摘 要：主題公園游客數(shù)量和經(jīng)濟收入是體現(xiàn)主題公園發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，對其預(yù)測可以為政府和企業(yè)今后開展工作提供依據(jù)。但由于收集的數(shù)據(jù)少而不全等問題會影響最后的預(yù)測結(jié)果，選擇一個合適的預(yù)測模型尤其重要。用GM（1，1）灰色模型對主題公園進行游客數(shù)量和旅游收入預(yù)測，可以有效解決信息少而不全等問題，如果模型的擬合精度較高，則獲得的結(jié)果具有較高的可靠性。選取2007—2012年杭州宋城主題公園游客數(shù)量、旅游總收入為兩大考量指標(biāo)，在論證GM（1，1）模型適用的基礎(chǔ)上，預(yù)測今后四年（2013—2016年）杭州宋城主題公園游客數(shù)量以及經(jīng)濟收入情況，所得結(jié)論對各個領(lǐng)域的時間序列預(yù)測都有一定的借鑒與參考價值。

關(guān)鍵詞：GM（1，1）灰色模型；杭州宋城主題公園；游客數(shù)量；經(jīng)濟收入；預(yù)測

中圖分類號：F590 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）15-0223-03

引言

現(xiàn)代主題公園業(yè)是以1955年美國加州迪斯尼樂園的出現(xiàn)為標(biāo)志，已經(jīng)發(fā)展了近六十年。中國主題公園業(yè)的發(fā)展是以1989年深圳錦繡中華微縮景區(qū)建成為標(biāo)志，也已有二十多年的歷史。在全球經(jīng)濟一體化、世界貿(mào)易自由化和各國各地區(qū)文化不斷交融的背景下，世界主題公園業(yè)迎來了新的、更大的發(fā)展機遇。如何抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，是主題公園業(yè)者、學(xué)者和政府旅游管理部門都十分關(guān)心的問題。杭州宋城景區(qū)是反映兩宋文化內(nèi)涵的杭州第一個主題公園，大型歌舞劇《宋城千古情》是宋城主題公園一絕，到目前為止，累積接待游客量已超過3 000多萬人次，其發(fā)展是蒸蒸日上。

隨著主題公園的快速發(fā)展和旅游產(chǎn)業(yè)的日漸成熟，對主題公園旅游未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢進行預(yù)測將有利于政府以及企業(yè)制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略，具有較大的理論和實踐指導(dǎo)價值。鑒于此，本文就基于GM（1，1）預(yù)測模型對杭州宋城主題公園未來四年（2013—2016年）的游客數(shù)量和旅游總收入進行預(yù)測。

一、GM（1，1）模型對杭州宋城主題公園經(jīng)濟發(fā)展的適用性檢驗

本文以杭州宋城主題公園為例，選取杭州宋城主題公園2007—2012年的游客數(shù)量以及旅游收入，根據(jù)GM（1，1）模型對未來四年宋城主題公園的游客數(shù)量以及旅游收入進行預(yù)測。

（一）數(shù)據(jù)輸入累加

根據(jù)前面所建立的GM（1，1）模型，選取2007—2012年的杭州宋城主題公園游客數(shù)量作為原始分析數(shù)據(jù)，通過公式進行累加得到X（1）

（見表1）。

（二）預(yù)測模型建立

GM（1，1）預(yù)測模型相應(yīng)的微分方程為+?x（1）

=μ，其中?稱為發(fā)展系數(shù)，μ稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣：

設(shè)為待估參數(shù)向量，在最小二乘法的基礎(chǔ)上，的值可以通過最小二乘法求解獲得：=?

μ=（BTB）-1BTYN=-0.127

195.455

則可以得到預(yù)測模型（1）

（k+1）=（X（0）

（1）-）e-?k+=

（222.7+）e0.127k-=1 761.716e0.127k-1 539.016

（三）預(yù)測模型適用性檢驗

利用絕對誤差和相對誤差檢驗GM（1，1）模型對杭州宋城主題公園預(yù)測對象的適用性。絕對誤差的公式為Δ（0）

（i）=x（0）

（i）-

（0）

（i），相對誤差的公式為Φ（i）=×100%，Φ=|Φ（i）|是GM（1，1）模型的平均相對誤差。一般來說，只要相對誤差不超過2%，或平均相對誤差不超過10%，則模型的擬合精度較高，用該模型對研究對象的預(yù)測結(jié)果具有較高的可靠性，否則就要進行殘差修正。

由表2可以看出，宋城主題公園實際游客數(shù)量與預(yù)測游客數(shù)量大部分相對誤差不超過2%，并計算出平均相對誤差，得到Φ=|Φ（i）|=0.0772=7.72%<10%，則模型的擬合精度p0=（1-Φ）100%=92.28%>90%，綜合所得，該模型可用于預(yù)測未來幾年杭州宋城主題公園游客數(shù)量，且預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度較高。

二、基于GM（1，1）模型的杭州宋城主題公園實證研究

本文選取杭州宋城主題公園2007—2012年的游客數(shù)量以及旅游總收入，根據(jù)GM（1，1）模型對未來四年宋城主題公園的游客數(shù)量以及旅游總收入進行預(yù)測。為簡便起見，以分析宋城主題公園的游客數(shù)量為例，旅游總收入的分析方法與之類似。

（一）杭州宋城主題公園游客數(shù)量預(yù)測

根據(jù)所建立GM（1，1）模型以及2007—2012年宋城主題公園游客數(shù)量，并且假設(shè)在未來幾年內(nèi)經(jīng)濟因素、社會因素、政治因素等相對穩(wěn)定，不發(fā)生大的變動，可以對2013—2015年各年度宋城主題公園游客數(shù)量進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果（見表3）。

（二）杭州宋城主題公園旅游總收入預(yù)測

同理，根據(jù)所建立的GM（1，1）模型以及2007—2012年宋城主題公園旅游總收人（萬元），并且假設(shè)在未來幾年經(jīng)濟環(huán)境、社會因素、政治因素等相對穩(wěn)定，不發(fā)生大的變動，可以對2013—2016年各年度宋城主題公園旅游總收入進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果（見下頁表4）。

從預(yù)測結(jié)果中可以看出，宋城主題公園旅游經(jīng)濟（包括旅游總收入、游客數(shù)量等）在未來一段時間內(nèi)仍然會保持穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢。如旅游總收人從最初的2008年同比增長20%，到2012年同比增長15%，這種增長態(tài)勢將會繼續(xù)保持下去，預(yù)測到2016年將同比增長25%。游客數(shù)量在2008年比2007年下降了5.8%，主要可能是受當(dāng)年金融危機的影響以及北京奧運會的影響。2010年受上海世博會的影響，這一年旅游人次有大幅度的增長。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，金融危機，重大節(jié)事活動的開展等原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常。假設(shè)在接下去的四年中，經(jīng)濟、社會、政治環(huán)境較穩(wěn)定，沒有大的波動，旅游人次的增長率將保持在13.5%左右。

結(jié)論

第一，灰色模型可用于短期、中長期預(yù)測，且不需要大量樣本，樣本的分布也不需要規(guī)律性，在計算的時候工作量小，并且最后的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度較高。旅游系統(tǒng)是一個灰色系統(tǒng)，用GM（1，1）模型對主題公園游客數(shù)量和經(jīng)濟收入進行預(yù)測可以解決信息少且不確定的問題，并得出一個相對可靠、準(zhǔn)確的數(shù)值。宋城主題公園游客數(shù)量及旅游經(jīng)濟預(yù)測的GM（1，1）模型分析方法具有一定借鑒作用，對于政府及企業(yè)制定制度和政策提供依據(jù)。

第二，在使用灰色模型對事物進行預(yù)測之前，要對該模型進行檢驗，相對誤差、精度等有關(guān)數(shù)據(jù)均在可行范圍之內(nèi)，說明利用GM（1，1）模型對宋城主題公園旅游經(jīng)濟發(fā)展進行預(yù)測的精確度較高，預(yù)測結(jié)果具有較高的可信度和實用性。若檢驗的各項數(shù)值不在規(guī)定的范圍之內(nèi)則要進行殘差修正，否則預(yù)測的結(jié)果將沒有可信度。用絕對誤差、相對誤差和平均誤差的方法對杭州宋城主題公園的預(yù)測對象進行檢驗，得出的結(jié)果符合要求，說明可以GM（1，1）模型對宋城主題公園的游客數(shù)量以及經(jīng)濟收入進行預(yù)測，所以在本案例中，不需要對數(shù)據(jù)進行殘差修正。

第三，從預(yù)測結(jié)果來看，杭州宋城主題公園游客數(shù)量以及旅游收入在未來幾年內(nèi)還會迅速增長，鑒于杭州宋城主題公園的特性與優(yōu)勢以及有關(guān)政府、企業(yè)的大力支持，宋城主題公園具有很大的發(fā)展?jié)摿?，這也從一個側(cè)面反映了預(yù)測結(jié)果的可靠性。面對快速增長的游客數(shù)量，宋城集團要進一步加強對旅游景區(qū)及相關(guān)設(shè)施的建設(shè)，提高旅游產(chǎn)品的質(zhì)量與旅游接待水平，從而更好地促進宋城主題公園的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 黃秀琳.媽祖文化旅游經(jīng)濟發(fā)展的GM（1，1）模型預(yù)測——以福建莆田市為例[J].四川師范大學(xué)學(xué)報，2012，（6）.

[2] 孫根年，薛佳.中國城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游需求預(yù)測[J].城市問題，2009，（1）：68-72.

[3] 董觀志.深圳華僑城旅游客源分異規(guī)律的量化研究[J].經(jīng)濟地理，1999，（6）.

[4] 陳潔，許長新.灰色預(yù)測模型的改進[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2005，（3）.

[5] 王寧，湛必云，劉輝.基于灰色GM（1，1）模型的能源消費結(jié)構(gòu)預(yù)測[C].第十九屆灰色系統(tǒng)全國會議論文集，2010-04-20.

[6] 殷春武.GM（1，1）在商品銷量預(yù)測上的運用[J].中國商貿(mào)，2010，（28）.

[7] Mingzhi Mao，E.C.Chirwa.Application of Grey Model GM（1，1）to Vehicle Fatality Risk Estimation[M].Technological Forecasting and

Social Change，2006，73（5）：588-605.

[8] Ali Mohammadi，Sara Zeinodin Zade.Appling Grey Forecasting Method to Forecast the Portfolio’s Rate of Return in Stock Market of

Iran[J].Australian Journal of Business and Management Research，2011，1（7）：1-16.

[9] 鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[10] 劉紅梅，劉建平.基于灰色模型的韶山紅色旅游景區(qū)客源預(yù)測[J].經(jīng)濟地理，2010，（6）.

[11] 朱曉華，楊秀春，蔡運龍.基于灰色系統(tǒng)理論的旅游客源預(yù)測模型——以中國入境旅游客源為例[J].經(jīng)濟地理，2005，（2）：232-235.

[責(zé)任編輯 王玉妹]