摘 要：本文從業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)角度探討了數(shù)據(jù)在檢察案件中的應(yīng)用，描述了數(shù)據(jù)在檢察系統(tǒng)電子取證應(yīng)用的現(xiàn)狀及存在的局限性，探討了多數(shù)據(jù)分析在案件中可能的應(yīng)用及多數(shù)據(jù)分析軟件現(xiàn)階段的狀態(tài)和存在的技術(shù)難點(diǎn)，最后肯定了多數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的前奏。

關(guān)鍵詞：檢察；電子取證；數(shù)據(jù)分析；可視化分析

過(guò)去，一旦數(shù)據(jù)的基本用途實(shí)現(xiàn)了，我們便認(rèn)為數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了它的目的，準(zhǔn)備將其刪除，讓他就此消失。畢竟，數(shù)據(jù)的首要價(jià)值已經(jīng)得以提取。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)掘之后仍能不斷產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。①到2013年，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)能達(dá)到約1.2澤字節(jié)，我們從未像今天一樣產(chǎn)生如此海量的數(shù)據(jù)。②在證據(jù)電子化的大趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)在案件中的作用越來(lái)越重要。在檢察案件中利用電信公司用于計(jì)費(fèi)的話單進(jìn)行分析，查詢嫌疑人的生活習(xí)慣和人脈關(guān)系就是數(shù)據(jù)再利用最好的例證。

一、現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和使用成本的降低，使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息溝通已成為社會(huì)生活不可缺少的一部分。手機(jī)、計(jì)算機(jī)、平板電腦、電話、各種數(shù)碼產(chǎn)品等通信終端的多樣化，以及論壇、微博、電子郵件、即時(shí)消息等多種通信產(chǎn)品的涌現(xiàn)，每個(gè)行為主體之間的通信方式、媒介多種多樣，造成行為主體的通信行為軌跡分散，信息以片段的形式存在，向電子數(shù)據(jù)取證提出了更大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的單一電子數(shù)據(jù)取證模式，很難有效地實(shí)現(xiàn)信息全面整合、深度綜合分析、關(guān)聯(lián)線索碰撞并形成有價(jià)值的分析結(jié)論，而這些以片段形式存在的信息都是案件信息、案件線索及案件突破的寶庫(kù)，如何有效使用這些信息已經(jīng)是擺在我們面前的一個(gè)重要問(wèn)題。

公安系統(tǒng)在信息化一期建設(shè)中已經(jīng)圍繞“還原真實(shí)，證明已經(jīng)發(fā)生過(guò)的原始狀態(tài)”建立了多種數(shù)據(jù)庫(kù)，并在案件中屢立奇功。2013年底最高檢建立了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并在多個(gè)單位設(shè)有接入點(diǎn)。2014年9月，某省檢察院在職務(wù)犯罪偵查過(guò)程中，引入了大數(shù)據(jù)分析軟件，可以在短時(shí)間內(nèi)將犯罪嫌疑人基本情況、關(guān)聯(lián)線索信息、行蹤軌跡、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等情況清晰分析展示，大力提升了辦案效率與效果。③

某省檢察院自2007年建立電子取證實(shí)驗(yàn)室以來(lái)，省內(nèi)絕大部分地市建立了電子取證實(shí)驗(yàn)室、大部門縣區(qū)購(gòu)買了手機(jī)取證、現(xiàn)場(chǎng)勘查箱、話單分析軟件等前端采集分析設(shè)備。省檢察院技術(shù)處及各地市檢察院技術(shù)截止2014年已持續(xù)建設(shè)7年，協(xié)助辦理了大量的電子取證案件（含提供案件線索）。這些案件中獲取的大量數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)其初步價(jià)值后就被刪除或丟棄，喪失了產(chǎn)生二次、三次價(jià)值的機(jī)會(huì)，丟掉了一個(gè)本來(lái)應(yīng)該擁有的信息查詢和案件線索深入再挖掘的機(jī)會(huì)（公安系統(tǒng)在各個(gè)派出所布置有采集點(diǎn)在大量的采集所有涉案或可能涉案人員的信息建立數(shù)據(jù)庫(kù)）。

二、應(yīng)用

其實(shí)，這些數(shù)據(jù)一直案件辦理過(guò)程中為我們不斷的創(chuàng)造著價(jià)值，如：通過(guò)電子取證設(shè)備固定嫌疑人的證據(jù)，通過(guò)話單分析軟件分析犯罪嫌疑人的生活習(xí)慣、活動(dòng)規(guī)律、潛藏地點(diǎn)，通過(guò)銀行查賬記錄確認(rèn)犯罪嫌疑人資金流向、受賄金額等。只是缺少系統(tǒng)的建設(shè)、規(guī)劃和綜合利用罷了。大部分的數(shù)據(jù)價(jià)值都是潛在的，需要通過(guò)創(chuàng)新性的分析來(lái)釋放。有時(shí)，處于休眠狀態(tài)的數(shù)據(jù)的價(jià)值只能通過(guò)與另一個(gè)截然不同的數(shù)據(jù)集結(jié)合才能釋放出來(lái)。用新的方式混合分析這些數(shù)據(jù)，將得出更有價(jià)值的結(jié)果。

數(shù)據(jù)的浪費(fèi)也是一種極大的浪費(fèi)，在數(shù)據(jù)的處理思維上不僅將數(shù)據(jù)作為對(duì)象來(lái)處理，更要作為一種可重復(fù)利用資源的處理，我們需要新的數(shù)據(jù)思維模式。我省經(jīng)過(guò)近7年持續(xù)的電子取證實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和偵查技術(shù)裝備采購(gòu)，已經(jīng)具備了將各個(gè)單位連起來(lái)，做數(shù)據(jù)采集、積累案件查詢的條件。利用多數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合現(xiàn)有的電子取證設(shè)備和其他數(shù)據(jù)采集分析設(shè)備整合資源，將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集和積累起來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分布式處理和分析。將會(huì)實(shí)現(xiàn)信息查詢、信息共享、遠(yuǎn)程協(xié)助、遠(yuǎn)程協(xié)同、關(guān)聯(lián)查詢等功能。通過(guò)多人對(duì)事關(guān)行為主體的關(guān)聯(lián)查詢、比對(duì)碰撞、軌跡描述、串并分析，從時(shí)間、地域、人員、事件、資產(chǎn)、行蹤、組織等方面，對(duì)信息進(jìn)行組合分析和深入挖掘，最終智能分析出犯罪嫌疑人與相關(guān)人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、活動(dòng)規(guī)律、資產(chǎn)交易關(guān)系等，深度挖掘案件線索，挖掘出更準(zhǔn)、更大的情報(bào)線索，從而輔助偵查人員確定偵查方向和重點(diǎn)。

三、難點(diǎn)

現(xiàn)有多數(shù)據(jù)分析軟件多是基于公安指定的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的設(shè)計(jì)，基于公安的業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)，并沒(méi)有真正結(jié)合檢察業(yè)務(wù)的應(yīng)用。采集、捕獲的數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)廠家或不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，不同程度的存在數(shù)據(jù)屬性描述和定義不一致、不規(guī)范問(wèn)題。圖片、word文檔、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)暫時(shí)無(wú)法導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)；語(yǔ)義分析、模糊定義查詢、模型建設(shè)都尚待需要技術(shù)的突破，截止目前為止這些問(wèn)題都還沒(méi)有得到很好的解決。

四、小結(jié)

截止目前為止檢察機(jī)關(guān)已建立了無(wú)行賄犯罪檔案查詢庫(kù)、信息查詢平臺(tái)，將建立和完善在逃職務(wù)犯罪嫌疑人信息數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在實(shí)際的案件中發(fā)揮著無(wú)可替代的作用。多數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)積累和衍生的過(guò)程，我們不但需要在實(shí)戰(zhàn)工作中逐步積累數(shù)據(jù)，更需要不斷的完善新的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式和模型。

技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)應(yīng)用是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程，隨著并行計(jì)算能力不斷提升和云存儲(chǔ)等技術(shù)產(chǎn)品成本的不斷降低，人工智能、語(yǔ)義分析、行為分析技術(shù)的完善，將會(huì)使多數(shù)據(jù)分析真正走到了大數(shù)據(jù)分析的臨界點(diǎn)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)意義的大數(shù)據(jù)分析。多數(shù)據(jù)可視化分析在國(guó)內(nèi)處在起步應(yīng)用階段，在檢察系統(tǒng)的應(yīng)用更處于探索、嘗試階段，我們更需要有能結(jié)合檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用的軟件和積極嘗試新技術(shù)、新思路在案件中應(yīng)用的勇氣和與時(shí)俱進(jìn)探索新應(yīng)用的精神。

注釋：

①摘自[英]維克托.邁爾-舍恩伯格 肯尼思·庫(kù)克耶 著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第13頁(yè)

②摘自[英]維克托.邁爾-舍恩伯格 肯尼思·庫(kù)克耶 著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第134、135頁(yè)

③摘自正義網(wǎng)9月10日貴州訊