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        生物微弱信號檢測與分析

        2014-05-02 05:48:10
        山東工業(yè)技術 2014年10期
        關鍵詞:測者河北大學評測

        程 亮

        (河北大學, 河北 保定 071000)

        生物微弱信號檢測與分析

        程亮

        (河北大學, 河北保定071000)

        【摘要】為了更精確地采集生物微弱信號,本研究利用力平臺檢測裝置采集人體重心運動軌跡,采用以QNX為核心的實時操作系統(tǒng)和工業(yè)級的PC/104控制器來構(gòu)建評測系統(tǒng),對被測者進行重心數(shù)據(jù)采集。通過對20名健康大學生進行試驗研究,結(jié)果表明采用16位高精度的力傳感器以及QNX實時處理操作系統(tǒng)可以有效地提高評測的準確性。

        【關鍵詞】QNX;PC/104控制器;力平臺

        0 前言

        隨著科學技術的深入發(fā)展,微弱特征信號的檢測在國民經(jīng)濟及軍事等領域有廣泛應用。在軍事變革的趨勢下,武器裝備向著隱形化、信息化發(fā)展,提升對隱形戰(zhàn)機、潛艇的偵查能力至關重要。在國民經(jīng)濟中適用范圍更廣,包括光、磁、熱、聲、電、力學、生物、通信、地震、機械、醫(yī)學及材料等領域。如工業(yè)測量,生物電測量,醫(yī)學信號處理以及機電系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測都會遇到微弱信號監(jiān)測問題[1]。微弱信號檢測是一門綜合技術,涉及信息理論、電子學、非線性科學、信號處理及計算機技術等學科,是研究提取有用信號的一種新技術。微弱信號檢測方法與理論日新月異。從傳統(tǒng)的時域平均法、同步相關檢測、頻譜分析到最近發(fā)展的小波分析、混沌理論、神經(jīng)網(wǎng)絡等,在微弱信號檢測中均有廣泛應用[2]。

        1 方法

        為了更精確地采集生物微弱信號,本實驗要求被測者靜止直立站位于力檢測平臺中心,用力傳感器實時采集人體重心數(shù)據(jù)并通過C編程實時顯示重心點的運動軌跡,通過力檢測平臺采集人體重心數(shù)據(jù)并經(jīng)串口傳送給上位機,由上位機軟件對數(shù)據(jù)進行分析、顯示和存儲,應用混沌理論中的方法對數(shù)據(jù)進行處理,得到相關參數(shù),并進行結(jié)果分析,可以得到一個評估受試者平衡能力的指標。靜態(tài)站位評測系統(tǒng)由以下四部分組成:PC/104模塊,AD與嵌入式單片機,顯示裝置和人體壓力中心(center of pressure,COP)檢測裝置。完整的評測系統(tǒng)如圖1所示。

        圖1 評測系統(tǒng)構(gòu)成

        操作系統(tǒng)采用加拿大QNX軟件系統(tǒng)公司開發(fā)的一種分布式、多用戶、多任務嵌入式實時操作系統(tǒng)——QNX操作系統(tǒng)。對比Windows操作系統(tǒng)而言,QNX操作系統(tǒng)可靠性更高,速度更快,實時性更強。QNX操作系統(tǒng)對力檢測平臺采集的數(shù)據(jù)進行讀取和保存。

        系統(tǒng)控制器采用PC/104單板微機作為中央處理器,該模塊與PC總線系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)、軟硬件方面完全兼容,開發(fā)者可以很快掌握其軟、硬件的使用。費用低,風險小,大大的縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期;同時它采用了適于嵌入式應用的緊湊型堆棧式結(jié)構(gòu),體積小、重量輕、可靠性高、配置靈活,因此在工控領域得到了廣泛的應用。

        實驗對象為男女比例1:1的20名健康的大學生。測量時,在一間安靜的屋內(nèi),要求被測者雙腳站立于力檢測平臺中心,上身自然站立,雙手自然下垂于身體兩側(cè),不能扭頭、人為晃動身體。本研究提出一種新的評價指標,將人體平衡能力定義為最大Lyapunov指數(shù)(largest Lyapunov exponent,LLE)[3]。

        現(xiàn)將20名被測者詳細實驗數(shù)據(jù)的LLE的數(shù)據(jù)以柱狀圖的形式顯示于圖1。

        圖1 人體SLLE分布圖

        2 結(jié)論

        隨著電子技術的不斷發(fā)展,微弱信號的檢測能力得到了大大提高。所有信號檢測儀器正朝著微元化、數(shù)字化發(fā)展。本文設計了一套生物微弱信號采集系統(tǒng),具有結(jié)構(gòu)簡單、響應速度快、可靠性及精確度高的特點,實現(xiàn)了程序化、數(shù)字化。為精確采集生物微弱信號提供了強有力的支持。

        【參考文獻】

        [1] 高晉占.微弱信號檢測[M].清華大學出版社有限公司,2004.

        [2] 江國舟,江超.微弱信號檢測的基本原理與方法研究[J].湖北師范學院學報 (自然科學版),2001,21(4): 45-52.

        [3] Takens F.Detecting strange attractors in turbulence[J].Dynamical Systems and Turbulence,Springer Ber lin Heidelberg,1980,898: 366-381.

        【個人簡介】

        程亮(1989年-),男,河北省石家莊,河北大學電子信息工程學院檢測技術及其自動化裝置,碩士研究生。

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