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        中國貨幣供應量對中國股票市場影響的實證研究

        2014-04-29 00:00:00王開月
        經(jīng)濟研究導刊 2014年15期

        摘 要:在中國股票市場上,政府對于股票市場的健康成長起著重要的作用。采用貨幣供應量與上證指數(shù)作為變量,運用ADF單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、向量自回歸VAR模型、脈沖響應函數(shù)等金融計量方法對2001年1月至2013年10月的月度數(shù)據(jù)進行分析,從而得出他們對于股票市場各種影響的綜合效益。研究發(fā)現(xiàn)貨幣供應量與股票市場有著長期均衡關系。

        關鍵詞:貨幣供應量;協(xié)整檢驗;脈沖響應

        中圖分類號:F830 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)15-0123-03

        引言

        自從1990年上海證券交易所和1991年深圳證券交易所成立以來,中國的股票市場得到快速的發(fā)展,股市總市值在國內(nèi)生產(chǎn)總值所占的比例以及居民資產(chǎn)結構中股票的持有份額都持續(xù)增加,貨幣市場與資本市場的資金聯(lián)系不斷增強。伴隨著這種發(fā)展,股票市場已成為重要的融資渠道。股市是傳導貨幣政策信號的重要渠道,而貨幣供給量是貨幣政策調(diào)控市場的重要手段之一,所以研究貨幣供給量與股票市場的影響關系具有重要意義。

        在中國股市成長背后復雜的經(jīng)濟環(huán)境下,貨幣政策一直面臨嚴峻的考驗,從保證證券市場,特別是股市的健康發(fā)展的角度來看,中國政府一直致力于創(chuàng)造一個比較穩(wěn)定的金融環(huán)境。因此,從貨幣供應量對股票價格指數(shù)影響的角度進行深入研究,具有一定的理論和現(xiàn)實意義。

        一、文獻綜述

        國外關于股價與貨幣政策的研究主要集中在兩個方面,M.Friedman發(fā)現(xiàn)股票價格影響貨幣需求的途徑和機制體現(xiàn)在財富效應、資產(chǎn)組合效應、交易效應和替代效應四個方面。他利用1886—1985年和1961—1986年兩個階段的美國年度數(shù)據(jù),分別研究了股票價格的貨幣需求效應。研究顯示,股市價格上升將減少貨幣需求;Field將股票市場交易額變量引入到貨幣需求函數(shù)中,利用1919—1929年美國股票市場的交易額作相應的實證研究。研究結果發(fā)現(xiàn),在樣本期內(nèi)假如股票市場交易量擴大,對貨幣的交易需求就會增加。在他的研究中,證明了貨幣需求與股票市場存在一定相互影響。國內(nèi)也有很多學者研究貨幣供應量與股票價格之間的關系,對于中國貨幣供應量與股票價格的關系,李江艷、汪濤研究了20世紀90年代中國股市價格與貨幣供應量之間的長期均衡的因果關系;沈建文利用中國2000—2008年國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP,貨幣供應量M1,M2的季度數(shù)據(jù),利用Eview軟件建立VAR模型和脈沖響應函數(shù),對M1和M2與股票市場的關系進行實證研究。

        二、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)和變量說明

        本文研究的樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為2001年1月至2013年10月的月度數(shù)據(jù)。上證指數(shù)的月收盤價代表中國的股價指數(shù),記為S,選擇同期流通現(xiàn)金M0、活期存款CD、準貨幣QM作為貨幣供應的指標,數(shù)據(jù)來源于搜狐證券、中國人民銀行網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

        (二)數(shù)據(jù)的處理

        為了消除季節(jié)波動的影響,對上述時間序列進行X12季節(jié)調(diào)整,為了緩解異方差的影響,對所有的數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理,對數(shù)處理后變量的名稱分別為:lnS,lnCD,lnQM,lnM0。

        (三)序列的平穩(wěn)性檢驗

        由ADF檢驗,這4個時間序列都是非平穩(wěn)時間序列(趨勢平穩(wěn)也是不平穩(wěn)的),但是他們的一階差分都是平穩(wěn)的,即4個時間序列變量都是階單整的,因此他們滿足協(xié)整分析的條件,因此可以建立協(xié)整方程對他們進行協(xié)整檢驗。

        (四)協(xié)整檢驗

        本文用Johansen多變量系統(tǒng)極大似然估計法對多變量時間序列進行協(xié)整檢驗,在協(xié)整檢驗之前必須先確定VAR模型的滯后階數(shù),根據(jù)AIC和SC最小準則,最后可以確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為6。協(xié)整檢驗結果(如下頁表1所示):

        由下頁表1可以看出,4個變量之間存在4個協(xié)整向量,即說明在5%顯著水平下,他們之間存在協(xié)整關系。也就是說流通中的現(xiàn)金,活期存款和準貨幣與股價指數(shù)存在長期均衡關系。

        (五)Granger因果關系檢驗

        由上表可以看出,給定10%水平下,活期存款是股價指數(shù)的Granger因果關系,而流通中的現(xiàn)金和準貨幣不是股價指數(shù)的Granger因果關系。根據(jù)上面的分析,VAR模型最優(yōu)的滯后階數(shù)是6,檢驗VAR模型的平穩(wěn)性,就是對被估計的VAR模型的所有根的模的倒數(shù)小于1,即位于單位圓內(nèi),則是平穩(wěn)的。

        (六)脈沖響應分析

        P124圖1給出了股價指數(shù)對各個變量沖擊的響應。從上圖可以看出,左上角圖顯示股價指數(shù)對其本身的一個標準差的信息沖擊處于波動狀態(tài),但是從總體來看響應結果顯著為正,表明股票市場的波動性與股價指數(shù)的滯后期有一定聯(lián)系;右上角的圖顯示股價指數(shù)對流通中的貨幣的響應比較弱,從第四期滯后逐漸趨于0,所以M0對股票市場的影響比較弱;左下角圖顯示股價指數(shù)對準貨幣的響應呈現(xiàn)負值,在第7期之后趨于0,因此準貨幣的波動對股票市場有負效應,雖然這種響應比較小,但是也應該引起重視;右下角圖顯示股價指數(shù)對活期存款的響應依然比較弱,但是持續(xù)時間比較長。

        結論與啟示

        本文主要研究中國貨幣供應量對中國股票市場的影響,通過建立向量自回歸系統(tǒng)、脈沖響應函數(shù)以及方差分解,來評估貨幣供應量對股票市場的影響。通過分析得到結果:上證指數(shù)來自系統(tǒng)內(nèi)部的沖擊反應最強烈,貨幣供應量各層次中,流通現(xiàn)金對上證指數(shù)的影響比較顯著且比較均衡。其次是準貨幣的沖擊對上證指數(shù)的影響,最后是貨期存款的沖擊。

        中國股市仍然會急劇膨脹,這是由中國經(jīng)濟的發(fā)展路徑所決定的,不以任何個人的意志為轉移。雖然通過本文的結論是在經(jīng)濟平穩(wěn)增長時期不主張政府用政策來干預股票市場的發(fā)展,但來自國際金融危機的沖擊已讓中國股市偏離原來的發(fā)展狀態(tài)。雖然目前政府的宏觀調(diào)控是減少金融危機對金融領域的沖擊,讓風險保持在可控范圍之內(nèi),但從保證股市的健康成長的長遠角度來看,政府貨幣政策與股票市場之間的傳導機制有待進一步完善。

        參考文獻:

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        [責任編輯 陳鳳雪]

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