構(gòu)造出復(fù)合從優(yōu)隸屬度矩陣ˉRmn.

        1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)模糊物元與差平方復(fù)合模糊物元

        從優(yōu)隸屬度矩陣ˉRmn中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度的最大值或最小值被稱為標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n,如果最大值表示最優(yōu),則各指標(biāo)從優(yōu)隸屬度均為1.若以Δji(j=1,2,…,m;i=1,2,…,n)表示標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0n與復(fù)合從優(yōu)隸屬度模糊物元ˉRmn中各項(xiàng)差的平方,則組成差平方復(fù)合模糊物元 RΔ,即 Δji=(μ0j- μji)2,可表示為:

        1.2.4 熵值法確定權(quán)重系數(shù)

        熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重是根據(jù)指標(biāo)信息熵提供的信息.信息熵小表示該指標(biāo)提供的信息量大,則該指標(biāo)被賦予的權(quán)重大;反之,信息熵大表示該指標(biāo)提供的信息量小,該指標(biāo)應(yīng)賦予較小的權(quán)重.權(quán)重計(jì)算步驟如下:

        (1)指標(biāo)無(wú)量綱化處理.

        建立m個(gè)對(duì)象n個(gè)指標(biāo)的判斷矩陣(xji)m×n,j=1,2,…,m;i=1,2,…,n.采用閾值法對(duì)判斷矩陣原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,公式如下:

        本課程共有12名教師,全部為雙師素質(zhì)教師,專兼職各占50%,形成了學(xué)歷、學(xué)緣、年齡結(jié)構(gòu)合理的教學(xué)梯隊(duì)。課程負(fù)責(zé)人是本校護(hù)理專業(yè)負(fù)責(zé)人,教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富,教研科研成果豐碩。

        (2)將各指標(biāo)同度量化,計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)下第j個(gè)地區(qū)指標(biāo)值比重

        (3)計(jì)算第 i項(xiàng)指標(biāo)的熵值 ei=-,其中ei為指標(biāo)熵值,k為大于零的正數(shù),設(shè)定k=1ln(n ),確保0≤ ei≤1.

        (4)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gi=1-ei熵值越小,指標(biāo)間差異系數(shù)越大,指標(biāo)就越重要.

        1.2.5 貼近度和綜合評(píng)價(jià)

        貼近度反映的是被評(píng)價(jià)樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間接近的程度,其值的大小往往能夠反映出兩者的接近程度,通常貼近度越大,則兩者越接近;反之,則相差越大.因此,可以通過(guò)計(jì)算貼近度的大小來(lái)對(duì)各待評(píng)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣排序.這里采用先乘后加運(yùn)算歐氏貼近度 ρHj,則 ρHj=1-;從而可以構(gòu)造歐氏貼

        近度復(fù)合模糊物元RρH,根據(jù)貼近度值對(duì)糧食安全狀況進(jìn)行優(yōu)劣排序.

        2 模糊物元模型在糧食安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        利用模糊物元模型對(duì)中部地區(qū)6省2010年糧食安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià).中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省等6省,該地區(qū)總?cè)丝跒?5 672.51萬(wàn)(2010年),占全國(guó)總?cè)丝诘?6﹪;農(nóng)用地面積為8 032.9萬(wàn)hm2,占全國(guó)農(nóng)用地面積的12.22﹪;耕地面積為28 993千hm2,占全國(guó)耕地面積的23.82﹪.該地區(qū)是我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū),全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省份中部地區(qū)占有5席,2010年該地區(qū)糧食產(chǎn)量16 720.7萬(wàn) t,占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的30.6﹪,其在全國(guó)糧食生產(chǎn)與供應(yīng)體系中具有重要地位.同時(shí),由于該地區(qū)人地矛盾比較尖銳,水旱等災(zāi)害頻發(fā),導(dǎo)致糧食生產(chǎn)具有一定的波動(dòng)性.這種波動(dòng)性給我國(guó)的糧食安全造成很大的隱患.因此,對(duì)該地區(qū)的糧食安全進(jìn)行評(píng)價(jià)具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值.參照既定的糧食安全指標(biāo)體系,收集中部地區(qū)6省的糧食安全指標(biāo)數(shù)據(jù)(表2),數(shù)據(jù)來(lái)源于參考文獻(xiàn)[14].

        表2 中部6省2010年糧食安全評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        步驟1:構(gòu)造復(fù)合物元.由公式(1)將表2中的中部地區(qū)6省視為物元的事物,可以構(gòu)造由6個(gè)事物與其相應(yīng)的15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其屬性值的復(fù)合物元.

        步驟3:計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和確定差平方復(fù)合模糊物元.標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R0,15是由步驟2所確定的復(fù)合模糊物元R6.15內(nèi)各評(píng)價(jià)樣本從優(yōu)隸屬度中的最大值或最小值加以確定的.這里,選取最大值組成標(biāo)準(zhǔn)模糊物元,也就是各指標(biāo)從優(yōu)隸屬度均為1.

        根據(jù)公式(4)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)模糊物元 R0,15與復(fù)合模糊物元R6.15中相應(yīng)各項(xiàng)差的平方Δij=(μ0j-μij)2,再由計(jì)算所得的Δij,組成差平方復(fù)合模糊物元 RΔ,即

        步驟4:確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重.采用熵值法,計(jì)算出熵值得分作為權(quán)重,見(jiàn)表3.

        表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

        步驟5:貼近度計(jì)算.由差平方復(fù)合模糊物元RΔ和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W,根據(jù)公式(5)可以得到評(píng)價(jià)樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間的貼近度ρHj,如表4所示.

        表4 歐氏貼近度復(fù)合模糊物元

        評(píng)價(jià)結(jié)果的分析:從表4結(jié)果可以看出,在待評(píng)的6個(gè)省份中,貼近度最大值為0.763 616,最小值為0.304 404.中部地區(qū)糧食安全狀況由優(yōu)到劣的排序依次為:河南?。景不帐。竞鲜。窘魇。竞笔。旧轿魇?河南省糧食安全程度最高,山西省糧食安全最低.2010年中部地區(qū)6省糧食產(chǎn)量分別為山西省1 085.1萬(wàn)t、安徽省3 080.5萬(wàn)t、江西省1 954.7萬(wàn)t、河南省5 437.1萬(wàn)t、湖北省2 315.8萬(wàn) t和湖南省2 847.5萬(wàn) t,其中江西、湖南2省因?yàn)?zāi)害糧食產(chǎn)量有所減少.基于模糊物元模型的評(píng)價(jià)結(jié)果與該地區(qū)糧食產(chǎn)量有較強(qiáng)的相關(guān)性,說(shuō)明這種方法在區(qū)域糧食安全評(píng)價(jià)中具有一定的可行性和科學(xué)性.

        3 結(jié)論

        本文基于區(qū)域糧食安全概念的模糊性和單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果的不相容性,在物元分析的基礎(chǔ)上,以模糊集理論結(jié)合物元分析,建立區(qū)域糧食安全的模糊物元評(píng)價(jià)模型,利用該模型對(duì)中國(guó)中部地區(qū)6省糧食安全狀況進(jìn)行優(yōu)劣排序,為區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展和糧食安全提供決策依據(jù).應(yīng)用實(shí)例表明:該模型概念清楚,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,且熵權(quán)的引入有效地增加了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性,易于計(jì)算,能有效地評(píng)價(jià)區(qū)域糧食安全狀況.該評(píng)價(jià)方法具有可操作性,評(píng)價(jià)結(jié)論與現(xiàn)實(shí)情況基本相符,具有一定的理論推廣和實(shí)用價(jià)值.

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