江力，何芬

（湖南工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，湖南株洲412007）

湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素的實證層次分析

江力，何芬

（湖南工業(yè)大學(xué)理學(xué)院，湖南株洲412007）

首先運用層次分析模型對影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素進行定量和定性分析；然后根據(jù)模型的結(jié)構(gòu)層次編制5個問卷調(diào)查表，并隨機地在湖南工業(yè)大學(xué)的部分學(xué)生中進行問卷調(diào)查。對調(diào)查數(shù)據(jù)進行層次分析，實證分析的結(jié)果驗證了模型結(jié)論的可靠性，即認(rèn)知需要、師生關(guān)系、學(xué)習(xí)動機是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵因素。

層次分析法；大學(xué)生；學(xué)習(xí)投入；實證分析

0 引言

隨著社會的發(fā)展，新學(xué)科、新理論蓬勃涌現(xiàn)，科學(xué)技術(shù)與社會的相互作用正以前所未有的形式呈現(xiàn)于世，這對我國高等教育提出了更高的要求。目前，我國高等教育評價的模式主要聚焦于教育資源，如圖書、師資、科研、學(xué)科點等[1]。這種以資源投入為主導(dǎo)的評價模式和標(biāo)準(zhǔn)，使高校把工作重心放在獲取外在資源上，而不是內(nèi)部制度改進上，忽略了人才培養(yǎng)這一大學(xué)教育真正的、最初的使命和宗旨。

不管從哪個角度、哪個方面進行教育改革，都應(yīng)圍繞學(xué)生的全面發(fā)展展開，都必須遵循學(xué)生心理發(fā)展規(guī)律、學(xué)習(xí)規(guī)律和教學(xué)規(guī)律。從高校層面上看，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)投入情況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)投入與學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、健康成長等關(guān)系十分密切。學(xué)習(xí)投入不僅是學(xué)業(yè)成就的重要預(yù)測因素，而且與濫用藥物、未成年人懷孕、犯罪及輟學(xué)率等密切相關(guān)。

學(xué)習(xí)投入是一個元構(gòu)念，它將教育研究中的很多獨立因素整合到一個概念中，從而提供了一個研究學(xué)生在校生活的整合思路[2]。學(xué)生的學(xué)習(xí)投入對學(xué)生的學(xué)業(yè)成就及未來發(fā)展有著深遠的影響。

本文依據(jù)統(tǒng)計抽樣原理，從湖南工業(yè)大學(xué)在校學(xué)生中抽取一部分作為研究樣本，根據(jù)對樣本的研究結(jié)果對總體特征進行推斷。同時運用層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）分析影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素，并對影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入方案層中的13個因素進行分析。

1 大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素分析

1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

分析影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的各種因素，選擇一些有代表性的、相對獨立的和對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入有較大影響的因素，建立層次結(jié)構(gòu)模型[3]。將問題的預(yù)定目標(biāo)，即學(xué)習(xí)投入影響因素作為目標(biāo)層（第1層）；4類影響準(zhǔn)則，即Y1～Y4作為準(zhǔn)則層（第2層）；13個具體影響因素，即 Y11～Y43作為方案層（第3層）。各層次之間的關(guān)系如圖1所示，其中：Y1為人口統(tǒng)計特征，Y2為個體，Y3為家庭，Y4為學(xué)校；Y11為性別，Y12為年齡，Y13為種族；Y21為認(rèn)知需要，Y22為學(xué)習(xí)動機，Y23為人格；Y31為教養(yǎng)風(fēng)格， Y32為家庭結(jié)構(gòu)，Y33為家庭規(guī)模，Y34為家庭社會地位和經(jīng)濟水平；Y41為師生關(guān)系，Y42為學(xué)科屬性，Y43為學(xué)校紀(jì)律。

圖1 大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素的層次結(jié)構(gòu)圖Fig. 1The hierarchical structure of influencing factors of college students’ learning engagement

認(rèn)知需要是泛指個體對事物的追尋、認(rèn)知、了解的內(nèi)在動力，如求知欲、好奇心等。學(xué)習(xí)動機是指推動學(xué)習(xí)活動、維持學(xué)習(xí)活動并指導(dǎo)學(xué)習(xí)活動趨向教師所設(shè)定的目標(biāo)的心理傾向，它使學(xué)生具有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，知道自己為什么而學(xué)習(xí)，朝著哪個方向努力[4]。人格是個體在行為上的內(nèi)部傾向，它表現(xiàn)為個體適應(yīng)環(huán)境時在能力、情緒等多方面的整合，是具有動力一致性和連續(xù)性的自我，是個體在社會化過程中形成的給人以特色的心聲組織。教養(yǎng)風(fēng)格是指人們所依賴的信念、態(tài)度、措施和策略，它受流行文化的影響，也受自我成長經(jīng)歷的影響[5]。家庭結(jié)構(gòu)一般是指由家庭中全體成員和各種角色所形成的綜合關(guān)系，一般分為核心家庭、直系家庭、復(fù)合家庭、單身家庭以及殘缺家庭和其他類型家庭等6個類型[6]。家庭規(guī)模指家庭成員的多少。師生關(guān)系是師生間情感交流的一種反映[5]。學(xué)科屬性是指學(xué)科的本質(zhì)性質(zhì)和特點，學(xué)科所解決的根本問題[7]。

1.2 構(gòu)造成對判斷矩陣

根據(jù)同一層的各因素關(guān)于上一層中某一準(zhǔn)則的重要性程度，構(gòu)造其判斷矩陣[8]。對于多項指標(biāo)，量化Yi和Yj對于同一個上層因素的影響時，Saaty的取值范圍為1～9，1/2～1/9，其中1表示等重要，9表示異常重要，1/9表示極其不重要[9]。借鑒文獻[5,7]中的模型數(shù)據(jù)，這里所構(gòu)造的準(zhǔn)則層對目標(biāo)層（2-1層）的判斷矩陣

方案層對準(zhǔn)則層（3-2層）的判斷矩陣為B1, B2, B3, B4：

1.3 計算權(quán)向量

為了確定判斷矩陣的不一致程度的容許范圍，再計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階的平均隨機一致性指標(biāo)RI（見表1）之比，即計算一致性比率CR：

然后對判斷矩陣進行一致性檢驗，當(dāng)CR＜0.1時，則認(rèn)為判斷矩陣通過一致性檢驗，這時的排序有效[3]。對A,B1,B2,B3,B4的計算結(jié)果見表2和表3。

表1 平均隨機一致性指標(biāo)RITable 1The average random consistency indexRI

表2 判斷矩陣A的權(quán)向量與一致性比率Table 2Weight vector and consistency ratio of judgment matrixA

表3 判斷矩陣B1～B4的權(quán)向量與一致性比率Table 3Weight vector and consistency ratio of judgment matrixB1～B4

利用表2與表3中的數(shù)據(jù)，根據(jù)

計算方案層對目標(biāo)層的組合權(quán)向量(3)，計算結(jié)果見表4。

表4 方案層對目標(biāo)層的組合權(quán)向量Table 4Combinational weight vector of scheme layer to target layer

計算方案層對目標(biāo)層的組合一致性比率CR*，組合一致性檢驗的條件為CR*＜0.1，計算結(jié)果CR*=0.005 9＜0.1，即滿足組合一致性檢驗條件。

1.4 結(jié)果分析

根據(jù)表2可知，在影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的4個準(zhǔn)則中，按其影響程度大小排序依次為：個體Y2、學(xué)校Y4、家庭Y3、人口統(tǒng)計特征Y1。這反映了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入主要受主觀因素和學(xué)校客觀因素共同影響，其中，個體特征因素是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的決定性因素，學(xué)校因素是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵因素，家庭因素是大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)，人口統(tǒng)計特征因素是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的間接因素。

根據(jù)表4可知，方案層的13個影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素中按其影響程度大小排序依次為：認(rèn)知需要Y21、師生關(guān)系Y41、學(xué)習(xí)動機Y22、教養(yǎng)風(fēng)格Y31、人格Y23、學(xué)科屬性Y42、年齡Y12、家庭結(jié)構(gòu)Y32、學(xué)校紀(jì)律Y43、種族Y13、家庭規(guī)模Y33、性別Y11、家庭社會地位和經(jīng)濟水平Y(jié)34。

因此，個體的認(rèn)知需要是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的首要因素，也是大學(xué)生實現(xiàn)自身價值的必備因素。學(xué)習(xí)動機因素是大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的指向標(biāo)。健全的人格品質(zhì)既有利于大學(xué)生在選擇環(huán)境和創(chuàng)造環(huán)境中發(fā)揮積極的作用，又有利于大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中投入更多的精力。學(xué)生在學(xué)校中的師生關(guān)系是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的重要因素，良好的師生關(guān)系營造了友善平等的人際互動關(guān)系，從而促進了大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。學(xué)科屬性的多個維度與學(xué)習(xí)投入有著密切的相關(guān)性[7]。高校良好的紀(jì)律氛圍對學(xué)校和學(xué)生都是非常有益的，可以促進學(xué)校規(guī)范地開展教學(xué)，提升大學(xué)生學(xué)習(xí)投入狀態(tài)。家庭中的教養(yǎng)風(fēng)格直接影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的程度，良好的教養(yǎng)風(fēng)格能夠給大學(xué)生課堂帶來高效率和更好的學(xué)習(xí)投入，同時也能促進大學(xué)生擁有更好的學(xué)習(xí)成果[10]；離婚家庭子女和完好家庭子女在心理和行為上存在著明顯的差異，父母離婚后，其子女心理上首先起變化的是情緒情感特點，接著是產(chǎn)生不適應(yīng)的心理狀態(tài)，繼而影響學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果[11]。家庭規(guī)模的減小意味著有更多的資源可供使用，因此能增加學(xué)習(xí)投入。家庭的社會地位和經(jīng)濟水平與學(xué)習(xí)投入有著一定的聯(lián)系，來自社會地位較高及收入較高家庭的學(xué)生有更好的受教育條件，因此可能更好地投入學(xué)習(xí)。人口統(tǒng)計特征中的年齡因素是一個不可忽視的因素，學(xué)習(xí)投入與年齡呈正相關(guān)[12]。社會和經(jīng)濟的差異導(dǎo)致了種族間的差異，因此不同種族間學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生的學(xué)習(xí)效益也不同；性別差異對學(xué)習(xí)投入基本上沒有影響。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)處理與分析

以湖南工業(yè)大學(xué)的大學(xué)生為調(diào)查對象，隨機抽取來自不同學(xué)院的10個班進行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷調(diào)查表1 000份，收回有效問卷869份，有效收回率86.9%。每張問卷上有5個調(diào)查表，其中的調(diào)查表1是自我評判圖1中的人口統(tǒng)計特征、個體、家庭、學(xué)校這4個準(zhǔn)則分別影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的程度并量化為1～10這10個分值。另外4個調(diào)查表分別是自我評判圖1中4個準(zhǔn)則各自對應(yīng)的方案層因素對該準(zhǔn)則的重要程度并量化為1～10這10個分值，分值越大表示其影響程度或重要程度越大，反之越小。根據(jù)1.1中的層次分析模型對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)進行層次分析，計算結(jié)果見表5和6。另外，準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的一致性比率CR=0＜0.1，方案層對準(zhǔn)則層的4個一致性比率分別為：0, 0, 0, -0.099 8，它們都小于0.1，即都滿足一致性檢驗條件。根據(jù)式（4）～（6）計算方案層對目標(biāo)層的組合一致性比率CR*=-0.029 5＜0.1，即滿足組合一致性檢驗條件。

表5 影響湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的4個準(zhǔn)則層因素權(quán)重Table 5The weights of the 4 criterion layers factor influencing study engagement of Hunan University of Technology students

表6 湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素層次分析表Table 6The analytic hierarchy results of influencing factors of study engagement of Hunan University of Technology students

2.2 結(jié)果分析

由表5可知，在影響湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的4個準(zhǔn)則中，按其影響程度大小排序依次為：個體Y2、學(xué)校Y4、家庭Y3、人口統(tǒng)計特征Y1。因此，個體及學(xué)校對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響很大，即大學(xué)生在學(xué)習(xí)方面的主觀需求和對學(xué)校的滿意度對學(xué)習(xí)投入起著至關(guān)重要的作用。

由表6可知，方案層中與個體準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)的3個因素按其重要程度大小排序依次為：年齡Y12、種族Y13、性別Y11。與學(xué)校準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)的3個因素按其重要程度大小排序依次為：師生關(guān)系Y41、學(xué)科屬性Y42、學(xué)校紀(jì)律Y43。與家庭準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)的4個因素按其重要程度大小排序依次為：教養(yǎng)風(fēng)格Y31、家庭結(jié)構(gòu)Y32、家庭規(guī)模Y33、家庭社會地位和經(jīng)濟水平Y(jié)34。與人口統(tǒng)計特征準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)的3個因素按其重要程度大小排序依次為：年齡Y12、種族Y13、性別Y11。

比較表2與表5，表3、表4與表6，可以看到，實證分析的結(jié)果基本與模型的結(jié)果吻合，但實證分析結(jié)果中關(guān)于方案層中的性別因素與家庭社會地位和經(jīng)濟水平因素對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響程度大小的排序更符合實際，即性別對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響基本上是可以忽略的，或基本上是無差別的。

3 結(jié)論

實證分析的結(jié)果驗證了對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素的層次分析模型的正確性，即在影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的4個準(zhǔn)則中其影響程度大小依次為：個體、學(xué)校、家庭、人口統(tǒng)計特征，且個體準(zhǔn)則權(quán)重達到0.45左右，在很大程度上影響著大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。在方案層的13個影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素中，認(rèn)知需要、師生關(guān)系和學(xué)習(xí)動機權(quán)重之和達到0.6左右，因此，這3個因素是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入最關(guān)鍵的因素。大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入可以用來反映教育質(zhì)量，并且是反映大學(xué)生學(xué)習(xí)和個人成長的最好指標(biāo)。根據(jù)模型與實證分析的結(jié)果，可以通過3種主要策略來提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，即一要根據(jù)當(dāng)前社會發(fā)展的需要，使學(xué)生能學(xué)有所用，同時高校應(yīng)該創(chuàng)設(shè)并優(yōu)化大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活環(huán)境，結(jié)合家庭教育強化與同學(xué)之間的人際交往；二要根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知需要因材施教；三要鼓勵教師與學(xué)生在課堂之外進行師生交流，營造良好、平等的師生關(guān)系，教師在教學(xué)過程中貫徹以學(xué)生為本的教學(xué)理念，課堂上形成良好的師生互動氛圍。

參考文獻：

[1]吳素梅，宋彩萍. 關(guān)于高校學(xué)生學(xué)習(xí)性投入狀況的調(diào)查研究：以上海W大學(xué)為例[J]. 教育理論與實踐，2010，30(7)：3-6. Wu Sumei，Song Caiping. A Survey Research on the Situation of Learning Input of the Students in University: A Case Study of W University in Shanghai[J]. Theory and Practice of Education，2010，30(7)：3-6.

[2]倪士光，伍新春. 學(xué)習(xí)投入：概念、測量與相關(guān)變量[J].心理研究，2011，4(1)：81-87. Ni Shiguang，Wu Xinchun. Learning Engagement：The Conception，Measurement and Relevant Variables[J]. Psychological Research，2011，4(1)：81-87.

[3]姜啟源，謝金星，葉俊. 數(shù)學(xué)模型[M]. 4版. 北京：高等教育出版社，2011：249-269. Jiang Qiyuan，Xie Jinxin，Ye Jun. Mathematical Model [M]. 4th ed. Beijing：Higher Education Press，2011：249-269.

[4]李紅. 教育心理學(xué)[M]. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2007：311-314. Li Hong. Educational Psychology[M]. Wuhan：Wuhan University Press，2007：311-314.

[5]Gill M G，Ashton P，Algina J. Authoritative Schools：A Test of a Model to Resolve the School Effectiveness Debate [J]．Contemporary Educational Psychology，2004，29(4)：389-409.

[6]童宗斌. 家庭與家庭結(jié)構(gòu)：概念、類型及其經(jīng)驗準(zhǔn)則的反思[J]. 社會工作，2007(10)：13-15. Tong Zongbin. Family and Family Structure: Conception, Type and the Reflecting of These Empirical Principles[J]. Journal of Social Work，2007(10)：13-15.

[7]Schaufeli W B，Martinez I M，Pinto A M. et al. Burnout and Engagement in University Students: A Cross-National Study[J]. Journal of Cross-Cultural Psychology，2002，33 (5)：464-481.

[8]王琳，季建林，石淑華. 利用層次分析法對小學(xué)生行為問題影響因素的量化分析[J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報：醫(yī)學(xué)版，2011，40(3)：365-369. Wang Lin，Ji Jianlin，Shi Shuhua. Quantitative Analysis on Influencing Factors of Elementary School Children’s Behavior Problems by AHP[J]. Journal of Huazhong University of Science and Technology：Medical Science Edition，2011，40(3)：365-369.

[9]Saaty T L. The Analytic Hierarchy Process[M]. New York：McGraw Hill Company，1980：179.

[10]莉薩·博林，謝里爾·西塞羅·德溫，馬拉·里斯·韋伯. 教育心理學(xué)[M]. 連榕，繆佩君，陳堅，譯. 北京：機械工業(yè)出版社，2012：169-192. Lisa B，Cheryl C D，Marta R W. Education Psychology [M]. Lian Rong, Miu Peijun, Chen Jian, Translated. Beijing：China Machine Press，2012：169-192.

[11]林崇德. 教育為的是學(xué)生發(fā)展[M]. 北京：北京師范大學(xué)出版社，2006：356-369. Lin Congde. Education for the Development of Students [M]. Beijing：Beijing Normal University Press，2006：356-369.

[12]Manzano Guadalupe. Burnout and Engagement: Their Relations with Students’Accomplishment, Professional Maturity and Dropout Tendency[J]. Revista de Psicolog í a Social，2002，17(3)：237-249.

（責(zé)任編輯：鄧光輝）

Empirical Analysis on the Influencing Factors of Students’ Learning Engagement of Hunan University of Technology

Jiang Li，He Fen
（School of Science，Hunan University of Technology，Zhuzhou Hunan 412007，China）

By means of analytic hierarchy model, makes a quantitative and qualitative analysis on the impact factors of college students' learning engagement. Prepared five questionnaires on the basis of the hierarchical structure of the model, and randomly conducted a questionnaire survey among students of Hunan University of Technology. Made hierarchy analysis on the survey data, and the empirical analytical results verified the reliability of the conclusion of the model, i.e. the need for cognition, the relationship between teachers and students and learning motivation are the key factors that influence college students’learning engagement.

analytic hierarchy process；college student；learning engagement；empirical analysis

G647

A

1673-9833(2014)03-0078-05

10.3969/j.issn.1673-9833.2014.03.016

2014-02-14

湖南省教育科學(xué)十二五規(guī)劃基金資助項目（XJK012CGD017），湖南省軟科學(xué)研究計劃基金資助項目（2011ZK5008）

江力（1969-），男，湖南耒陽人，湖南工業(yè)大學(xué)教授，博士，主要研究方向為小波分析，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，E-mail：jiangli9918@163.com