摘 要：利用2009年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查城市地區(qū)成人數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本，運(yùn)用Oaxaca（1973）工資差異分解法和Cotton（1988）工資差異分解法，對(duì)中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別工資歧視程度進(jìn)行估計(jì)，采用兩種方法進(jìn)行分解的結(jié)果均表明，性別工資差異中不可解釋的部分占到了其總額的70%以上。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力市場(chǎng);工資差異;性別歧視

中圖分類(lèi)號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）31-0162-06

引言

勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工資差異問(wèn)題一直是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主題之一。人力資本理論認(rèn)為，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，勞動(dòng)力是不同質(zhì)的，勞動(dòng)者在技術(shù)水平、勞動(dòng)熟練程度和受教育程度等方面都存在一定差異。人力資源稟賦方面的差異，決定了勞動(dòng)者所提供的勞動(dòng)在質(zhì)上是有差異的，這是產(chǎn)生工資差異的一個(gè)重要原因。補(bǔ)償性工資差異理論認(rèn)為，知識(shí)和技能并無(wú)差異的勞動(dòng)者，在從事工作條件和工作環(huán)境不同的工作時(shí)，他們的工資也會(huì)有所差別。這種工資差異產(chǎn)生的原因，主要是為了“補(bǔ)償”勞動(dòng)者在不利工作條件和工作環(huán)境下而導(dǎo)致的額外付出。勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視理論認(rèn)為，偏見(jiàn)和導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)非競(jìng)爭(zhēng)性的因素可能帶來(lái)的針對(duì)某一群體的歧視，從而導(dǎo)致從屬于不同群體的勞動(dòng)者之間的工資差異。經(jīng)濟(jì)學(xué)者在對(duì)性別工資差異進(jìn)行研究時(shí)，一方面通過(guò)發(fā)展工資差異的分解方法來(lái)分析不同勞動(dòng)力群體之間存在的工資差異問(wèn)題，另一方面又不斷對(duì)這些工資差異的分解方法進(jìn)行修正和擴(kuò)展，從而將工資差異的研究推向深化。

中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)不斷變化的城市勞動(dòng)力市場(chǎng)為觀察性別工資差異提供了一個(gè)平臺(tái)?？傮w來(lái)說(shuō)，改革開(kāi)放以來(lái)，女性獲得了更多的就業(yè)選擇。1978年城鎮(zhèn)單位女性職工占就業(yè)人員的比重為32.9%，到2008年增長(zhǎng)到37.6%。諸多研究表明在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中性別工資（或收入）差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大的趨勢(shì)。由全國(guó)婦聯(lián)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2010年12月1日起聯(lián)合組織實(shí)施的第三期中國(guó)婦女社會(huì)地位抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，女性勞動(dòng)收入相對(duì)較低，兩性勞動(dòng)收入差距較大。18～64歲女性在業(yè)者的勞動(dòng)收入多集中在低收入和中低收入組。在城市低收入組中，女性所占比例為59.8%，比男性高19.6個(gè)百分點(diǎn);在城市高收入組中，女性?xún)H占30.9%，明顯低于男性。數(shù)據(jù)同時(shí)揭示，城市在業(yè)女性的年均勞動(dòng)收入僅為男性的67.3%，且不同發(fā)展水平的京津滬、東部和中西部地區(qū)的城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上，在業(yè)女性的年均勞動(dòng)收入均低于男性。

本文利用2009年中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查城市地區(qū)成人數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本，運(yùn)用Oaxaca（1973）工資差異分解法和Cotton（1988）工資差異分解法，通過(guò)對(duì)控制變量的選取，采用不同的方式設(shè)定工資方程中的解釋變量，并對(duì)男女勞動(dòng)力群體的工資方程進(jìn)行回歸，再根據(jù)估計(jì)結(jié)果分解出性別工資差異中可歸為歧視效應(yīng)的部分，并計(jì)算歧視系數(shù)。

一、數(shù)據(jù)和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（China Health and Nutrition Survey）數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)是由美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山校區(qū)的羅萊納州人口中心（the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill）和中國(guó)疾病控制和預(yù)防中心的國(guó)家營(yíng)養(yǎng)和食品安全所（the National Institute of Nutrition and Food Safety，and the Chinese Center for Disease Control and Prevention）合作建立的一個(gè)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)。CHNS采用分層、多級(jí)、整群隨機(jī)抽樣，以家庭為樣本單位，調(diào)查范圍從北到南覆蓋了黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖北、湖南、貴州、廣西這9個(gè)具有不同地理特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的省份。

本文選取2009年CHNS的截面數(shù)據(jù)來(lái)考察中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別工資差異狀況，由于本文關(guān)注的重點(diǎn)是城市勞動(dòng)力市場(chǎng)，因此去掉了所有農(nóng)村地區(qū)的樣本，只保留了城市地區(qū)成人數(shù)據(jù)庫(kù)中非農(nóng)就業(yè)者的樣本，并剔除了缺失基本個(gè)人信息和相關(guān)就業(yè)、收入信息的樣本觀測(cè)值，所獲得的信息完備的樣本數(shù)為1 102個(gè)，其中男性樣本數(shù)650個(gè)，女性樣本數(shù)452個(gè)。

（二）Oaxaca（1973）和Cotton（1988）性別工資差異分解方法

Oaxaca（1973）依據(jù)Becker的勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視理論，結(jié)合工資決定方程，提出了兩群體間工資差異的分解方法。分析過(guò)程如下：

Oaxaca（1973）將歧視系數(shù)定義為：

其中：（Wm/Wf）表示勞動(dòng)力市場(chǎng)上可觀測(cè)到的男女工資率之比，（Wm/Wf）0表示不存在歧視時(shí)的男女工資率之比。

將等式兩邊分別采用對(duì)數(shù)的形式表示，（1）式可變換為：

ln（D+1）=ln（Wm/Wf）-ln（Wm/Wf）0 （2）

（2）式中工資差異被分解為兩部分，其中l(wèi)n（Wm/Wf）0表示不存在歧視的情況下，兩群體的工資差異;ln（D+1）表示歧視導(dǎo)致的工資差異，即勞動(dòng)力市場(chǎng)中歧視的程度，ln（D+1）/

ln（Wm/Wf）則度量了歧視對(duì)性別工資差異的解釋能力。

由于ln（Wm/Wf）0是不可觀察的，因此Oaxaca（1973）對(duì)此做出了兩種假設(shè)，一種假設(shè)認(rèn)為，在不存在歧視的情況下，勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工資結(jié)構(gòu)是以男性為基準(zhǔn)的，即無(wú)歧視的情況下男性群體面臨的工資結(jié)構(gòu)也適用于女性;與之相反地，如果認(rèn)為不存在歧視的情況下勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工資結(jié)構(gòu)是以女性為基準(zhǔn)的，就可以得到另一種假設(shè)。

為了估計(jì)男性和女性群體的工資結(jié)構(gòu)，使用最小二乘法對(duì)工資方程進(jìn)行回歸可得：

其中，Wm和Wf分別表示男性和女性群體小時(shí)工資的均值;X′m和X′f分別表示男性和女性群體的勞動(dòng)力特征均值向量，m和f分別表示男性和女性群體的工資方程回歸系數(shù)向量。

則性別工資差異的分解式可以表示為：

在Oaxaca（1973）給出的以男性和女性這兩種工資結(jié)構(gòu)為基準(zhǔn)的假設(shè)下，（6）式中的ΔXm和（7）式中的ΔXf 代表的就是不存在歧視情況下的男女工資率之比，即ln（Wm/Wf）0，其影響可以用歧視系數(shù)D來(lái)表示。

由此就可以將性別工資差異分解為兩部分：一部分是由不同群體的勞動(dòng)力特征差異所導(dǎo)致的工資差異;另一部分則是由勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視導(dǎo)致的工資差異。

Oaxaca（1973）的分解方法是衡量工資差異的經(jīng)典分解方法之一，在工資差異和歧視問(wèn)題的相關(guān)研究中得到了廣泛的應(yīng)用。然而，該方法存在著要如何對(duì)作為勞動(dòng)力市場(chǎng)無(wú)歧視時(shí)的工資結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇的問(wèn)題。Cotton（1988）對(duì)Oaxaca的性別工資差異分解方法進(jìn)行了改進(jìn)。Cotton認(rèn)為應(yīng)該首先估計(jì)無(wú)歧視的工資結(jié)構(gòu)，然后將其作為參照進(jìn)行工資差異的分解。因而，在Oaxaca分解方法的基礎(chǔ)上工資差異的分解式又可進(jìn)一步表示為：

其中，β*表示無(wú)歧視時(shí)的工資結(jié)構(gòu)。

（8）等式右邊的第一項(xiàng)表示可由觀測(cè)到的勞動(dòng)力特征差異來(lái)解釋的性別工資差異，第二項(xiàng)表示男性勞動(dòng)群體成員特征價(jià)值被高估所導(dǎo)致的性別工資差異，第三項(xiàng)表示女性勞動(dòng)群體成員特征價(jià)值被低估所導(dǎo)致的性別工資差異。第二項(xiàng)和第三項(xiàng)之和即為勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視所導(dǎo)致的性別工資差異。

對(duì)于無(wú)歧視時(shí)的工資結(jié)構(gòu)系數(shù)β*的估計(jì)，Cotton提出將每個(gè)勞動(dòng)力群體的人口比重作為其工資結(jié)構(gòu)的權(quán)重來(lái)進(jìn)行計(jì)算，即：

其中pm 和pf分別表示男性和女性勞動(dòng)力在勞動(dòng)力總?cè)丝谥兴嫉谋戎亍?/p>

以上的Oaxaca（1973）性別工資差異的分解方法以及Cotton（1988）對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)后的分解方法，其基本思路都是將性別工資差異分解為可由個(gè)人特征解釋的部分和無(wú)法由個(gè)人特征解釋的部分，通過(guò)將可由個(gè)人特征解釋的工資差異從總體性別工資差異中扣除求得余下的不可解釋部分，從而衡量出“歧視”的大小。

二、性別工資差異的實(shí)證分析

以下通過(guò)對(duì)不同控制變量的選取來(lái)估計(jì)工資方程，再根據(jù)工資方程回歸和估計(jì)的結(jié)果，運(yùn)用Oaxaca（1973）分解法對(duì)性別工資差異進(jìn)行分解。

首先，將僅針對(duì)個(gè)人特征變量進(jìn)行回歸的工資方程設(shè)定如下：

lnW=β0+β1edu+β2exp+β3expsq+β4hhsize+β5mar+β6pro+ui

其中，lnW為小時(shí)工資的自然對(duì)數(shù);edu為受教育年限;exp為潛在的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)，潛在工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)的計(jì)算方法是將個(gè)體的實(shí)際年齡減去受教育年限再減去6，即得到作為工作經(jīng)驗(yàn)的年數(shù)。expsq為工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)的平方項(xiàng);hhsize為家庭規(guī)模，即被調(diào)查樣本中個(gè)體的家庭人口數(shù);mar為婚姻狀況虛擬變量，在婚為1，否則為0，非在婚的狀況包括未婚、離婚、喪偶、分居及其他情況;pro為省份變量，設(shè)立江蘇、山東、河南、遼寧、湖北、湖南、黑龍江和廣西虛擬變量（貴州為參照組）;ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

僅對(duì)個(gè)人特征變量進(jìn)行回歸的工資方程的最小二乘估計(jì)結(jié)果（如下頁(yè)表1中系數(shù)（1）、系數(shù)（2）所示）。

根據(jù)中國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合所使用的樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文把職業(yè)劃分成以下六個(gè)大類(lèi)進(jìn)行分析，其分別為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、管理人員、辦事人員、工人、服務(wù)業(yè)人員以及其他職業(yè)。

將控制了職業(yè)相關(guān)變量的工資方程設(shè)定如下：

lnW=β0+β1edu+β2exp+β3expsq+β4hhsize+β5occ+β6sta+

β7own+β8mar+β9pro+ui

加入的與職業(yè)相關(guān)的控制變量為：

一組職業(yè)類(lèi)別的虛擬變量occ，包括專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、管理人員、辦事人員、工人、服務(wù)業(yè)人員（以其他職業(yè)類(lèi)別作為參照組）;一組工作崗位類(lèi)型虛擬變量sta，包括為他人或單位工作的長(zhǎng)期工、為他人或單位工作的合同工，以及其他（以個(gè)體經(jīng)營(yíng)者為參照組）;一組所有制虛擬變量own，包括國(guó)營(yíng)單位和集體單位（以私營(yíng)單位為參照組）。

使用最小二乘法對(duì)控制了職業(yè)相關(guān)變量的工資方程進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果（如表1中系數(shù)（3）、系數(shù)（4）所示）。①

從表1的回歸結(jié)果可以看出，無(wú)論是否控制了職業(yè)變量，女性的教育回報(bào)率均高于男性。具體來(lái)說(shuō)，若只對(duì)個(gè)人特征變量進(jìn)行回歸估計(jì)，可知在其他條件相同的情況下，受教育年限每增加一年，女性的工資提高10.5個(gè)百分點(diǎn)，男性的工資提高9.23個(gè)百分點(diǎn);若控制了職業(yè)相關(guān)變量，由回歸結(jié)果可知，其他條件相同的情況下，受教育年限每增加一年，女性的工資提高4.75個(gè)百分點(diǎn)，男性的工資提高4.63個(gè)百分點(diǎn)。工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)男性的影響不顯著;而在控制了職業(yè)變量的情況下，女性的工作經(jīng)驗(yàn)回報(bào)顯著為負(fù)，這說(shuō)明年齡大的女性在收入方面處于比較不利的地位。從職業(yè)類(lèi)別來(lái)看，男性服務(wù)業(yè)人員的工資收入相對(duì)較低，女性專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的工資收入相對(duì)較高;從工作崗位類(lèi)型來(lái)看，男性個(gè)體經(jīng)營(yíng)者的收入要明顯高于長(zhǎng)期工、臨時(shí)工及其他類(lèi)雇傭類(lèi)型，這可能是源于個(gè)體經(jīng)營(yíng)者需要在工作中投入更大的精力和一定的資本，而女性作為長(zhǎng)期工則會(huì)在工資收入方面處于相對(duì)有利的位置;從所有制類(lèi)型來(lái)看，男性在國(guó)有單位的工資水平要明顯高于私營(yíng)單位，而女性在集體單位的工資水平要明顯低于私營(yíng)單位。

運(yùn)用Oaxaca工資差異分解法，分別對(duì)不控制和控制了職業(yè)變量的工資方程回歸結(jié)果進(jìn)行分解，可以分解出勞動(dòng)力特征差異以及人力資源稟賦對(duì)性別工資差異可解釋的影響，加總可得性別工資差異可解釋的部分ΔX′，進(jìn)而可求出歧視系數(shù)。具體的性別工資差異分解結(jié)果（如下頁(yè)表2和表3所示）。

“男性回歸系數(shù)”表示利用Oaxaca分解法而基于歧視存在時(shí)女性的工資被壓低的假設(shè);“女性系數(shù)”表示利用Oaxaca分解法而基于歧視存在時(shí)男性的工資被抬高的假設(shè);采用Cotton分解法加權(quán)后的工資回歸系數(shù)則是基于歧視存在時(shí)男性的工資被抬高的同時(shí)女性的工資被壓低的假設(shè)。由Cotton性別工資差異分解結(jié)果可知，男女小時(shí)工資收入自然對(duì)數(shù)的均值差異為0.279，在不控制職業(yè)相關(guān)變量的情況下，總差異中的0.0246（占總差異的8.80%）可以被勞動(dòng)力個(gè)人特征或人力資源稟賦差異所解釋?zhuān)溆嗟?.2544（占總差異的91.20%）為不可解釋的部分，可歸為勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的作用;在控制了職業(yè)相關(guān)變量的情況下，總差異中的0.0645（占總差異的23.13%）為可解釋部分，其余的0.2144（占總差異的76.87%）為不可解釋的部分，可歸為勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的影響。顯然在控制了職業(yè)相關(guān)變量的Oaxaca以及Cotton工資差異分解結(jié)果中，性別工資差異可解釋的部分顯著增加了。通過(guò)對(duì)性別工資差異的進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否控制了職業(yè)相關(guān)變量，經(jīng)驗(yàn)因素都對(duì)擴(kuò)大男女之間的工資差異起到了主要作用，教育因素都顯著地縮小了男女之間的工資差異，說(shuō)明提高受教育水平有助于緩解針對(duì)女性的工資歧視。

結(jié)論

依據(jù)2009年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查城市地區(qū)成人數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本，運(yùn)用不同的方法對(duì)性別工資差異進(jìn)行分解。在控制職業(yè)相關(guān)變量的情況下，比較 Oaxaca（1973）工資差異分解法和Cotton（1988）工資差異分解法分解結(jié)果可知：以男性工資結(jié)構(gòu)為基準(zhǔn)采用Oaxaca分解法對(duì)男女工資差異進(jìn)行的分解，不可解釋的部分占總體性別工資差異的比重為72.45%;以女性工資結(jié)構(gòu)為基準(zhǔn)采用Oaxaca分解法對(duì)男女工資差異進(jìn)行的分解，不可解釋的部分占總體性別工資差異的比重為83.22%。采用Cotton分解法的加權(quán)后的無(wú)歧視工資結(jié)構(gòu)作為參照，來(lái)對(duì)性別工資差異進(jìn)行分解，得出的不可解釋的部分占總體性別工資差異的76.87%。對(duì)Oaxaca分解法加以改進(jìn)后的Cotton分解法，估計(jì)出的歧視程度，大于通過(guò)Oaxaca男性指數(shù)分解所得的歧視程度而小于通過(guò)Oaxaca女性指數(shù)分解所得的歧視程度。

從前文的分析中可以看出，城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)女性的工資歧視，已成為一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。為了更大限度地減少性別工資歧視的現(xiàn)象，政府應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展教育和培訓(xùn)事業(yè)來(lái)提升女性的人力資本水平，尤其是工資水平較低的女性的人力資本水平，來(lái)增強(qiáng)女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力，改善女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上所處的不利地位。此外，還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善保護(hù)女性勞動(dòng)權(quán)益的法律體系并健全勞動(dòng)力市場(chǎng)監(jiān)督機(jī)制。通過(guò)制定和完善法律法規(guī)，來(lái)約束用人單位的行為，對(duì)建立勞動(dòng)關(guān)系、確定工資報(bào)酬、職工培訓(xùn)、職位晉升、保險(xiǎn)福利待遇等問(wèn)題加以規(guī)范。同時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)保護(hù)女性勞動(dòng)權(quán)益的法律法規(guī)的宣傳和普及，以提高社會(huì)尤其是女性對(duì)公平就業(yè)的法律意識(shí)和自我保護(hù)意識(shí)。

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[責(zé)任編輯 " 安世友]