摘 要：應(yīng)用SIMCA分類(lèi)法結(jié)合濾棒密度曲線(xiàn)建立了三種濾棒的分類(lèi)模型，并用于濾棒的判別分類(lèi)，結(jié)果表明不同規(guī)格濾棒的密度曲線(xiàn)SIMCA分類(lèi)模型可以較好地區(qū)分不同規(guī)格濾棒，三種濾棒分類(lèi)模型的判對(duì)率均大于80%。

關(guān)鍵詞：濾棒；密度曲線(xiàn)；SIMCA分類(lèi)法

引言

濾嘴在所有卷煙輔助材料中占卷煙重量比例最大（20%左右），對(duì)卷煙主流煙氣釋放量和感官質(zhì)量有著重要影響，濾棒質(zhì)量穩(wěn)定性對(duì)卷煙質(zhì)量穩(wěn)定起著重要影響。濾棒的密度對(duì)濾棒的吸阻等物理指標(biāo)有著重要影響[1]，是濾棒質(zhì)量的一個(gè)重要方面，因此研究濾棒密度穩(wěn)定性有著重要意義。SIMCA分類(lèi)法已成功應(yīng)用于其他卷煙輔材的質(zhì)量控制[2]，但在濾棒密度應(yīng)用方面報(bào)道較少，為此本文進(jìn)行了SIMCA分類(lèi)法結(jié)合濾棒密度曲線(xiàn)的應(yīng)用研究，旨在為提高濾棒質(zhì)量穩(wěn)定性提供參考。

1 材料與方法

1.1 儀器

MW4420型微波密度水份儀（德國(guó)TEWS公司）。

1.2 樣品選擇及密度曲線(xiàn)測(cè)定方法

選定我公司使用的3個(gè)規(guī)格濾棒，每個(gè)濾棒各150支，其中120支作為訓(xùn)練集樣品，30支為驗(yàn)證集樣品。使用MW4420型微波密度水份儀測(cè)定所有樣品的密度曲線(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)處理方法

采用Unscrambler 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與討論

2.1 分類(lèi)模型的建立

在應(yīng)用SIMCA建模時(shí)，本研究主要選取進(jìn)貨的A、B和C共3個(gè)規(guī)格的濾棒樣品各120支共360支作為訓(xùn)練集進(jìn)行分類(lèi)建模，建模結(jié)果見(jiàn)圖1和表1。

圖1 A、B、C三種濾棒SIMCA分類(lèi)結(jié)果圖

表1 A、B、C三種濾棒SIMCA分類(lèi)模型間的距離

由圖1可以看出，A、B、C三種濾棒能較好的各自聚為一類(lèi)，由表1中分類(lèi)模型間的距離可以看出，不同濾棒模型間的距離均大于相同濾棒模型間的距離（相同濾棒模型為1.0），所以SIMCA分類(lèi)模型能較好的區(qū)分出A、B、C三種濾棒。

2.2 模型的驗(yàn)證

采用未進(jìn)入分類(lèi)模型的濾棒樣品90支作為測(cè)試集，其中A、B和C濾棒樣品各30支，應(yīng)用以上建好的SIMCA分類(lèi)模型進(jìn)行判別，結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可以看出，三種濾棒的判對(duì)率均在80%以上，其中C的判對(duì)率最高，B的判對(duì)率相對(duì)較低。

表2 A、B、C三種濾棒SIMCA分類(lèi)模型驗(yàn)證結(jié)果

3 結(jié)束語(yǔ)

應(yīng)用SIMCA分類(lèi)法結(jié)合濾棒密度曲線(xiàn)建立了三種濾棒的分類(lèi)模型，并用于濾棒的判別分類(lèi)，結(jié)果表明不同規(guī)格濾棒的密度曲線(xiàn)SIMCA分類(lèi)模型可以較好地區(qū)分不同規(guī)格濾棒，三種濾棒分類(lèi)模型的判對(duì)率均大于80%，因此，應(yīng)用SIMCA分類(lèi)法結(jié)合濾棒密度曲線(xiàn)在濾棒質(zhì)量穩(wěn)定性監(jiān)控方面具有較強(qiáng)的可行性。

參考文獻(xiàn)

[1]王海燕，寧寧，劉海燕.煙支密度水分檢測(cè)儀在濾棒壓降穩(wěn)定性檢測(cè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2011（22）：26-27.

[2]王家俊，汪帆，馬玲.SIMCA分類(lèi)法與PLS算法結(jié)合近紅外光譜應(yīng)用于卷煙紙的質(zhì)量控制[J].光譜學(xué)與光譜分析，2006，26（10）：1858-1862.

作者簡(jiǎn)介：高鳳（1972-），女，本科學(xué)歷，助理工程師，主要從事卷煙材料質(zhì)量監(jiān)督工作。