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        安全評(píng)價(jià)中應(yīng)用小子樣理論之初探

        2014-04-29 13:22:54薛春立柏文峰
        卷宗 2014年3期
        關(guān)鍵詞:小子貝葉斯可靠性

        薛春立?柏文峰

        摘 要:安全評(píng)價(jià)作為現(xiàn)代安全管理模式,體現(xiàn)安全生產(chǎn)以人為本和預(yù)防為主的理念,正逐漸被社會(huì)廣泛認(rèn)可,對(duì)于安全生產(chǎn)所起的技術(shù)保障作用越來(lái)越顯現(xiàn)出來(lái)。本文主要是研究小子樣理論作為安全評(píng)價(jià)方法在安全生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用的可應(yīng)用性。

        關(guān)鍵詞:安全評(píng)價(jià);小子樣

        隨著國(guó)家對(duì)安全生產(chǎn)工作要求的不斷提高 ,企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)日益重視,因此對(duì)安全評(píng)價(jià)質(zhì)量的要求也在不斷提高。目前安全評(píng)價(jià)理論中所涉及的幾十種安全評(píng)價(jià)方法 基本是基于傳統(tǒng)的、在大量數(shù)據(jù)支持下的經(jīng)驗(yàn)理論。且大多脫胎于化工企業(yè)。能不能創(chuàng)造一種適合各行各業(yè)的較為通用的評(píng)價(jià)方法,眾多科研人員都在進(jìn)行積極努力,比如模糊數(shù)學(xué)理論,概率分析等。目前,有一種理論,即基于Bayes理論的小子樣理論,已在軍工或復(fù)雜電子系統(tǒng)中得到應(yīng)用,我們不訪借鑒一下,探討 其在系統(tǒng)中安全評(píng)價(jià)應(yīng)用 問(wèn)題。

        所謂小子樣理論,是指在現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)量較少的情況下,通過(guò)利用各種信息進(jìn)行試驗(yàn)分析與評(píng)估的理論。該理論在軍工生產(chǎn)中得到重要應(yīng)用,并取得了重要成果。該理論的最大長(zhǎng)處就是在樣品較少的情況下,能通過(guò)各種信息,分析與評(píng)估復(fù)雜系統(tǒng)的安全可靠性能,可大大縮短研發(fā)周期。它是一種全新的統(tǒng)計(jì)分析工具。它和傳統(tǒng)的可靠性評(píng)估不同的是利用有限的樣本對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。

        在復(fù)雜系統(tǒng)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)人員需要逐一收集各種上數(shù)據(jù),判斷每一數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性才能最終判斷系統(tǒng)的安全可靠程度。而按照小子樣理論,則可能在樣本數(shù)據(jù)較少的情況下,實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)目標(biāo)可靠性的自動(dòng)化評(píng)估。按照《小子樣統(tǒng)計(jì)理論及IC可靠性評(píng)估》(鄒心遙、姚若河)和《貝葉斯融合方法在武器小子樣試驗(yàn)中的應(yīng)用》(李智生、李俊山、張軍團(tuán)、馮元偉) ,具體方法是第一步是建立評(píng)估函數(shù),第二步獲取先驗(yàn)信息,第三步進(jìn)行先驗(yàn)分布的表示,第四步進(jìn)行信息的可信度判斷,第五步進(jìn)行驗(yàn)前信息的多源融合,第六步就是仿真應(yīng)用。其中,驗(yàn)前信息是關(guān)鍵因素,可利用Bayes方法,正交函數(shù)類逼近法等確定。以Bayes為例,Bayes公式在初等概率中都有敘述,

        即:P(AB) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B)

        即事件A和事件B同時(shí)發(fā)生的概率等于在發(fā)生A的條件下B發(fā)生的概率乘以A的概率。由條件概率公式推導(dǎo)出貝葉斯公式:

        P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)

        即,已知P(A|B),P(A)和P(B)可以計(jì)算出P(B|A)

        假設(shè)B是由相互獨(dú)立的事件組成的概率空間{B1,b2,...bn}。則P(A)可以用全概率公式展開(kāi):P(A)=P (A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+..P(A|Bn)P(Bn)。貝葉斯公式表示成:P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/(P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+..P(A|Bn)P(Bn));常常把P(Bi|A)稱作后驗(yàn)概率,而P(A|Bn)P(Bn)為先驗(yàn)概率。而P(Bi)又叫做基礎(chǔ)概率。

        貝葉斯公式:

        小子樣理論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,它摒棄了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法的缺陷及誤用,并通過(guò)驗(yàn)前和驗(yàn)后不同方法的計(jì)算,從而準(zhǔn)確判定系統(tǒng)的安全性。小子樣理論的誕生,解決了數(shù)據(jù)少且復(fù)雜系統(tǒng)的安全評(píng)估問(wèn)題,是一種先進(jìn)的分析系統(tǒng),它可以大量節(jié)省評(píng)估時(shí)間,大量節(jié)省人力物力 ,且具有較強(qiáng)的可操作性。可以作為一種新的安全評(píng)價(jià)手段進(jìn)行深入研究。

        參考文獻(xiàn)

        [1]鄒心遙,姚若河.小子樣統(tǒng)計(jì)理論及IC可靠性評(píng)估.

        [2]李智生,李俊山,張軍團(tuán),馮元偉.貝葉斯融合方法在武器小子樣試驗(yàn)中的應(yīng)用.

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